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1 新たな将来交通需要推計 資料 1-2

2 交通需要推計の流れとその利用 人の移動 ( 人口をベースに推計 ) 交通需要推計の流れ 道路交通センサス ( ほぼ 5 年毎に実施 ) モノの移動 (GDP をベースに推計 ) 交通需要推計の利用 道路事業の評価 B/Cなど個別事業評価の基礎データ 高規格幹線道路の再点検 有料道路の償還計画 乗用車の交通量 貨物車の交通量 収入の基本となる利用交通量の推計 環境アセスメント 全国交通量の推計 路線別交通量の推計 ( 各事業主体が実施 ) 環境予測の基本となる計画交通量の推計 道路計画におけるネットワーク 構造規格の決定 必要車線数 構造規格の決定根拠 1

3 過去の交通需要推計と実績 過去の推計では オイルショック バブル経済等予期できないような社会経済情勢の変化がある場合は実績 値と大きな乖離 出典 自動車輸送統計調査 2

4 交通需要推計モデル ( 人の移動 ) の概要 人の移動 ( 乗用車 ) の将来交通需要推計は 以下のフローで実施 乗用車台トリップ 走行台キロの推計 将来人口 全交通機関のべ利用人数 地域別 個人属性別 目的別 1 人当たりトリップ数 地域別 目的別 乗用車分担率 交通需要の増加要因と減少要因を反映 地域別 個人属性別 目的別の詳細な 1 人当たりトリップ数を設定 乗用車保有率 免許保有率等を説明要因とし 地域別 目的別に推計 人口減少 少子 高齢化 免許保有率の変化 女性の社会進出等の社会潮流変化を反映 乗用車保有台数の変化 免許保有率の変化等を反映 全国都市交通特性調査の傾向を反映 乗用車のべ利用人数 乗用車台トリップ数 乗用車走行台キロ 乗用車保有台数 地域別 目的別 車種別 1 台当たり平均輸送人数 地域別 目的別 車種別 1 台当たり平均利用距離 人口当たり保有台数 あるいは 平均世帯人員を説明要因とし 地域別 目的別 車種別に推計 人口密度 1 人あたり GRP 等を説明要因とし 地域別 目的別 車種別に推計 人口あたり保有台数 平均世帯人員 軽乗用車の変化を反映 軽乗用車の動向を反映 道路交通センサス OD 調査の傾向を反映 乗用車保有台数の推計 将来人口 地域別 1 人当たり保有台数 免許保有率等を説明要因とし 地域別に推計 免許保有率の変化 乗用車保有台数 3

5 将来の人口 将来人口は 国立社会保障 人口問題研究所による平成 18 年 12 月の ( 出生中位 死亡中位 ) が最新 人口は 23 年には 25 年に比べ 9.8% 減少 一方 高齢化比率は 57% 増加 将来の人口と高齢化比率 人口 ( 百万人 ) 高齢化比率 (%) 128 (.96) (1.45) 29.2 (.9) 115 (1.57) 31.8 出典 ) : 国勢調査 ( 総務省 )(19 年 1985 年 199 年 1995 年 2 年 25 年 ) 及び 人口推計 ( 総務省 )( 毎年 1 月 1 日の推計人口 ) 将来値 : 日本の将来推計人口 ( 平成 18 年 12 月推計 ) ( 国立社会保障 人口問題研究所 ) (.74) 95 (1.96) 39.6 ( ) 書きは25 年に対する伸び率人口人口 ( 出生中位 死亡中位 ) 1 高齢化比率高齢化比率 ( 出生中位 死亡中位 ) 年

6 免許保有者数の推移 全国の免許保有者数は現在 (27 年 ) まで一貫して増加傾向 性別年齢階層別保有率は 男性の高齢者と女性で大きく上昇 人口と免許保有者の推移 ( 全免許 ) 百万人 総人口 免許保有者数 (.96) 123 (.9) 115 (1.9) (1.7) ( ) 書きは 25 年に対する伸び率 総人口 免許保有者数 ここでの免許保有者は普通 中型 大型のそれぞれ第一種免許 第二種免許のいずれかを保有する人を指す % % 6% 4% 2% % % % 6% 男性の年齢階層別免許保有率の推移 ( 全免許 ) 推計 年齢層 以上 女性の年齢階層別免許保有率の推移 ( 全免許 ) 25 年後 25 年後 免許保有者数 ( 男性 ) 25 年 : 44 百万人 4% 23 年 : 42 百万人 免許保有者数 ( 女性 ) 25 年 : 32 百万人 +21% 4% 2% % 推計 年齢層 以上 23 年 : 39 百万人 出典 ) 総人口 : 国勢調査 ( 総務省 )(19 年 1985 年 199 年 1995 年 2 年 25 年 ) 及び 人口推計 ( 総務省 )( 毎年 1 月 1 日の推計人口 ) 免許保有者数 : 警察庁データ 5

7 ( 参考 ) コーホート法の概要 免許保有者数については 5 年毎 5 歳階級毎にスライドさせる コーホート法 によって推計 その際 今回新たに免許取得 破棄の状況に応じた免許保有率の変化を加味 注 : コーホートとは ある年 ( 期間 ) に生まれた集団のことをいう 例えば 将来人口推計において その集団の年齢別人口の加齢にともなって生じる年々の変化をその要因 ( 死亡 出生 および人口移動等 ) ごとに計算して将来の人口を求めることに用いられている 免許保有率推計のイメージ ( 男性の例 ) 25 年 21 年 年齢階層 免許保有率 変化率 免許保有率 18~19 歳 2~24 歳 25~29 歳 3~34 歳 35~39 歳 4~44 歳 45~49 歳 38.9% 99.1% 38.6% 84.2% 98.7% 83.1% 95.% 96.9% 97.7% 97.5% 99.3% 99.7% 成長曲線を適用.2% 94.2% 96.6% 97.7% 97.7% 95.6%.3% 97.7% ~84 歳 38.2% 83.1% 45.9% 85~89 歳 18.3% 7.5% 27.% 9 歳 ~ 5.2% % 6

8 人の移動について 長寿命化の進展に伴い健康な高齢者 (65 歳以上 ) が増加しており 高齢者が車で移動する機会は増加傾向 これを推計に反映 高齢者 (65 歳以上 ) の都市圏別のトリップ数の推移 三大都市圏 日)人 全手段 (3. トリ 2.5 ッ プ / S62 H H11 自動車 1.82 H17 地方都市圏 日)人 全手段 (3. トリ 2.5 ッ プ 1.5 / S H H11 自動車 1.62 H17 出典 ) 全国都市交通特性調査 乗用車全体の保有台数は微増傾向の中 軽自動車の保有台数は大きく増加傾向 軽自動車については 女性の利用が多く 比較的利用距離が短いことが特徴 このため 新たに 軽乗用車 と それ以外の乗用車 に区分して推計 軽乗用車の保有台数比率の推移 保有台数 ( 十万台 ) 軽乗用車を除く乗用車保有台数 軽乗用車保有台数比率 % 軽乗用車の主な運転者の属性 % 11 軽乗用車保有台数比率 7.7% 6 軽乗用車 5 保有台数 % % 3% 161 5% 4% 35% 25% 2% 15% 1% 5% % 27 年 出典 ) 自動車保有車両数 ( 自動車検査登録情報協会 ) 軽自動車車両数 ( 全国軽自動車協会連合会 ) 出典 ) 平成 17 年度 軽自動車の使用実態調査 ( 日本自動車工業会 ) 7

9 交通需要推計モデル ( モノの移動 ) の概要 物の移動 ( 貨物車 ) の将来交通需要推計は 以下のフローで実施 交通需要の増加要因と減少要因を反映 将来 GDP 経済成長の変化を反映 将来生産額 輸入額 生産額 輸入額と GDP との関係式 全機関輸送トン数と生産額 輸入額との関係式 1 品目別に生産額 輸入額と GDP の関係式で推計 品目別に全機関輸送トン数と生産額 輸入額の関係式で推計 産業サービス化等を反映 貨物の高付加価値化を反映 国民経済計算年報 産業連関表の傾向を反映 全機関輸送トン数 貨物車分担率 品目別に過去の傾向から推計 自動車輸送統計調査の傾向を反映 貨物車輸送トン数 貨物車の車種業態別分担率 品目別 車種業態別に過去の傾向から推計 自営転換の進展や貨物車の大型化を反映 1 台当たり平均積載トン数 ( 何トン積んでいるか ) 品目別 車種業態別に過去の傾向から推計 貨物車の大型化を反映 貨物車台トリップ数 平均輸送距離 (1 回の輸送で何 km 輸送するか ) 品目別 車種業態別に過去の傾向から推計 貨物輸送の長距離化を反映 道路交通センサス OD 調査の傾向を反映 貨物車走行台キロ 1: 生活関連品目である農林水産品 軽工業品 雑工業品は 人口あたり全機関輸送トン数 から推計している 2: 軽貨物車は 軽貨物車以外の貨物車とは傾向が異なるため 別途推計を行っている 8

10 将来の GDP 将来の GDP は 内閣府 ( 平成 2 年 1 月 ) や 経済財政諮問会議 ( 平成 17 年 4 月 ) により示された 経済の姿 が最新 将来の GDP 成長率 成長率 8% 7% 6% 5% 26 年まで 4% 3% 2% 2.5% 2.% 1.5% 1% % -1% 将来値 -2% 年 GDP 成長率 日本 21 世紀ビジョン に示された将来の GDP 成長率 ~212 年 213~22 年 221~23 年 1% 台半ば 2% 程度 1% 台半ば 出典 ) 日本経済の進路と戦略参考試算 ( 平成 2 年 1 月経済財政諮問会議提出資料内閣府作成 ) 日本 21 世紀ビジョン ( 平成 17 年 4 月経済財政諮問会議 ) 9

11 モノの移動について GDPの成長と共に生産額や輸入額は増加傾向にあるが 製品の高付加価値化が進展しており 貨物輸送量は減少傾向 これを推計に反映 短距離帯では 宅配の発達 在庫を持たない傾向の進展から 小口化 多頻度化が進展 長距離帯では 物流拠点の集約化や市場圏の拡大などに伴って 輸送量シェアが拡大するとともに 更に長距離化が進展 このため 新たに 長距離帯 (km 以上 ) と 短距離帯(km 未満 ) に区分して推計 全産業生産額と GDP の関係 全産業生産額 ( 兆円,H12 価格 ) 1,2 1, 生産額 ( ) GDP GDP ( 兆円,H12 価格 ) 生産輸入額当り全機関輸送トン数の推移 ( 機械の例 ) 千トン /1 億円 高付加価値化 出典 ) 国民経済計算年報 出典 ) 全機関輸送トン数 : 陸運統計要覧 生産額 : 国民経済計算年報輸入額 :(19~2 年 ) 産業連関表 (21~25 年 ) 全品目輸入額は産業連関表の 2 年現況値と国民経済計算年報の伸び率から算定 機械輸入額のシェアは品目別輸入額モデルによる 貨物の輸送距離帯別トン数分布の推移 ( 営業用普通貨物車 ) 3% 25% 2% 15% 1% 5% % 営業用普通貨物車の輸送距離帯別平均輸送距離 km/ トリップ ~ ~14 短距離のシェアは減少傾向 15~19 距離不明のトリップを除く 2~29 距離帯 :km 以上 235 3~39 H2 H6 H11 H17 4~ 距離帯 : 全距離帯 距離帯 :km 未満 ~99 ~199 2~299 長距離のシェアは増加傾向 トリップ長 (km) 出典 ) 道路交通センサスOD 調査オーナーマスターデータ ( 平日 ) 出典 ) 道路交通センサス OD 調査オーナーマスターデータ ( 平日 ) 3~399 4~499 5~ 1

12 交通需要推計の結果 専門家からなる検討会としては 幅を持った 交通需要推計の考え方 を提示 これに基づき 計算すると 1 新たな ( 高位ケース ): 交通量は 現状から22 年には微増となるものの その後微減 2 新たな ( 低位ケース ): 交通量は 現状から23 年に向けて微減 どちらにしても ほぼ横ばい このうち 国土交通省としては B/C の算出等に 低位の値となる考え方を使用 その結果 23 年には 25 年に比べ 全国交通量は2.6% 減少と推計 なお 直近のガソリン価格高騰が交通量に及ぼす影響も推計に反映 具体的には 22 年のを2.8% 減補正 今後の社会経済情勢の変化などに対応するため 推計結果について モニタリング を行い 必要な見直しを実施 全車の場合 自動車走行台キロ ( 推計 ) ( 単位 : 十億台キロ ) 基本ケース ( 低位ケース ) 比較ケース ( 高位ケース ) 注 1) 25 年 22 年 23 年 ( 実績 ) 伸率伸率 ( 対 25 年 ) ( 対 25 年 ) 乗用車 貨物車 合計 乗用車 貨物車 合計 注 1) 比較ケースは 検討会において専門家の考え方が複数提示され 一本化されなかった事項について 基本ケースをベースに以下の変更を加えて推計 < 乗用車 > 免許保有率モデルを 2-24 歳を起点とするコーホートモデルとし 9 歳以上の高齢者については現在の免許保有率と同割合の方が将来も免許を持つとして試算 観光レジャー目的の交通が将来も伸びるものとして試算 < 貨物車 > 営業用普通貨物車 km 以上の平均輸送距離について 過去 15 年間の伸び率が将来も続くものとして試算 ( 参考 ) 基本ケースの推計手法を用いて 25 年の値を算出する注 2) と 乗用車 49 十億台キロ 貨物車 234 十億台キロ 合計 643 十億台キロとなる 注 2)231 年以降の GDP については 23 年の成長率が維持されると仮定 11

13 ( 参考 ) 全国交通量 ( 走行台キロ ) のと (1 億台キロ / 年 ) 1, 9 7 全車 (1.2) 756 (.98) 758 (.99) 749 (.97) 乗用車 (1.2) 519 (.99) 515 (.98) 512 (.97) 3 2 貨物車 (1.1) 237 (.98) 243 (1.) 237 (.98) : ( 公表値 )( 出典 : 自動車輸送統計調査 ) : 自動車輸送統計月報 (H19.4~H2.3) の合計値 (H19) : 新たな ( 比較ケース ) : 新たな ( 基本ケース ) 注 )( ) 書きは 25 年に対する伸び率 S55 S6 H2 H7 H12 H17 H22 H32 H42 (19) (25) (22) (23) 12

14 ( 参考 ) 国際比較 ( 先進国との比較 ) - 人口 アメリカ (21 年 : 年 : 年 :165) 19 年を とした場合 イギリス 114 フィンランド 人口減少 ( ドイツ ) 人口減少 ( イタリア ) ドイツ イタリア 11 日本 出典 ) ( 日本 ) : 国勢調査 将来値 : 日本の将来推計人口 ( 平成 18 年 12 月推計 ) ( 出生中位 死亡中位 )( 国立社会保障 人口問題研究所 ) ( アメリカ ) U.S. Census Bureau HP ( その他 ) Eurostat HP 13

15 ( 参考 ) 国際比較 ( 先進国との比較 ) - GDP - 19 年を とした場合 アメリカ イギリス フィンランド 日本 ドイツ イタリア 出典 ) ( 日本 ) : 国民経済計算年報将来値 : 日本経済の進路と戦略参考試算 ( 平成 2 年 1 月経済財政諮問会議提出資料内閣府作成 ) 日本 21 世紀ビジョン ( 平成 17 年 4 月経済財政諮問会議 ) ( アメリカ ) :US Census Bureau HP :International Energy Outlook 28(Energy Information Administration (IEA)) ( その他 ) European energy and Transport, DG Energy and Transport, European Commission(199~23 年の値 ) 19 年代の値はOECD National Accountsで示されたGDP 成長率をもとに計算 14

16 ( 参考 ) 国際比較 ( 先進国との比較 ) - 一人あたり乗用車人乗用車人キロ 年を とした場合 イタリア ドイツ 21 日本 199 イギリスフィンランド 196 アメリカ 日本以外は乗用車人キロ 日本は乗用車走行台キロ 出典 ) ( 日本 ) 人口 : 国勢調査 人口将来値 : 日本の将来推計人口 ( 平成 18 年 12 月推計 ) ( 出生中位 死亡中位 )( 国立社会保障 人口問題研究所 ) 乗用車走行台キロ : 陸運統計要覧 ( アメリカ ) 人口 U.S. Census Bureau HP 乗用車人キロ National Transportation Statistics 28, U.S. Department of Transportation ( その他 ) 人口 Eurostat HP 乗用車人キロ 19~1985 は Transport in Figures DG Energy and Transport, European Commission 199 年以降は European energy and Transport, DG Energy and Transport, European Commission 15

17 ( 参考 ) 国際比較 ( 先進国との比較 ) - 貨物車トンキロ 年を とした場合 ( アメリカは 1993 年を としたトン数 ) 3 ドイツ イタリア 228 イギリス フィンランドアメリカ日本 日本とアメリカ以外はトンキロ 日本は台キロ アメリカはトン数 出典 ) ( 日本 ) 貨物車台キロ : 陸運統計要覧 ( アメリカ ) トン数 1993~22 年 National Transportation Statistics 28, U.S. Department of Transportation 23 年 Freight Analysis Framework, U.S.Federal Highway Administration ( その他 ) トンキロ 19~1985 年はTransport in Figures DG Energy and Transport, European Commission 199 年以降はEuropean energy and Transport, DG Energy and Transport, European Commission 16

18 ( 参考 ) EU の交通需要推計 (SCENES( モデル ) の手法 EU では 2 年に独自の交通需要推計モデル (SCENES モデル ) を開発 このモデルにより EU 全体及び加盟国の交通需要推計を実施 (23 年 25 年 27 年に推計 ) 27 年推計では 25 年を基準年として 23 年までを推計 EU の交通需要推計モデルは旅客需要モデルと貨物需要モデルから構成 旅客需要モデルでは 地域 年齢階層 雇用形態 乗用車保有状況 目的別に発生原単位を設定 貨物需要モデルでは 部門別 GVA( 粗付加価値 ) を用いて発生原単位を設定 カテゴリー別発生原単位 ( トリップ率 = トリップ / 人 年 ) 地域 年齢階層 (16 未満 歳 65 歳以上 ) 雇用形態 ( フルタイム パートタイム 非雇用 ) 乗用車保有状況 目的 (1 区分 ) 国際トリップの発生原単位 ( トリップ率 = トリップ / 人 年 ) トリップ率は過去のトレンドと同様の伸び率で増加 所得水準 GDP 推計 ゾーン間の交通費用 効用パラメータ ( 人口 GVA 観光入込数 ) 時間価値 SCENES 旅客需要モデルおよび貨物需要モデルの概要 燃料費 燃費 地域別 目的別乗用車分担率 カテゴリー別人口 ( 地域別 年齢階層別 雇用形態別 乗用車保有状況別 ) 年齢 雇用 自動車保有 世帯構造の変化の影響を受ける 旅客モデル 全交通機関のべ利用人数 ( 徒歩 二輪 乗用車 バス 鉄道 船舶 航空 ) 全交通のべ利用人キロ ( 徒歩 二輪 乗用車 バス 鉄道 船舶 航空 ) 乗用車のべ利用者数 人キロ 出典 :SCENES European Transport Forecasting Model and Appended Module:Technical Description, Marchial Echenique & Partners SCENES European Transport Scenarios, Marchial Echenique & Partners をもとに作成 発生 分布 機関分担 外部モデル 人口推計 雇用推計 自動車保有率の推計 GDP 推計 GDP 推計 ゾーン間の交通費用パラメータ 貨物モデル 部門別 GVA ( 粗付加価値 ) 現況品目別 OD 表 全機関品目別将来 OD 表 ( 小型貨物 大型貨物 鉄道 船舶 航空 ) 機関分担モデル ( 小型貨物 大型貨物 鉄道 船舶 航空 ) 貨物車のべ輸送トン数 トンキロ 17

19 ( 参考 ) 諸外国における交通需要推計 ( 乗用車 ) イギリス 高 22 齢 25 化 2 2 率 高齢化率 (%) イタリア 19 年値を とした場合 % )乗用車交通量 ( 人キロ ) 人口 19 年値をとした場合 高 22 齢 25 化 率(16 15 人口減少 高齢化率 (%) ドイツ フィンランド (% )乗用車交通量 ( 人キロ ) 人口 19 年値をとした場合 高 齢 25 化 2 率 人口減少 日本 5 19 年値をとした場合 3 4 高齢化率 (%) 人口減少 年値をとした場合 高齢化率(% )乗用車交通量 ( 人キロ ) 人口高齢化率 (%) 高齢化率 (% )乗用車交通量 ( 台キロ ) 人口高齢化率 (%) 出典 : ( 欧州諸国 ) 乗用車交通量 ( 人キロ ): European energy and Transport, DG Energy and Transport, European Commission (199~23 年の値 ) Transport in figures, DG Energy and Transport, European Commission (19 年の値 ) 人口と高齢化率 : Eurostat ( 日本 ) 乗用車走行台キロ : 陸運統計要覧人口及び高齢化率 : 国勢調査 人口及び高齢化率将来値 : 日本の将来推計人口 ( 平成 18 年 12 月推計 ) ( 出生中位 死亡中位 )( 国立社会保障 人口問題研究所 ) 18

20 ( 参考 ) 諸外国における交通需要推計 ( 貨物車 ) イギリス 貨物車交通量 ( トンキロ ) イタリア 19 年値を とした場合 GDP 19 年値をとした場合 ドイツ 19 年値をとした場合 貨物車交通量 ( トンキロ ) GDP フィンランド 19 年値をとした場合 日本 19 年値をとした場合 貨物車交通量 ( 台キロ ) GDP 貨物車交通量 ( トンキロ ) GDP 貨物車交通量 ( トンキロ ) GDP 出典 : ( 欧州諸国 ) 貨物車交通量 ( トンキロ ): European energy and Transport, DG Energy and Transport, European Commission (199~23 年の値 ) Transport in figures, DG Energy and Transport, European Commission (19 年の値 ) 人口と高齢化率 : Eurostat ( 日本 ) GDP : 国民経済計算年報 GDP 将来値 : 日本経済の進路と戦略参考試算 ( 平成 2 年 1 月経済財政諮問会議提出資料内閣府作成 ) 日本 21 世紀ビジョン ( 平成 17 年 4 月経済財政諮問会議 ) 貨物車走行台キロ : 陸運統計要覧 19

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