総人口の推移

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1 資料 5 地方人口ビジョン 及び 地方版総合戦略 の策定に向けた人口動向分析 将来人口推計について ( 大北地域版 ) 平成 27 年 2 月 5 日 北安曇地方事務所地域政策課企画振興係

2 0-1. はじめに ( 人口分析 推計の基礎 ) 1 基本的事項 人口変動の三要素 人口は 出生数だけ増加し 死亡数だけ減少し 更に移動数だけ増減する 移動については 転入と転出に分けることができ 前者が多ければ増加し 後者が多ければ減少する 出生 死亡 移動は 人口変動の三要素 とも呼ばれ 人口はこれらの要素のみによって変動する 人口変動の三要素に影響を及ぼす属性 人口変動の三要素は 一般に 男女 年齢 配偶関係 職業 居住地域など様々な属性 ( 特性 ) の影響を受ける しかし 各属性すべての将来変化を詳細に推計することは現実的でない 一般には 男女 年齢別の人口を基礎として将来推計を行う場合が多い コーホート ( 同時出生集団 ) 要因法 社人研 ( ) によるコーホート要因法は 国勢調査から得られる市町村別の男女 5 歳階級別人口を基準として 以下のような出生 死亡 移動に関する将来の仮定値を当てはめて将来人口を推計する方法 < 出生に関する仮定値 > 子ども女性比 (15~49 歳女性人口に対する 0~4 歳人口の比 ) 0~4 歳性比 (0~4 歳の人口について 女性の数に対する男性の数の比を女性の数を 100 とした指数で表したもの ) < 死亡に関する仮定値 > 生残率 ( ある集団が一定期間後に生存している割合 ) < 移動に関する仮定値 > 純移動率 ( ある人口における相対的な移動頻度 ) 人口推計の具体的方法 具体的な手順 (1) まず 次の項目ごとに仮定値を設定する 基準人口 (P) 将来の子ども女性比 (CWR) 将来の 0~4 歳性比 (SR) 将来の生残率 (S) 将来の純移動率 (NM) (2) 次に 1 基準人口に 5 年間の 生残率 純移動率 の仮定値の和を乗じて 基準時点から 5 年後の 5 歳以上人口を算出 P(t+5)= P(t)*{ S(t t+5)+nm(t t+5)} (3) そして 推計された 15~49 歳女性人口に 5 年後の 子ども女性比 0~4 歳性比 の仮定値を乗じることにより男女別 0~4 歳人口 (Pm Pf) を算出 Pm(t+5 0-4) = Pf(t )*CWR(t+5) *{ SR(t+5)/(100+SR(t+5))} Pf(t+5 0-4) = Pf(t )*CWR(t+5) *{ 100 /(100+SR(t+5))} (4) 以降 推計目標年次まで同じ計算を繰り返す 子ども女性比 を出生に関する仮定値として用いる理由人口規模の小さい市町村においては 女性の年齢各歳別出生率の各年毎の変動率が大きく 15~49 歳の女性の年齢別出生率を足し上げた合計特殊出生率も変動が大きくなることから 子ども世代の人口と母親世代の人口の比で推計する方法の方が安定的な数値が得られるため

3 0-2. 全体フロー 地方公共団体は 国が策定する 人口ビジョン 総合戦略 を勘案して 次の 2 つを策定する 1 当該地方公共団体の人口動向を分析し 将来展望を示す 地方人口ビジョン 2 当該地方公共団体における今後 5 か年の目標 施策の基本的方向性や施策を提示する 地方版総合戦略 基礎データ 都道府県別総人口 年齢 3 区分別人口 ( 大正 9(1920)~ 平成 22(2010) 年 ) 国立社会保障 人口問題研究所( 社人研 ) 日本の地域別将来推計人口(H25.3 月推計 ) 総務省統計局 国勢調査 長野県毎月人口異動報告 分析の観点 1 過去から現在に至る人口推移の傾向をつかむ 2 年齢区分別 ( 年少 生産年齢 老年 ) 人口のトレンドをつかむ 3 人口推移に与える自然増減 ( 出生 - 死亡の増減 ) と社会増減 ( 転入 - 転出の増減 ) の影響を知る 本資料の掲載範囲 ステップ 1 人口動向分析 ( 目的 ) 市町村ごとの過去から現在に至る人口の推移を把握しその背景を分析 現状の問題点 課題を把握 推計の観点 1 一部の設定条件 ( 出生 死亡 移動 ) に変化を与えた場合の各パターン変化 ( 影響 ) をつかむ 2 今後の対策の鍵を知る ステップ 2 将来人口推計 広域にわたり実施すべき施策について一定の配慮 ステップ 3 地方人口ヒ シ ョン策定作業 ( 各市町村独自の分析 ) 各市町村の人口ヒ シ ョンや課題 特性を踏まえた戦略策定 ( 平成 27 年 1 月 ~ 平成 28 年 3 月 ) ( 目的 ) 市町村ごとの将来人口推計を行い将来の人口に及ぼす出生や移動の影響を分析 今後講ずべき施策の検討材料 方向性を得る 人口三変要動素の 施策化 ( 着手 実践 ) ステップ 4 地方版総合戦略策定作業 ( 目標 基本的方向の決定 ) < 出生 >に関する指標 子ども女性比 (CWR:child woman ratio) 基準年次の0~4 歳男女別人口 15~49 歳女性人口 合計特殊出生率 (TFR:total fertility rate) 一人の女性が生涯に産む子どもの数の平均値 0-4 歳性比 (SR:sex ratio) 0~4 歳の男女比 ( 女性の数を100とした指数 ) < 死亡 >に関する指標 生残率 (S:survival rate) 5 年後の男女 年齢別 (5 歳階級別 ) 生存率 < 移動 >に関する指標 純移動率 (NM:net migration rate) 基準年次とその5 年前からの社会動態による移動頻度 2

4 Ⅰ. 人口動向分析 ( 時系列 ) 3 ( 趣旨 ) 大北地域及び管内市町村の過去から現在に至る人口の推移を把握し その背景を分析することにより 講ずべき施策の検討材料を得ることを目的に 時系列による人口動向 や 年齢階級別の人口移動分析 を行う 1. 人口推移の動向 P4 P5 過去から現在に至る人口推移の動向を見る ( 長野県全体 ) 各市町村の人口減少スピードを推計する ( 大北地域 ) 2. 年齢階級別の人口動向分析 P6 年齢階級別の人口の動向を推計する ( 大北地域 ) < 年少人口 (0-14 歳 )/ 生産年齢人口 (15-64 歳 )/ 老年人口 (65 歳以上 )> 3. 自然増減と社会増減の影響 P7~P12 各市町村の総人口の推移に与えてきた自然増減と社会増減の影響を考察する ( 大北地域 ) 4. 性別 年齢階級別の人口移動の動向 P13 P14 性別 年齢階級別の移動動向から各市町村の人口移動特性を知る ( 大北地域 ) 5. 大北圏域の転入 転出状況 P15 圏域全体の人口転入 転出の状況から移動構造と特性を把握する ( 大北地域 )

5 1-1. 人口推移の動向 ( 長野県 ) 戦中急増した長野県の人口は 経済成長に伴う都市部への流出で減少に転じるが 1970 年以降は第二次ベビーブームや転入人口の増加で再び人口は増加 2000 年以降 出生率の低下 人口流出の定着化により人口減少が続き 2015 年以降減少スピードが加速する見通し ( 万人 ) 総人口の推移 ( 長野県 ) 230 ( 社人研推計値 ) 終戦 (1945 年 ) 第二次ベビーブーム高度経済成長 2000 年 : 人口ピーク (2,215,168 人 ) 戦後復興 経済成長による労働人口流出

6 人口推移の動向 ( 大北地域 ) 大町市の人口減少ペースが比較的早い 人口ベースで減少傾向が緩やかに見える郡部も 2010 年を 1 とした指数でみると 減少スピードが県平均を上回る町村がある ( 人 ) 総人口の推移 ( 人口ベース ) 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 町村の傾斜角は相似している 大町市の傾斜角が比較的大きい ( 対 2010 年比 ) 総人口の推移 (2010 年を 1 とした場合の指数推移 ) 自治体間でスピードにばらつき 10,000 5, 大町市池田町松川村白馬村小谷村 大町市の傾斜は比較的大きい 大町市池田町松川村白馬村小谷村長野県

7 2. 年齢階級別の人口動向分析 ( 大北地域 ) 全階級で小谷村の減少ペースが早く 大町市は生産年齢人口の減少ペースが速い 2020 年以降 大町市 池田町 小谷村で老年人口が減少に転じ本格的な人口減少期へ 松川村 白馬村の老年人口は県平均を上回り 白馬村では当面増加基調 ( 高齢化の加速 ) ( 対 2000 年比 ) 年少人口 (0~14 歳 ) 2000 年を 1 とした場合の指数推移 大町市は県平均と同水準で推移 大町市 池田町 松川村 小谷村の減少スピードが速い 白馬村 小谷村 長野県 ( 対 2000 年比 ) 生産年齢人口 (15~64 歳 ) 2000 年を 1 とした場合の指数推移 主に南部で堅調な推移 大町市池田町松川村白馬村 ( 対 2000 年比 ) 老年人口 (65 歳以上 ) 2000 年を 1 とした場合の指数推移 早くも減少 白馬村は増加基調 大町市 池田町 松川村 白馬村 大町市の減少スピードが速い 小谷村長野県 減少への転換局面 小谷村 長野県

8 3-1. 自然増減と社会増減の影響 ( 大北地域 ) 年以降の経済成長期を背景に出生数は増加傾向にあり もともと大きかった社会減影響も次第に緩和されたことと相俟って当初人口は安定的に推移 その後 出生数は減少したものの 平均寿命の延伸等による老年人口の増加が下支えした結果 自然増減はゼロベースに近い数値で推移 2001 年以降は 自然 社会 ともに減少に転じ 以後 急激な人口減少局面を辿る 総人口の推移に与えてきた自然増減と社会増減の影響 ( 大北地域 ) ( 始点 ) 系列 ,600-1,400-1,200-1, 社会増減数 ( 人 ) ( 終点 ) 自然増減数 ( 人 ) < 人口マイナス > < 人口プラス > 均衡直線 自然 社会 のダブル減へ 自然 減に突入 大北地域 社会 自然 1965( 始点 ) -1, , , , ( 終点 )

9 3-2. 自然増減と社会増減の影響 ( 大町市 ) 1960 年代以降の出生数の安定的な推移に加え もともと大きかった社会減が緩和された結果 1970 年代初頭の人口は 入超 の基調にあった その後 出生数の減少が自然減に拍車をかける一方 社会減の緩和ペースが勢いを失った結果 1996 年の自然 社会のダブル減につながり 以降 急激な人口減少カーブを描きつつ現在に至る 総人口の推移に与えてきた自然増減と社会増減の影響 ( 大町市 ) ( 始点 ) 社会増減数 ( 人 ) , 自然 1972 増 300 減数 1970 ( 1971 人 ) ( 終点 ) -300 < 人口マイナス > < 人口プラス > 均衡直線 系列 1 自然 社会 のダブル増局面 自然 社会 のダブル減に突入後 減少幅が拡大 大町市 社会 自然 1965( 始点 ) ( 終点 )

10 3-3. 自然増減と社会増減の影響 ( 池田町 ) 年代以降の出生数の安定的な推移に加え 社会減が緩やかに緩和した結果 池田町の人口は均衡直線に近いレンジで推移 1986 年に自然 社会のダブル減期を迎える 1994 年以降は出生数の減少に歯止めがかからないものの 社会増基調が堅調に続き 暫くの間 均衡直線に近い安定的な数値で推移を続けた 2012 年に入ると 自然 社会のダブル減傾向が顕在化し 人口減少ペースに拍車がかかっている 総人口の推移に与えてきた自然増減と社会増減の影響 ( 池田町 ) 1965( 始点 ) 自然増減数 ( 人 ) 社会増減数 ( 人 ) ( 終点 ) < 人口マイナス > 1977 < 人口プラス > 均衡直線 系列 1 自然 社会 のダブル減局面 大幅な 社会 増 自然 社会 のダブル減が恒常化 池田町 社会 自然 1965( 始点 ) ( 終点 )

11 3-4. 自然増減と社会増減の影響 ( 松川村 ) 1965 年から 1972 年にかけて若干の社会減があったものの 1973 年以降は社会 自然ともにプラスで推移した 1990 年代から出生数の減少影響の兆しが見え始めたが 堅調な社会増に支えられて総人口に与える影響は比較的小幅であった 2009 年には自然 社会のダブル減局面を迎えるが 人口減少は他市町村に比べて比較的緩やかに推移している < 人口マイナス > < 人口プラス > 総人口の推移に与えてきた自然増減と社会増減の影響 ( 松川村 ) ( 始点 ) 社会増減数 ( 人 ) ( 終点 ) -40 自然増減数 ( 人 ) 均衡直線 系列 1 安定推移局面 自然 社会 のダブル減局面 松川村 社会 自然 1965( 始点 ) ( 終点 )

12 3-5. 自然増減と社会増減の影響 ( 白馬村 ) 年から 1972 年まで 社会 減が続いたが 1973 年以降は社会 自然とも増加基調を辿った 観光産業が比較的堅調だった 1970 年代から 1990 年代初頭までは 大幅な社会増が続き 平均寿命の延伸等による自然増と相俟って人口のプラス局面が続いた 2001 年に社会減 2005 年に社会 自然のダブル減を迎えるなど厳しい局面が続いたが 2013 年には社会増となるなど 人口動態の傾向に僅かながら変化の兆しが表れている 総人口の推移に与えてきた自然増減と社会増減の影響 ( 白馬村 ) 80 < 人口プラス> 自 然 増 減 数 < 人口マイナス> 60 ( 人 ) 社会増減数 ( 人 ) ( 始点 ) 均衡直線 2013( 終点 ) 系列 1 自然 社会 のダブル減局面 社会 増の兆し 白馬村 社会 自然 1965( 始点 ) ( 終点 )

13 3-6. 自然増減と社会増減の影響 ( 小谷村 ) 1965 年以降現在に至るまで 一貫して社会減が継続するとともに 総人口の 出超 が続く 自然減は小幅な一進一退を繰り返しつつ推移していたが 1990 年代には社会 自然のダブル減局面が固定化を始める 以降 コンスタントな人口減少が続き 人口減少傾向に歯止めがかからない状況が続く 総人口の推移に与えてきた自然増減と社会増減の影響 ( 小谷村 ) 30 自 1970 然 増 減 20 数 1965( 始点 ) ( 人 ) 社会増減数 ( 人 ) 年以降一貫して 出超 ( -20 終点 ) < 人口マイナス > 系列 1 < 人口プラス > 均衡直線 社会 減が大幅に緩和 自然 社会 のダブル減の兆し 減少傾向の常態化 小谷村 社会 自然 1965( 始点 ) ( 終点 )

14 0~4 歳 5~9 歳 5~9 歳 10~14 歳 10~14 歳 15~19 歳 15~19 歳 20~24 歳 20~24 歳 25~29 歳 25~29 歳 30~34 歳 30~34 歳 35~39 歳 35~39 歳 40~44 歳 40~44 歳 45~49 歳 45~49 歳 50~54 歳 50~54 歳 55~59 歳 55~59 歳 60~64 歳 60~64 歳 65~69 歳 65~69 歳 70~74 歳 70~74 歳 75~79 歳 75~79 歳 80~84 歳 80~84 歳 85~89 歳 85 歳 ~ 90 歳 ~ 純移動率 0~4 歳 5~9 歳 5~9 歳 10~14 歳 10~14 歳 15~19 歳 15~19 歳 20~24 歳 20~24 歳 25~29 歳 25~29 歳 30~34 歳 30~34 歳 35~39 歳 35~39 歳 40~44 歳 40~44 歳 45~49 歳 45~49 歳 50~54 歳 50~54 歳 55~59 歳 55~59 歳 60~64 歳 60~64 歳 65~69 歳 65~69 歳 70~74 歳 70~74 歳 75~79 歳 75~79 歳 80~84 歳 80~84 歳 85~89 歳 85 歳 ~ 90 歳 ~ 純移動率 4-1. 性別 年齢階級別の人口移動の動向 ( その 1) 管内 : 男 : 移動率の推移 ( ) ( 大北地域 ) 男女ともに 20 代前半層の転出 20 代後半層の転入が大きく 高校 大学への進学による転出 同卒業 就職による流入が影響しているものと考えられる 20 代後半の白馬村の流入割合が比較的大きく 大町市の 20 代後半の流入が比較的小幅である点が特徴的 白馬村の流入割合が大きい 大町市池田町松川村白馬村小谷村 管内 : 女 : 移動率の推移 ( ) 大町市の流入割合が小さい 大町市池田町松川村白馬村小谷村

15 0~4 歳 5~9 歳 5~9 歳 10~14 歳 10~14 歳 15~19 歳 15~19 歳 20~24 歳 20~24 歳 25~29 歳 25~29 歳 30~34 歳 30~34 歳 35~39 歳 35~39 歳 40~44 歳 40~44 歳 45~49 歳 45~49 歳 50~54 歳 50~54 歳 55~59 歳 55~59 歳 60~64 歳 60~64 歳 65~69 歳 65~69 歳 70~74 歳 70~74 歳 75~79 歳 75~79 歳 80~84 歳 80~84 歳 85~89 歳 85 歳 ~ 90 歳 ~ 0~4 歳 5~9 歳 5~9 歳 10~14 歳 10~14 歳 15~19 歳 15~19 歳 20~24 歳 20~24 歳 25~29 歳 25~29 歳 30~34 歳 30~34 歳 35~39 歳 35~39 歳 40~44 歳 40~44 歳 45~49 歳 45~49 歳 50~54 歳 50~54 歳 55~59 歳 55~59 歳 60~64 歳 60~64 歳 65~69 歳 65~69 歳 70~74 歳 70~74 歳 75~79 歳 75~79 歳 80~84 歳 80~84 歳 85~89 歳 85 歳 ~ 90 歳 ~ 純移動率 純移動率 0~4 歳 5~9 歳 5~9 歳 10~14 歳 10~14 歳 15~19 歳 15~19 歳 20~24 歳 20~24 歳 25~29 歳 25~29 歳 30~34 歳 30~34 歳 35~39 歳 35~39 歳 40~44 歳 40~44 歳 45~49 歳 45~49 歳 50~54 歳 50~54 歳 55~59 歳 55~59 歳 60~64 歳 60~64 歳 65~69 歳 65~69 歳 70~74 歳 70~74 歳 75~79 歳 75~79 歳 80~84 歳 80~84 歳 85~89 歳 85 歳 ~ 90 歳 ~ 純移動率 0~4 歳 5~9 歳 5~9 歳 10~14 歳 10~14 歳 15~19 歳 15~19 歳 20~24 歳 20~24 歳 25~29 歳 25~29 歳 30~34 歳 30~34 歳 35~39 歳 35~39 歳 40~44 歳 40~44 歳 45~49 歳 45~49 歳 50~54 歳 50~54 歳 55~59 歳 55~59 歳 60~64 歳 60~64 歳 65~69 歳 65~69 歳 70~74 歳 70~74 歳 75~79 歳 75~79 歳 80~84 歳 80~84 歳 85~89 歳 85 歳 ~ 90 歳 ~ 0~4 歳 5~9 歳 5~9 歳 10~14 歳 10~14 歳 15~19 歳 15~19 歳 20~24 歳 20~24 歳 25~29 歳 25~29 歳 30~34 歳 30~34 歳 35~39 歳 35~39 歳 40~44 歳 40~44 歳 45~49 歳 45~49 歳 50~54 歳 50~54 歳 55~59 歳 55~59 歳 60~64 歳 60~64 歳 65~69 歳 65~69 歳 70~74 歳 70~74 歳 75~79 歳 75~79 歳 80~84 歳 80~84 歳 85~89 歳 85 歳 ~ 90 歳 ~ 純移動率 純移動率 4-2. 性別 年齢階級別の人口移動の動向 ( その 2) 30 代 50 代の流入割合が比較的多い 池田町 : 純移動率 : 男女比較 ( ) 松川村 : 純移動率 : 男女比較 ( ) 代以降の流入割合が比較的多い 男 女 男 女 大町市 : 純移動率 : 男女比較 ( ) 男 女 20 代前半の流出割合に比べて 20 代後半の流入割合が小さい 白馬村 : 男女比較 ( ) 小谷村 : 純移動率 : 男女比較 ( ) 代前半の流出割合に比べて 20 代後半の流入割合が大きい 男 女 全ての年齢階級においてマイナスレンジで推移 (20 代前半の流出を相殺する動きが無いまま推移 : 出超 ) 男 女

16 15 5. 大北圏域の転入 転出状況 ( 圏域内 外 ) 分析の目的 大北圏域における人口転入 転出の状況を把握し 人口移動の構造や原因を分析する 1 中心となる都市とその周辺町村の人口移動状況 2 大北圏域と圏域外の移動状況 データ出典 平成 22 年度国勢調査 圏域内の人口は 北部地域から南部地域へ移動する傾向がある 大北圏域内の人口移動 ( 平成 17 年 ~ 平成 22 年 ) 圏域の中心である大町市の圏域外流出が比較的多い 大北圏域外の人口移動 ( 平成 17 年 ~ 平成 22 年 ) 100 人以上 500 人以上 50~100 人 100~500 人 30~50 人 30~100 人 30 人未満 県外 松本圏域 50 人未満

17 Ⅱ. 将来人口推計 ( 時系列 ) ( 趣旨 ) 社人研 ( ) の 日本の地域別将来推計人口 ( 平成 25 年 3 月推計 ) 等の国提供データを活用して大北地域及び各市町村の将来推計を行い 将来の人口に及ぼす出生や移動の影響等について分析を行う 6. はじめに ( 将来人口推計の類型 ( パターン ) 説明 ) P17 P18 各類型 ( パターン ) ごとの設定条件などの説明 各類型 ( パターン ) 間の一般的な相関関係 7. 総人口推計 ( 類型 ( パターン ) 別比較 ) P19~P21 出生 死亡 移動 条件を設定する ( 大北地域 ) 異なる設定条件下で各市町村の人口推計がどのように変化するかを知る ( 大北地域 ) 8. 将来人口における自然増減と社会増減の影響度 P22 各市町村の将来人口に与える自然 社会増減の影響度合いを知る ( 大北地域 ) 9. 人口減少段階の分析 P23~P28 年齢階級別の人口推計を通じて各市町村の人口減少フェーズを把握する ( 大北地域 ) < 第 1 段階 > 老年人口の増加 年少 生産年齢人口の減少 < 第 2 段階 > 老年人口の維持 微減 年少 生産年齢人口の減少 < 第 3 段階 > 老年人口の減少 年少 生産年齢人口の減少 10. 老年人口比率の変化 P29 老年人口の推計から各市町村の将来人口構造のバランスを理解する ( 大北地域 ) 16

18 6-1. はじめに ( 将来人口推計の類型 ( パターン ) 説明 ) 17 < 出生 > に関する指標 < 死亡 > に関する指標 < 移動 > に関する指標 パターン 1 基本形 準拠 国立社会保障 人口問題研究所による将来推計 子ども女性比 (CWR) 2010 年の CWR が 15 年以降も概ね一定と仮定 CWR:child woman ratio 基準年次の 0~4 歳男女別人口 15~49 歳女性人口 生残率 (S) 2005~10 年の S が 2015 年以降も概ね一定と仮定 S:survival rate 5 年後の男女 年齢別 (5 歳階級別 ) 生存率 純移動率 (NM) <2015 年 ~20 年 > 2005 年 ~10 年比 0.5 倍縮小 <2025 年以降 > 2020 年と一定 NM:net migration rate 基準年次とその 5 年前からの社会動態による移動頻度 パターン 2 基本形 + 移動率厳しめ 純移動率 (NM) <2015 年以降 > 2010 年と一定 準拠 日本創生会議による将来推計 パターン 3 基本形 + 極端条件設定 合計特殊出生率 (TFR( ) <2015 年以降 > TFR=0( 出生数ゼロ ) TFR:total fertility rate 1 人の女性が生涯に生む子供の数の平均値 純移動率 (NM) <2015 年以降 > ゼロ ( 流出入均衡 ) パターン 1 の派生 シミュレーション 1 生死均衡 社人研ベース シミュレーション 2 生死均衡 + 流出入均衡 2010 年 CWR 2010 年の CWR が 15 年以降も概ね一定と仮定 出生数の嵩上げ 合計特殊出生率 (TFR) <2030 年以降 > TFR=2.1( ) 社人研が試算する人口置換水準 純移動率 (NM) <2015 年 ~20 年 > 2005 年 ~10 年比 0.5 倍縮小 <2025 年以降 > 2020 年と一定 純移動率 (NM) <2015 年以降 > ゼロ ( 流出入均衡 )

19 6-2. 各類型 ( パターン ) の一般的な特徴 各類型 ( パターン ) の設定条件 パターン1( 青 ) 基本線 出生 子ども女性比(CWR: 基準年次の0~4 歳男女別人口 15~49 歳女性人口 ) 現状の水準で推移 死亡 生残率(S:5 年後の男女 年齢別 (5 歳階級別 ) 生存率 ) 現状の水準で推移 移動 純移動率(NW: 基準年次とその5 年前からの社会動態による純移動率 ) 現状の0.5 倍で推移 ( 緩和 ) パターン2( 茶 ) 出生 子供女性比(CWR) パターン1と同じ 死亡 生残率(S) パターン1と同じ 移動 純移動率(NM) 現状の1.0 倍で推移 ( 現状と同水準 ) シミュレ1( 橙 ) 出生 パターン1の子供女性比(CWR) を基本に 合計特殊出生率 (TFR) を人口置換水準である2.1に引き上げて推移 死亡 パターン1と同じ( 但し TFR2.1 設定によって死亡数の影響は相殺される ) 移動 パターン1と同じ シミュレ2( 緑 ) 出生 パターン1の子供女性比(CWR) を基本に 合計特殊出生率 (TFR) を人口置換水準である2.1に引き上げて推移 ( シミュレ1と同じ ) 死亡 パターン1と同じ( 但し TFR2.1 設定によって死亡数の影響は相殺される ) 移動 純移動率(NM) がゼロ ( 流出入が ±0の移動均衡状態 ) パターン 3( 紫 ) 出生 合計特殊出生率 (TFR) がゼロ ( 出生数ゼロ ) 死亡 パターン 1 と同じ ( 但し TFR0 設定なので死亡数の影響あり ) 移動 純移動率 (NM) がゼロ ( 流出入が ±0 の移動均衡状態 ) 下線部はパターン 1( 基本線 ) との相違点を示す 各類型 ( パターン ) 間の一般的な相関関係 例 パターン 1( 青 ) 基本線 パターン 2( 茶 ) 純移動率 ( 人口流出 ) を現状どおり (NW1.0) に設定するため パターン 1 を下回る曲線で推移するのが一般的 シミュレ 1( 橙 ) 合計特殊出生率を人口置換水準 (TFR2.1) に引き上げるため パターン 1 2 を上回る曲線で推移するのが一般的 シミュレ 2( 緑 ) 合計特殊出生率を人口置換水準 (TFR2.1) 流出入均衡 (NM ゼロ ) とするため類型中 最も上位の曲線で推移するのが一般的 パターン 3( 紫 ) 流出入均衡 (NM ゼロ ) 合計特殊出生率をゼロ (TFR ゼロ ) とするため類型中 最も下位の曲線で推移するのが一般的 ( 極端なケース ) 18

20 19 各類型の設定条件 ( 簡易表 ) パターン1( 青 ) CWR / S / NM: 現状の0.5 倍 < 基本線 > パターン2( 茶 ) CWR / S / NM シミュレ1( 橙 ) TFR:2.1( 人口置換水準 ) / S / NM シミュレ2( 緑 ) TFR:2.1( 人口置換水準 ) / S / NM: ゼロ均衡 パターン3( 紫 ) TFR: ゼロ / S / NM: ゼロ均衡 は現状の水準と同じであることを示す 7-1. 総人口推計 ( 類型 ( パターン ) 別比較 ) < 大北地域 大町市 > ( 大北地域 ) 出生率上昇 流出人口抑制対策を同時並行で実施することが人口維持に必頇 人口流出対策の減少抑止効果が比較的高い可能性がある ( 大町市 ) 出生率上昇効果より人口流出対策の効果が比較的大きい シミュ 2 と他の類型とのギャップが比較的大きい 人口流出対策の効果は大きい ギャップが比較的大きい

21 各類型の設定条件 ( 簡易表 ) パターン1( 青 ) CWR / S / NM: 現状の0.5 倍 < 基本線 > パターン2( 茶 ) CWR / S / NM シミュレ1( 橙 ) TFR:2.1( 人口置換水準 ) / S / NM シミュレ2( 緑 ) TFR:2.1( 人口置換水準 ) / S / NM: ゼロ均衡 パターン3( 紫 ) TFR: ゼロ / S / NM: ゼロ均衡 は現状の水準と同じであることを示す 7-2. 総人口推計 ( 類型 ( パターン ) 別比較 ) < 池田町 松川村 > ( 池田町 松川村 ) 人口流出の将来人口推計に与える影響は他の市町村と比較して小幅で推移 同様の条件設定でも 池田町の下降カーブは松川村より比較的急勾配となっている 現状とのギャップが管内で最も小さい 松川村との回復ギャップ 線形が相似 ギャップが比較的大きい 20

22 21 各類型の設定条件 ( 簡易表 ) パターン1( 青 ) CWR / S / NM: 現状の0.5 倍 < 基本線 > パターン2( 茶 ) CWR / S / NM シミュレ1( 橙 ) TFR:2.1( 人口置換水準 ) / S / NM シミュレ2( 緑 ) TFR:2.1( 人口置換水準 ) / S / NM: ゼロ均衡 パターン3( 紫 ) TFR: ゼロ / S / NM: ゼロ均衡 は現状の水準と同じであることを示す 7-3. 総人口推計 ( 類型 ( パターン ) 別比較 ) < 白馬村 小谷村 > ( 白馬村 ) 現状と類型のシミュレ 2 のギャップは比較的小さい 人口流出の影響は限定的であり 出生率の上昇が課題 ( 小谷村 ) シミュレ 2 を除き ほとんどの類型で線形が相似 出生率上昇対策以上に 人口流出入対策への速やかな着手が喫緊の課題 現状とのギャップが比較的小さい 他の類型とのギャップが大きい ほとんどの類型で相似

23 8. 将来人口における自然増減と社会増減の影響度 影響度の計算と 5 段階整理 自然増減の影響度 シミュレ 1 の平成 52 年 (2040) の総人口 パターン 1 の平成 52 年 (2040) の総人口 の数値に応じ 次の 5 段階に整理 1 =100% 未満 2 =100~105% 3 =105~110% 4 =110~115% 5 =115% 以上 社会増減の影響度 シミュレ 2 の平成 52 年 (2040) の総人口 シミュレ 1 の平成 52 年 (2040) の総人口 の数値に応じ 次の 5 段階に整理 1 =100% 未満 2 =100~110% 3 =110~120% 4 =120~130% 5 =130% 以上 1 川上村 下條村 総計 南牧村 原村 南箕輪村 高森町 平谷村 山形村 自然増減の影響度 (2040) 佐久市 安曇野市 軽井沢町 御代田町 売木村 池田町 松川村 麻績村 20.8% 社会増減の影響度 ( ) 総計 飯田市 伊那市 駒ヶ根市 茅野市 青木村 富士見町 箕輪町 中川村 宮田村 喬木村 木祖村 岡谷市 須坂市 長和町 辰野町 根羽村 小布施町 上松町 南木曽町 木曽町 長野市 松本市 上田市 中野市 塩尻市 千曲市 東御市 南相木村 松川町 阿南町 泰阜村 豊丘村 朝日村 白馬村 高山村 木島平村 飯綱町 36.4% 諏訪市 小諸市 飯山市 小海町 北相木村 佐久穂町 立科町 下諏訪町 飯島町 阿智村 生坂村 筑北村 坂城町 信濃町 小川村 栄村 28.6% 大町市 天龍村 大鹿村 山ノ内町 野沢温泉村 10.4% 小谷村王滝村 大桑村 3.9% % 35.1% 61.0% 1.3% 0.0% 22

24 2010 年を 100 とした場合の各年の指数 9-1. 人口減少段階の分析 ( 大北地域 ) 23 グラフの基本事項 < 人口減少のステップ > 第 1 段階 老年人口の増加 第 2 段階 老年人口の維持 微減 第 3 段階 老年人口の減少 < 人口減少の度合い > 人口減少の初期 減少ペースの加速 本格的な減少局面 ( 大 ) 人口の減少段階 ( 大北地域 ) パターン 1 ( 基本形 ) P6 のグラフと基準年が異なることに注意 年少人口の減少影響が長引く 総数 0~14 歳 ( 指数 ) 15~64 歳 ( 指数 ) 65 歳以上 ( 指数 ) 大北地域 第 1 段階 2015 年現在 第 2 段階 2020 年以降 第 3 段階 2040 年以降 第 1 段階 老年人口増加年少 生産年齢人口減少 第 2 段階 老年人口維持 微減年少 生産年齢人口減少 第 3 段階 老年人口減少年少 生産年齢人口減少

25 2010 年を 100 とした場合の各年の指数 9-2. 人口減少段階の分析 ( 大町市 ) グラフの基本事項 < 人口減少のステップ > 第 1 段階 老年人口の増加 第 2 段階 老年人口の維持 微減 第 3 段階 老年人口の減少 < 人口減少の度合い > 人口減少の初期 減少ペースの加速 本格的な減少局面 ( 大 ) 人口の減少段階 ( 大町市 ) 98 老年人口の減少ペースが比較的早い パターン 1 ( 基本形 ) P6 のグラフと基準年が異なることに注意 比較的早い段階で年少減少が減少 総数 0~14 歳 ( 指数 ) 15~64 歳 ( 指数 ) 65 歳以上 ( 指数 ) 大町市 第 1 段階 2015 年現在 第 2 段階 2020 年以降 第 3 段階 2040 年以降 20 第 1 段階 老年人口増加年少 生産年齢人口減少 第 2 段階 老年人口維持 微減年少 生産年齢人口減少 第 3 段階 老年人口減少年少 生産年齢人口減少

26 2010 年を 100 とした場合の各年の指数 9-3. 人口減少段階の分析 ( 池田町 ) 25 グラフの基本事項 < 人口減少のステップ > 第 1 段階 老年人口の増加 第 2 段階 老年人口の維持 微減 第 3 段階 老年人口の減少 < 人口減少の度合い > 人口減少の初期 減少ペースの加速 本格的な減少局面 ( 大 ) 人口の減少段階 ( 池田町 ) 老年人口の減少ペースは比較的緩やか パターン 1 ( 基本形 ) P6 のグラフと基準年が異なることに注意 総数 0~14 歳 ( 指数 ) 15~64 歳 ( 指数 ) 65 歳以上 ( 指数 ) 池田町 第 1 段階 2015 年現在 第 2 段階 2020 年以降 第 3 段階 2045 年以降 20 第 1 段階 老年人口増加年少 生産年齢人口減少 第 2 段階 老年人口維持 微減年少 生産年齢人口減少 第 3 段階 老年人口減少年少 生産年齢人口減少

27 2010 年を 100 とした場合の各年の指数 9-4. 人口減少段階の分析 ( 松川村 ) グラフの基本事項 < 人口減少のステップ > 第 1 段階 老年人口の増加 第 2 段階 老年人口の維持 微減 第 3 段階 老年人口の減少 < 人口減少の度合い > 人口減少の初期 減少ペースの加速 本格的な減少局面 ( 大 ) 人口の減少段階 ( 松川村 ) 老年人口の動きは堅調 パターン 1 ( 基本形 ) P6 のグラフと基準年が異なることに注意 年少人口が短期的に急減 総数 0~14 歳 ( 指数 ) 15~64 歳 ( 指数 ) 65 歳以上 ( 指数 ) 松川村 第 1 段階 2015 年現在 第 2 段階 2020 年以降 第 3 段階 2045 年以降 20 第 1 段階 老年人口増加年少 生産年齢人口減少 第 2 段階 老年人口維持 微減年少 生産年齢人口減少 第 3 段階 老年人口減少年少 生産年齢人口減少

28 2010 年を 100 とした場合の各年の指数 9-5. 人口減少段階の分析 ( 白馬村 ) 27 グラフの基本事項 < 人口減少のステップ > 第 1 段階 老年人口の増加 第 2 段階 老年人口の維持 微減 第 3 段階 老年人口の減少 < 人口減少の度合い > 人口減少の初期 減少ペースの加速 本格的な減少局面 ( 大 ) 老年人口の上昇局面が比較的長い 人口の減少段階 ( 白馬村 ) パターン 1 ( 基本形 ) P6 のグラフと基準年が異なることに注意 第 1 段階 老年人口増加年少 生産年齢人口減少 第 2 段階が極めて短い 第 2 段階 老年人口維持 微減年少 生産年齢人口減少 第 3 段階 老年人口減少年少 生産年齢人口減少 総数 0~14 歳 ( 指数 ) 15~64 歳 ( 指数 ) 65 歳以上 ( 指数 ) 白馬村 第 1 段階 2015 年現在 第 2 段階 2040 年 45 年 第 3 段階 2045 年以降

29 2010 年を 100 とした場合の各年の指数 9-6. 人口減少段階の分析 ( 小谷村 ) グラフの基本事項 < 人口減少のステップ > 第 1 段階 老年人口の増加 第 2 段階 老年人口の維持 微減 第 3 段階 老年人口の減少 < 人口減少の度合い > 人口減少の初期 減少ペースの加速 本格的な減少局面 ( 大 ) 人口の減少段階 ( 小谷村 ) 第 1 第 2 段階が極めて短い (2010 年から既に 第 2 段階 と解釈する余地もあり得る パターン 1 ( 基本形 ) P6 のグラフと基準年が異なることに注意 第 1 段階 老年人口増加年少 生産年齢人口減少 第 2 段階 老年人口維持 微減年少 生産年齢人口減少 年少人口が短期かつ急速に減少 第 3 段階 老年人口減少年少 生産年齢人口減少 対 2010 年比 70% 総数 0~14 歳 ( 指数 ) 15~64 歳 ( 指数 ) 65 歳以上 ( 指数 ) 小谷村 第 1 段階 2010 年以前 第 2 段階 2015 年 20 年 第 3 段階 2020 年以降

30 10. 老年人口比率の長期推計 ( 大北地域 ) 29 各類型の設定条件 ( 簡易表 ) パターン1( 青 ) CWR / S / NM: 現状の0.5 倍 < 基本線 > シミュレ1( 橙 ) TFR:2.1( 人口置換水準 ) / S / NM シミュレ2( 緑 ) TFR:2.1( 人口置換水準 ) / S / NM: ゼロ均衡 は現状の水準と同じであることを示す シミュレ 1 とシミュレ 2 の乖離幅が比較的大きい パターン 1 とシミュレ 2 の乖離幅が比較的大きい ( 比率減少 ) 緩やかな増加が比較的長く続く ( 大町市 ) 大町市においては 流出入人口対策 (ex. 雇用環境の整備等による年少 生産年齢人口の増加対策 ) が老年人口割合の増加抑制策として有効であると考えられる ( 池田町 松川村 ) 池田町 松川村においては 人口流出影響が比較的小幅であるため 出生率上昇 (TFR 上昇 ) 対策が鍵となると考えられる ( 白馬村 ) 白馬村は老年人口割合の増加基調が比較的長いことから 若年層流入人口の増加対策や出生率上昇 (TFR 上昇 ) 対策を同時に進める必要性が高い ( 小谷村 ) 小谷村は 2050 年に老年人口比率がピークを迎えるが総人口が減少する中で 50% 超の比率となることから 早急な人口流入増対策が求められる

31 ( 参考資料 1) 地方人口ビジョンの策定イメージ 内閣官房まち ひと しごと創生本部事務局 資料 30

32 ( 参考資料 2) 人口の将来展望のイメージ 31 内閣官房まち ひと しごと創生本部事務局 資料

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2 人口動態総覧, 年次別 ( 全国 ) 昭和 20 年 ~ 平成 26 年 ( 単位 : 人 件 ) 出生 死亡 自然増加 乳児死亡 新生児死亡 死産 婚姻 離婚 年次人口率率率率率率率率実数実数実数実数実数実数実数実数 ( 人口千対 ) ( 人口千対 ) ( 人口千対 ) ( 出生千対 ) ( 人口動態総覧, 年次別 ( 長野県 ) 昭和 20 年 ~ 平成 26 年 ( 単位 : 人 件 ) 出生死亡自然増加乳児死亡死産婚姻離婚年次人口率率率率率率率実数実数実数実数実数実数実数 ( 人口千対 ) ( 人口千対 ) ( 人口千対 ) ( 出生千対 ) ( 出産千対 ) ( 人口千対 ) ( 人口千対 ) 945 昭和 20 2,2,050 47,873 52,282 4,409 946 2

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