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1 平成 28 年 11 月 7 日 ( 月曜日 ) 塚澤健二先生の 生活防衛の教室 第 252 回 船井本社グループ 株式会社本物研究所 株式会社 51 コラボレーションズ 1

2 内容 高い的中率を誇る伝統行事 子ども大統領選挙... 3 あなたはいつまで AI を使う側でいられるだろうか?

3 高い的中率を誇る伝統行事 子ども大統領選挙 米国株が 8 月 ~10 月に 3 ヶ月連続陰線となり 2011 年以来の不気味なかたちが完成した これで 大統領選挙 3 ヶ月前の法則 では野党勝利の確率が 86% に高まったことを意味する 1984 年以降では 100% である またそれは同時に 大天井打ち の不気味なかたちも完成した このかたちになると 2000 年以降 最低でも-16% 最高-28% の下落となっている ただ 今回の特徴は 3 ヶ月連続陰線ながらも小幅な下落率で終わっていること このようなケースはどうなるのかはもう少 3

4 し遡って調べる必要があるかもしれない このような米国株式市場が不気味なかたちとなるなか S&P500 種株価指数が 36 年振りとなる 9 日続落 を記録した これは 1980 年以来の珍事である 米大統領選に対する投資家の 怯え が表れたためだが S&P500 種指数のオプション取引で算出する恐怖指標といわれる VIX 指数は連日で節目の 20 を上回った また シカゴ オプション取引所で 売る権利 ( プット ) の建玉を 買う権利( コール ) で割った比率は 1 日に 1.4 と 1 月以来の水準に上昇している これが何故重要かというと 1980 年以来 36 年振りだからである 実 4

5 は この年は前述の 大統領選挙 3 ヶ月前の法則 が崩れた最後の年だからである 1980 年は大統領選挙 3 ヶ月前の騰落レシオが +6% となったにもかかわらず 与党の民主党カーターを破り レーガン共和党大統領が誕生している 米大統領選挙が未だ混沌としているが 11 月 6 日 米連邦捜査局 (FBI) のコミー長官は大統領選の民主党候補ヒラリー クリントン氏が国務長官時代に公務で私用メールを使用していた問題について 訴追を求めないとした当初の判断を維持すると議会に伝えた ヒラリー氏には有利なニュースであることは明らかで このようなニュースを投票日直前に流すあたり 水面下で駆け引きが行われていることが容易に想像される それよりも一般的には公正とも思われているはずの FBI 5

6 がどちらかの大統領候補に肩入れするような米国は民主主義が根本 から崩れていることを露呈している むしろ それを問題視するべき ではないだろうか ここでもう一つ米国大統領選挙を占う上で有力な指標をご紹介しよ う それは高い的中率を誇る伝統行事 子ども大統領選挙 である アメリカ全土で 8 歳から 13 歳までの子どもたち約 25 万人が大統領候補に投票する 子ども大統領選挙 は 1940 年から 70 年以上続いている伝統行事 実は 過去約 70 年間で予測が外れたことはたった 2 回だけと高い的中率を誇る 48 年にトルーマン大統領が再選された年と 60 年にケネディがニクソンを下した年だけ 1948 年の選挙では子ど 6

7 もたちは共和党のデューイーを選んだが 結果はハリー トルーマンの勝利 1960 年には子どもたちはリチャード ニクソンを選んだが実際に勝ったのはジョン F ケネディだった どちらも大統領選挙史上まれにみる 番狂わせ といわれた選挙だった そのため 米国ではどんな世論調査よりも正確に大統領を予言すると注目されている 家庭で大人たちが話す は嘘つきだ は信用できない といった批判や は医療制度を変えてくれる とのポジティブな意見を反映しており このことは逆に 子供は聞いていないようで親の話はよく聞いていることを表している では 10 月に出た 2016 年の子ども大統領選の結果はどうだったの か? 52% 対 35% という大差でヒラリーの圧勝だった 3 位には第三 7

8 政党のゲリー ジョンソンが 13% を獲得している 11 月 8 日投開票で 日本時間の 9 日昼から夕方に体勢が判明するといわれている ただ 得票数が僅差となり 8 日中に結果が判明しない可能性もあることは頭の片隅に置いておいた方が良いかもしれない 激戦州のなかでも人口の多い大票田と呼ばれる州で結果判明が遅れれば 勝敗確定は遅れるからである 過去の大統領選では 2000 年にフロリダ州で集計をやり直し 勝敗確定に 1 カ月近くかかった前代未聞のケースが記憶に新しい ブッシュが勝利した選挙だったが 不正があったとも噂されている選挙である 8

9 今回も 2000 年の選挙と同様に混戦することが予想される 6 月の英 EU 離脱の国民投票の報道を巡ってマーケットが乱高下した時期と同じになるのではないだろうか 選挙の途中経過の報道で決めつけて相場を決めつけて動かないことがその時の教訓であることは忘れない方が良いだろう 外国人投機筋はあえて乱高下させて儲けようとしていることは明らかだからである 9

10 NY ダウ 3 ヶ 連続陰線は不吉な兆候 3 ヶ 連続陰線騰落率出来事 2001 年 年 6 値 ドル 9 安値 8062 ドル -27.9%IT バブル崩壊 テロ + エンロン破たん (12 ) 2002 年 年 6 値 9986 ドル 10 安値 7197 ドル -27.9% IT バブル崩壊 + ワールドコム破たん (7 ) 2007 年 年 1 07 年 11 値 ドル 08 年 1 安値 ドル -16.4% ベア - スターンズ破たん (08 年 5 ) 2011 年 年 5 値 ドル 11 年 10 安値 ドル -19.5% 信 格付け格下げ (11 年 8 ) 2016 年 年 8 値 ドル 16 年 10 安値 ドル -3.8%? 出所 ;T-Model 作成 10

11 統領選挙前 3ヶ 間の株価パフォーマンスと勝者 時期 S&P500 騰落率 現職 政党 統領 %??? % 勝利 主党 オバマ % 敗北 主党 オバマ (VS マケイン ) % 勝利 共和党 ジョージWブッシュ % 敗北 共和党 ジョージWブッシュ (VS アル ゴア ) % 勝利 主党 ビル クリントン % 敗北 主党 ビル クリントン (VS ブッシュ ) % 勝利 共和党 ジョージHW ブッシュ % 勝利 共和党 ロナルド レーガン % 敗北 共和党 ロナルド レーガン % 敗北 主党 ジミー カーター (VS フォード ) % 勝利 共和党 リチャード ニクソン + フォード % 敗北 共和党 リチャード ニクソン % 勝利 主党 ジョン Fケネディ + ジョンソン % 敗北 主党 ジョン Fケネディ (VS ニクソン ) % 勝利 共和党 アイゼンハワー % 敗北 共和党 アイゼンハワー (VS スティーブンソン ) 出所 )T-Model 作成 11

12 あなたはいつまで AI を使う側でいられるだろうか? ご存知かと思うが 2016 年 11 月 4 日から日経新聞では AI と世界 ~ 2045 年を探して が特集されている 我々の生き方を変えられる内容であり 第 2 回目 公平な新部長素顔は~ 使うか使われるか は興味深いためご紹介する あなたの職場にもいずれ AI が 社員 としてやってくる ロンドン北西のミルトンキーンズ 交通システムのトランスポート システムズ カタパルトが AI ロボット ベティ を部長見習いとして採用した 社内を巡回しカメラで人や備品の配置を学習 残業や備品状況 12

13 をチェックする 6 月に導入した際 社員は これで仕事が楽になる と声をあげたが 歓迎ムードはいつまで続くかわからない 開発したバーミンガム大学のニック ハウエス准教授は社員の働き方を見極め いずれ部下の辞令も出してもらう と明かす AI は空気を読まず公正に人事評価できる と有能さを強調する AI を使っていると思っていたら いつの間にか使われる側にまわって いる AI 時代に雇用は減るのか 未来学者のポール サフォー米スタンフォ 13

14 ード大学教授は言う 機械は人間の仕事を壊したが新しい仕事も生み出した AI も同じだ 19 世紀 産業革命に沸く英国では手工業職人が織機を壊す ラッダイト運動 が広がった 仕事を奪う機械への抵抗だ だが英国はインドより安く綿織物を作れるようになり綿工業が発展 1839 年の 1 人当たり国内総生産 (GDP) は 1750 年より 4 割以上増加して雇用も増えた 流れる水は高きに戻せない いかに使う側であり続けるかを考えた方がいい 2016/09/12 日銀総裁が人工知能だったら の T-Model コラムにお いて 仮に日銀総裁が人工知能だったら今 何をするだろうか 人工知 14

15 能総裁は論理的で首尾一貫し 公平である 第一に 2% の物価安定化目標の実現に全力を尽くすだろう 目標達成 の時期を先延ばししながら何も行動しないことはない 第二に目標実現のためにあらゆる政策手段を講じる しがらみや特定の市場関係者の利益は考慮しない 第三に矛盾したり 厳密に定義できなかったりする発言はできない 人工知能総裁はデフレ脱却を目指しながらそれを妨げる消費税増税に賛成し 増税をしないことには どえらいリスク があると発言しない 15

16 機械だから個人の経歴や思想が政策に関与する余地はない 任期もないから金融政策の方針は長期的に首尾一貫する 市場関係者の期待形成は安定化する 人工知能の東京都知事なら今回のような豊洲新市場の手抜き工事も見逃さなかった というよりも許さなかった また 福島原発事故の対応も人工知能の首相なら違う決断もあったかもしれない 日銀総裁だけではなく 政財界のトップは人工知能を見習い 取り入れる姿勢が問われているのではないか?FRB 議長のイエレン氏も利上げタイミングを人工知能に聞いてみては? そうすれば今のような利上げタイミングの思惑で市場が乱高下することも少なくなるだろう と指摘した 今回の特集記事はこの 日銀総裁が人工知能だったら が近未来に到 16

17 来することをイメージさせる この記事には 米国では弁護士の主要作業の一つである証拠集めは AI が主役と指摘する 以前は若手弁護士の仕事だったが 今は AI に探したい証拠の特徴を教え メールなど膨大なデータから学習しながら必要な情報を探す 所員教育の柱の一つは AI で 昇進には AI を使いこなすことが求められるという AI を使う側にいられる間は AI は人間の良きパートナーだが AI を操れず使われる側に回さざるを得ない人は AI に淘汰される厳しい時代が待っている 今回の記事では 既に AI に使われる人間が始まっていることを紹介しており AI が人間の良きパートナーでいる期間はそれほど長くはないことを感じさせる 2045 年まで待たなくても 10 年 ~20 年後の近未来と考えた方が良いのではないだろうか 17

18 人間にとって神にも悪魔にもなり得る AI は人間に新たな価値観を醸成し 人類の歴史を大きく変えることは間違いないだろう そして それは今以上にデジタルの世界で生きる人間とアナログの世界でしか生きられない人間を二分し 新たな格差を作る起爆剤になることは避けられない 新たな産業革命が始まろうとしているのである 18

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