オーストラリア研究紀要　３６号（Ｐ）☆／３．橋本

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Q8-1 テキスト P131 Engle-Granger 検定 Dependent Variable: RM2 Date: 11/04/05 Time: 15:15 Sample: 1967Q1 1999Q1 Included observations: 129 RGDP 0.012792 0.000194 65.92203 0.0000 R -95.45715 11.33648-8.420349

GDP

1 2 2 2 2.1 GDP............................................. 2 2.2............................................... 2 3 3 3.1.......................................... 3 3.2 1990................................

50-4 平井健之.pwd

GDP GNP Gupta 1967, Wagner and Weber 1977, Mann 1980, Abizadeh and Gray 1985, Ram 1987, Abizadeh and Yousefi 1988, Nagarajan and Spears 1990 GDP GNP GDP GNP GDP GNP Adolph Wagner Wagner 1967 Ram 1987,

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Q9-1 テキスト P166 2)VAR の推定 注 ) 各変数について ADF 検定を行った結果 和文の次数はすべて 1 である 作業手順 4 情報量基準 (AIC) によるラグ次数の選択 VAR Lag Order Selection Criteria Endogenous variables: D(IG9S) D(IP9S) D(CP9S) Exogenous variables: C Date:

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Q10-2 テキスト P191 1. 記述統計量 ( 変数 :YY95) 表示変数として 平均 中央値 最大値 最小値 標準偏差 観測値 を選択 A. 都道府県別 Descriptive Statistics for YY95 Categorized by values of PREFNUM Date: 05/11/06 Time: 14:36 Sample: 1990 2002 Included

untitled

Barro Regression Does social capital improve regional economic growth? - Investigation using prefectural cross-sectional data in Japan - Abstract The purpose of this research is to empirically examine

% 10%, 35%( 1029 ) p (a) 1 p 95% (b) 1 Std. Err. (c) p 40% 5% (d) p 1: STATA (1). prtesti One-sample test of pr

1 1. 2014 6 2014 6 10 10% 10%, 35%( 1029 ) p (a) 1 p 95% (b) 1 Std. Err. (c) p 40% 5% (d) p 1: STATA (1). prtesti 1029 0.35 0.40 One-sample test of proportion x: Number of obs = 1029 Variable Mean Std.

高齢化とマクロ投資比率―国際パネルデータを用いた分析―

196 2017 * ** ** ** ** 160 2 2 JEL Classification Codes E21, E22, J11 Keywords * ESRI 28 ESRI 29 3 17 ESRI ** 115 196 Population Aging and Domestic Investment An Analysis Using International Panel Data

4 OLS 4 OLS 4.1 nurseries dual c dual i = c + βnurseries i + ε i (1) 1. OLS Workfile Quick - Estimate Equation OK Equation specification dual c nurser

1 EViews 2 2007/5/17 2007/5/21 4 OLS 2 4.1.............................................. 2 4.2................................................ 9 4.3.............................................. 11 4.4

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Q4-1 テキスト P83 多重共線性が発生する回帰 320000 280000 240000 200000 6000 4000 160000 120000 2000 0-2000 -4000 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 R e s i dual A c tual Fi tted Dependent Variable: C90 Date: 10/27/05

R による共和分分析 1. 共和分分析を行う 1.1 パッケージ urca インスツールする 共和分分析をするために R のパッケージ urca をインスツールする パッケージとは通常の R には含まれていない 追加的な R のコマンドの集まりのようなものである R には追加的に 600 以上のパッ

R による共和分分析 1. 共和分分析を行う 1.1 パッケージ urca インスツールする 共和分分析をするために R のパッケージ urca をインスツールする パッケージとは通常の R には含まれていない 追加的な R のコマンドの集まりのようなものである R には追加的に 600 以上のパッケージが用意されており それぞれ分析の目的に応じて標準の R にパッケージを追加していくことになる インターネットに接続してあるパソコンで

日本の商品先物市場の効率性

....2.. 1988 21 1 (Efficient Market H ypothesis:emh 1999 Divisia Index 1) 15 2) 1985 1 1995 12 2 1997 3) 1985 6 1986 11 1991 1 1993 1 0 1011 1990 100 4) 10 11 12 13 20 40 14 15 3 91.40076 176.46088 99.87063

LA-VAR Toda- Yamamoto(1995) VAR (Lag Augmented vector autoregressive model LA-VAR ) 2 2 Nordhaus(1975) 3 1 (D2)

LA-VAR 1 1 1973 4 2000 4 Toda- Yamamoto(1995) VAR (Lag Augmented vector autoregressive model LA-VAR ) 2 2 Nordhaus(1975) 3 1 (D2) E-mail b1215@yamaguchi-u.ac.jp 2 Toda, Hiro Y. and Yamamoto,T.(1995) 3

プリント

Miller and Russek Jones and JoulfaianBaffes and ShahBaghestani and McNown OwoyeHondroyiannis and PapapetrouVamvoukas Payne, DarratKollias and Mskrydakis LiChang, Liu and Caudill Narayan 72 Error Correction

ウェーブレット分数を用いた金融時系列の長期記憶性の分析

TOPIX E-mail: masakazu.inada@boj.or.jp wavelet TOPIX Baillie Gourieroux and Jasiak Elliott and Hoek TOPIX I (0) I (1) I (0) I (1) TOPIX ADFAugmented Dickey-Fuller testppphillips-perron test I (1) I (0)

149 (Newell [5]) Newell [5], [1], [1], [11] Li,Ryu, and Song [2], [11] Li,Ryu, and Song [2], [1] 1) 2) ( ) ( ) 3) T : 2 a : 3 a 1 :

Transactions of the Operations Research Society of Japan Vol. 58, 215, pp. 148 165 c ( 215 1 2 ; 215 9 3 ) 1) 2) :,,,,, 1. [9] 3 12 Darroch,Newell, and Morris [1] Mcneil [3] Miller [4] Newell [5, 6], [1]

自由集会時系列part2web.key

spurious correlation spurious regression xt=xt-1+n(0,σ^2) yt=yt-1+n(0,σ^2) n=20 type1error(5%)=0.4703 no trend 0 1000 2000 3000 4000 p for r xt=xt-1+n(0,σ^2) random walk random walk variable -5 0 5 variable

こんにちは由美子です

1 2 . sum Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max ---------+----------------------------------------------------- var1 13.4923077.3545926.05 1.1 3 3 3 0.71 3 x 3 C 3 = 0.3579 2 1 0.71 2 x 0.29 x 3 C 2 = 0.4386

ｔｎｂｐ５９－２１＿Ｗｅｂ：Ｐ２／ｋｙ１３２３７９５０９６１０００２９４４

Stepwise Chow Test * Chow Test Chow Test Stepwise Chow Test Stepwise Chow Test Stepwise Chow Test Riddell Riddell first step second step sub-step Step

Stepwise Chow Test * Chow Test Chow Test Stepwise Chow Test Stepwise Chow Test Stepwise Chow Test Riddell Riddell first step second step sub-step Stepwise Chow Test a Stepwise Chow Test Takeuchi 1991Nomura

こんにちは由美子です

Analysis of Variance 2 two sample t test analysis of variance (ANOVA) CO 3 3 1 EFV1 µ 1 µ 2 µ 3 H 0 H 0 : µ 1 = µ 2 = µ 3 H A : Group 1 Group 2.. Group k population mean µ 1 µ µ κ SD σ 1 σ σ κ sample mean

Attendance Demand for J-League õ Shinsuke KAWAI* and Takeo HIRATA* Abstract The purpose of this study was to clarify the variables determining the attendance in J-league matches, using the 2,699 J-league

On model selection problems in terms of prediction mean squared error and interpretaion of AIC (slides)

Applications in Econometrics and Finance by Long Memory Processes 2007 11 6 13:30-16:10 Table of Contents PART1 PART2 PART3 PART1 1 {y t } ρ(h) = ( h ) = Cov[y t y t+h ]/ Var[y t ] (yt y)(y t+h y) ρ(h)

パーキンソン病治療ガイドライン2002

研修コーナー

l l l l l l l l l l l α α β l µ l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l

Y-...W

259 21 1 1 2003 2 1 2 1 15 22 260 56 3 2 2. 1 2. 2 2. 3 2. 4 3 3. 1 3. 2 4 2 2. 1 1965 1999 2 Brick, Frierman, and Kim 1998 Choate 1997Fischer, Heinkel, and Zechner 1989 Gilson 1997 Mauer and Triantis

29 Short-time prediction of time series data for binary option trade

29 Short-time prediction of time series data for binary option trade 1180365 2018 2 28 RSI(Relative Strength Index) 3 USD/JPY 1 2001 1 2 4 10 2017 12 29 17 00 1 high low i Abstract Short-time prediction

Visit Japan Campaign OD OD 18 UNWTO 19 OD JNTO ODUNWTO 1 1

UNWTO OD 2 FURUYA, Hideki 1 LCC 1 2 OD 1 2 OD 3 4 5 6 7 8 9 10 11 /1 GDP M. H. Mohd Hanafiah and M. F. Mohd Harun 12 GDP 1 13 Vol.15 No.4 2013 Winter 041 3 3.1 6222011 Visit Japan Campaign2003521 10119

浜松医科大学紀要

On the Statistical Bias Found in the Horse Racing Data (1) Akio NODA Mathematics Abstract: The purpose of the present paper is to report what type of statistical bias the author has found in the horse

02.„o“φiflì„㙃fic†j

X-12-ARIMA Band-PassDECOMP HP X-12-ARIMADECOMP HPBeveridge and Nelson DECOMP X-12-ARIMA Band-PassHodrick and PrescottHP DECOMPBeveridge and Nelson M CD X ARIMA DECOMP HP Band-PassDECOMP Kiyotaki and Moore

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2016/3/11 Realized Volatility RV 1 RV 1 Implied Volatility IV Volatility Risk Premium VRP 1 (Fama and French(1988) Campbell and Shiller(1988)) (Hodrick(1992)) (Lettau and Ludvigson (2001)) VRP (Bollerslev

AR(1) y t = φy t 1 + ɛ t, ɛ t N(0, σ 2 ) 1. Mean of y t given y t 1, y t 2, E(y t y t 1, y t 2, ) = φy t 1 2. Variance of y t given y t 1, y t

87 6.1 AR(1) y t = φy t 1 + ɛ t, ɛ t N(0, σ 2 ) 1. Mean of y t given y t 1, y t 2, E(y t y t 1, y t 2, ) = φy t 1 2. Variance of y t given y t 1, y t 2, V(y t y t 1, y t 2, ) = σ 2 3. Thus, y t y t 1,

80 X 1, X 2,, X n ( λ ) λ P(X = x) = f (x; λ) = λx e λ, x = 0, 1, 2, x! l(λ) = n f (x i ; λ) = i=1 i=1 n λ x i e λ i=1 x i! = λ n i=1 x i e nλ n i=1 x

80 X 1, X 2,, X n ( λ ) λ P(X = x) = f (x; λ) = λx e λ, x = 0, 1, 2, x! l(λ) = n f (x i ; λ) = n λ x i e λ x i! = λ n x i e nλ n x i! n n log l(λ) = log(λ) x i nλ log( x i!) log l(λ) λ = 1 λ n x i n =

Studies of Foot Form for Footwear Design (Part 9) : Characteristics of the Foot Form of Young and Elder Women Based on their Sizes of Ball Joint Girth

Studies of Foot Form for Footwear Design (Part 9) : Characteristics of the Foot Form of Young and Elder Women Based on their Sizes of Ball Joint Girth and Foot Breadth Akiko Yamamoto Fukuoka Women's University,

第11回：線形回帰モデルのOLS推定

11 OLS 2018 7 13 1 / 45 1. 2. 3. 2 / 45 n 2 ((y 1, x 1 ), (y 2, x 2 ),, (y n, x n )) linear regression model y i = β 0 + β 1 x i + u i, E(u i x i ) = 0, E(u i u j x i ) = 0 (i j), V(u i x i ) = σ 2, i

卒業論文

Y = ax 1 b1 X 2 b2...x k bk e u InY = Ina + b 1 InX 1 + b 2 InX 2 +...+ b k InX k + u X 1 Y b = ab 1 X 1 1 b 1 X 2 2...X bk k e u = b 1 (ax b1 1 X b2 2...X bk k e u ) / X 1 = b 1 Y / X 1 X 1 X 1 q YX1

<95DB8C9288E397C389C88A E696E6462>

2011 Vol.60 No.2 p.138 147 Performance of the Japanese long-term care benefit: An International comparison based on OECD health data Mie MORIKAWA[1] Takako TSUTSUI[2] [1]National Institute of Public Health,

JFE.dvi

,, Department of Civil Engineering, Chuo University Kasuga 1-13-27, Bunkyo-ku, Tokyo 112 8551, JAPAN E-mail : atsu1005@kc.chuo-u.ac.jp E-mail : kawa@civil.chuo-u.ac.jp SATO KOGYO CO., LTD. 12-20, Nihonbashi-Honcho

研究シリーズ第40号

165 PEN WPI CPI WAGE IIP Feige and Pearce 166 167 168 169 Vector Autoregression n (z) z z p p p zt = φ1zt 1 + φ2zt 2 + + φ pzt p + t Cov( 0 ε t, ε t j )= Σ for for j 0 j = 0 Cov( ε t, zt j ) = 0 j = >

ボーナス制度と家計貯蓄率－サーベイ・データによる再検証－

ESRI Discussion Paper Series No.139 by May 2005 Economic and Social Research Instute Cabinet Office Tokyo, Japan * 400 : JEL classification: D12, E21 * 186-8603 2-1 042-580-8369 FAX 042-580-8333 1 Abstract

1990年代以降の日本の経済変動

1990 * kenichi.sakura@boj.or.jp ** hitoshi.sasaki@boj.or.jp *** masahiro.higo@boj.or.jp No.05-J-10 2005 12 103-8660 30 * ** *** 1990 2005 12 1990 1990 1990 2005 11 2425 BIS E-mail: kenichi.sakura@boj.or.jp

Kobe University Repository : Kernel タイトル Title 著者 Author(s) 掲載誌 巻号 ページ Citation 刊行日 Issue date 資源タイプ Resource Type 版区分 Resource Version 権利 Rights DOI

Kobe University Repository : Kernel タイトル Title 著者 Author(s) 掲載誌 巻号 ページ Citation 刊行日 Issue date 資源タイプ Resource Type 版区分 Resource Version 権利 Rights DOI 平均に対する平滑化ブートストラップ法におけるバンド幅の選択に関する一考察 (A Study about

1 12 *1 *2 (1991) (1992) (2002) (1991) (1992) (2002) 13 (1991) (1992) (2002) *1 (2003) *2 (1997) 1

2005 1 1991 1996 5 i 1 12 *1 *2 (1991) (1992) (2002) (1991) (1992) (2002) 13 (1991) (1992) (2002) *1 (2003) *2 (1997) 1 2 13 *3 *4 200 1 14 2 250m :64.3km 457mm :76.4km 200 1 548mm 16 9 12 589 13 8 50m

わが国企業による資金調達方法の選択問題

* takeshi.shimatani@boj.or.jp ** kawai@ml.me.titech.ac.jp *** naohiko.baba@boj.or.jp No.05-J-3 2005 3 103-8660 30 No.05-J-3 2005 3 1990 * E-mailtakeshi.shimatani@boj.or.jp ** E-mailkawai@ml.me.titech.ac.jp

2 33,**. + : +/* /++** +/* /++** +/* /++** /** /** F+ +*** F+ +*** / 1*42.,43 /14+,*42 /, , 134,.,43 / 0-41,*42.4, -/41,*43,34,,+4. +

1 BSE *,**+ 3 BSE,**- +23,2 + +,3 3+,**, * 2 33,**. + : +/* /++** +/* /++** +/* /++** /** /** F+ +*** F+ +*** / 1*42.,43 /14+,*42 /,341 24-14+ 24- +-4, 134,.,43 / 0-41,*42.4, -/41,*43,34,,+4. +/4../42,240

1) , 215, 1441, , 132, 1237, % College Analysis 2-4) 2

1 1) 111 3111 1423, 215, 1441, 32 93 2618 1220, 132, 1237, 29 77 5% College Analysis 2-4) 2 1a 1h 1a 1b 1c 3 1d 1e 1f 1g 4 1h 1a 1b 1a 2.80 2.56 2.82 2.88 2.35 2.47 2.71 2.76 4.68 4.89 4.75 4.75 4.85 4.81

4.9 Hausman Test Time Fixed Effects Model vs Time Random Effects Model Two-way Fixed Effects Model

1 EViews 5 2007 7 11 2010 5 17 1 ( ) 3 1.1........................................... 4 1.2................................... 9 2 11 3 14 3.1 Pooled OLS.............................................. 14

Stata 11 Stata ROC whitepaper mwp anova/oneway 3 mwp-042 kwallis Kruskal Wallis 28 mwp-045 ranksum/median / 31 mwp-047 roctab/roccomp ROC 34 mwp-050 s

BR003 Stata 11 Stata ROC whitepaper mwp anova/oneway 3 mwp-042 kwallis Kruskal Wallis 28 mwp-045 ranksum/median / 31 mwp-047 roctab/roccomp ROC 34 mwp-050 sampsi 47 mwp-044 sdtest 54 mwp-043 signrank/signtest

自 モデル 中産 研究 察 AR モデル 分 出 を 方 三 出 出 中家統計局 出 所 中価 フト フト フト 分 エネル ー際 名 質 際 調 ロ 三 中省別産 価 省固有需要 省固有供給 5 発 出 通 極 各省 CPI 3. Blanchard and Quah (989) モデル定結果 2

ERINA REPORT PLUS No.36 27 JUNE 研究 研究員 はじめ 中 南 開 出 講 高 経 質 GDP 質 GDP アジア通 GDP 調 経済 際2 中 デフ 本研究 本研究 持 デル 出 出 見 平 正 中 見場 察 モ 察 中産 価化 質 最 グラフ 中 5 デー 5 範 最 デー 範 見 最 見 デー 中 3 中 最 質 GDP 2 質 GDP 帯 中 出 平 見 通 GDP

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18 1 2,000,000 2,000,000 2007 2 2 2008 3 31 (1) 6 JCOSSAR 2007pp.57-642007.6. LCC (1) (2) 2 10mm 1020 14 12 10 8 6 4 40,50,60 2 0 1998 27.5 1995 1960 40 1) 2) 3) LCC LCC LCC 1 1) Vol.42No.5pp.29-322004.5.

43, 2, Forecasting Based Upon Cointegration Analysis and Its Applications Taku Yamamoto 80 The cointegration analysis has been a major

43, 2, 2014 3 315 334 Forecasting Based Upon Cointegration Analysis and Its Applications Taku Yamamoto 80 The cointegration analysis has been a major topic in time series analysis in the field of economics

Microsoft PowerPoint - TA報告（7）

TA 報告 (7) 実証会計学 Eviews の基本操作 藤井ゼミサブゼミ 6/21(Fri) @106 演習室京都大学大学院経済学研究科博士後期課程 1 回生渡邊誠士 注意 Eviews の操作は多くの方法が存在する 正直なところ 私自身も効率的な使い方ができているかどうかはわからない ( おそらくできていない ) きちんとした使い方は多くの本が出ているので 文献を調査して自学自習してください 1

取引銀行の破綻が企業経営に及ぼす影響について－阪和銀行破綻の事例分析－

2 JEL Classification: G21, G14 Key words: e-mail y-murakami@aria.ocn.ne.jp 1 The Effect of Bank Failure on Client Firms A Study on the Hanwa Bank s Failure By Yoshiko Murakami Abstract The financial theories

日本内科学会雑誌第102巻第4号

y i OLS [0, 1] OLS x i = (1, x 1,i,, x k,i ) β = (β 0, β 1,, β k ) G ( x i β) 1 G i 1 π i π i P {y i = 1 x i } = G (

7 2 2008 7 10 1 2 2 1.1 2............................................. 2 1.2 2.......................................... 2 1.3 2........................................ 3 1.4................................................

dvi

2017 65 2 185 200 2017 1 2 2016 12 28 2017 5 17 5 24 PITCHf/x PITCHf/x PITCHf/x MLB 2014 PITCHf/x 1. 1 223 8522 3 14 1 2 223 8522 3 14 1 186 65 2 2017 PITCHf/x 1.1 PITCHf/x PITCHf/x SPORTVISION MLB 30

28

y i = Z i δ i +ε i ε i δ X y i = X Z i δ i + X ε i [ ] 1 δ ˆ i = Z i X( X X) 1 X Z i [ ] 1 σ ˆ 2 Z i X( X X) 1 X Z i Z i X( X X) 1 X y i σ ˆ 2 ˆ σ 2 = [ ] y i Z ˆ [ i δ i ] 1 y N p i Z i δ ˆ i i RSTAT

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Q3-1-1 テキスト P59 10.8.3.2.1.0 -.1 -.2 10.4 10.0 9.6 9.2 8.8 -.3 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 R e s i d u al A c tual Fi tte d Dependent Variable: LOG(TAXH) Date: 10/26/05 Time: 15:42 Sample: 1975

28 Horizontal angle correction using straight line detection in an equirectangular image

28 Horizontal angle correction using straight line detection in an equirectangular image 1170283 2017 3 1 2 i Abstract Horizontal angle correction using straight line detection in an equirectangular image

ñ{ï 01-65

191252005.2 19 *1 *2 *3 19562000 45 10 10 Abstract A review of annual change in leading rice varieties for the 45 years between 1956 and 2000 in Japan yielded 10 leading varieties of non-glutinous lowland

Stata 11 Stata ts (ARMA) ARCH/GARCH whitepaper mwp 3 mwp-083 arch ARCH 11 mwp-051 arch postestimation 27 mwp-056 arima ARMA 35 mwp-003 arima postestim

TS001 Stata 11 Stata ts (ARMA) ARCH/GARCH whitepaper mwp 3 mwp-083 arch ARCH 11 mwp-051 arch postestimation 27 mwp-056 arima ARMA 35 mwp-003 arima postestimation 49 mwp-055 corrgram/ac/pac 56 mwp-009 dfgls

第90回日本感染症学会学術講演会抄録（I）

10

z c j = N 1 N t= j1 [ ( z t z ) ( )] z t j z q 2 1 2 r j /N j=1 1/ N J Q = N(N 2) 1 N j j=1 r j 2 2 χ J B d z t = z t d (1 B) 2 z t = (z t z t 1 ) (z t 1 z t 2 ) (1 B s )z t = z t z t s _ARIMA CONSUME

yamadaiR(cEFA).pdf

R 2012/10/05 Kosugi,E.Koji (Yamadai.R) Categorical Factor Analysis by using R 2012/10/05 1 / 9 Why we use... 3 5 Kosugi,E.Koji (Yamadai.R) Categorical Factor Analysis by using R 2012/10/05 2 / 9 FA vs

Ł\”ƒ-2005

J-LEAGUE 8000 V.Kawasaki Urawa.R 5000 J-LEAGUE

The Demand for J-League with Fixed Effect Tobit Model: Effects toward Community Formation Tomonori Ito and Yoichiro Higuchi The J-League was established in 993 expecting to encourage the community to form

市区町村別平均寿命の全国順位の変化からみた青森県市町村平均寿命の解析

Analysis of the life expectancy at birth of the municipalities in Aomori Prefecture by the change in a nationwide order of the life expectancy at birth Koichi Takemori 1) Seiji Mikami2) Naomi Kudo 1) Yutaka

ルーカス型総供給方程式の批判的吟味

1 ABSTRACT A detailed analysis on some special characteristics of Lucas's ASL/LAS under generalized conditions: a synthetic understanding of both Lucasian and Keynesian systems by Haruki Niwa First of

「スウェーデン企業におけるワーク・ライフ・バランス調査 」報告書

1 2004 12 2005 4 5 100 25 3 1 76 2 Demoskop 2 2004 11 24 30 7 2 10 1 2005 1 31 2 4 5 2 3-1-1 3-1-1 Micromediabanken 2005 1 507 1000 55.0 2 77 50 50 /CEO 36.3 37.4 18.1 3-2-1 43.0 34.4 / 17.6 3-2-2 78 79.4

PowerPoint プレゼンテーション

日本の政府債務と経済成長 小黒曜子 明海大学経済学部 & ICU 社会科学研究所 (SSRI) 研究員 研究の背景 政府債務の増加は成長率に負の影響? (Cf. ex. Reinhart and Rogoff (2010)) エンゲル曲線を用いて日本の 実際の 生活水準を加味すると インフレ率と成長率にバイアスを確認 CPI : 実際の物価水準よりも高く ( 1% 程度 ) 算出される傾向 (eg.

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評論・社会科学　１２３号（Ｐ）☆／１．福田

VECM 2002 1 2007 12 VECM 55 VECM 1 2 3 3-1ECM 3-2 3-3VECM 3-4 4 1 2017 9 28 2017 10 16 2 1 1 2015, 79-85 BLUEBest Linear Unbiased Estimator 1 Vector Error-Correction Model VECM II III VECM VECM 55 15-34

201711grade2.pdf

2017 11 26 1 2 28 3 90 4 5 A 1 2 3 4 Web Web 6 B 10 3 10 3 7 34 8 23 9 10 1 2 3 1 (A) 3 32.14 0.65 2.82 0.93 7.48 (B) 4 6 61.30 54.68 34.86 5.25 19.07 (C) 7 13 5.89 42.18 56.51 35.80 50.28 (D) 14 20 0.35

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3 1. 2. 3. 4. 5. 1 3 3 3 2008 3 2008 2008 3 2008 2008, 1 5 Lo and MacKinlay (1990a) de Jong and Nijman (1997) Cohen et al. (1983) Lo and MacKinlay (1990a b) Cohen et al. (1983) de Jong and Nijman (1997)

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2002 50 2 259 278 c 2002 1 2 2002 2 14 2002 6 17 73 PML 1. 1997 1998 Swiss Re 2001 Canabarro et al. 1998 2001 1 : 651 0073 1 5 1 IHD 3 2 110 0015 3 3 3 260 50 2 2002, 2. 1 1 2 10 1 1. 261 1. 3. 3.1 2 1

...v..&.{..&....

8 pp.- 2006 * h ** *** An empirical analysis on the efficiency of the M&A among the non-financial companies based on DEA Hidetoshi KOKUBO*, Koichi MIYAZAKI**, Tomohiko TAKAHASHI*** Abstract Using DEA (Data

Table 1 Experimental conditions Fig. 1 Belt sanded surface model Table 2 Factor loadings of final varimax criterion 5 6

JSPE-54-04 Factor Analysis of Relationhsip between One's Visual Estimation and Three Dimensional Surface Roughness Properties on Belt Sanded Surface Motoyoshi HASEGAWA and Masatoshi SHIRAYAMA This paper

こんにちは由美子です

Sample size power calculation Sample Size Estimation AZTPIAIDS AIDSAZT AIDSPI AIDSRNA AZTPr (S A ) = π A, PIPr (S B ) = π B AIDS (sampling)(inference) π A, π B π A - π B = 0.20 PI 20 20AZT, PI 10 6 8 HIV-RNA

物価変動の決定要因について　― 需給ギャップと物価変動の関係の国際比較を中心に―

NAIRU NAIRU NAIRU GDPGDP NAIRUNon- Accelerating Inflation Rate of Unemployment GDP GDP NAIRU Lown and RichFisher, Mahadeva and Whitley raw materials G NAIRUTurnerFai WatanabeNAIRU Watanabe nested NAIRU

4703ALL01

473201010 *** (1999) 16 2017 20023 2 1 2 1220 (1999a),(1999b) (1998), (2002) (2003)(1999)(2003) Conjoint Analysis Conjoint Analysis Willingness to PayStandard gamble Time trade-off Rating Scale Willingness

7. フィリップス曲線 経済統計分析 (2014 年度秋学期 ) フィリップス曲線の推定 ( 経済理論との関連 ) フィリップス曲線とは何か? 物価と失業の関係 トレード オフ 政策運営 ( 財政 金融政策 ) への含意 ( 計量分析の手法 ) 関数形の選択 ( 関係が直線的でない場合の推定 ) 推

7. フィリップス曲線 経済統計分析 ( 年度秋学期 ) フィリップス曲線の推定 ( 経済理論との関連 ) フィリップス曲線とは何か? 物価と失業の関係 トレード オフ 政策運営 ( 財政 金融政策 ) への含意 ( 計量分析の手法 ) 関数形の選択 ( 関係が直線的でない場合の推定 ) 推定結果に基づく予測シミュレーション 物価と失業の関係......... -. -. -........ 失業率

Fig. 2 Signal plane divided into cell of DWT Fig. 1 Schematic diagram for the monitoring system

Study of Health Monitoring of Vehicle Structure by Using Feature Extraction based on Discrete Wavelet Transform Akihisa TABATA *4, Yoshio AOKI, Kazutaka ANDO and Masataka KATO Department of Precision Machinery

1 911 9001030 9:00 A B C D E F G H I J K L M 1A0900 1B0900 1C0900 1D0900 1E0900 1F0900 1G0900 1H0900 1I0900 1J0900 1K0900 1L0900 1M0900 9:15 1A0915 1B0915 1C0915 1D0915 1E0915 1F0915 1G0915 1H0915 1I0915

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Dependent Variable: LOG(GDP00/(E*HOUR)) Date: 02/27/06 Time: 16:39 Sample (adjusted): 1994Q1 2005Q3 Included observations: 47 after adjustments C -1.5

第 4 章 この章では 最小二乗法をベースにして 推計上のさまざまなテクニックを検討する 変数のバリエーション 係数の制約係数にあらかじめ制約がある場合がある たとえばマクロの生産関数は 次のように表すことができる 生産要素は資本と労働である 稼動資本は資本ストックに稼働率をかけることで計算でき 労働投入量は 就業者数に総労働時間をかけることで計算できる 制約を掛けずに 推計すると次の結果が得られる

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CIRJE-J-58 X-12-ARIMA 2000 : 2001 6 How to use X-12-ARIMA2000 when you must: A Case Study of Hojinkigyo-Tokei Naoto Kunitomo Faculty of Economics, The University of Tokyo Abstract: We illustrate how to

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212 Vol. 44 No. 2 I はじめに 2008 1 2 Autumn 08 213 II III Zon and Muysken 2005 Zon and Muysken 2005 IV II 障害者への所得移転の経済効果 17 18 1 分析に用いるデータ 1 2005 10 12 200 2 2006 9 12 1 1 2 129 35 113 3 1 2 6 1 2 3 4 4 1

, 1), 2) (Markov-Switching Vector Autoregression, MSVAR), 3) 3, ,, , TOPIX, , explosive. 2,.,,,.,, 1

2016 1 12 4 1 2016 1 12, 1), 2) (Markov-Switching Vector Autoregression, MSVAR), 3) 3, 1980 1990.,, 225 1986 4 1990 6, TOPIX,1986 5 1990 2, explosive. 2,.,,,.,, 1986 Q2 1990 Q2,,. :, explosive, recursiveadf,

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1 Hi-Stat 2 16 2 20 16:30-18:00 2 2 217 1 COE 4 COE RA E-MAIL: ged0104@srv.cc.hit-u.ac.jp 2004 2 25 S-PLUS S-PLUS S-PLUS S-code 2 [8] [8] [8] 1 2 ARFIMA(p, d, q) FI(d) φ(l)(1 L) d x t = θ(l)ε t ({ε t }

2 The Bulletin of Meiji University of Integrative Medicine 3, Yamashita 10 11

1-122013 1 2 1 2 20 2,000 2009 12 1 2 1,362 68.1 2009 1 1 9.5 1 2.2 3.6 0.82.9 1.0 0.2 2 4 3 1 2 4 3 Key words acupuncture and moxibustion Treatment with acupuncture, moxibustion and Anma-Massage-Shiatsu

.. est table TwoSLS1 TwoSLS2 GMM het,b(%9.5f) se Variable TwoSLS1 TwoSLS2 GMM_het hi_empunion totchr

3,. Cameron and Trivedi (2010) Microeconometrics Using Stata, Revised Edition, Stata Press 6 Linear instrumentalvariables regression 9 Linear panel-data models: Extensions.. GMM xtabond., GMM(Generalized

2 1,2, , 2 ( ) (1) (2) (3) (4) Cameron and Trivedi(1998) , (1987) (1982) Agresti(2003)

3 1 1 1 2 1 2 1,2,3 1 0 50 3000, 2 ( ) 1 3 1 0 4 3 (1) (2) (3) (4) 1 1 1 2 3 Cameron and Trivedi(1998) 4 1974, (1987) (1982) Agresti(2003) 3 (1)-(4) AAA, AA+,A (1) (2) (3) (4) (5) (1)-(5) 1 2 5 3 5 (DI)