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Transcription:

生物情報工学 BioInforma*cs 3 遺伝子データベース 16/06/09 1

国際塩基配列データベース n DNA のデータベース GenBank ( アメリカ :Na,onal Center for Biotechnology Informa,on, NCBI が運営 ) EMBL ( ヨーロッパ : 欧州生命情報学研究所が運営 ) DDBJ ( 日本 : 国立遺伝研内の日本 DNA データバンクが運営 ) RefSeq ( 重複のない 包括的データーベース NCBI が作成 ) n DDBJ/EMBL/GenBank 国際塩基配列データベース (INSDC) とは, 全世界の研究者が実験によって決定した DNA ( または RNA) の塩基配列データを,DDBJ/EMBL/ GenBank 国際 DNA データバンクが, 三者間で定めたデータ構築規範に沿って収集 編集し, コンピュータファイルのかたちで提供するもの

配列 立体構造データベースのデータ量の増加 ゲノムネットの HP より引用 http://www.genome.jp/ja/

遺伝子データベース n ポータルサイト ( 統合データベース ) GenomeNET( 京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンターにより運営 後述 ) hcp://www.genome.jp NCBI データベース Na,onal Center for Biotechnology Informa,on の提供する膨大なリソース ) hcp://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/gquery

ゲノムネットとは n ゲノムネットは ゲノム情報を基盤とした新しい生命科学研究と創薬 医療 環境保全への応用を推進するために 京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンターが提供するインターネットサービス n 1991 年 9 月に文部省ヒトゲノムプログラムの一環として 京都大学化学研究所で開発を開始 n 当初は欧米の分子生物学データベースを我が国でも統合利用できる環境作りに主眼 DBGET 等の開発 n 1995 年に生命システム情報統合データベース KEGG の構築を開始し KEGG の発展とともにゲノムネットは世界有数のバイオ情報サービスへと発展 n ( ゲノムネット HPより引用 )

ゲノムネットにアクセスする http://www.genome.jp/ja/

KEGG の概要 http://www.genome.jp/kegg/kegg1a_ja.html

KEGG の概要 n n KEGG は生命システムをコンピュータの中に再現した 生命システム情報統合データベース 遺伝子 タンパク質に関するゲノム情報 (KEGG GENES) 生体内外の化学物質と生体内反応に関するケミカル情報 (KEGG LIGAND) 分子間相互作用 反応ネットワークに関するシステム情報 (KEGG PATHWAY) 分子 細胞 個体に関する様々なオブジェクトの階層と関係 (KEGG BRITE) などから構成 ゲノム情報と疾患との関係 医薬品の作用などに関するヘルス情報

遺伝子データベースをのぞいてみよう n n n まずはポータルサイトから今日紹介するのはゲノムネットのDBGET Search h<p://www.genome.jp/dbget/

puc18 の DNA 情報を調べる (1)

puc18 の DNA 情報を調べる (2) cloning vector

puc18 の DNA 情報を調べる (3)

puc18 の DNA 情報 テキスト保存しておく

NCBI database n PubMed( 先週学習した ) n Nucleotide Database (GenBank) n Protein Database n Genome Database n Taxonomy Database( 分類学情報データベース ) n SNP( 一塩基多型 ) データベース n など

NCBI database にアクセスする http://www.ncbi.nlm.nih.gov

演習 n n n ovalbumin の DNA データを入手する 卵白の主要タンパク質 NCBI database のサーチボックスに入力 検索

検索結果 1

検索結果 2 (PubMed)

検索結果 3 (Protein)

検索結果 4 (Structure)

演習 n n n ニワトリの ovalbumin 遺伝子を調べてみよう 塩基配列を含むデータを探し テキストファイルで保存する 来週 使用します

演習 (nucleo,de database を開く )

演習 ( キーワードを追加して絞り込む ) chicken

演習 (Advanced search を使う )

演習 (Fields を選択 )

演習 ( 生物種名の入力 )

演習 ( 生物種名の入力 )

演習 ( タンパク質名の入力 )

演習 ( タンパク質名の入力 )

演習 ( 検索結果の表示 )

演習データの見方 (1)

演習データの見方 (2)

演習データの見方 (3) ニワトリ ovalbumin をコードする遺伝子のエキソン イントロン構造 ATG( 開始コドン ) 終止コドン mrna タンパク質 ATG( 開始コドン ) 終止コドン 非翻訳領域 (untranslated region) を含む 5 UTR, 3 UTR エキソン :mrna として発現する領域 CDS: タンパク質のアミノ酸配列を指定している領域

演習データの見方 (4)

演習データの見方 (5)

演習データの見方 (6) このページをテキストファイルで保存しておく

課題 n 大腸菌の RNA ポリメラーゼのサブユニットのアミノ酸配列を集めよ 大腸菌の RNA ポリメラーゼ α 2 ββ ω(+ σ ) 遺伝子名 rpoa: α サブユニット (329 aa.) rpob: β サブユニット (1342 aa.) rpoc: β サブユニット (1407 aa.) rpoz: ω サブユニット (91 aa.) complete cds. を探すこと par,al sequenceではない protein data baseを検索する方が絞り込みが効果的 メールの本分にこれらの配列を整理し ( 書式を整える ) 件名は 講義 3 課題 1

キーワードの代わりに配列で検索する n ニワトリの Ovalbumin に似たアミノ酸配列を持つタンパク質は人にも存在するの? Human, ovalbumin などのキーワードでデータベースを検索する ニワトリ ovalbumin のアミノ酸配列に似たヒトのタンパク質を検索する BLAST サーチ : 塩基配列やアミノ酸配列のデータベースを検索して 似た配列を持つ遺伝子やタンパク質を選抜することができる ( 芦苅先生の講義で詳細に説明される )

キーワードの代わりに配列で検索する NCBI-Blast を使う (hcp://blast.ncbi.nlm.nih.gov/blast.cgi)

キーワードの代わりに配列で検索する human genomic database へ

キーワードの代わりに配列で検索する Blast 検索のページ (blastp に入る )

キーワードの代わりに配列で検索するニワトリ ovalbumin のアミノ酸配列をコピー

キーワードの代わりに配列で検索するデータベースを指定

キーワードの代わりに配列で検索する検索プログラムを指定

検索結果の表示 (1)

検索結果の表示 (2)

検索結果の表示 (3)

Ovalbumin に似たヒトのタンパク質

課題 n 大腸菌の RNA ポリメラーゼ β サブユニットに似した配列を持つヒトのタンパク質は? 先ほど保存した rpob のテキストファイルを開き アミノ酸配列をコピーする NCBI-Blast へ さらに human genomic blast database に入り サーチボックスにペーストする Refseq protein (database), BLASTP (program) を選択し 検索開始 ヒットしたタンパク質名のリスト (Descrip,on というタイトルのついた表 ) を含む画面を画像ファイルとして保存し メールに添付して提出 最もよく似たタンパク質の名称 サイズ ( アミノ酸数 ) アミノ酸配列をメールに本文に整理して記載 件名は 講義 3 課題 2 余裕があれば α, β サブユニットについても調べてみよう

スクリーンショットモニタで見えている画面を画像ファイルとして保存する 1. 撮りたい画面が表示された状態にします 2. キーボードの Print Screen キーを押下します 3. スタート メニューから プログラム アクセサリ と選択して ペイント を起動します 4. ペイントが起動したら 編集 メニューから 貼り付け (P) ( または Ctrl+V) を選択して貼り付けます 5. トリミングした後 JPEG, TIFF などの互換性のあるファイル形式で保存

n puc19 の遺伝子情報もテキスト保存しておく やり方は同じ DBGET を使っても NCBI database を使っても良い 先ほど保存した puc18 を同じ塩基配列から始まるものを選ぶこと