Microsoft Word - IBIS2012_Progra m_˙$B8x3+MQ˙(B_1018_3.doc

Similar documents
SAP11_03

Microsoft PowerPoint - H17-5時限(パターン認識).ppt

PowerPoint プレゼンテーション

率 九州 ( 工 -エネルギー科学) 新潟 ( 工 - 力学 ) 神戸 ( 海事科学 ) 60.0 ( 工 - 化学材料 ) 岡山 ( 工 - 機械システム系 ) 北海道 ( 総合理系 - 化学重点 ) 57.5 名古屋工業 ( 工 - 電気 機械工 ) 首都大学東京

高次元データ スパース正則化学習法 最適化手法 proximal point algorithm 確率最適化手法 2

AI技術の紹介とセンサーデータ解析への応用

各学科 課程 専攻別開設授業科目 ( 教職関係 ) 総合情報学科 ( 昼間コース ) 中学校教諭 1 種免許状 ( 数学 ) 高等学校教諭 1 種免許状 ( 数学 ) 代数学 線形代数学第一 2 線形代数学第二 2 離散数学 2 応用代数学 2 オペレーションズ リサーチ基礎 2 数論アルゴリズム

日心TWS

Microsoft PowerPoint - IBIS2012_open.pptx

( 前半 ) 目次 1. 辞書学習の導入と先行研究の紹介. 辞書学習の応用事例 3. 辞書学習のサンプル複雑度とは ( 後半 ) 4. 既存の辞書学習のアルゴリズム 5.Bayes 推定を用いた辞書学習のアルゴリズム /53

-2-

Presentation Title

Microsoft PowerPoint - OsakaU_1intro.pptx

集中理論談話会 #9 Bhat, C.R., Sidharthan, R.: A simulation evaluation of the maximum approximate composite marginal likelihood (MACML) estimator for mixed mu

トピックモデルの応用: 関係データ、ネットワークデータ

Learning Bayesian Network from data 本論文はデータから大規模なベイジアン ネットワークを構築する TPDA(Three Phase Dependency Analysis) のアルゴリズムを記述 2002 年の発表だが 現在も大規模用 BN モデルのベンチマークと

memo

PowerPoint プレゼンテーション

Microsoft PowerPoint - 資料04 重回帰分析.ppt

目次 ガウス過程 (Gaussian Process; GP) 序論 GPによる回帰 GPによる識別 GP 状態空間モデル 概括 GP 状態空間モデルによる音楽ムードの推定

PowerPoint Presentation

Slide 1

1. はじめに 2

スライド 1

画像解析論(2) 講義内容

Microsoft PowerPoint - no1_17

講義「○○○○」

Missing Data NMF

PowerPoint プレゼンテーション

Presentation Title

Kumamoto University Center for Multimedia and Information Technologies Lab. 熊本大学アプリケーション実験 ~ 実環境における無線 LAN 受信電波強度を用いた位置推定手法の検討 ~ InKIAI 宮崎県美郷

混沌系工学特論 #5

1. 多変量解析の基本的な概念 1. 多変量解析の基本的な概念 1.1 多変量解析の目的 人間のデータは多変量データが多いので多変量解析が有用 特性概括評価特性概括評価 症 例 主 治 医 の 主 観 症 例 主 治 医 の 主 観 単変量解析 客観的規準のある要約多変量解析 要約値 客観的規準のな

Microsoft PowerPoint - pr_12_template-bs.pptx

Statistical inference for one-sample proportion

Stats26新機能紹介

Microsoft PowerPoint PresentationPRMU2008Nov.ppt [互換モード]

Microsoft PowerPoint - mp11-06.pptx

地理空間上におけるイノベーション検索システムの構築とその応用

コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装

Microsoft PowerPoint SIGAL.ppt

Microsoft PowerPoint - 三次元座標測定 ppt

概要 協調フィルタリング Start-up問題 利用者が少ないとうまくいかない 集団協調フィルタリング 複数サイトの情報をマルチタスク学習を利用して集める 広域ネットワーク上に分散 通信量を抑制 個人情報の保護 個人嗜好データは局所サイト内でのみ保持 各サイトの個性の保持 個別の推薦モデルの獲得 実

スライド 1

OpRisk VaR3.2 Presentation

ベイズ統計入門

スライド 1

Coding theorems for correlated sources with cooperative information

Microsoft PowerPoint - 統計科学研究所_R_重回帰分析_変数選択_2.ppt

機械学習により熱電変換性能を最大にするナノ構造の設計を実現

課題ア -1 fmri と超多チャンネル MEG による脳活動計測のオンラインアルゴリズム技術 ダイナミクスモデルに基づく階層変分ベイズ推定の有効性の検証 オンライン階層変分ベイズ推定の日をまたがる汎化性能の向上 ダイナミクスモデルに基づく階層変分ベイズ推定 ダイナミクスモデルに基づく階層変分ベイズ

厚生労働科学研究費補助金(循環器疾患等生活習慣病対策総合研究事業)

CAEシミュレーションツールを用いた統計の基礎教育 | (株)日科技研

PowerPoint プレゼンテーション

Microsoft PowerPoint - no1_19.pptx

Coding theorems for correlated sources with cooperative information

PowerPoint プレゼンテーション

コンピュータ応用・演習 情報処理システム

多変量解析 ~ 重回帰分析 ~ 2006 年 4 月 21 日 ( 金 ) 南慶典

パソコンシミュレータの現状

数値計算法

Microsoft PowerPoint - 時系列解析(10)_講義用.pptx

CBRC CBRC DNA

Rの基本操作

ビッグデータのリアルタイム分析基盤技術「Jubatus」を活用し、センサデータ機械学習検証システムを構築 - ビニールハウスのデータ異常検知の自動化を実現 -

共有辞書を用いた 効率の良い圧縮アルゴリズム

スライド 1

PowerPoint プレゼンテーション

平成 29 年度社会福祉士 精神保健福祉士実習担当教員講習会 社会福祉士実習分野講習 < 実習東京 CJ1> 開催日 : 平成 29 年 8 月 7 日 ( 月 )~8 月 10 日 日程時間科目形態講習内容講師 10:10~10:25 10:25~10:30 10:30~12:00 実習指導概論

この演習について Autoware 演習 1: データの記録 再生 Autoware 演習 2: センサーキャリブレーション Autoware 演習 3:3 次元地図の作成 Autoware 演習 4: 自己位置推定 Autoware 演習 5: パラメータ調整 Autoware 演習 6: 物体検

<4D F736F F F696E74202D2091E6824F82518FCD E838B C68CEB82E894AD90B B2E >

プログラムのゴールと特徴 プログラムのゴールデータ分析職 ( データサイエンティストでなくとも ) に求められる高度な統計学や機械学習の理論とスキルを体系立てて理解し ビジネス課題に適用できる人材の育成を目指します 具体的には以下のことができるようになることを目指します 高度なデータ分析技術を用いて

回帰分析の用途・実験計画法の意義・グラフィカルモデリングの活用 | 永田 靖教授(早稲田大学)

NGSデータ解析入門Webセミナー

0 部分的最小二乗回帰 Partial Least Squares Regression PLS 明治大学理 学部応用化学科 データ化学 学研究室 弘昌

スライド 1

斎藤参郎 データサイエンス A 2018 年度水曜日 2 限目 (10:40-12:10) 0. イントロダクション 講義の進め方 担当昨年度より 講義の方針 1) 自宅でも学習できる 2) 様々なデータ分析手法を自分でインストールし 実験できる 環境の紹

データベースと情報検索

日目 < 男子 > 詳細 Aリーグ 法政二 A - 茨キリA 浜松南 B - 甲府工 B 法政二 A - 浜松南 B D 古賀 田邊 - 小野 倉橋 D 久保 野中 - 保坂 鈴木 D 古賀 小林 - 野中 増田 D 佐藤 平井 - 宮原 木下 D 鈴木凜 鈴木優 - 伊藤 村松 D 佐藤 平井 -

したがって このモデルではの長さをもつ潜在履歴 latent history が存在し 同様に と指標化して扱うことができる 以下では 潜在的に起こりうる履歴を潜在履歴 latent history 実際にデ ータとして記録された履歴を記録履歴 recorded history ということにする M

Microsoft PowerPoint - Ishiguro_IBIS_presentation.pptx

Microsoft PowerPoint - 14回パラメータ推定配布用.pptx

PowerPoint プレゼンテーション

13章 回帰分析

スライド 1

0 21 カラー反射率 slope aspect 図 2.9: 復元結果例 2.4 画像生成技術としての計算フォトグラフィ 3 次元情報を復元することにより, 画像生成 ( レンダリング ) に応用することが可能である. 近年, コンピュータにより, カメラで直接得られない画像を生成する技術分野が生

データサイエンス講座第 3 回機械学習その 2 ロジスティクス回帰 カーネル法とサポートベクターマシン アンサンブル学習

スライド 1

MATLAB®製品紹介セミナー

TC1-31st Fuzzy System Symposium (Chofu, September -, 15) cremental Neural Networ (SOINN) [5] Enhanced SOINN (ESOINN) [] ESOINN GNG Deng Evolving Self-

分野 コース名 基礎的 IT セミナーコース一覧 内容 I T 理解 I T スキル活用 I T 倫理 新技術動向 業務の I T 化 ネットワーク 表計算 ベデーースタ プンレ / ゼ文ン書テ作ー成ショ ホームページ 情報発信コンンプスライア 情報テセィキュリ 1 第 4 次産業革命のインパクト新

精神医学研究 教育と精神医療を繋ぐ 双方向の対話 10:00 11:00 特別講演 3 司会 尾崎 紀夫 JSL3 名古屋大学大学院医学系研究科精神医学 親と子どもの心療学分野 AMED のミッション 情報共有と分散統合 末松 誠 国立研究開発法人日本医療研究開発機構 11:10 12:10 特別講

Microsoft PowerPoint - LectureB1handout.ppt [互換モード]

景気指標の新しい動向

NLMIXED プロシジャを用いた生存時間解析 伊藤要二アストラゼネカ株式会社臨床統計 プログラミング グループグルプ Survival analysis using PROC NLMIXED Yohji Itoh Clinical Statistics & Programming Group, A

Microsoft PowerPoint - SPECTPETの原理2012.ppt [互換モード]

<4D F736F F D D91208D918CF697A791E58A7795CE8DB7926C C F2E646F63>

Microsoft PowerPoint - 測量学.ppt [互換モード]

IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-SE-187 No /3/12 1,a) 1,b) Mozilla Firefox Eclipse Platform GNU Gcc % 43% 1. [1] Eclipse Mozilla 4 [3

Microsoft PowerPoint - sys_intro_17

Transcription:

第 15 回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2012) ( 第 11 回電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会 ) プログラム 日時 : 2012 年 11 月 7 日 ( 水 ) 09:20~18:00 2012 年 11 月 8 日 ( 木 ) 09:20~17:30 2012 年 11 月 9 日 ( 金 ) 09:30~17:30 会場 : 筑波大学東京キャンパス文京校舎 11 月 7 日 ( 水 ) 8:30 受付開始 9:20-9:30 開会挨拶 9:30-12:00 企画セッション : 学習理論のフロンティア 鈴木大慈 ( 東京大学 ) 統計的学習理論チュートリアル : 基礎から応用まで 福水健次 ( 統計数理研究所 ) カーネル法の新しい展開 - その理論と方法 - 植野剛 ( 科学技術振興機構 ) 確率推論による強化学習 確率最適制御 12:00-13:20 昼食 13:20-15:30 企画セッション : ビジネスと機械学習の接点照井伸彦 ( 東北大学 ) ブランドに対する 飽き の動的変化の個人別測定と製品 品揃え戦略森正弥 ( 楽天株式会社 ) E-commerce 企業におけるビッグデータへの挑戦と課題 機械学習への期待について 濱田晃一 Mobage の大規模データマイニングと意思決定 ( 株式会社ディー エヌ エー ) 15:30-18:00 ポスターセッション 1 11 月 8 日 ( 木 ) 8:50 受付開始 9:20-12:10 企画セッション : ヘルスケアと機械学習 山西芳裕 ( 九州大学 ) 医薬品の標的分子や副作用の予測における機械学習 牛場潤一 ( 慶應義塾大学 ) 脳の学習と機械の学習 ブレイン マシン インター フェースで脳の可塑性を引き出すには? 白石友一 ( 東京大学 ) がんの病態, 発病機序を理解するためのゲノム解析 小山洋平 ( 理化学研究所 ) 蛍光計数分布からの生体分子結合状態の自動推定 : 複合ポアソン分布による定式化

12:10-13:30 昼食 13:30-15:00 特別招待講演 Jean Philippe Vert (Mines ParisTech/Institut Curie) Learning with structured sparsity in computational biology 15:00-17:30 ポスターセッション 2 18:30-21:00 ディスカッションと夕食会 11 月 9 日 ( 金 ) 9:00 受付開始 9:30-11:40 企画セッション : マルチメディアと機械学習 篠田浩一 ( 東京工業大学 ) コミュニケーションとしての映像とその検索技術 渡辺太郎 ( 情報通信研究機構 ) 最適化問題としての機械翻訳 亀岡弘和 ( 日本電信電話株式会社 ) 生成モデルアプローチによる音声音響信号処理 11:40-13:00 昼食 13:00-15:15 オーラルセッション広瀬俊亮 (SAS Institute Japan 株式会社 ) 高畠一哉, 赤穂昭太郎 ( 産業技術総合研究所 ) 石黒勝彦, 上田修功, 澤田宏 ( 日本電信電話株式会社 ) 清水佳奈 ( 産業技術総合研究所 ), 荒井ひろみ ( 理化学研究所 ), 縫田光司 ( 産業技術総合研究所 ), 浜田道昭 ( 東京大学 ), 津田宏治, 広川貴次, 花岡悟一郎 ( 産業技術総合研究所 ), 佐久間淳 ( 筑波大学 ), 浅井潔 ( 東京大学 ) 野村行弘, 増谷佳孝, 三木聡一郎, 根本充貴, 花岡昇平, 吉川健啓, 林直人, 大友邦 ( 東京大学医学部附属病院 ) 二次形式の大域的最適化によるクラスタリング新グラフィカルモデル 発火過程ネットワーク 学習が簡単な新モデル サブセット無限関係モデル化合物データベースの秘匿検索技術の開発医用画像におけるコンピュータ支援検出 / 診断のための機械学習 : 遠隔読影環境による多施設臨床使用下での識別器の更新 大野健太, 海野裕也, 岡野原大 輔, 比戸将平 ( 株式会社プリファー ドインフラストラクチャー ) Jubatus: 大規模データ解析向け分散オンライン機械学 習基盤

15:15-15:45 休憩 15:45-17:15 企画セッション : 気候変動問題に挑む機械学習 Claire Monteleoni Climate Informatics: Recent Advances and Challenge (George Washington University) Problems for Machine Learning in Climate Science 望月崇 ( 海洋研究開発機構 ) Toward quantifying and reducing uncertainty in decadal climate prediction 17:15-17:30 閉会の辞 諸連絡

ポスターセッション 1 11 月 7 日 ( 木 ) 15:30-18:00 発表 ID 著者 ( 所属 ) 概要 テクニカルトラック T-1 Makoto Yamada(NTT CS Labs), Leonid Sigal, Michalis Raptis(DRP) No Bias Left Behind: Covariate Shift Adaptation for Discriminative 3D Pose Estimation T-2 木下俊貴, 三好誠司 ( 関西大 ) 大画像の複層ベイズ超解像と回転中心の一般化 T-3 原聡, 鷲尾隆 ( 阪大 ) 異常箇所同定のためのグラフィカルモデルの学習 T-4 石黒勝彦, 上田修功, 澤田宏 (NTT) サブセット無限関係モデル T-5 Hayato Kobayashi(Toshiba) Perplexity on Reduced Corpora T-6 大工廻和美, 渡辺澄夫 ( 東工大 ) 混合ベルヌーイ分布の変分ベイズ学習におけるモデル選択 T-7 Takayuki Osogami(IBM Japan) Robustness of time-consistent Markov decision processes T-8 広瀬俊亮 (SAS) 二次形式の大域的最適化によるクラスタリング T-9 中村文士, 渡辺澄夫 ( 東工大 ) 変分ベイズ法の局所解における自由エネルギーと汎化誤差の関係 T-10 竹内孝, 石黒勝彦, 木村昭悟, 澤田宏 (NTT) T-11 山崎啓介 ( 東工大 ), 渡辺一帆 ( 奈良先端大 ), 梶大介 ( コニカミノルタエムジー ) T-12 三川健太, 石田崇, 後藤正幸, 平澤茂一 ( 早大 ) snmf : 非負値制約下における複数行列の同時分解法 ~ ソーシャルメディア解析を応用例として ~ 自由エネルギーによる潜在変数推定精度の計算法テキスト分類問題におけるカテゴリ情報を用いた適応的距離学習に関する一考察 T-13 佐久間淳 ( 筑波大 ) 半正定値行列の差分プライバシー T-14 小林浩一, 山崎啓介 ( 東工大 ) 交通流の時空図における ZRP のパラメータ推定と能動学習 T-15 木脇太一, 牧野貴樹, 合原一幸 ( 東大 ) エントロピー最小化による Restricted Boltzmann Machine の学習の正則化 T-16 須子統太, 堀井俊佑 ( 早大 ), 小林学 ( 湘 南工科大 ), 後藤正幸, 松嶋敏泰, 平澤茂 一 ( 早大 ) プライバシー保護を目的とした線形回帰モデルにおける最小二乗推定量の 分散計算法について T-17 坂田綾香, 樺島祥介 ( 東工大 ) Dictionary Learning におけるサンプル複雑度の典型時解析 T-18 吉井和佳, 後藤真孝 ( 産総研 ) 音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限複合自己回帰モデル T-19 中村泰, 石黒浩 ( 阪大 ) Gaussian process regression を用いた確率的方策に対する方策勾配法 T-20 大畑亮介, 植野真臣 ( 電通大 ) ベイジアンネットワークを用いた LDA の特徴選択 T-21 Naoya Inoue, Kazeto Yamamoto, Yotaro Watanabe, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui(Tohoku Univ.) Online Large-margin Weight Learning for First-order Logic-based Abduction T-22 岡留有哉, 中村泰, 石黒浩 ( 阪大 ) ハッシュ関数を用いた Gaussian Process Regression の高速化 T-23 富永将至, 下坂正倫, 福井類, 佐藤知正 ( 東大 ) T-24 植野剛 (JST), 林浩平 ( 東大 ), 鷲尾隆, 河原吉伸 ( 阪大 ) 入れ子階層ディリクレ過程による文書 トピック同時クラスタリング 重み付き最尤推定に基づく方策探索法 T-25 烏山昌幸, 馬見塚拓 ( 京大 ) ラベル伝播アルゴリズムにおける複数グラフのスパース結合法 T-26 阿座上誠也, 池田成夫, 井上真郷 ( 早大 ) 有限客数待ち行列のモデル解析

T-27 荒井ひろみ ( 理研 ), 佐久間淳 ( 筑波大 ) 類似検索におけるプライバシ漏えいの評価及び差分プライバシの保証 T-28 石垣司, 照井伸彦 ( 東北大 ), 佐藤忠彦 ( 筑波大 ) T-29 鈴木幸一郎, 安倍満, 佐藤育郎 ( デンソー IT ラボ ) 潜在クラス型階層ベイズプロビットモデルによる大規模購買行動モデル データ分布の 2 次モーメントのみにもとづくバイナリコーディング手法 T-30 納竜也, 佐久間淳 ( 筑波大 ) ユーザのステレオタイピングに基づく推薦 インダストリアルトラック I-1 坪井祐太 ( 日本 IBM) 模倣学習による依存構造解析 I-2 日高徹司 ( 株式会社博報堂 ), 佐藤忠彦 ( 筑波大学 ) I-3 橋本英明, 松尾啓吾 ( 日本電信電話株式会社 ) 階層ベイズモデルによる消費者異質性を考慮したクロスメディア効果推定 データセンタの省電力化に向けた ICT 機器吸込温度予測手法の検討 I-4 井上友彦, 佐藤忠彦 ( 筑波大学 ) 動的残存効果モデルによる市場反応分析の高度化 I-5 山本忠, 吉田稔, 中川裕志 ( 東京大学 ), 渋谷久恵, 前田俊二 ( 日立製作所 ) 製品修理作業レポートと付随する数値データの関係性分析 I-6 礒部正幸 ( アドファイブ株式会社 ) 小規模スタートアップにおける先進技術事業化の試み I-7 石田実 ( アークエンジン ) 購買履歴データを用いた消費者の選好構造の空間的表現手法の提案 ディスカッショントラック D-1 松田源立 ( 青山学院大学 ) 高次統計量推定における誤差分布を利用した独立成分分析 D-2 小宮山純平, 佐藤一誠, 中川裕志 ( 東京大 学 ) バンディット問題の非定常状態への拡張について D-3 荒野俊平, 鹿島久嗣 ( 東京大学 ) 凸最適化を用いたネットワーククラスタリング D-4 麻生英樹, 城真範, 神嶌敏弘, 赤穂昭太郎 ( 産業技術総合研究所 ), 興梠貴英 ( 東京大学 ) D-5 川喜田雅則, 山口耕太郎, 高橋規一 ( 九州先端科学技術研究所, 九州大学 ), 竹内純一 ( 九州大学 ) D-6 梶野洸 ( 東京大学 ), 坪井祐太 ( 日本 IBM), 鹿島久嗣 ( 東京大学 ) エピソード時系列データ分析のための強化学習ツール RLearn 情報理論に基づく超解像可能条件ワーカーのグループ構造を取り入れたクラウドソーシングを用いた教師付き学習 D-7 坂井良樹, 山西健司 ( 東京大学 ) 確率モデルベースの関係データクラスタリングとモデル選択規準 D-8 牧野貴樹, 小田也寸志, 合原一幸 ( 東京大 学 ) POMDP ポリシーの高速再計算法と勾配計算法 D-9 成田敦博, 佐藤一誠, 中川裕志 ( 東京大学 ) 大規模問題のためのオンライン転移学習法 D-10 森村哲郎, 恐神貴行 (IBM), 白井朋之 ( 九州大学 ) D-11 村下瑛 ( 東京大学 ), 坪井祐太 ( 日本 IBM), 鹿島久嗣 ( 東京大学 ) D-12 江原遥, 佐藤一誠, 大岩秀和, 中川裕志 ( 東京大学 ) Markov 決定過程での統計的推測のための混合時間正則化 クラウドソーシングを用いた系列ラベリング学習 グラフ上のラベル伝搬法による半教師あり学習 能動学習の大規模化

D-13 小山聡 ( 北海道大学 ), 馬場雪乃 ( 東京大 学 ), 櫻井祐子 ( 九州大学 ), 鹿島久嗣 ( 東京 大学 ) ワーカーの確信度を用いたクラウドソーシングにおけるラベル統合 D-14 木村大翼, 鹿島久嗣 ( 東京大学 ) XBW を用いた大規模かつ省メモリな木カーネルの SVM 学習 D-15 大岩秀和, 佐藤一誠, 中川裕志 ( 東京大学 ) スパースな線形ガウス状態空間モデルとその解法 D-16 小川晃平, 鈴木良規, 新村祐紀, 竹内一郎 ( 名古屋工業大学大学院 ) サポートベクトルマシンのための Safe Shrinking ルール D-17 松野司, 石原直樹, 竹内一郎 ( 名古屋工業大学大学院 ) D-18 十河泰弘 ( 大阪大学 ), 植野剛 ( 科学技術振興機構 ), 河原吉伸 ( 大阪大学 ), 鷲尾隆 ( 大阪大学 ) ランキング上位の整合性に特化した効率的なランキング学習法 Density Power Divergence を利用したノイジーオラクル下における能動学 習 D-19 井本康宏 ( 京都大学 ) ベイズ推定による顕微鏡画像の三次元再構成 D-20 勝木孝行, 森村哲郎, 井手剛 (IBM 東京基 礎研究所 ) 低画質な定点画像からの教師なし車両台数推定 D-21 山内康一郎 ( 中部大学 ) Soft-projection method for incremental learning on a budget D-22 岩田一貴 ( 広島市立大学 ) 同種類の形状にランドマークを自動的に配置する方法 D-23 前田新一 ( 京都大学 ) 逐次近似による格子上のグラフの推論

ポスターセッション 2 11 月 8 日 ( 木 ) 15:00-17:30 発表 ID 著者 ( 所属 ) 概要 テクニカルトラック T-32 得丸公明 ( システムエンジニア ) 論文精読によるシステムズのシステム工学 言語という複雑系システムを解析する手法の提案 T-33 Agus Zainal Arifin, Ahmad Mustofa Hadi, Anny Yuniarti, Wijayanti Nurul Khotimah, Arya Yudhi Wijaya(ITS), Eha Renwi Astuti(Unair) T-34 Shinichi Nakajima(Nikon), Ryota Tomioka(Tokyo Univ.), Masashi Sugiyama(Titech), S. Derin Babacan(Illinois Univ.) Classification and Numbering on Posterior Dental Radiography using Histogram Intersection On Dimensionality Recovery Guarantee of Variational Bayesian PCA T-35 村上和謙, 尾関智子 ( 東海大 ) Concurrent Q Learning と Sarsa Q 学習の動的環境への適応能力 T-36 Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto(Kyushu Univ.) Efficient AUC Maximization by Approximate Reduction of Ranking SVMs T-37 広瀬俊亮 (SAS) 線形代数的アプローチによるノード置換不変な行列カーネルの構成 T-38 三木拓史, 渡辺澄夫 ( 東工大 ) 逐次的な重点サンプリングを用いた WAIC 計算法 T-39 新村祐紀, 竹内一郎 ( 名工大 ) パス追跡を用いた再重み付け L1 最小化アルゴリズム T-40 石原直樹, 久留美里織, 竹内一郎 ( 名工大 ) パラメトリック計画法を用いたマルチインスタンス SVM T-41 鈴木良規, 竹内一郎 ( 名工大 ) パラメトリック計画法を用いた SVM ブートストラップ計算の高速化 T-42 苫米地大, 保坂忠明, 浜本隆之 ( 東理大 ) 圧縮センシングに基づく自由視点画像合成の高効率化 T-43 Takamitsu Araki, Kazushi Ikeda(NAIST) An Efficient Sampling Algorithm for Bayesian Variable Selection T-44 竹田晃人, 樺島祥介 ( 東工大 ) 事後確率最大化推定に基づく圧縮センシングのデータ復元アルゴリズム T-45 林浩平 ( 東大 ), 藤巻遼平 (NECLA) 疎データに対する並列確率勾配法のための属性割当最適化 T-46 高畠一哉, 赤穂昭太郎 ( 産総研 ) 新グラフィカルモデル 発火過程ネットワーク 学習が簡単な新モデル T-47 野村亮介 ( 東大 ), 日野英逸, 村田昇 ( 早 大 ), 吉田朋広 ( 東大 ) 漸近展開による近似精度の予測可能性 T-48 新里隆 ( 秋田県立大 ) 収益率が相互に影響する銘柄群と複数の制約条件を持つポートフォリオ 最適化問題の情報統計力学 T-49 Diana Purwitasari, Achmad Affandi, Umi Laili Yuhana, Daniel Oranova Siahaan(ITS), Yoshifumi Chisaki, Tsuyoshi Usagawa(Kumamoto University) Usage of Winnowing Algorithms and WordNet for Recognizing the Possibilities of Paraphrasing Sentences in Academic Papers T-50 有竹俊光, 日野英逸, 村田昇 ( 早大 ) スパースコーディングにおける基底生成のための単一母基底の学習 T-51 松尾恒, 牧野貴樹 ( 東大 ) 特定物体認識とマルコフ確率場によるモノクロ画像の自動彩色法 T-52 藤原幸一 ( 京大 ), 澤田宏 (NTT), 加納 学 ( 京大 ) 線形回帰モデルにおける NC スペクトラルクラスタリングを用いた入力変数 選択

T-53 加藤弘之 ( 関西大 ), 岡田真人 ( 東大 / 理研 ), 三好誠司 ( 関西大 ) T-54 カクシンロ ( 神戸大 ), 安村禎明 ( 芝浦工大 ), 上原邦昭 ( 神戸大 ) M 元位相偏移変調による CDMA 通信のレプリカ解析 クラスタリングに基づく局所的半教師付きガウス過程回帰 T-55 長島主尚, 井上真郷 ( 早大 ) ロジスティック回帰モデルを組み合わせた順序回帰モデルと高速な疎 Bayes 学習 T-56 川尻亮真, 下坂正倫, 福井類, 佐藤知正 ( 東大 ) 経路アノテーションからの学習による無線 LAN 位置推定の簡易な構築 T-57 古川徹生 ( 九工大 ) 解の多重度を考慮した混合分布モデルはより良い解をもたらす T-58 Pierre Chiche, Kenji Fukumizu(ISM) Characteristic kernels for compact groups T-59 Daisuke Tatsuke, Osamu Maruyama(Kyushu Univ.) MCMC Strategy for Protein Complex Prediction Using Cluster Size Frequency T-60 渡辺駿介, 樺島祥介 ( 東工大 ) Cavity 法による次数相関のある相互依存型ネットワークの解析 インダストリアルトラック I-8 高橋俊博, 井手剛 (IBM 東京基礎研究所 ) Predicting Battery Life from Usage Trajectory Patterns I-9 野村行弘, 増谷佳孝, 三木聡一郎, 根本充 貴, 花岡昇平, 吉川健啓, 林直人, 大友 邦 ( 東京大学医学部附属病院 ) 医用画像におけるコンピュータ支援検出 / 診断のための機械学習 : 遠隔読 影環境による多施設臨床使用下での識別器の更新 I-10 ハスバガン, 山形与志樹 ( 独立行政法人国立環境研究所 ) I-11 山下博史 ( 総合研究大学院大学 ), 吉田亮, 伊庭幸人, 樋口知之 ( 統計数理研究所 ) I-12 Rudy Raymond, Sei Kato, Tetsuro Morimura ( 日本 IBM), Masato Hattori( 青山学院大学 ) I-13 大野健太, 海野裕也, 岡野原大輔, 比戸将平 ( 株式会社プリファードインフラストラクチャー ) I-14 鈴木祥子 ( 日本 IBM 株式会社東京基礎研究所 ), 比戸将平 ( 株式会社プリファードインフラストラクチャー ), 西山莉紗, 今道貴司, 高橋力矢, 森村哲郎, 大野正樹, 那須川哲哉, 井手剛 ( 日本 IBM 東京基礎研究所 ), 金平裕介, 葉田琳樹, 上野剛史 ( 日本 IBM 株式会社知的財産 ), 田島玲 ( ヤフー株式会社事業戦略統括本部 Yahoo! JAPAN 研究所 ), 渡部俊也 ( 東京大学先端科学技術研究センター ) Rough set と部分空間法を組み合わせたリモートセンシング画像分類手法創薬を支援するデータ駆動型化合物設計 An Online Map Matching based on Hidden Markov Model Jubatus: 大規模データ解析向け分散オンライン機械学習基盤 Modeling Patent Quality: A System for Large-scale Patentability Analysis using Text Mining

I-15 清水佳奈 ( 産業技術総合研究所 ), 荒井ひろみ ( 理化学研究所 ), 縫田光司 ( 産業技術総合研究所 ), 浜田道昭 ( 東京大学 ), 津田宏治, 広川貴次, 花岡悟一郎 ( 産業技術総合研究所 ), 佐久間淳 ( 筑波大学 ), 浅井潔 ( 東京大学 ) 化合物データベースの秘匿検索技術の開発 ディスカッショントラック D-24 城真範, 赤穂昭太郎 ( 産業技術総合研究所 ) D-25 山田誠 (NTT), Wittawat Jitkrittum( 東工大 ), Leonid Sigal (DRP), Eric P. Xing (CMU), 杉山将 ( 東工大 ) D-26 楠本英子 ( 総合研究大学院大学 ), 樋口知之 ( 統計数理研究所 ) 量子化による測定結果への影響 High-Dimensional Feature Selection by Feature-Wise Kernelized Lasso 太陽光発電量の予測 D-27 一杉裕志 ( 産業技術総合研究所 ) 大脳皮質モデルと Deep Learning を統合した認識 学習の線形時間アルゴ リズム D-28 有賀功 ( 中央大学 ) タイピング学習システムの出題法の提案 D-29 中村圭宏, 高橋大志, 長谷川修 ( 東京工業大学 ) D-30 梶大介 ( コニカミノルタエムジー ( 株 )), 山崎啓介 ( 東京工業大学 ) D-31 日野英逸 ( 早稲田大学 ), Reyhani Nima( アールト大学 ) 耐ノイズ性を有する高速多変量オンラインノンパラメトリック密度推定法複数クラスラベル付きバイナリーデータ群からの相関抽出方法と投薬データ解析への応用線型判別分析のための教師付きスパース共分散推定 D-32 長谷川修 ( 東京工業大学 ) Bayes 統計学への SOINN の導入に関する一考察 D-33 鹿内学, 水原啓暁 ( 京都大学 ) fmri 脳活動解析における統計的因果推論の適用 D-34 大羽成征 ( 京都大学 ) 系列変化点推定解像度向上の試みについて D-35 川久保秀子, 吉田裕亮 ( お茶の水女子大学 ) ヒルベルト - シュミット独立基準とランダム行列理論によるノイズ変数の除去 D-36 丸野由希, 宮本敦史 ( 奈良先端科学技術大学院大学 ), 作村諭一 ( 愛知県立大学 ), 池田和司 ( 奈良先端科学技術大学院大学 ) D-37 坂野鋭 (NTT), 大橋司 ( 同志社大学 ), 木村昭悟, 澤田宏 (NTT) D-38 王晶晶, 小山聡, 栗原正仁 ( 北海道大学 ), 鹿島久嗣 ( 東京大学 ) 軸索伸長を制御する因子の同定に関する検討 自己相関構造を考慮した判別分析 クラウドソーシングを用いた同一性判定のための機械学習方式 D-39 大木仁史偏相関係数の性質 D-40 金川元信 ( 奈良先端科学技術大学院大学 ), 西山悠 ( 統計数理研究所 ), Arthur Gretton(UCL), 福水健次 ( 統計数理研究所 ) D-41 池端久貴 ( 総合研究大学院大学 ), 吉田亮 ( 統計数理研究所 ) カーネル法によるパーティクルフィルタ タスク分割型ベイジアンモデリングに基づく DNA モチーフ配列の探索

D-42 宮本敦史 ( 奈良先端科学技術大学院大学 ), 梶野洸 ( 東京大学 ), 木村昭悟, 石黒勝彦, 澤田宏 ( 日本電信電話 ( 株 )) D-43 志賀元紀 ( 豊橋技術科学大学大学院 ), 馬見塚拓 ( 京都大学 ) D-44 福永修一, 中島優次 ( 東京都立産業技術高等専門学校 ) D-45 庄野逸 ( 電気通信大学 ), 岡田真人 ( 東京大学大学院 ) D-46 西山悠 ( 統計数理研究所 ), 金川元信 ( 奈良先端科学技術大学院大学 ), Arthur Gretton(UCL), 福水健次 ( 統計数理研究所 ) 関連性マルチモーダル LDA 複数のネットワーク構造情報に基づくノードラベルの半教師あり学習ポイントマス法を用いたガウス和フィルタの改良局所変分法を用いた Total Variation の画像修復への応用パラメトリックカーネル平均を用いた状態空間フィルタリングアルゴリズム