項目 表 1 被験者背景 全体男性女性 人数 ( 人 ) 年齢 ( 歳 ) 40.0 ± ± ± 12.2 平均値 ± 標準偏差

Similar documents
20 代 30 代 40 代 50 代 全 体 男 性 (12.9%) (30.3%) (28.7%) (28.1%) ( %) 女 性 (35.0%) (35.0%) (13.3%) (16.7%) (100.0

1 2

年齢調整死亡率 (-19 歳 ) の年次推移 ( :1999-1) 1 男性 女性 年齢調整死亡率 -19 年齢調整死亡率 年齢調整死亡率 -19 年齢調整死亡率

解析センターを知っていただく キャンペーン

高齢者におけるサルコペニアの実態について みやぐち医院 宮口信吾 我が国では 高齢化社会が進行し 脳血管疾患 悪性腫瘍の増加ばかりでなく 骨 筋肉を中心とした運動器疾患と加齢との関係が注目されている 要介護になる疾患の原因として 第 1 位は脳卒中 第 2 位は認知症 第 3 位が老衰 第 4 位に

13清水 indd

Microsoft Word - apstattext04.docx

Microsoft Word - 05出力帳票詳細

Chapter カスタムテーブルの概要 カスタムテーブル Custom Tables は 複数の変数に基づいた多重クロス集計テーブルや スケール変数を用いた集計テーブルなど より複雑な集計表を自由に設計することができるIBM SPSS Statisticsのオプション製品です テーブ

自殺予防に関する調査結果報告書

Ⅰ. 試験実施方法 1. 目的 ブルーライトカットレンズを搭載した眼鏡の装着による VDT 症候群の症状改善効果を対 照群を用いて検証した 2. 方法 2.1. 試験デザイン 多施設共同による二重マスク並行群間比較試験 2.2. 対象 VDT 症候群と診断された患者 本試験では VDT 作業が原因と

Microsoft Word - 【付録4】アンケート②結果.docx

第 7 回大阪市人口移動要因調査報告書 平成 27 年 3 月 大阪市都市計画局

目次 I. 調査概要 II. 調査票 調査目的調査期間調査対象調査方法サンプル数 III. 属性調査結果 性別年齢入院病棟入院日数当院を選んだ理由 IV. 満足度調査結果 1. 満足度ポイント一覧 2. 満足度構成比率総合満足度医療サービス施設 設備 情報提供師の接遇の接遇の接遇 V. ポートフォリ

JMP による 2 群間の比較 SAS Institute Japan 株式会社 JMP ジャパン事業部 2008 年 3 月 JMP で t 検定や Wilcoxon 検定はどのメニューで実行できるのか または検定を行う際の前提条件の評価 ( 正規性 等分散性 ) はどのメニューで実行できるのかと

EBNと疫学

<4D F736F F D F315F82A282BD82B882E796688E7E A C C98AD682B782E992B28DB82E646F63>

file_open_13_re xlsx

Microsoft PowerPoint - データ解析基礎4.ppt [互換モード]

Microsoft PowerPoint - statistics pptx

現況解析2 [081027].indd

PowerPoint プレゼンテーション

ブック 1.indb

スライド 1

<4D F736F F D20345F8E9197BF345F A835E838A F92B28DB88C8B89CA E646F63>


2015 年 11 月 5 日 乳酸菌発酵果汁飲料の継続摂取がアトピー性皮膚炎症状を改善 株式会社ヤクルト本社 ( 社長根岸孝成 ) では アトピー性皮膚炎患者を対象に 乳酸菌 ラクトバチルスプランタルム YIT 0132 ( 以下 乳酸菌 LP0132) を含む発酵果汁飲料 ( 以下 乳酸菌発酵果

プロ野球のサービスに関する調査 (2014 年 1 月下旬実施 ) 慶應義塾大学理工学部管理工学科鈴木秀男 チームの成績 チーム 選手 を構成する項目の各チームの評価平均値とランキング 近年 そのチームは優秀な成績をおさめている (1: 全く思わない~10: 非常に思う ) 2014 年 1 月下旬

提案書

Microsoft Word 結果の概要(1世帯)

T-News51.indd

Q1.65 歳での健康寿命に 65 を足せば 0 歳での健康寿命になりますか A1. なりません 別途 健康寿命の算定プログラム 等を用いて 0 歳での健康寿命を算定する必要があります 例えば 健康寿命の算定方法の指針 の図 4-3 の男の算定結果を見ると 健康な期間の平均が 65 歳時点では 17

<4D F736F F F696E74202D2091E F191E58DE393A790CD8CA48B8689EF898991E82E >

自動車感性評価学 1. 二項検定 内容 2 3. 質的データの解析方法 1 ( 名義尺度 ) 2.χ 2 検定 タイプ 1. 二項検定 官能検査における分類データの解析法 識別できるかを調べる 嗜好に差があるかを調べる 2 点比較法 2 点識別法 2 点嗜好法 3 点比較法 3 点識別法 3 点嗜好

問 1 営んでいるお店の業種 社交, 53, 15% 料理, 51, 15% 理容, 138, 40% 食肉, 10, 3% すし, 29, 8% 美容, 45, 13% 浴場, 5, 1% 旅館ホ, 4, 1% クリーニンク, 15, 4% 問 2 性別回答者全体 女, 130, 37% 男, 2

PowerPoint プレゼンテーション

住宅相談統計年報 2013 資料編 2012 年度の住宅相談と紛争処理に関する集計データ 目 次 1. 電話相談全体 1 2. 評価住宅に関する相談 保険付き住宅に関する相談 リフォームに関する相談 リフォーム見積チェックサービス 専門家相談 85 7


表 5-1 機器 設備 説明変数のカテゴリースコア, 偏相関係数, 判別的中率 属性 カテゴリー カテゴリースコア レンジ 偏相関係数 性別 女性 男性 ~20 歳台 歳台 年齢 40 歳台

MedicalStatisticsForAll.indd

(3) 摂取する上での注意事項 ( 該当するものがあれば記載 ) 機能性関与成分と医薬品との相互作用に関する情報を国立健康 栄養研究所 健康食品 有効性 安全性データベース 城西大学食品 医薬品相互作用データベース CiNii Articles で検索しました その結果 検索した範囲内では 相互作用

情報工学概論

untitled

Microsoft PowerPoint - R-stat-intro_04.ppt [互換モード]

平成 27 年度全国体力 運動能力 運動習慣等調査愛媛県の結果概要 ( 公立学校 ) 調査期間 : 調査対象 : 平成 27 年 4 月 ~7 月小学校第 5 学年 ( 悉皆 ) 中学校第 2 学年 ( 悉皆 ) 男子 5,909 人男子 5,922 人 女子 5,808 人女子 5,763 人 本

経営戦略研究_1.indb

Microsoft Word - Stattext13.doc

Microsoft Word - Stattext12.doc

(2) 予定される行動計画導入方法 ( 問 21 で 2 策定に向けて検討中である と答えた方へ ) 付問 1 一般事業主行動計画は どのような方法で導入する予定ですか ( はいくつでも ) 次世代育成支援対策推進法に基づく 一般事業主行動計画 を策定に向け検討中の事業所で どのような方法で導入する

当し 図 6. のように 2 分類 ( 疾患の有無 ) のデータを直線の代わりにシグモイド曲線 (S 字状曲線 ) で回帰する手法である ちなみに 直線で回帰する手法はコクラン アーミテージの傾向検定 疾患の確率 x : リスクファクター 図 6. ロジスティック曲線と回帰直線 疾患が発

アニメーション作品が観光振興に与える影響に関する研究. その3, 埼玉県鷲宮町における「らき☆すた」聖地巡礼者の属性と旅行形態に関する考察

中国帰国者以外 フィリピン アジア諸国 中米南米諸国 欧米系諸国 全体 就業の状態 (1) 現在の職業表 -2.5 は 国籍グループ別に有業者の現在の職業をみたものである

出産・育児調査2018~妊娠・出産・育児の各期において、女性の満足度に影響する意識や行動は異なる。多くは子どもの人数によっても違い、各期で周囲がとるべき行動は変わっていく~

3. 国 地域別調査結果 (1) 中国国籍 問 2. あなたの性別 年齢を教えてください 性別 中国国籍では 女性 が 56.3% 男性 が 43.7% となっています 年齢 中国国籍で最も多いのは 30 歳代 で 42.2% 次いで 20 歳代 25.6% 40 歳代 17.1% となっています

02世帯

発育状態調査 身長 身長 ( 平均値 ) は 前年度と比較すると 男子は 12~15 歳で前年度を上回り 女子は 5,6,8,9,14,16 歳で前年度を上回っている (13 年齢区分中 男子は増加 4 減少 6 女子は増加 6 減少 5) との比較では 男子は全ての年齢で 女子は 5,9 歳を除い

摂南経済研究第 5 巻第 1 2 号 (2015), ページ 論文 プロ野球におけるチケット価格に関する分析 オリックス バファローズを事例として 持永政人 西川浩平 The Analysis of Tickets Price on Professional Baseball - Cas

年金知識と年金制度への信頼度


Ⅰ. 日常の業務等におけるコンピュータ操作や統計データとのかかわりについて (1) 日常の看護業務や学習会などで, 下記のコンピュータを使った作業などを行うことがありますか また, 行っている方は, その作業をもっと上手に行いたいと感じていますか 作業を行うもっと上手にことは行いたいとっ項目たくう思

<8A DFB8E712E786C73>

テレビ学習メモ 数学 Ⅰ 第 40 回 第 5 章データの分析 相関係数 監修 執筆 湯浅弘一 今回学ぶこと データの分析の最終回 今までの代表値を複合し ながら 2 種類のデータの関係を数値化します 相関係数は 相関がどの程度強いのかを表しています 学習のポイント 12 種類のデータの相関関係を

牛乳および乳製品摂取量

3 成人保健

<81798A6D92E8817A F925093C682C6834E838D83582E786C7378>

飯舘村におけるホールボディカウンタ結果解析 ( 平成 年度施行分 ) 福島県立医科大学放射線健康管理学講座助手 宮崎真 Ver /03/04

平成 28 年調査報告書の主なポイント 2 1 日当たりのテレビ ( リアルタイム ) 視聴時間は平日 168. ( 概ね減少傾向 ) 休日 分 ( 前年より減少 ) インターネット利用時間は平日 99.8 分 休日 分 ( ともに増加傾向 ) 過去 5 年間のテレビ ( リ

平成 25 年自殺統計データの解析結果の正誤について 平成 25 年 7 月 30 日に公開した 神奈川県警察本部から自殺統計データの提 供を受け集計 分析した 平成 25 年解析結果 の 9 頁 (12) 自殺未遂歴の有無 の解説文 ( 数値 ) に誤りがありました 以下のように訂正いたします 平

発育状態調査 身長 身長 ( 平均値 ) を前年度と比較すると 男子は 5~8,10,11,16 歳で 女子は 7~12,15,17 歳で前年度を上回っている (13 年齢区分中 男子は増加 7 減少 4 女子は増加 8 減少 3) 全国平均と比較すると 男子は全ての年齢で 女子は 9~11 歳を除

Microsoft Word - H26_まとめ

Microsoft PowerPoint ppt

(c) (d) (e) 図 及び付表地域別の平均気温の変化 ( 将来気候の現在気候との差 ) 棒グラフが現在気候との差 縦棒は年々変動の標準偏差 ( 左 : 現在気候 右 : 将来気候 ) を示す : 年間 : 春 (3~5 月 ) (c): 夏 (6~8 月 ) (d): 秋 (9~1

平成 29 年 12 月 19 日知床五湖の利用のあり方協議会 ( 第 37 回 ) 平成 29 年度春期利用適正化実証実験アンケート調査の結果について 参考資料 4 1. 調査概要と解析サンプル 表 1. 調査票の概要 ( 複 = 複数回答 単 = 単一回答 ) 実施期間対象手法配布数 / 回収数

Microsoft PowerPoint - R-stat-intro_12.ppt [互換モード]

Ⅱ 調査結果の概要

トキ飼育繁殖野生復帰合同専門家会合資料

地域包括支援センターにおける運営形態による労働職場ストレス度等の調査 2015年6月

宗像市国保医療課 御中

Microsoft PowerPoint

相関分析・偏相関分析

Microsoft Word - 2_調査結果概要(訂正後)

スライド 1

スライド 1

PowerPoint プレゼンテーション

歯学部附属病院での 器材の正しい滅菌工程と 滅菌物適性保管のための教育的介入 - 滅菌依頼等関連業務に関わる職員への意識調査を元に - 中央材料室嵯峨山順子

(2) 体重 平成 25 年度の幼稚園 小学校 中学校及び高等学校における幼児 児童及び生徒の体重 ( 県平均値 以下同じ ) については次のとおりである 1 前年度との比較 ( 表 2) 男子の体重は 6 歳 11 歳 13~17 歳で 前年度の同年齢より.2~2. kg増加しており 最 も増加し

親と同居の未婚者の最近の状況(2016 年)

ータについては Table 3 に示した 両製剤とも投与後血漿中ロスバスタチン濃度が上昇し 試験製剤で 4.7±.7 時間 標準製剤で 4.6±1. 時間に Tmaxに達した また Cmaxは試験製剤で 6.3±3.13 標準製剤で 6.8±2.49 であった AUCt は試験製剤で 62.24±2

2017年度患者さん満足度調査結果(入院)

学位論文の内容の要旨 論文提出者氏名 庄司仁孝 論文審査担当者 主査深山治久副査倉林亨, 鈴木哲也 論文題目 The prognosis of dysphagia patients over 100 years old ( 論文内容の要旨 ) < 要旨 > 日本人の平均寿命は世界で最も高い水準であり

研究組織 研究代表者西山哲成 日本体育大学身体動作学研究室 共同研究者野村一路 日本体育大学レクリエーション学研究室 菅伸江 日本体育大学レクリエーション学研究室 佐藤孝之 日本体育大学身体動作学研究室 大石健二 日本体育大学大学院後期博士課程院生

本日の内容 相関関係散布図 相関係数偏相関係数順位相関係数 単回帰分析 対数目盛 2

どのような生活を送る人が インターネット通販を高頻度で利用しているか? 2013 年 7 月 公益財団法人流通経済研究所主任研究員鈴木雄高 はじめにもはやそれなしでの生活は考えられない このように インターネット通販を生活に不可欠な存在と位置付ける人も多いであろう 実際 リアル店舗で買えて ネットで

ロペラミド塩酸塩カプセル 1mg TCK の生物学的同等性試験 バイオアベイラビリティの比較 辰巳化学株式会社 はじめにロペラミド塩酸塩は 腸管に選択的に作用して 腸管蠕動運動を抑制し また腸管内の水分 電解質の分泌を抑制して吸収を促進することにより下痢症に効果を示す止瀉剤である ロペミン カプセル

Microsoft Word 年度入学時調査報告.docx

住宅宿泊事業の宿泊実績について 令和元年 5 月 16 日観光庁 ( 平成 31 年 2-3 月分及び平成 30 年度累計値 : 住宅宿泊事業者からの定期報告の集計 ) 概要 住宅宿泊事業の宿泊実績について 住宅宿泊事業法第 14 条に基づく住宅宿泊事業者から の定期報告に基づき観光庁において集計

東村山市市民ステーション サンパルネ 利用者アンケート アンケート回収期間 回収枚数 512 枚 前年回収比率 149.7% 平成 30 年 11 月 1 日 ( 木 )~ 11 月 30 日 ( 金 ) 前年同期回収枚数 342 枚 集計表 ( マシンジム ) 回収枚数 58 枚 <1. 利用者の

調査レポート

調査概要 調査対象 : 一都三県に在住する GF シニアデータベース 有効回答件数 :572 件 標本抽出法 :GF RTD( ランダム テレフォンナンバー ダイアリング ) 方式 調査方法 : アウトバウンド IVR による電話調査 調査時期 : 平成 22 年 11 月 29 日 ( 月 )18

<4D F736F F F696E74202D204D C982E682E892B290AE82B582BD838A E8DB782CC904D978A8BE68AD482C98AD682B782E988EA8D6C8E402E >

Transcription:

項目 表 1 被験者背景 全体男性女性 人数 ( 人 ) 10 5 5 年齢 ( 歳 ) 40.0 ± 9.5 42.8 ± 5.9 37.2 ± 12.2 平均値 ± 標準偏差

表 2-1 排便調査 ( 便通 便性 )( スコア ) の推移 項目単位摂取前摂取 2 週後経時 P 値 1) 便の形状 - 1.13 ± 0.42 0.804 ± 0.251 P = 0.021 * 2) 便の色 - 0.993 ± 0.526 0.747 ± 0.290 P = 0.161 便のにおいの強さ 3) - 0.604 ± 0.748 0.557 ± 0.491 P = 0.953 4) 排便後感覚 - 2.49 ± 0.65 2.31 ± 0.58 P < 0.050 * 平均値 ± 標準偏差 n=10 摂取前と摂取 2 週後を Wilcoxon の符号付き順位検定で統計解析を行った *:P<0.05 **:P<0.01 ***:P<0.001 1) 1= コロコロ状 2= カチカチ状 3= バナナ状 4= 半練状 5= 泥状 6= 水状の各回答から 3.5 を引いた数値で集計を行った 2) 1= 黄色 2= 薄い黄土色 3= 黄土色 4= 茶色 5= 焦げ茶色 6= 黒に近い焦げ茶色の各回答から 3.5 を引いた数値で集計を行った 3) 1= 非常に弱い 2= 弱い 3= 普通 4= 強い 5= 非常に強いの各回答から 3.0 を引いた数値で集計を行った 4) 1= 残便感が全くない 2= 残便感が概ねない 3= 残便感がややある 4= 残便感が非常にある

表 2-2 排便調査 ( 便通 便性 )( 数値 ) の推移 項目単位摂取前摂取 2 週後経時 P 値 排便量 個 / 週 17.6 ± 9.1 29.5 ± 11.7 P < 0.001 *** 排便回数 回 / 週 7.30 ± 2.31 11.6 ± 2.2 P < 0.001 *** おならの回数 回 / 週 87.3 ± 37.9 101 ± 42 P = 0.024 * 排便日数 日 / 週 6.90 ± 2.28 10.1 ± 2.6 P = 0.002 ** 平均値 ± 標準偏差 n=10 摂取前と摂取 2 週後を対応のある t 検定で統計解析を行った *:P<0.05 **:P<0.01 ***:P< 0.001

1.4 1.2 1.13 1.0 0.8 * 0.804 0.6 0.4 0.2 0.0 平均値 ± 標準誤差 n=10 摂取前摂取 2 週後図 1 便の形状の推移 摂取前と摂取 2 週後を Wilcoxon の符号付き順位検定で統計解析を行った *:P<0.05 **:P<0.01 ***:P<0.001

1.4 1.2 1.0 0.993 0.8 0.747 0.6 0.4 0.2 0.0 平均値 ± 標準誤差 n=10 摂取前摂取 2 週後図 2 便の色の推移 摂取前と摂取 2 週後を Wilcoxon の符号付き順位検定で統計解析を行ったが 有意差はみられなかった

0.9 0.8 0.7 0.6 0.604 0.557 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 平均値 ± 標準誤差 n=10 摂取前摂取 2 週後図 3 便のにおいの強さの推移 摂取前と摂取 2 週後を Wilcoxon の符号付き順位検定で統計解析を行ったが 有意差はみられなかった

3.0 2.5 2.49 * 2.31 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 平均値 ± 標準誤差 n=10 摂取前摂取 2 週後図 4 排便後感覚の推移 摂取前と摂取 2 週後を Wilcoxon の符号付き順位検定で統計解析を行った *:P<0.05 **:P<0.01 ***:P<0.001

個 / 週 35 30 *** 29.5 25 20 17.6 15 10 5 0 平均値 ± 標準誤差 n=10 摂取前摂取 2 週後図 5 排便量の推移 摂取前と摂取 2 週後を対応のある t 検定で統計解析を行った *:P<0.05 **:P<0.01 ***:P<0.001

回 / 週 14 12 *** 11.6 10 8 7.30 6 4 2 0 平均値 ± 標準誤差 n=10 摂取前摂取 2 週後図 6 排便回数の推移 摂取前と摂取 2 週後を対応のある t 検定で統計解析を行った *:P<0.05 **:P<0.01 ***:P<0.001

回 / 週 120 100 101 * 87.3 80 60 40 20 0 平均値 ± 標準誤差 n=10 摂取前摂取 2 週後図 7 おならの回数の推移 摂取前と摂取 2 週後を対応のある t 検定で統計解析を行った *:P<0.05 **:P<0.01 ***:P<0.001

日 / 週 12 10 ** 10.1 8 6.90 6 4 2 0 平均値 ± 標準誤差 n=10 摂取前摂取 2 週後図 8 排便日数の推移 摂取前と摂取 2 週後を対応のある t 検定で統計解析を行った *:P<0.05 **:P<0.01 ***:P<0.001

個人データ ( 排便調査 ( 便通 便性 )( スコア )) 被験者番号 性別 年齢 便の形状便の色便のにおいの強さ排便後感覚摂取前摂取 2 週後摂取前摂取 2 週後摂取前摂取 2 週後摂取前摂取 2 週後 1 男 37 0.50 0.75 0.50 0.75 0.00 0.13 3.00 3.00 2 女 54 1.50 1.10 0.50 0.50 0.33 0.70 1.67 1.40 3 女 38 1.63 0.81 1.38 1.35 0.00 0.00 2.38 2.00 4 男 48 1.33 0.58 2.00 0.75 1.83 0.92 3.83 3.08 5 男 38 0.50 0.50 0.50 0.50 0.10 0.00 2.00 2.00 6 女 43 1.13 0.86 1.00 0.50 2.00 1.45 3.13 3.09 7 男 50 1.10 0.57 0.80 0.57 0.90 0.79 2.40 1.93 8 女 27 1.38 1.28 1.25 1.17 0.38 0.89 2.25 2.22 9 男 41 0.75 0.63 0.50 0.70 0.00 0.07 2.25 2.47 10 女 24 1.50 0.95 1.50 0.68 0.50 0.64 2.00 1.91

個人データ ( 排便調査 ( 便通 便性 )( 数値 )) 排便量 排便回数 おならの回数 排便日数 被験者番号 性別 年齢 個 / 週 回 / 週 回 / 週 日 / 週 摂取前 摂取 2 週後 摂取前 摂取 2 週後 摂取前 摂取 2 週後 摂取前 摂取 2 週後 1 男 37 14.0 19.0 7.0 8.0 29.0 30.0 7.0 8.0 2 女 54 24.0 35.0 6.0 10.0 104.0 115.0 6.0 9.0 3 女 38 12.5 32.5 8.0 13.0 45.0 48.0 8.0 13.0 4 男 48 24.0 42.0 6.0 12.0 82.0 86.0 6.0 8.0 5 男 38 38.0 52.0 10.0 13.0 78.0 80.0 10.0 13.0 6 女 43 17.5 28.0 8.0 11.0 76.0 97.0 8.0 10.0 7 男 50 14.0 20.0 10.0 14.0 116.0 118.0 9.0 10.0 8 女 27 9.8 11.8 8.0 9.0 74.0 115.0 5.0 6.0 9 男 41 16.5 27.5 8.0 15.0 164.0 172.0 8.0 14.0 10 女 24 6.0 27.1 2.0 11.0 105.0 145.0 2.0 10.0

排便調査 ( 便の形状 ) 摂取前 被験者番号性別年齢 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 男 37-0.5 0.5 - - - 0.5 0.5 - - 0.5 0.5 - - - 0.5 - - 2 女 54 - - - 1.5-1.5 0.5-1.5 - - 2.5 - - - 1.5 - - 3 女 38-0.5 0.5 0.5 - - 1.5-2.5 2.5 2.5 2.5 - - - - - - 4 男 48 - - 1.5 0.5 - - 0.5 - - 2.5 1.5 - - - - - - 1.5 5 男 38 0.5 0.5 0.5 0.5-0.5-0.5 0.5 0.5-0.5 - - - 0.5 - - 6 女 43 1.5 - - 0.5 - - 0.5-1.5 1.5 1.5 - - - - 0.5-1.5 7 男 50 0.5-1.5 0.5 - - - 0.5 1.5 0.5 0.5 - - 2.5 2.5 - - 0.5 8 女 27-0.5-0.5 0.5 - - - 2.5 - - 2.5 2.5 - - 0.5 1.5-9 男 41 0.5 0.5-2.5-0.5 0.5 - - - 0.5 0.5 - - - - - 0.5 10 女 24 - - 0.5 - - - - - - - - - - - - 2.5 - -

排便調査 ( 便の形状 ) 摂取 2 週後 被験者番号 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 3 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 3 回目 4 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 0.5 0.5 - - - 0.5-0.5 0.5 - - - - - 1.5 - - - - - 0.5 - - 1.5-2 - 0.5 - - - 1.5-1.5 - - - 1.5-0.5 0.5-2.5 - - - 1.5 0.5-0.5-3 2.5 0.5-0.5-0.5-0.5 0.5 - - 0.5-2.5 0.5-0.5 - - - 0.5-0.5 0.5-4 0.5 - - - - 0.5 0.5-0.5 - - 0.5 - - 0.5 0.5 1.5 0.5 0.5 0.5 - - - 0.5-5 0.5 0.5-0.5-0.5 0.5 0.5 0.5 - - - - 0.5 0.5-0.5 - - - 0.5-0.5 0.5-6 2.5 0.5 0.5 - - 0.5 0.5-1.5 - - 0.5 - - - - 1.5 - - - 0.5-0.5 0.5-7 - 1.5 0.5 0.5 0.5 0.5-0.5 0.5 - - 0.5 0.5 0.5 - - 0.5 - - - - - 0.5 0.5 0.5 8-1.5 1.5 - - 0.5 - - 2.5 2.5 0.5 - - - - - 0.5 - - - - - 0.5 1.5-9 0.5 0.5-0.5-0.5 0.5 0.5 0.5 - - 0.5 0.5 0.5 0.5-0.5 - - - 0.5-2.5 0.5-10 1.5 0.5 - - - 0.5 1.5 - - - - 0.5 1.5 0.5 - - 1.5 - - - 1.5-0.5 0.5 -

排便調査 ( 便の色 ) 摂取前 被験者番号性別年齢 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 男 37-0.5 0.5 - - - 0.5 0.5 - - 0.5 0.5 - - - 0.5 - - 2 女 54 - - - 0.5-0.5 0.5-0.5 - - 0.5 - - - 0.5 - - 3 女 38-0.5 0.5 1.5 - - 1.5-1.5 1.5 2.5 1.5 - - - - - - 4 男 48 - - 2.5 1.5 - - 1.5 - - 1.5 2.5 - - - - - - 2.5 5 男 38 0.5 0.5 0.5 0.5-0.5-0.5 0.5 0.5-0.5 - - - 0.5 - - 6 女 43 0.5 - - 0.5 - - 0.5-1.5 1.5 1.5 - - - - 0.5-1.5 7 男 50 1.5-0.5 0.5 - - - 0.5 0.5 0.5 0.5 - - 1.5 1.5 - - 0.5 8 女 27-1.5-1.5 1.5 - - - 1.5 - - 0.5 1.5 - - 0.5 1.5-9 男 41 0.5 0.5-0.5-0.5 0.5 - - - 0.5 0.5 - - - - - 0.5 10 女 24 - - 1.5 - - - - - - - - - - - - 1.5 - -

排便調査 ( 便の色 ) 摂取 2 週後 被験者番号 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 3 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 3 回目 4 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 0.5 0.5 - - - 0.5-0.5 0.5 - - - - - 2.5 - - - - - 0.5 - - 0.5-2 - 0.5 - - - 0.5-0.5 - - - 0.5-0.5 0.5-0.5 - - - 0.5 0.5-0.5-3 1.5 0.5-1.5-0.5-1.5 1.5 - - 1.5-1.5 1.5-1.5 - - - 1.5-1.5 1.5-4 0.5 - - - - 0.5 0.5-2.5 - - 0.5 - - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 - - - 1.5-5 0.5 0.5-0.5-0.5 0.5 0.5 0.5 - - - - 0.5 0.5-0.5 - - - 0.5-0.5 0.5-6 0.5 0.5 0.5 - - 0.5 0.5-0.5 - - 0.5 - - - - 0.5 - - - 0.5-0.5 0.5-7 - 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5-0.5 0.5 - - 0.5 0.5 0.5 - - 1.5 - - - - - 0.5 0.5 0.5 8-0.5 0.5 - - 0.5 - - 1.5 1.5 1.5 - - - - - 1.5 - - - - - 1.5 1.5-9 0.5 1.5-0.5-0.5 0.5 1.5 0.5 - - 1.5 0.5 0.5 0.5-0.5 - - - 0.5-0.5 0.5-10 0.5 0.5 - - - 0.5 0.5 - - - - 1.5 0.5 0.5 - - 1.5 - - - 0.5-0.5 0.5 -

排便調査 ( 排便量 ) 摂取前 被験者番号性別年齢 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 男 37-2.0 2.0 - - - 2.0 2.0 - - 2.0 2.0 - - - 2.0 - - 2 女 54 - - - 5.0-4.0 5.0-3.0 - - 4.0 - - - 3.0 - - 3 女 38-2.0 0.5 1.0 - - 2.0-2.0 1.0 2.0 2.0 - - - - - - 4 男 48 - - 6.0 3.0 - - 2.0 - - 1.0 6.0 - - - - - - 6.0 5 男 38 4.0 5.0 5.0 4.0-3.0-4.0 3.0 2.0-6.0 - - - 2.0 - - 6 女 43 1.0 - - 3.0 - - 5.0-2.0 2.0 0.5 - - - - 3.0-1.0 7 男 50 1.6-1.0 1.8 - - - 1.7 1.0 2.0 1.2 - - 0.5 1.2 - - 2.0 8 女 27-1.5-1.0 1.0 - - - 1.0 - - 1.2 1.2 - - 1.2 1.7-9 男 41 2.0 2.0-1.0-2.5 3.0 - - - 1.0 3.0 - - - - - 2.0 10 女 24 - - 5.0 - - - - - - - - - - - - 1.0 - -

排便調査 ( 排便量 ) 摂取 2 週後 被験者番号 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 3 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 3 回目 4 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 2.0 2.0 - - - 2.0-2.0 2.0 - - - - - 2.0 - - - - - 3.0 - - 4.0-2 - 7.0 - - - 4.0-3.0 - - - 3.0-4.0 3.0-1.0 - - - 3.0 3.0-4.0-3 2.0 3.0-3.0-3.0-3.0 3.0 - - 1.0-1.5 3.0-3.0 - - - 2.0-2.0 3.0-4 4.0 - - - - 4.0 5.0-3.0 - - 3.0 - - 2.0 2.0 1.0 4.0 3.0 4.0 - - - 7.0-5 4.0 3.0-2.0-2.0 3.0 5.0 3.0 - - - - 6.0 6.0-6.0 - - - 4.0-4.0 4.0-6 1.0 1.0 3.0 - - 2.0 4.0-1.0 - - 5.0 - - - - 2.0 - - - 4.0-2.0 3.0-7 - 2.0 1.2 1.3 0.8 0.8-1.3 1.7 - - 1.0 1.7 1.8 - - 2.1 - - - - - 1.6 0.9 1.8 8-2.0 0.3 - - 0.5 - - 1.0 1.5 1.5 - - - - - 2.0 - - - - - 1.5 1.5-9 2.0 1.5-2.0-2.5 1.5 1.5 1.5 - - 2.5 1.5 2.0 2.0-2.0 - - - 2.0-1.5 1.5-10 3.0 2.0 - - - 2.0 3.0 - - - - 1.5 3.0 3.0 - - 2.3 - - - 1.0-3.0 3.3 -

排便調査 ( 便のにおいの強さ ) 摂取前 被験者番号性別年齢 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 男 37-0 0 - - - 0 0 - - 0 0 - - - 0 - - 2 女 54 - - - 0-1 1-0 - - 0 - - - 0 - - 3 女 38-0 0 0 - - 0-0 0 0 0 - - - - - - 4 男 48 - - 1 2 - - 2 - - 2 2 - - - - - - 2 5 男 38 0 0 0 0-0 - 0 0 0-1 - - - 0 - - 6 女 43 2 - - 2 - - 2-2 2 2 - - - - 2-2 7 男 50 0-1 1 - - - 1 2 0 0 - - 2 2 - - 0 8 女 27-1 - 0 0 - - - 1 - - 0 1 - - 0 0-9 男 41 0 0-0 - 0 0 - - - 0 0 - - - - - 0 10 女 24 - - 1 - - - - - - - - - - - - 0 - -

排便調査 ( 便のにおいの強さ ) 摂取 2 週後 被験者番号 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 3 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 3 回目 4 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 0 0 - - - 0-0 0 - - - - - 1 - - - - - 0 - - 0-2 - 0 - - - 1-1 - - - 1-1 1-1 - - - 0 0-1 - 3 0 0-0 - 0-0 0 - - 0-0 0-0 - - - 0-0 0-4 1 - - - - 0 1-1 - - 1 - - 1 1 1 1 1 1 - - - 1-5 0 0-0 - 0 0 0 0 - - - - 0 0-0 - - - 0-0 0-6 2 2 2 - - 2 2-2 - - 1 - - - - 1 - - - 0-1 1-7 - 1 1 1 0 2-1 1 - - 0 0 0 - - 1 - - - - - 1 1 1 8-1 1 - - 1 - - 1 1 0 - - - - - 1 - - - - - 1 1-9 0 0-0 - 0 0 0 0 - - 0 0 1 0-0 - - - 0-0 0-10 0 1 - - - 1 0 - - - - 1 0 1 - - 1 - - - 1-0 1 -

排便調査 ( 排便後感覚 ) 摂取前 被験者番号性別年齢 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 男 37-3 3 - - - 3 3 - - 3 3 - - - 3 - - 2 女 54 - - - 2-2 1-1 - - 2 - - - 2 - - 3 女 38-2 3 3 - - 2-2 3 2 2 - - - - - - 4 男 48 - - 4 4 - - 4 - - 4 4 - - - - - - 3 5 男 38 2 2 2 2-2 - 2 2 2-2 - - - 2 - - 6 女 43 3 - - 3 - - 3-3 4 4 - - - - 2-3 7 男 50 3-3 3 - - - 3 1 3 3 - - 1 1 - - 3 8 女 27-3 - 2 3 - - - 2 - - 2 2 - - 2 2-9 男 41 2 2-3 - 2 2 - - - 3 2 - - - - - 2 10 女 24 - - 2 - - - - - - - - - - - - 2 - -

排便調査 ( 排便後感覚 ) 摂取 2 週後 被験者番号 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 1 回目 1 回目 2 回目 3 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 回目 2 回目 3 回目 4 回目 1 回目 2 回目 1 回目 1 回目 2 回目 1 3 3 - - - 3-3 3 - - - - - 3 - - - - - 3 - - 3-2 - 1 - - - 1-1 - - - 2-1 2-2 - - - 2 1-1 - 3 2 2-2 - 2-2 2 - - 2-2 2-2 - - - 2-2 2-4 3 - - - - 3 3-3 - - 3 - - 4 3 2 4 4 3 - - - 2-5 2 2-2 - 2 2 2 2 - - - - 2 2-2 - - - 2-2 2-6 3 3 3 - - 4 3-3 - - 1 - - - - 4 - - - 2-4 4-7 - 2 1 3 1 3-2 2 - - 1 3 2 - - 1 - - - - - 2 3 1 8-2 2 - - 2 - - 2 2 2 - - - - - 3 - - - - - 2 3-9 2 3-2 - 2 3 3 3 - - 2 3 2 2-2 - - - 2-3 3-10 2 2 - - - 1 2 - - - - 1 2 2 - - 2 - - - 2-2 3 -

排便調査 ( 排便回数 ) 摂取前摂取 2 週後被験者番号性別年齢 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 男 37 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 2 女 54 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 2 0 1 3 女 38 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 男 48 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 2 4 0 0 1 5 男 38 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 6 女 43 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 2 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 7 男 50 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 2 0 1 0 2 2 1 0 1 1 2 1 0 1 0 1 2 8 女 27 0 1 0 2 0 0 0 1 0 0 2 0 2 0 0 2 0 1 0 0 3 0 0 0 1 0 1 1 9 男 41 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 10 女 24 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 2 1 0 1 1 1 1

排便調査 ( おならの回数 ) 摂取前摂取 2 週後被験者番号性別年齢 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 男 37 1 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 1 3 2 2 2 2 2 3 4 2 2 2 2 1 3 1 2 女 54 8 5 5 10 8 5 6 3 9 9 8 10 10 8 10 10 12 10 6 7 5 9 5 10 10 8 5 8 3 女 38 2 5 2 4 4 4 3 3 3 4 2 2 4 3 4 3 2 3 5 3 4 5 4 3 4 3 3 2 4 男 48 6 4 6 6 6 4 4 6 6 8 5 8 7 6 8 4 3 5 7 9 6 7 8 8 7 3 7 4 5 男 38 6 5 4 5 6 6 6 5 6 6 6 5 6 6 6 6 6 5 6 6 6 6 5 5 6 5 7 5 6 女 43 7 5 2 10 1 7 3 10 5 10 3 3 5 5 2 2 5 10 10 3 2 3 10 10 10 10 10 10 7 男 50 15 10 9 0 0 15 8 12 8 9 15 0 10 5 6 15 15 9 9 6 8 5 4 2 6 11 7 15 8 女 27 5 7 4 4 4 4 4 7 6 7 8 5 5 4 8 8 4 7 9 10 12 6 8 12 10 8 6 7 9 男 41 8 15 6 14 8 10 15 17 8 15 11 8 15 14 5 14 12 10 8 9 16 20 21 16 10 8 12 11 10 女 24 5 13 7 8 9 10 10 6 3 5 7 7 5 10 10 5 5 3 10 15 10 15 12 25 12 8 6 9

排便調査 ( 月経の有無 ) 摂取前摂取 2 週後被験者番号性別年齢 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1day 2day 3day 4day 5day 6day 7day 8day 9day 10day 11day 12day 13day 14day 1 男 37 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 2 女 54 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 3 女 38 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 4 男 48 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 5 男 38 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 6 女 43 有 有 有 有 有 有 有 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 7 男 50 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 8 女 27 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 9 男 41 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 10 女 24 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 有 有 有 有 有 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無 無