ミクロデータによる家計行動分析 ─将来不安と予備的貯蓄─
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- あつみね おなか
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1 IMES DISCUSSION PAPER SERIES Dscusson Paper No J-9 INSTITUTE FOR MONETARY AND ECONOMIC STUDIES BANK OF JAPAN
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3 IMES Dscusson Paper Seres 2003-J (subjectve measures) 30 JEL classfcaton: E21, D91 (E-mal: keko.murata@boj.or.jp)
4
5 Sato and Shratsuka (2003) 2 subjectve (subjectve measures) 3 Dardanon (1991) 1 Leland (1968) Sato and Shratsuka (2003) Watng opton ( ) 90 Watng opton 3 Brownng and Lusard (1996) Engen and Gruber (2001) 1
6 60 Carroll and Samwck (1998) PSID (Panel Study of Income Dynamcs) Kazarosan (1997) NLS (Natonal Longtudnal Survey) 30 Engen and Gruber (2001) SIPP (Survey of Income and Program Partcpaton) replacement rato rate 45.6% Dynan (1993) CEX (Consumer Expendtures Survey) Kmball (1990) Guso et al. (1992) Lusard (1998) HRS (Health Retrement Survey) Starr-McCluer (1996) SCF (Survey of Consumer Fnances) Zhou (2003) Dardanon (1991) Horoka, Murakam and Kohara (2002) 4 Carroll (1994) PSID CEX Kmball (1990) equvalent precautonary premum 2
7 5 Shmzutan (2002) Brownng and Lusard (1996) Starr-McCluer (1996) ) ) Brownng and Lusard (1996) Lerand (1968) Sandmo (1970) u(.)
8 u > 0 7 Engen and Gruber (2001) Lusard (1998) Kazarosan (1997) Star-McCluer (1996) Guso et al. (1992) (1) W = f ( age, σ, X ) (1) p Y p age σ preference Y p Kng and Dcks-Mreaux (1982) 8 (1) u(c t ) max c,...,c t T E T t j ( 1 δ) u( c j ) t j= t (2) (wealth transton equaton) W t 1 = (1 rt 1 * ( W y c ) ) t t t (3) 9 * t W t y t δ r t (3) r t = r a 0 t 1 a 1 [ ] a a 0 a a0 1 j * W,t 1 = ( 1 r) y,t ( a a 0 ) j c,t ( a a0 ) j j= 0 (4) c,t * σ 7 Brownng and Lusard (1996) Deaton (1992) y t 4
9 W σ X (1) (1) σ p , ) 5
10 11 ( 5) ) ) ) v) v) 45 (6 ) v)
11 (transtory)
12 8 14 (1) ( 5) ( 6) p p ncome a nem a chldren a fedu a age a age a Y a FDUM2 a FDUM1 a a Y W ε = ( 5) p p ' agap a' chldren a' fedu a' age a' age a' Y a' IDUM4 a' IDUM3 a' IDUM2 a' a' Y W ε = ( 6) W : FDUM1: FDUM2: IDUM2:
13 IDUM3: IDUM4: Y p : age: fedu: chldren: nem: ncome: agap: a a 11 ' 11 > 0, a > 0, a 12 ' 12 > 0 > 0 (7) max ' ' ' ( a a ) 11, 12 a13 (8) (2) fnte horzon a a 31 ' 31 2 *a 2 *a 32 ' 32 *age > 0 *age > 0 (9) 2 9
14 15 P 40 ( 2) (1) 17 (2) (8) 1 15 P (2)
15 (9) ( ) Stark (1995) Stark (1995) 94 transtory σ σ µ (transtory) σ τ σ µ σ τ 11
16 determnstc 21 attrton Carroll and Samwck (1997) 21 12
17 11 13
18 W Y * p = h ( σ, X ) ( 10) * σ X (1) , 94,
19 (11) W Y * p = b b 2 0 * Y b p 11 b * IDUM2 3 fedu b 4 b 12 * IDUM3 * chldren b 5 b 13 * IDUM4 * agap η (11) b 11, b 12 b 11, b 12 Kmball (1993) 25 Kmball (1993) Kmball (1993) standard rsk averson loss-aggravatng rsk 15
20 Kotlkoff (1989) Kotlkoff (1989) p.30 16
21 Kng and Dcks-Mreaux (1982) Kng and Dcks-Mreaux (1982) y p age age ln y p = Z γ u c ( age ) ( A 1) Z γ u 0 σ s2 c(age 27 ) ) transtory component y t ( aget - age) et p ln yt = ln y h (A 2) (age- earnngs profle) e t 0 σ e2 u ( A 1)(A 2) ln y g t = Z γ g ( age ) ( age ) = h( age - age) c( age ) t t t u e t t (A 3) (A 3) Z (A 3) ln y = Z γ Z γ *age Z γ * age u e t 1 2 t 3 2 t t (A 4) (A 4) γ 1 γ 2 γ 3 u 28 2 Z *age 27 A 28 Kng and Dcks-Mreaux (1982) (A 3) ( A 1) 45 (A 4) 96 17
22 . (A 4) (A 4) Z (w j, age ) 60 ( A 5) 31 w j, age y, age = * y,50 w j, 50 age j j=1,2, 20 ( A 5) ( A 6) y p = age - N 61-age-N n= N y, age n (1 r) n, N : ( A 6) (A 4) w j age / w j (1993 ) ,
23 5 Hausman u u ( A 5) ( A 6) ( A 6)
24 5000 / / *(1-38 * / (
25 ( 0.007)
26 22
27 6 = (P=0.2809)
28 ESRI Dscusson Paper Seres No / ESRI Dscusson Paper Seres No ( ) Brownng, Martn and Lusard, Annamara, Household Savng: Mcro theores and Mcro facts, Journal of Economc Lterature, 34, 1996, pp Carroll, Chrstopher D, How Does Future Income Affect Current Consumpton? Quarterly Journal of Economcs, 109, 1994, pp and Samwck, Andrew A., The Nature of Precautonary Wealth, Journal of Monetary Economcs, 40, 1997, pp , How Important s Precautonary Savng? Revew of Economcs and Statstcs, 1998, 80, pp Dardanon, Valentno, Precautonary Savngs under Income Uncertanty: a Cross-Sectonal Analyss. Appled Economcs, 23, Deaton, Angus S., Understandng Consumpton, Oxford Unversty Press, 1992 Dynan Karen E., How Prudent are Consumers? Journal of Poltcal Economy, 6, 1993, pp Engen, Erc M. and Gruber, Jonathan, Unemployment Insurance and Precautonary Savng, Journal of Monetary Economcs, 47, 2001, pp Guso, Lug, Jappel, Tullo and Terlzzese, Danele, Earnngs Uncertanty and Precautonary Savng, Journal of Monetary Economcs, 30, 1992, pp Horoka, Charles Y., Murakam, Akane. and Kohara, Mk, How Do the Japanese Cope wth Rsk? Seoul Journal of Economcs, 15, no.1, 2002, pp
29 Kazarosan, Mark, Precautonary Savng-A Panel Study Revew of Economcs and Statstcs, 79, 1997, pp Kmball, Mles S., Precautonary Savng n the Small and n the Large, Econometrca, 1990, pp , Standard Rsk Averson, Econometrca, 1993, pp Kng, Mervyn A., and Lous Dcks-Mreaux, Asset Holdngs and the Lfe-Cycle Economc Journal, 92, 1982, pp Kotlkoff, Laurence J., What determnes savngs? MIT press, Leland, Hyne E., Savng and Uncertanty: the Precautonary Demand for Savng. Quarterly Journal of Economcs, 82, 1968, pp Lusard, Annamara, On the Importance of PS motve, Amercan Economc Revew, 88, 1998, Papers and proceedngs, pp Sato, Makoto and Shratsuka. Shgenor, Precautonary Motves versus Watng Optons: Evdence from the Aggregate Household Savng n Japan. mmeo, Insttute for Monetary and Economc Studes, Bank of Japan, Sandmo, Agnar, The Effect of Uncertanty on Savng Decsons. Revew of Economcs Studes, 37, 1970, pp Shmzutan, Satosh, Are Japanese Consumers Prudent n the Late 1990s? Evdence from Japanese Mcro Data. ESRI Dscusson Paper Seres No.15(Part II), Economc and Socal Research Insttute, Cabnet Offce, Stark, Oded, Altrusm and Beyond. Cambrdge Unversty Press, Starr - McCluer, Martha, Health Insurance and Precautonary Savng. Amercan Economc Revew 86(1), 1996, pp Yanfe, Zhou, Precautonary Savng and Earnngs Uncertanty n Japan: A household-level Analyss. Journal of Japanese and Internatonal Economcs (Forthcomng). 25
30 1 変数サンプル数平均値標準偏差最小値最大値 夫の年齢 妻の年齢 夫と妻の年齢差 妻の学歴 ( 年数換算 ) 子供の数 持ち家か否かダミー 親と同居か否かダミー 恒常所得 ( 実質 万円 ) 金融資産 / 恒常所得 預金 / 恒常所得 個人年金 保険 ( 積立型 )/ 恒常所得 有価証券 / 恒常所得 純総資産 / 恒常所得 景気見通し 金融資産 係数標準偏差 P 値 よくなる (0.101) 悪くなる (0.146) 公的年金不安 1) 全体減額不安 (0.139) 制度そのものが不安 (0.149) 当てにしていない (0.286) ) 親と別居世帯減額不安 (0.144) 制度そのものが不安 (0.152) 当てにしていない (0.357) ( ) Whte heteroskedascty consstent estmators)
31 (1) 金融資産 純総資産 全体 親と別居世帯 全体 親と別居世帯 <1> <2> <3> <4> 年金ダミー回答 (0.139) (0.144) *** (0.668) (0.665) 回答 (0.149) * (0.152) ** (0.639) (0.626) 回答 (0.286) (0.357) * (0.943) (0.991) 夫の年齢夫の年齢 (0.133) (0.172) (0.367) (0.533) 夫の年齢 *2 乗 (0.002) (0.003) * (0.006) (0.008) 恒常所得 (0.028) (0.032) (0.073) (0.081) 妻の学歴 (0.033) *** (0.035) *** (0.072) *** (0.077) *** 子供の数 (0.064) * (0.071) ** (0.183) (0.202) 夫婦の年齢差 (0.020) ** (0.023) *** (0.074) (0.086) 定数項 (2.141) (2.773) (5.896) (8.492) サンプル数 預貯金 個人年金 保険 有価証券 金融資産 ( 有価証券除く ) OLS Tobt Tobt OLS <5> <6> <7> <8> (0.114) (0.113) * (0.330) (0.135) *** 0.212(0.114) * (0.113) * (0.333) (0.144) *** (0.264) ** (0.162) (0.478) (0.306) * (0.155) (0.084) (0.300) (0.154) (0.002) ** (0.001) (0.004) (0.002) ** (0.027) (0.019) (0.057) ** (0.030) (0.029) *** (0.019) (0.065) ** (0.031) *** (0.052) ** (0.039) (0.118) (0.066) ** (0.020) (0.014) *** (0.044) (0.023) *** (2.365) (1.443) (5.500) * (2.488) Log lkelhood ( ( ) OLS ( ) Whte heteroskedascty consstent estmators) *** ** * 10 27
32 金融資産 援助を受けている 受けていない <1> <2> 年金ダミー回答 (0.438) (0.143) ** 回答 (0.481) (0.150) ** 回答 (0.467) (0.337) 夫の年齢 (0.185) * (0.156) 夫の年齢 *2 乗 (0.003) (0.002) 恒常所得 (0.096) (0.029) 妻の学歴 (0.053) (0.036) *** 子供の数 (0.127) (0.075) * 夫婦の年齢差 (0.042) (0.024) ** 定数項 (3.260) (2.549) サンプル数 ( 備考 ) 表 3に同じ 28
33 年金不安サンプル数 平均値 標準偏差 最小値 最大値 の回答 ( 小計 ) 1. 全体 老後の生活のため (477) 現在考えている合計目標額 (714) 2. 親と別居世帯 老後の生活のため (285) 現在考えている合計目標額 (465) 3. 親と別居世帯 ( 推計サンプルで 貯蓄目標額の得られたサンプル ) 老後の生活のため (121) 現在考えている合計目標額 (209) ,94,
34 <1> <2> <3> <4> 全体親と別居世帯 老後の生活 現在考えている 老後の生活 現在考えている のため 合計貯蓄額 のため 合計貯蓄額 年金ダミー回答 (0.605) (0.698) (0.796) (0.978) 回答 (0.684) (0.768) (0.792) (0.964) 回答 (1.273) (1.742) * (1.863) (2.551) 恒常所得 (0.115) ** (0.094) (0.131) ** (0.159) ** 妻の学歴 (0.138) ** (0.122) ** (0.191) *** (0.207) *** 子供の数 (0.268) (0.255) (0.431) (0.504) 夫婦の年齢差 (0.108) (0.069) (0.079) (0.083) 定数項 (2.00) (1.677) (2.41) (2.613) サンプル数 ( ( ) Whte heteroskedascty consstent estmators) *** ** * 10 30
35 1 (%) 総数 ( 小計 ) 合計 全体 年齢別 (728) 歳 歳 歳 学歴別 (728) 中学校卒 高校卒 高専 短大卒 大学 大学院卒 有業人員別 (728) 1 人 人 妻フルタイムか否か (277) フルタイム パート 夫の年齢別 (728) 30 歳未満 歳 歳 歳 歳以上 年収 (728) 400 万円未満 円以上 600 万円未満 万円以上 800 万円未満 万円以上 1000 万円未満 万円以上 子供の数 (728) 0 人 人 人 人 人以上 持ち家か否か (728) 持ち家 借家 親と同居か否か (728) 同居 別居 ( ) 31
36 (%) 総数 ( 小計 ) 合計 全体 年齢別 (736) 歳 歳 歳 学歴別 (736) 中学校卒 高校卒 高専 短大卒 大学 大学院卒 有業人員別 (736) 1 人 人 妻フルタイムか否か (314) フルタイム パート 夫の年齢別 (736) 30 歳未満 歳 歳 歳 歳以上 年収 (736) 400 万円未満 円以上 600 万円未満 万円以上 800 万円未満 万円以上 1000 万円未満 万円以上 子供の数 (736) 0 人 人 人 人 人以上 持ち家か否か (736) 持ち家 借家 親と同居か否か (736) 同居 別居 ( 備考 ) 付表 1-1に同じ 32
37 <1> <2> <3> 預金 金融資産 純総資産 1. 全体 景気改善ダミー (0.079) (0.101) (0.632) 景気悪化ダミー (0.104) (0.146) (0.853) 夫の年齢 (0.083) (0.131) (0.098) 夫の年齢 *2 乗 (0.001) (0.002) (0.157) 恒常所得 (0.039) (0.058) (0.318) 共働きダミー (0.082) (0.111) (0.571) 妻の学歴 (0.024) (0.029) (0.174) 子供の数 (0.042) ** (0.059) (0.270) 年収 (0.035) (0.054) (0.377) 定数項 (1.279) (2.042) (3.483) サンプル数 親と別居 景気改善ダミー (0.090) (0.108) (0.375) 景気悪化ダミー (0.131) (0.164) (0.477) 夫の年齢 (0.093) (0.116) (0.774) 夫の年齢 *2 乗 (0.001) (0.002) (0.012) 恒常所得 (0.042) (0.064) (0.294) 共働きダミー (0.078) *** (0.113) (0.576) 妻の学歴 (0.028) (0.032) (0.124) 子供の数 (0.044) *** (0.062) *** (0.328) ** 年収 (0.038) (0.061) (0.245) 定数項 (1.374) (1.785) (11.83) サンプル数 ( 備考 ) 表 3に同じ 33
38 3 景気 よい まあよい どちらともいえない やや悪い 悪い 現状 よくなる ややよくなる 変わらない やや悪くなる 悪くなる 1 年後 高い 低成長 マイナス成長含む わからない 今後 5-10 年間の成長率 収入 増えたやや増えた変わらないやや減った減った 1 年前と比較 (%) 増える やや増える 変わらない やや減る 減る わからない 現在と比べ1 年後 今後 5-10 年間 物価 下落 ほとんど 上昇 7% 以上 4-6% 1-3% 変わらない 1-3% 4-6% 7% 以上 1 年前と比較 現在と比べ1 年後 今後 5-10 年間
39 ( ) 35
40 5 fxed effect random effect 夫年齢 (0.010) ** (0.006) ** 夫学歴ダミー 高校卒 (0.168) 高専 短大卒 (0.217) 大 大学院卒 (0.199) 夫学歴ダミー * 年齢 高校卒 * 年齢 (0.009) (0.005) 高専 短大卒 * 年齢 (0.011) (0.006) ** 大 大学院卒 * 年齢 (0.009) (0.006) 夫勤め先企業規模 人 (0.145) (0.121) 人 (0.166) ** (0.135) * 1000 人以上 (0.188) ** (0.152) * 官公庁 (0.296) * (0.231) *** 夫勤め先企業規模 * 年齢 人 * 年齢 (0.004) (0.004) 人 * 年齢 (0.005) ** (0.004) ** 1000 人以上 * 年齢 (0.006) ** (0.004) *** 官公庁 * 年齢 (0.009) *** (0.007) *** 夫職種管理 専門職 (0.215) (0.190) 技術職 教員 (0.150) (0.127) 技能職 (0.137) (0.116) サービス職 (0.148) * (0.131) * 夫職種 * 年齢管理 専門職 * 年齢 (0.006) (0.005) 技術職 教員 * 年齢 (0.004) (0.004) 技能職 * 年齢 (0.004) (0.003) サービス職 * 年齢 (0.004) ** (0.004) * 夫勤め先業種農林 漁業 水産 鉱業 (0.879) (0.624) 建設 (0.203) (0.144) 卸 小売 (0.180) ** (0.142) * 金融 保険 不動産 (0.275) (0.206) 運輸 通信 (0.211) (0.165) ** 電気 ガス 水道 (0.386) (0.299) サービス (0.175) (0.135) ** 夫勤め先業種 * 年齢農林 漁業 水産 鉱業 * 年齢 (0.027) (0.019) 建設 * 年齢 (0.006) (0.004) 卸 小売 * 年齢 (0.005) * (0.004) * 金融 保険 不動産 * 年齢 (0.008) (0.006) 運輸 通信 * 年齢 (0.006) (0.005) * 電気 ガス 水道 * 年齢 (0.011) (0.009) サービス * 年齢 (0.005) (0.004) 定数項 (0.203) *** (0.221) *** No. of groups R 2 : wthn between overall F test of all u = [0.000] Breusch and Pagan Lagrangan multpler test for random effect [0.000] Hausman specfcaton test [0.000] ( 備考 ) 1. ( ) 内は標準偏差 *** は1% 有意 ** は5% 有意 * は10% 有意を示す 2. 学歴ダミーは中卒 夫の職種ダミーは事務職 夫の勤め先規模は小規模 (1-9 人 ) 夫の勤務先業種は 製造業を標準としている 36
41 6 景気見通し 1 年金不安 順序プロビット プロビット 2 順序プロビット 3 夫の年齢 (0.011) (0.022) (0.014) ** 妻の年齢 (0.019) (0.032) (0.021) * 妻の学歴 (0.025) ** (0.049) * (0.031) ** 共働きダミー (0.084) *** (0.147) (0.093) 年収 (0.135) *** (0.216) (0.140) 子供の数 (0.049) * (0.084) *** (0.054) ** 親と同居ダミー (0.100) (0.175) (0.112) 持ち家ダミー (0.095) (0.169) (0.109) 定数項 (1.433) - - サンプル数 log lkelhood = 1, ( 1, 2 3) = Heckman prob>ch2=0.2809). ( ) Whte heteroskedascty consstent estmators) *** ** * 10 37
ミクロ・データによる家計行動分析: 将来不安と予備的貯蓄
subjective measures E-mailkeiko.murata@mfs.cao.go.jp subjective subjective measures Dardanoni Leland waiting option Browning and LusardiEngen and Gruber Carroll and Samwick PSIDPanel Study of Income Dynamics
More information,.,,.,. NIRA,.,.,,, GDP.,., 1%, 2.0% 3).,,.,,., 1, 4).,,.,, GDP,.,,.,,,.,,., 2002.,,., 3), Q&A Q16 (http://www.stat.go.jp/data/kakei/qa-1.ht
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