ベクトル B Vector Vector B ベクトルエー ベクトルエービー Scalar スカラー エー Magnitude of vector 長 さベクトルエー B Magnitude of vector B 長 さベクトルエービー B B dot B ; Dot product of vec
|
|
|
- はすな ゆのもと
- 9 years ago
- Views:
Transcription
1 機 械 工 学 で 使 う 数 式 公 式 の 読 み 方 ( ) S. Miwa English (US) 分 数 小 数 数 の 読 み 方 (Decimal, Fraction) Japanese 2 3 Two-thirds Two over three 3 分 の2 1 One and a sixth 1と6 分 の1 1 6 One and one over sixth 5.2 Five point two 5 点 Zero point zero three 零 点 03 10,000 Ten thousand 1 万 1,000,000 One Million 100 万 1,000,000,000 One Billion 10 億 = 7 Two plus five equals seven 2 足 す5は7 5 2 = 3 Five minus two equals three 5 引 く2は3 3 x 4 = 12 Three times four equals twelve 3かける4は = 3 Nine divided by three equals three 9 割 る3イコール3 等 式 不 等 式 (Inequality) = B equals B イコール B > B is greater than B 大 なり B >> B is much greater than B < B is smaller than B 小 なり B << B is much smaller than B B is greater than or equal to B 大 なりイコール B B is smaller than or equal to B 小 なりイコール B BC ngle BC 角 エービーシー BC Triangle BC 三 角 形 エービーシー B Distance B 辺 エービー B // CD B is parallel to CD エービー 平 行 シーディー B CD B is orthogonal (perpendicular) to CD エービー 垂 直 シーディー BC DEF BC is congruent to DEF エービーシー 合 同 ディーイーエフ
2 ベクトル B Vector Vector B ベクトルエー ベクトルエービー Scalar スカラー エー Magnitude of vector 長 さベクトルエー B Magnitude of vector B 長 さベクトルエービー B B dot B ; Dot product of vector and B Dot Product cross B ; Cross product of vector and B Cross Product エー ドット ビー 内 積 エー クロス ビー 外 積 Del, Del operator ナブラ,デル grad f = f Gradient of the vector field f ベクトル 場 f の 勾 配 Divergence of the vector field f ベクトル 場 f の 発 散 div f = f Curl of the vector field f ベクトル 場 f の 回 転 curl f = f dl d dv V Line integral Surface integral Volume integral 線 積 分 面 積 分 体 積 積 分 ユークリッド 空 間 表 記 f (x) f of x エフ エックス f (x, y) f of x, y エフ エックス ワイ f (x, y, z) f of x, y and z エフ エックス ワイ ゼィー R 1 R one アールワン R 2 R two アールツー
3 多 項 式 表 記 式 の 展 開 ax + b c a x plus b minus (subtract) c エーエックス プラス ビー マイナス シー ax 3 + bx 2 + cx + d a x cubed plus b x squared plus c x plus d シグマ 記 号 (Sigma, Summation) エーエックス 3 乗 プラス ビーエックス 2 乗 プラス シーエックス プラス ディー n i= 0 x i Summation from zero to n x to i シグマ ケーイコールゼロからエヌ エックスの i 乗 数 列 行 列 (rray, matrices) Cn+1 C n plus one シー エヌ プラス 1 Cn + 1 C n plus one シー エヌ プラス 1 a b = c d equals matrix a, b, c, d エー イコール a, b, c, d Det () Determinant of デターミネント エー T Transpose of エー トランスポーズド -1 Inverse of エー インバース 多 項 式 関 数 (Polynomial function) XY n XY to the power n XY の n 乗 (x+y) n x plus y parenthesis to the n-th power 括 弧 x プラス y 括 弧 閉 じの n 乗 X The absolute value of X 絶 対 値 X べき 乗 対 数 (Exponential, logarithm) 3 Square root of three ルート3 logx Y Log to the base X of Y ログ X Y log10 X Log base 10 of X ログ X log2 16 = 4 Log base 2 of 16 equals to 4 ログ2 底 の16イコール4 ln x Natural log of x エルエヌ x e z e to the z (exponent of z) イーの z 乗
4 複 素 関 数 (Complex function) Im (z) Imaginary part of z イマジナリーパート z Re (z) Real part of z リアルパート z z Modulus of z 絶 対 値 z rg z1 rgument of z1 アーギュメント z1 e iz, exp(iz) e to the iz イーの iz 乗 exponent of iz ω ngular frequency 角 周 波 数 H(s) Transfer function 伝 達 関 数 FFT Fast Fourier Transform 高 速 フーリエ 変 換 三 角 関 数 (Trigonometry) Sin(x) Sine x サイン x Cos (x) Cosine x コサイン x Tan (x) Tangent (x) タンジェント x Cot (x) = 1 / Tan (x) Cotangent x コタンジェント x Sec (x) = 1/ Cos (x) Secant x (シーケント) セカント x Csc (x) = 1/ Sin (x) Cosecant x (コーシーケン) コセカント x Sin (π/2 θ) = cos (θ) Sine of pi over two minus theta equals Cosine theta サイン 括 弧 2 分 のパイ マイナス シータ イコール シータ 極 限 公 式 (Limit) n n goes to infinity エヌ 近 づける 無 限 n approaches to infinity n + n goes to positive infinity エヌ 近 づけるプラス 無 限 n approaches to positive infinity x a x tends (approaches ) to a エックス 近 づける エー lim a x x lim f ( x ) x c Limit of ax as x goes to infinity Limit of f of x as x goes to c リミット x 近 づける 無 限 ax リミット x が c に 近 づく 時 の f(x)
5 微 分 (Derivative, Differentiation) y ' dy f '( x) Y prime Y dash という 英 語 読 みは 無 いので 注 意. Y dash = Y - d y d x f prime of x Y ダッシュ ディーワイ ディーエックス エフダッシュエックス f ''( x) f double prime of x エフトゥーダッシュエックス f '''( x) f triple prime of x エフスリーダッシュエックス d f ( x ) 2 d f( x) 2 x 積 分 (Integral, Integration) b a f( xy, ) f ( x) 無 次 元 数 人 物 名 d f at x Second derivative of f at x Partial derivative of f of x at x, y ラウンド という 英 語 読 みは 無 いの で 注 意. Integral of f(x) from a to b ディーディー x エフ x ディー2エフエックスディー2 乗 ディーディーエックス エフエックス ワイ インテグラル エーからビー(まで) エフエックスディーエックス Bernoulli バ ヌーイ ベルヌーイ Cauchy コーシー コーシー X かうちー Euler X ゆーらー オイラー Runge-Kutta ランジ カッタ ルンゲクッタ Kirchoff カーチョフ,カークホフ キルヒホッフ Biot, Bi ビオッ ナンバー ビオー 数 Nusselt, Nu ヌッセル ナンバー ヌセルト 数 Rankine ランキン ランキン Froude, Fr フラウド ナンバー フルード 数 Mach, Ma マック マッハ 数 Prandtl, Pr プランドル ナンバー プランドル 数 Reynolds, Re レノルズ ナンバー レイノルズ 数
6 ギリシャ 文 字 α alpha アルファ β beta ベータ γ gamma ガンマ δ delta デルタ ε epsilon イプシロン ζ zeta ゼータ η eta イータ Θ, θ theta セータ Κ, κ kappa カッパ Λ, λ lambda ラムダ μ mu ミュー ν nu ニュー ξ xi グザイ Π, π pi パイ ρ rho ロー Σ, σ sigma シグマ τ tau タオ φ phi ファイ,フィー χ chi カイ Ψ, ψ psi サイ,シー Ω, ω omega オメガ
2 Part Part
Contents 7 7 Part 1. 8 1. 8 2. 11 Part 2. 13 3. 13 3.1. 13 3.2. 14 4. 15 5. 16 Part 3. 17 6. 17 6.1. 17 6.2. 18 6.3. 19 7. 20 7.1. 20 7.2. 21 7.3. 23 7.4. 25 Date:. 1 2 Part 4. 27 8. 27 8.1. 27 8.2. 2
数学の基礎訓練I
I 9 6 13 1 1 1.1............... 1 1................ 1 1.3.................... 1.4............... 1.4.1.............. 1.4................. 3 1.4.3........... 3 1.4.4.. 3 1.5.......... 3 1.5.1..............
24.15章.微分方程式
m d y dt = F m d y = mg dt V y = dy dt d y dt = d dy dt dt = dv y dt dv y dt = g dv y dt = g dt dt dv y = g dt V y ( t) = gt + C V y ( ) = V y ( ) = C = V y t ( ) = gt V y ( t) = dy dt = gt dy = g t dt
Microsoft Word - Wordで楽に数式を作る.docx
Ver. 3.1 2015/1/11 門 馬 英 一 郎 Word 1 する必要がある Alt+=の後に Ctrl+i とセットで覚えておく 1.4. 変換が出来ない場合 ごく稀に以下で説明する変換機能が無効になる場合がある その際は Word を再起動するとまた使えるようになる 1.5. 独立数式と文中数式 数式のスタイルは独立数式 文中数式(2 次元)と文中数式(線形)の 3 種類があ り 数式モードの右端の矢印を選ぶとメニューが出てくる
I No. sin cos sine, cosine : trigonometric function π : π =.4 : n =, ±, ±, sin + nπ = sin cos + nπ = cos sin = sin : cos = cos :. sin. sin. sin + π si
I 8 No. : No. : No. : No.4 : No.5 : No.6 : No.7 : No.8 : No.9 : No. : I No. sin cos sine, cosine : trigonometric function π : π =.4 : n =, ±, ±, sin + nπ = sin cos + nπ = cos sin = sin : cos = cos :. sin.
http://www2.math.kyushu-u.ac.jp/~hara/lectures/lectures-j.html 2 N(ε 1 ) N(ε 2 ) ε 1 ε 2 α ε ε 2 1 n N(ɛ) N ɛ ɛ- (1.1.3) n > N(ɛ) a n α < ɛ n N(ɛ) a n
http://www2.math.kyushu-u.ac.jp/~hara/lectures/lectures-j.html 1 1 1.1 ɛ-n 1 ɛ-n lim n a n = α n a n α 2 lim a n = 1 n a k n n k=1 1.1.7 ɛ-n 1.1.1 a n α a n n α lim n a n = α ɛ N(ɛ) n > N(ɛ) a n α < ɛ
第86回日本感染症学会総会学術集会後抄録(II)
χ μ μ μ μ β β μ μ μ μ β μ μ μ β β β α β β β λ Ι β μ μ β Δ Δ Δ Δ Δ μ μ α φ φ φ α γ φ φ γ φ φ γ γδ φ γδ γ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ α γ γ γ α α α α α γ γ γ γ γ γ γ α γ α γ γ μ μ κ κ α α α β α
sin cos No. sine, cosine : trigonometric function π : π = 3.4 : n = 0, ±, ±, sin + nπ = sin cos + nπ = cos : parity sin = sin : odd cos = cos : even.
08 No. : No. : No.3 : No.4 : No.5 : No.6 : No.7 : No.8 : No.9 : No.0 : No. : sin cos No. sine, cosine : trigonometric function π : π = 3.4 : n = 0, ±, ±, sin + nπ = sin cos + nπ = cos : parity sin = sin
I No. sin cos sine, cosine : trigonometric function π : π =.4 : n = 0, ±, ±, sin + nπ = sin cos + nπ = cos : parity sin = sin : odd cos = cos : even.
I 0 No. : No. : No. : No.4 : No.5 : No.6 : No.7 : No.8 : No.9 : No.0 : I No. sin cos sine, cosine : trigonometric function π : π =.4 : n = 0, ±, ±, sin + nπ = sin cos + nπ = cos : parity sin = sin : odd
1 1 1 1 1 1 2 f z 2 C 1, C 2 f 2 C 1, C 2 f(c 2 ) C 2 f(c 1 ) z C 1 f f(z) xy uv ( u v ) = ( a b c d ) ( x y ) + ( p q ) (p + b, q + d) 1 (p + a, q + c) 1 (p, q) 1 1 (b, d) (a, c) 2 3 2 3 a = d, c = b
5 36 5................................................... 36 5................................................... 36 5.3..............................
9 8 3............................................. 3.......................................... 4.3............................................ 4 5 3 6 3..................................................
( ) ± = 2018
30 ( 3 ) ( ) 2018 ( ) ± = 2018 (PDF ), PDF PDF. PDF, ( ), ( ),,,,., PDF,,. , 7., 14 (SSH).,,,.,,,.,., 1.. 2.,,. 3.,,. 4...,, 14 16, 17 21, 22 26, 27( ), 28 32 SSH,,,, ( 7 9 ), ( 14 16 SSH ), ( 17 21, 22
b3e2003.dvi
15 II 5 5.1 (1) p, q p = (x + 2y, xy, 1), q = (x 2 + 3y 2, xyz, ) (i) p rotq (ii) p gradq D (2) a, b rot(a b) div [11, p.75] (3) (i) f f grad f = 1 2 grad( f 2) (ii) f f gradf 1 2 grad ( f 2) rotf 5.2
5.. z = f(x, y) y y = b f x x g(x) f(x, b) g x ( ) A = lim h g(a + h) g(a) h g(x) a A = g (a) = f x (a, b)............................................
5 partial differentiation (total) differentiation 5. z = f(x, y) (a, b) A = lim h f(a + h, b) f(a, b) h........................................................... ( ) f(x, y) (a, b) x A (a, b) x (a, b)
0.,,., m Euclid m m. 2.., M., M R 2 ψ. ψ,, R 2 M.,, (x 1 (),, x m ()) R m. 2 M, R f. M (x 1,, x m ), f (x 1,, x m ) f(x 1,, x m ). f ( ). x i : M R.,,
2012 10 13 1,,,.,,.,.,,. 2?.,,. 1,, 1. (θ, φ), θ, φ (0, π),, (0, 2π). 1 0.,,., m Euclid m m. 2.., M., M R 2 ψ. ψ,, R 2 M.,, (x 1 (),, x m ()) R m. 2 M, R f. M (x 1,, x m ), f (x 1,, x m ) f(x 1,, x m ).
0104.pages
bit 8, 6, 3 bit byte = 8 bit, char CBYTEFORTRAN) 055, -87 word = 6 bit int (C) INTEGER (FORTRAN) -37683767 unsgined int (C) 065535 double word = 3 bit, longint C -4748364847483647 CD-audio 6 bit, 44. kbpsch74
7 9 7..................................... 9 7................................ 3 7.3...................................... 3 A A. ω ν = ω/π E = hω. E
B 8.9.4, : : MIT I,II A.P. E.F.,, 993 I,,, 999, 7 I,II, 95 A A........................... A........................... 3.3 A.............................. 4.4....................................... 5 6..............................
確率論と統計学の資料
5 June 015 ii........................ 1 1 1.1...................... 1 1........................... 3 1.3... 4 6.1........................... 6................... 7 ii ii.3.................. 8.4..........................
211 [email protected] 1 R *1 n n R n *2 R n = {(x 1,..., x n ) x 1,..., x n R}. R R 2 R 3 R n R n R n D D R n *3 ) (x 1,..., x n ) f(x 1,..., x n ) f D *4 n 2 n = 1 ( ) 1 f D R n f : D R 1.1. (x,
A 2008 10 (2010 4 ) 1 1 1.1................................. 1 1.2..................................... 1 1.3............................ 3 1.3.1............................. 3 1.3.2..................................
di-problem.dvi
005/05/05 by. I : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :. II : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 3 3. III : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 4 4. : : : : : : : : : :
チュートリアル:ノンパラメトリックベイズ
{ x,x, L, xn} 2 p( θ, θ, θ, θ, θ, } { 2 3 4 5 θ6 p( p( { x,x, L, N} 2 x { θ, θ2, θ3, θ4, θ5, θ6} K n p( θ θ n N n θ x N + { x,x, L, N} 2 x { θ, θ2, θ3, θ4, θ5, θ6} log p( 6 n logθ F 6 log p( + λ θ F θ
467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 B =(1+R ) B +G τ C C G τ R B C = a R +a W W ρ W =(1+R ) B +(1+R +δ ) (1 ρ) L B L δ B = λ B + μ (W C λ B )
一般演題(ポスター)
6 5 13 : 00 14 : 00 A μ 13 : 00 14 : 00 A β β β 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A β 13 : 00 14 : 00 A β 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A β 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A
0104.pages
0 5 9 07 0 bit 8, 6, 3 bit byte = 8 bit, char (C )BYTEFORTRAN) 055, -87 word = 6 bit int (C) INTEGER (FORTRAN) -3,7683,767 unsgined int (C) 065,535 double word = 3 bit, longint (C )-,47,483,648,47,483,647
() x + y + y + x dy dx = 0 () dy + xy = x dx y + x y ( 5) ( s55906) 0.7. (). 5 (). ( 6) ( s6590) 0.8 m n. 0.9 n n A. ( 6) ( s6590) f A (λ) = det(a λi)
0. A A = 4 IC () det A () A () x + y + z = x y z X Y Z = A x y z ( 5) ( s5590) 0. a + b + c b c () a a + b + c c a b a + b + c 0 a b c () a 0 c b b c 0 a c b a 0 0. A A = 7 5 4 5 0 ( 5) ( s5590) () A ()
330
330 331 332 333 334 t t P 335 t R t t i R +(P P ) P =i t P = R + P 1+i t 336 uc R=uc P 337 338 339 340 341 342 343 π π β τ τ (1+π ) (1 βτ )(1 τ ) (1+π ) (1 βτ ) (1 τ ) (1+π ) (1 τ ) (1 τ ) 344 (1 βτ )(1
5.. z = f(x, y) y y = b f x x g(x) f(x, b) g x ( ) A = lim h 0 g(a + h) g(a) h g(x) a A = g (a) = f x (a, b)
5 partial differentiation (total) differentiation 5. z = f(x, y) (a, b) A = lim h 0 f(a + h, b) f(a, b) h............................................................... ( ) f(x, y) (a, b) x A (a, b) x
120 9 I I 1 I 2 I 1 I 2 ( a) ( b) ( c ) I I 2 I 1 I ( d) ( e) ( f ) 9.1: Ampère (c) (d) (e) S I 1 I 2 B ds = µ 0 ( I 1 I 2 ) I 1 I 2 B ds =0. I 1 I 2
9 E B 9.1 9.1.1 Ampère Ampère Ampère s law B S µ 0 B ds = µ 0 j ds (9.1) S rot B = µ 0 j (9.2) S Ampère Biot-Savart oulomb Gauss Ampère rot B 0 Ampère µ 0 9.1 (a) (b) I B ds = µ 0 I. I 1 I 2 B ds = µ 0
受賞講演要旨2012cs3
アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート α β α α α α α
ii th-note
4 I alpha α nu N ν beta B β i Ξ ξ gamma Γ γ omicron o delta δ pi Π π, ϖ epsilon E ϵ, ε rho P ρ, ϱ zeta Z ζ sigma Σ σ, ς eta H η tau T τ theta Θ θ, ϑ upsilon Υ υ iota I ι phi Φ ϕ, φ kappa K κ chi X χ lambda
0 1-4. 1-5. (1) + b = b +, (2) b = b, (3) + 0 =, (4) 1 =, (5) ( + b) + c = + (b + c), (6) ( b) c = (b c), (7) (b + c) = b + c, (8) ( + b)c = c + bc (9
1-1. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,, 100,, 1000, n, m m m n n 0 n, m m n 1-2. 0 m n m n 0 2 = 1.41421356 π = 3.141516 1-3. 1 0 1-4. 1-5. (1) + b = b +, (2) b = b, (3) + 0 =, (4) 1 =, (5) ( + b) + c = + (b + c),
1. (8) (1) (x + y) + (x + y) = 0 () (x + y ) 5xy = 0 (3) (x y + 3y 3 ) (x 3 + xy ) = 0 (4) x tan y x y + x = 0 (5) x = y + x + y (6) = x + y 1 x y 3 (
1 1.1 (1) (1 + x) + (1 + y) = 0 () x + y = 0 (3) xy = x (4) x(y + 3) + y(y + 3) = 0 (5) (a + y ) = x ax a (6) x y 1 + y x 1 = 0 (7) cos x + sin x cos y = 0 (8) = tan y tan x (9) = (y 1) tan x (10) (1 +
(1) θ a = 5(cm) θ c = 4(cm) b = 3(cm) (2) ABC A A BC AD 10cm BC B D C 99 (1) A B 10m O AOB 37 sin 37 = cos 37 = tan 37
4. 98 () θ a = 5(cm) θ c = 4(cm) b = (cm) () D 0cm 0 60 D 99 () 0m O O 7 sin 7 = 0.60 cos 7 = 0.799 tan 7 = 0.754 () xkm km R km 00 () θ cos θ = sin θ = () θ sin θ = 4 tan θ = () 0 < x < 90 tan x = 4 sin
日本糖尿病学会誌第58巻第2号
β γ Δ Δ β β β l l l l μ l l μ l l l l α l l l ω l Δ l l Δ Δ l l l l l l l l l l l l l l α α α α l l l l l l l l l l l μ l l μ l μ l l μ l l μ l l l μ l l l l l l l μ l β l l μ l l l l α l l μ l l
Microsoft Word - 触ってみよう、Maximaに2.doc
i i e! ( x +1) 2 3 ( 2x + 3)! ( x + 1) 3 ( a + b) 5 2 2 2 2! 3! 5! 7 2 x! 3x! 1 = 0 ",! " >!!! # 2x + 4y = 30 "! x + y = 12 sin x lim x!0 x x n! # $ & 1 lim 1 + ('% " n 1 1 lim lim x!+0 x x"!0 x log x
( ) a, b c a 2 + b 2 = c 2. 2 1 2 2 : 2 2 = p q, p, q 2q 2 = p 2. p 2 p 2 2 2 q 2 p, q (QED)
rational number p, p, (q ) q ratio 3.14 = 3 + 1 10 + 4 100 ( ) a, b c a 2 + b 2 = c 2. 2 1 2 2 : 2 2 = p q, p, q 2q 2 = p 2. p 2 p 2 2 2 q 2 p, q (QED) ( a) ( b) a > b > 0 a < nb n A A B B A A, B B A =
.5 z = a + b + c n.6 = a sin t y = b cos t dy d a e e b e + e c e e e + e 3 s36 3 a + y = a, b > b 3 s363.7 y = + 3 y = + 3 s364.8 cos a 3 s365.9 y =,
[ ] IC. r, θ r, θ π, y y = 3 3 = r cos θ r sin θ D D = {, y ; y }, y D r, θ ep y yddy D D 9 s96. d y dt + 3dy + y = cos t dt t = y = e π + e π +. t = π y =.9 s6.3 d y d + dy d + y = y =, dy d = 3 a, b
Untitled
II 14 14-7-8 8/4 II (http://www.damp.tottori-u.ac.jp/~ooshida/edu/fluid/) [ (3.4)] Navier Stokes [ 6/ ] Navier Stokes 3 [ ] Reynolds [ (4.6), (45.8)] [ p.186] Navier Stokes I 1 balance law t (ρv i )+ j
第85 回日本感染症学会総会学術集会後抄録(III)
β β α α α µ µ µ µ α α α α γ αβ α γ α α γ α γ µ µ β β β β β β β β β µ β α µ µ µ β β µ µ µ µ µ µ γ γ γ γ γ γ µ α β γ β β µ µ µ µ µ β β µ β β µ α β β µ µµ β µ µ µ µ µ µ λ µ µ β µ µ µ µ µ µ µ µ
<4D F736F F D B B83578B6594BB2D834A836F815B82D082C88C60202E646F63>
電気電子数学入門 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/073471 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行当時のものです. i 14 (tool) [ ] IT ( ) PC (EXCEL) HP() 1 1 4 15 3 010 9 ii 1... 1 1.1 1 1.
1 1 ( ) ( 1.1 1.1.1 60% mm 100 100 60 60% 1.1.2 A B A B A 1
1 21 10 5 1 E-mail: [email protected] 1 1 ( ) ( 1.1 1.1.1 60% mm 100 100 60 60% 1.1.2 A B A B A 1 B 1.1.3 boy W ID 1 2 3 DI DII DIII OL OL 1.1.4 2 1.1.5 1.1.6 1.1.7 1.1.8 1.2 1.2.1 1. 2. 3 1.2.2
Part. 4. () 4.. () 4.. 3 5. 5 5.. 5 5.. 6 5.3. 7 Part 3. 8 6. 8 6.. 8 6.. 8 7. 8 7.. 8 7.. 3 8. 3 9., 34 9.. 34 9.. 37 9.3. 39. 4.. 4.. 43. 46.. 46..
Cotets 6 6 : 6 6 6 6 6 6 7 7 7 Part. 8. 8.. 8.. 9..... 3. 3 3.. 3 3.. 7 3.3. 8 Part. 4. () 4.. () 4.. 3 5. 5 5.. 5 5.. 6 5.3. 7 Part 3. 8 6. 8 6.. 8 6.. 8 7. 8 7.. 8 7.. 3 8. 3 9., 34 9.. 34 9.. 37 9.3.
1 180m g 10m/s 2 2 6 1 3 v 0 (t=0) z max t max t z = z max 1 2 g(t t max) 2 (6) 1.3 2 3 3 r = (x, y, z) e x, e y, e z r = xe x + ye y + ze z. (7) v =
1. 2. 3 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. I http://risu.lowtem.hokudai.ac.jp/ hidekazu/class.html 1 1.1 1 a = g, (1) v = g t + v 0, (2) z = 1 2 g t2 + v 0 t + z 0. (3) 1.2 v-t. z-t. z 1 z 0 = dz = v, t1 dv v(t), v
2 1 17 1.1 1.1.1 1650
1 3 5 1 1 2 0 0 1 2 I II III J. 2 1 17 1.1 1.1.1 1650 1.1 3 3 6 10 3 5 1 3/5 1 2 + 1 10 ( = 6 ) 10 1/10 2000 19 17 60 2 1 1 3 10 25 33221 73 13111 0. 31 11 11 60 11/60 2 111111 3 60 + 3 332221 27 x y xy
Fourier (a) C, (b) C, (c) f 2 (a), (b) (c) (L 2 ) (a) C x : f(x) = a 0 2 + (a n cos nx + b n sin nx). ( N ) a 0 f(x) = lim N 2 + (a n cos nx + b n sin
( ) 205 6 Fourier f : R C () (2) f(x) = a 0 2 + (a n cos nx + b n sin nx), n= a n = f(x) cos nx dx, b n = π π f(x) sin nx dx a n, b n f Fourier, (3) f Fourier or No. ) 5, Fourier (3) (4) f(x) = c n = n=
i 0 1 0.1 I................................................ 1 0.2.................................................. 2 0.2.1...........................
2008 II 21 1 31 i 0 1 0.1 I................................................ 1 0.2.................................................. 2 0.2.1............................................. 2 0.2.2.............................................
II ( ) (7/31) II ( [ (3.4)] Navier Stokes [ (6/29)] Navier Stokes 3 [ (6/19)] Re
II 29 7 29-7-27 ( ) (7/31) II (http://www.damp.tottori-u.ac.jp/~ooshida/edu/fluid/) [ (3.4)] Navier Stokes [ (6/29)] Navier Stokes 3 [ (6/19)] Reynolds [ (4.6), (45.8)] [ p.186] Navier Stokes I Euler Navier
I.2 z x, y i z = x + iy. x, y z (real part), (imaginary part), x = Re(z), y = Im(z). () i. (2) 2 z = x + iy, z 2 = x 2 + iy 2,, z ± z 2 = (x ± x 2 ) +
I..... z 2 x, y z = x + iy (i ). 2 (x, y). 2.,,.,,. (), ( 2 ),,. II ( ).. z, w = f(z). z f(z), w. z = x + iy, f(z) 2 x, y. f(z) u(x, y), v(x, y), w = f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y).,. 2. z z, w w. D, D.
診療ガイドライン外来編2014(A4)/FUJGG2014‐01(大扉)
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
( 12 ( ( ( ( Levi-Civita grad div rot ( ( = 4 : 6 3 1 1.1 f(x n f (n (x, d n f(x (1.1 dxn f (2 (x f (x 1.1 f(x = e x f (n (x = e x d dx (fg = f g + fg (1.2 d dx d 2 dx (fg = f g + 2f g + fg 2... d n n
untitled
10 log 10 W W 10 L W = 10 log 10 W 10 12 10 log 10 I I 0 I 0 =10 12 I = P2 ρc = ρcv2 L p = 10 log 10 p 2 p 0 2 = 20 log 10 p p = 20 log p 10 0 2 10 5 L 3 = 10 log 10 10 L 1 /10 +10 L 2 ( /10 ) L 1 =10
IA 2013 : :10722 : 2 : :2 :761 :1 (23-27) : : ( / ) (1 /, ) / e.g. (Taylar ) e x = 1 + x + x xn n! +... sin x = x x3 6 + x5 x2n+1 + (
IA 2013 : :10722 : 2 : :2 :761 :1 23-27) : : 1 1.1 / ) 1 /, ) / e.g. Taylar ) e x = 1 + x + x2 2 +... + xn n! +... sin x = x x3 6 + x5 x2n+1 + 1)n 5! 2n + 1)! 2 2.1 = 1 e.g. 0 = 0.00..., π = 3.14..., 1
Ver.2.2 20.07.2 3 200 6 2 4 ) 2) 3) 4) 5) (S45 9 ) ( 4) III 6) 7) 8) 9) ) 2) 3) 4) BASIC 5) 6) 7) 8) 9) ..2 3.2. 3.2.2 4.2.3 5.2.4 6.3 8.3. 8.3.2 8.3.3 9.4 2.5 3.6 5 2.6. 5.6.2 6.6.3 9.6.4 20.6.5 2.6.6
2.2 h h l L h L = l cot h (1) (1) L l L l l = L tan h (2) (2) L l 2 l 3 h 2.3 a h a h (a, h)
1 16 10 5 1 2 2.1 a a a 1 1 1 2.2 h h l L h L = l cot h (1) (1) L l L l l = L tan h (2) (2) L l 2 l 3 h 2.3 a h a h (a, h) 4 2 3 4 2 5 2.4 x y (x,y) l a x = l cot h cos a, (3) y = l cot h sin a (4) h a
168 13 Maxwell ( H ds = C S rot H = j + D j + D ) ds (13.5) (13.6) Maxwell Ampère-Maxwell (3) Gauss S B 0 B ds = 0 (13.7) S div B = 0 (13.8) (4) Farad
13 Maxwell Maxwell Ampère Maxwell 13.1 Maxwell Maxwell E D H B ε 0 µ 0 (1) Gauss D = ε 0 E (13.1) B = µ 0 H. (13.2) S D = εe S S D ds = ρ(r)dr (13.3) S V div D = ρ (13.4) ρ S V Coulomb (2) Ampère C H =
日本糖尿病学会誌第58巻第1号
α β β β β β β α α β α β α l l α l μ l β l α β β Wfs1 β β l l l l μ l l μ μ l μ l Δ l μ μ l μ l l ll l l l l l l l l μ l l l l μ μ l l l l μ l l l l l l l l l l μ l l l μ l μ l l l l l l l l l μ l l l l
12 2 E ds = 1 ρdv ε 1 µ D D S S D B d S = 36 E d B l = S d S B d l = S ε E + J d S 4 4 div E = 1 ε ρ div B = rot E = B 1 rot µ E B = ε + J 37 3.2 3.2.
213 12 1 21 5 524 3-5465-74 [email protected] http://lecture.ecc.u-tokyo.ac.jp/~nkiyono/index.html 3 2 1 3.1 ρp, t EP, t BP, t JP, t 35 P t xyz xyz t 4 ε µ D D S S 35 D H D = ε E B = µ H E
平成18年度弁理士試験本試験問題とその傾向
CBA CBA CBA CBA CBA CBA Vol. No. CBA CBA CBA CBA a b a bm m swkmsms kgm NmPa WWmK σ x σ y τ xy θ σ θ τ θ m b t p A-A' σ τ A-A' θ B-B' σ τ B-B' A-A' B-B' B-B' pσ σ B-B' pτ τ l x x I E Vol. No. w x xl/ 3
I A A441 : April 15, 2013 Version : 1.1 I Kawahira, Tomoki TA (Shigehiro, Yoshida )
I013 00-1 : April 15, 013 Version : 1.1 I Kawahira, Tomoki TA (Shigehiro, Yoshida) http://www.math.nagoya-u.ac.jp/~kawahira/courses/13s-tenbou.html pdf * 4 15 4 5 13 e πi = 1 5 0 5 7 3 4 6 3 6 10 6 17
7 27 7.1........................................ 27 7.2.......................................... 28 1 ( a 3 = 3 = 3 a a > 0(a a a a < 0(a a a -1 1 6
26 11 5 1 ( 2 2 2 3 5 3.1...................................... 5 3.2....................................... 5 3.3....................................... 6 3.4....................................... 7
1.1 ft t 2 ft = t 2 ft+ t = t+ t 2 1.1 d t 2 t + t 2 t 2 = lim t 0 t = lim t 0 = lim t 0 t 2 + 2t t + t 2 t 2 t + t 2 t 2t t + t 2 t 2t + t = lim t 0
A c 2008 by Kuniaki Nakamitsu 1 1.1 t 2 sin t, cos t t ft t t vt t xt t + t xt + t xt + t xt t vt = xt + t xt t t t vt xt + t xt vt = lim t 0 t lim t 0 t 0 vt = dxt ft dft dft ft + t ft = lim t 0 t 1.1
46 Y 5.1.1 Y Y Y 3.1 R Y Figures 5-1 5-3 3.2mm Nylon Glass Y (X > X ) X Y X Figure 5-1 X min Y Y d Figure 5-3 X =X min Y X =10 Y Y Y 5.1.2 Y Figure 5-
45 5 5.1 Y 3.2 Eq. (3) 1 R [s -1 ] ideal [s -1 ] Y [-] Y [-] ideal * [-] S [-] 3 R * ( ω S ) = ω Y = ω 3-1a ideal ideal X X R X R (X > X ) ideal * X S Eq. (3-1a) ( X X ) = Y ( X ) R > > θ ω ideal X θ =
PowerPoint プレゼンテーション
スペクトル 解 析 (Spectrum analysis) 5.1 フーリエ 級 数 Fourier series 5.2 フーリエ 変 換 Fourier Transform 5.3 パワースペクトル Power spectrum 5.4 離 散 データのフーリエ 展 開 For discrete time series ナイキスト 周 波 数 とエイリアジング Nyquist frequency
δ ij δ ij ˆx ˆx ŷ ŷ ẑ ẑ 0, ˆx ŷ ŷ ˆx ẑ, ŷ ẑ ẑ ŷ ẑ, ẑ ˆx ˆx ẑ ŷ, a b a x ˆx + a y ŷ + a z ẑ b x ˆx + b
23 2 2.1 n n r x, y, z ˆx ŷ ẑ 1 a a x ˆx + a y ŷ + a z ẑ 2.1.1 3 a iˆx i. 2.1.2 i1 i j k e x e y e z 3 a b a i b i i 1, 2, 3 x y z ˆx i ˆx j δ ij, 2.1.3 n a b a i b i a i b i a x b x + a y b y + a z b
D xy D (x, y) z = f(x, y) f D (2 ) (x, y, z) f R z = 1 x 2 y 2 {(x, y); x 2 +y 2 1} x 2 +y 2 +z 2 = 1 1 z (x, y) R 2 z = x 2 y
5 5. 2 D xy D (x, y z = f(x, y f D (2 (x, y, z f R 2 5.. z = x 2 y 2 {(x, y; x 2 +y 2 } x 2 +y 2 +z 2 = z 5.2. (x, y R 2 z = x 2 y + 3 (2,,, (, 3,, 3 (,, 5.3 (. (3 ( (a, b, c A : (x, y, z P : (x, y, x
A. Fresnel) 19 1900 (M. Planck) 1905 (A. Einstein) X (A. Ampère) (M. Faraday) 1864 (C. Maxwell) 1871 (H. R. Hertz) 1888 2.2 1 7 (G. Galilei) 1638 2
1 2012.8 e-mail: tatekawa (at) akane.waseda.jp 1 2005-2006 2 2009 1-2 3 x t x t 2 2.1 17 (I. Newton) C. Huygens) 19 (T. Young) 1 A. Fresnel) 19 1900 (M. Planck) 1905 (A. Einstein) X (A. Ampère) (M. Faraday)
