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1 広告とオーディエンス メディアの状況 2014 年 5 月 Copyright 2014 The Nielsen Company 1

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3 メディア環境の変化 広告主が変化を好機と捉えるために 必要なこと 広告界はかつてない速さで進化を遂げていますが これにはメディアの細分化と人口動態の変化という2つの要素が大きく影響しています 人口構成の変化により より若く 多様性に富みテクノロジーに精通した新たな視聴者セグメントが生まれました 番組視聴方法が多様化する中 この新たな視聴者層に接触する方法を見つけるのは容易ではありません 一方 障害と捉えられがちなメディアの細分化は 業界にとって大きなチャンスを秘めています あらゆる媒体を介したコンテンツ視聴が可能になったことで マーケターはこれまでにない方法で消費者に接触し 新たな媒体に囲い込み 商品やサービスの情報を提供することができるようになったのです 大手広告主であるグローバル企業からこれまで以上に厳しい目が向けられる中 マーケターやメディアプランナーは広告投資がもたらす事業目標に直結した成果を測定 数値化し ROIを最適化するための方法を模索しています 入手可能なデータは世の中に溢れていますが それを簡潔にまとめ 具体的な広告の成果と結びつけた知見を提供するのは極めて困難な作業と言えるでしょう それを実現するのが リーチとレゾナンス ( 共感度 ) を最適化することで期待されたリアクション ( 行動 ) を獲得するデータ測定の技術です リーチ レゾナンス リアクションの3つの R 指標 に基づく広告効果測定は シンプルかつパワフル そして広告収益性評価の有効な手法として認められています すべてのスクリーンに共通の指標を用いて広告リーチとブランドリフト効果を測定 最適化することで 広告効果を最大限に高めることができるのです Copyright 2014 The Nielsen Company 3

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5 リーチ マーケターの目標がやみくもに多くの視聴者と接触することではなく 適切なオーディエンスに接触することであるのは今も昔も変わりませんが 実際にそれを成し遂げることは非常に難しくなっています スクリーンの前に何人の視聴者がいるのかを数えるだけでは不十分です どのような視聴者が 何をいつどのように見ているのかを突き止めなければなりません テレビ広告に毎年 780 億ドルの予算がつぎ込まれていることからも 避けては通れない問題です 視聴者がお気に入りの番組を視聴し その内容についてコメントや議論をするために絶えずデバイスを持ち替えていることは 今や疑いようのない事実です アメリカではデバイス保有者の実に86パーセントが テレビ視聴中にスマートフォンをセカンドスクリーンとして利用し そのおよそ半数においては ながら視聴 が毎日の習慣になっています 変化しているのは視聴行動だけではありません 視聴者そのものが大きく変わりつつあることも マーケターが事業拡大 新規顧客開拓に取り組む中で検討しなければならない大切な要素でしょう 1995 年からの20 年に満たない間に アフリカ系アメリカ人のテレビ保有世帯数は40パーセント近く増加 ヒスパニック層のテレビ保有世帯は2 倍以上に拡大しています Copyright 2014 The Nielsen Company 5

6 視聴者の内訳は? 民族 人種別テレビ保有世帯数 (1995 年 ~2014 年 ) テレビ保有世帯数 ( 単位 : 百万世帯 ) プライムタイム視聴者 (2 歳以上 ) の 内訳 年 ( シーズン累計 ) アフリカ系 アジア系 アメリカ人 ヒスパニック アメリカ人 人種構成 3.4% アジア系アメリカ人 % アフリカ系アメリカ人 % 白人 % その他 6 広告とオーディエンス

7 14.2% プライムタイム視聴者 (2 歳以上 ) ヒスパニック層 vs その他 年 ( シーズン累計 ) 85.8% ヒスパニック その他 テレビを見るのはいつ? 曜日別プライムタイム視聴者数 年 ( シーズン累計 ) 曜日月曜日火曜日水曜日木曜日金曜日土曜日日曜日 テレビセット利用者数 1.2 億人 1.14 億人 1.13 億人 1.12 億人 1.07 億人 1.08 億人 1.25 億人 ありがたい! 今日は 日曜日? 金曜夜の豪華なラインナップ そして木曜日の見逃せない番組がテレビ視聴の主役であった時代は もはや過去のものです リアリティ番組 ニュース スポーツが視聴者の人気を集める今 テレビを見るなら日曜日 が新たな常識となっています Copyright 2014 The Nielsen Company 7

8 お金の話 広告主の考える適切な予算配分とは テレビ広告費の推移 (2009 年 ~2013 年 ) 前年比増加率 / 金額 ( ドル ) 億 % 690 億 % 720 億 % 760 億 % 780 億 8 広告とオーディエンス

9 2013 年番組ジャンル別広告費 ドラマ 120 億ドル 一般ニュース 90 億ドル ホームコメディー 60 億ドル 特別ニュース番組 50 億ドル 長編映画 50 億ドル ドキュメンタリー 40 億ドル リアリティ / バラエティ 50 億ドル NFL レギュラーシーズン 40 億ドル 視聴者参加型コメディ 30 億ドル インタビュー / チャット / 座談会 30 億ドル プライムタイム 30 秒 CM の平均料金スポット広告 * (2009 年 ~2013 年 ) ,900 ドル 8,700 ドル 8,000 ドル 7,900 ドル 7,800 ドル * 地上波およびケーブルテレビの平均 Copyright 2014 The Nielsen Company 9

10 視聴手段の多様化 2014 年 2 月時点のデバイス利用者数 (2 歳以上人口 母集団推定 ) 2.62 億人 2.45 億人 2.43 億人 1.66 億人 1.66 億人 HDTV DVD 所有者 インターネット接続パソコン スマートフォン ゲーム機所有者 1.57 億人 1.51 億 1.13 億 0.94 億人 0.56 億人 IPテレビ ケーブルテレビ DVR 所有世帯 タブレット 直接衛星放送 ( スマートテレビ ) 1 ヶ月あたりのデバイス利用時間 ( 時間 : 分 ) 2013 年 9-12 月期 2 歳以上人口 155:32 テレビライブ番組視聴 14:40 録画番組視聴 マルチメディアデバイス利用は増加傾向にあり ビデオコンテンツをテレビにストリーミング再生しての視聴は1ヶ月あたり平均 1 時間 12 分 5:21 DVD/ ブルーレイ機器利用 7:54 ゲーム機利用 特にアジア系アメリカ人においては マ ルチメディアデバイスを使ったビデオ視 聴時間が月平均 4 時間超と突出している 1:12 マルチメディアデバイス * 利用 27:44 PCからのインターネット利用 7:34 インターネットでビデオ視聴 34:03 スマートフォンアプリ / ブラウザ利用 1:23 スマートフォンでビデオ視聴 オンラインビデオ視聴時間はこの数年で伸長し アメリカ人の月間平均視聴時間は 7.5 時間に達した 2012 年時点では1 時間に満たなかった (59 分間 ) スマートフォンでのビデオ視聴時間は 1 時間 23 分まで伸びている * マルチメディアデバイス : インターネット接続機器 (Apple TV Boxee Roku テレビに差し込む Google Chromecast) を使った番組視聴 ただし DVD/ ブルーレイ ゲーム機 パソコンを除く 10 広告とオーディエンス

11 全米人口に対するリーチ (%) YOUTUBE NETFLIX HULU 主要動画配信サービスの月間利用時間 2013 年 全米人口ヒスパニック白人アフリカ系アメリカ人アジア系アメリカ人 一人当たり利用時間 ( 時間 : 分 ) 6:47 1,300 万 6: 万 5: 万 10: 万 6:41 64 万 ユニーク視聴者 11:20 10:10 11:07 12:28 11:05 3:27 4:51 2:28 4:54 6:59 1,200 万 200 万 900 万 100 万 61 万ユニーク視聴者 1.29 億 1,800 万 9,800 万 1,500 万 500 万ユニーク視聴者 図の説明 :2013 年には 200 万人のアフリカ系アメリカ人が 一人 1 ヶ月あたり 10 時間 30 分 Hulu で動画を視聴している クロスプラットフォーム キャンペーンの リーチとフリケンシー 100 全国放送 TVCM デジタル 全国放送のテレビCMがリーチに大きく貢献する一方 デジタル広告は徐々にリーチを積み重ねるためフリケンシー ( 接触回数 ) を増やすことで 企業のメッセージを隅々まで浸透させることができる インプレッション数 ( 百万回 ) Copyright 2014 The Nielsen Company 11

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13 Copyright 2014 The Nielsen Company レゾナンス 全米のテレビ放送で毎分平均 38 本のコマーシャルが放映される中 広告のクラッター化は避けなければなりません メディアの細分化に伴い 消費者はますます多くの広告メッセージを毎日 ともすれば毎時間目にするようになっています また 今や一般的になったセカンドスクリーンの利用は消費者の注意を様々なものに拡散させます 広告主は適切なターゲットに接触することに加えて さらに この複雑なメディア環境の中で消費者の目を引く型破りな方法を見つけなくてはなりません 大半の広告が視聴者の記憶からたやすく消え去ってしまう中 見る人に共感される広告とはどのようなものでしょうか テレビ広告においては 共感できるストーリー ユーモアや感情的なつながり そして注意を引き付ける画像や音といった要素が 成功への方程式であるとされてきました 印象深く ブランド強化につながる広告にするには まず初めに視聴者を楽しませ それから情報を提供することが効果的であると言われます 大切なのは 広告の特徴 視聴者の番組に対するエンゲージメント ( 積極的な関与や行動 ) そして互いに補完しあうリーチとフリケンシーが 広告の成否にどのような影響をもたらすのかを理解することです 事実 視聴者エンゲージメントが2パーセント向上すると広告想起率に平均 1ポイントの上昇が見込まれるという調査結果もあります パソコンを使ったオンラインビデオの視聴時間は2013 年 9-12 月期に1ヶ月あたり平均 7 時間 34 分となり 2012 年の5 時間 54 分から大きく増加しています また 2008 年から2013 年の間に平均的な世帯で視聴可能なチャンネル数は60チャンネル増加したものの 実際にテレビ保有家庭が視聴しているチャンネル数はおよそ17でほぼ横ばい状態にあることも明らかになっており 視聴者の注意を引き付けるための競争はさらに熾烈になっています メディア消費行動が多様化し あらゆる媒体で提供されるコンテンツも充実するば かりの今 消費者の心に響く広告メッセージを届けるには様々な戦術を駆使しなけ ればなりません

14 ネットワーク ケーブルテレビ リモコン操作の実態 テレビ保有世帯の視聴可能チャンネル数と実際の視聴チャンネル数 少ないほうが望ましい : 視聴可能なチャンネル数は年々増加しているものの 平均的なテレビ保有世帯が実際に視 聴するチャンネル数はおよそ 17 で変わりありません 多くのチャンネルが受信可能であっても 視聴チャンネル数の 増加にはつながらない すなわち 選択肢が増え続ける中でコンテンツの質が問われていると言えるでしょう 平均視聴可能チャンネル数 平均視聴チャンネル数 広告クラッターから抜け出す 広告放映時間の推移 ( 分 : 秒 ) :25 14: :43 14: :48 16:11 平均的なアメリカ人のテレビ視聴時間は 1 日 5 時間ですが そこに含まれる1 時間あたり15 分のコマーシャルを積み重ねていくと とてつもない量の広告を目にすることになります :05 15: :15 15:38 図の説明 :2013 年に放送されたテレビネットワークの番組では 1 時間につき 14 分間のコマーシャルが流れた 14 広告とオーディエンス

15 比率 (%) 広告想起 40% 30% 25% 35% 全放送 CM に占める長さ ( 秒数 ) 別の割合 (2000 年 ~2013 年 ) 全放送 CM に 占める割合 (%) :30 62% 58% 55% 56% 56% 53% :60 2% 5% 3% 3% 2% 2% :15 35% 35% 40% 40% 40% 44% その他 1% 2% 2% 1% 1% 2% 15 秒 CM が増加傾向に : ニールセン ニューロの調査では 脳科学の知見を基に最適化し 15 秒に短縮された CM の 95 パーセントが 元の 30 秒 CM と同等またはそれ以上の効果を 上げています 印象に残る広告 : 視聴者の共感を得るための戦術 番組エンゲージメントと広告想起 相関関係は明らか 75% 70% 65% ニールセンのテレビ広告ブランドエフェクト調査によると 視聴者が番組に注目していればいるほど 番組の合間に流れるCMへの注目度も高まることが明らかになっています 60% 55% 50% 45% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60% 65% 70% 75% 80% 85% 90% 95% 番組エンゲージメント 無作為抽出の 3,000 人を対象に調査 (2009 年 10 月 ~2012 年 6 月実施 ) Copyright 2014 The Nielsen Company 15

16 一番人気はドラマ視聴者は予約をしてでもドラマが見たい 現時点で2014 年シーズンのプライムタイム放送に占めるドラマの割合は 37% ですが 録画視聴される番組はおよそ3 分の2(62%) がドラマです 視聴者にとっては予約の手間をかけてでも見たい番組ということでしょう 番組ジャンル別のプライムタイムシェアと録画視聴に占める割合 ( 対象 :2 歳以上全米人口 ) ドラマホームコメディースポーツバラエティ プライムタイム放送に占める割合対前年比録画視聴に占める割合対前年比 ( シーズン累計 ) プライムタイム放送 ( シーズン累計 ) 録画視聴 37% -3% 62% 1% 15% 4% 14% 増減なし 31% -1% 7% -1% 17% 増減なし 18% 1 16 広告とオーディエンス

17 番組とつながる視聴者 セカンドスクリーンによって広がる視聴体験 タブレット 11 7 スマートフォン番組に関連したクーポン / お買い得品の購入 買い物 ウェブサイト閲覧 16 9 SNS サイトに気になる投稿 コメントがあったので番組をチェックした 16 8 コマーシャルが流れた製品 サービスの購入 テレビ視聴中のタブレット スマートフォン利用 (2013 年第 4 四半期 ) SNS サイトで番組についての投稿を読む 10 5 視聴中の番組を宣伝する ネットワーク接続デバイス保有者でテレビ視聴中 にスマートフォン / タブレットを利用した人の割合 番組に関してのメール送信 スポーツのスコア速報を見る 放送中の番組の視聴者投票参加 / コメント送信 出演者 あらすじ 選手などの情報検索 消費者のセカンドスクリーン利用は 番組を視聴する中で自然に発生する行動 41% 29% 18% 12% 登場人物についての メールを使って SNSサイトの 投票参加 / 情報を検索友達に連絡投稿を読むコメント送信 Copyright 2014 The Nielsen Company 17

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19 リアクション それはビジネス目標の達成に広告がどれほど貢献できたかを測るための指標です 2013 年の1 年間にアメリカの消費者がスーパーマーケットで支払った金額は合計 7,710 億ドルです 広告は買い物かごの中身にどう影響したのでしょうか? 平均的な1 日にテレビ番組に関するツイートを投稿するアメリカ人はおよそ100 万人います ツイートはブランドイメージにどのような影響を与えるのでしょうか? 広告効果測定とは 消費者が目にするものと それが購買行動に与える影響とを結びつけていく作業です 何らかのリアクション ( 反応 ) がない限り 広告主もメディアプランナーも 広告が狙った通りの消費者にリーチし共感されたかどうかを知ることはできません リアクションは売上増の場合もあれば 消費者の態度の変化 あるいは新番組を視聴したりウェブサイトを訪問したりという行動に現れることもあるでしょう 消費者向けのメッセージが世の中にあふれる今 購入に至るまでの過程はもはや 一本道ではありません 広告への接触から購入決断までの経緯を可能な限り把握 できている状態が望ましいでしょう Copyright

20 インプレッション数の影響 番組プロモーションによる視聴率への貢献 番組プロモーションのインプレッション数 平均インプレッション数 ( 単位 : 千 ) 歳人口 キャンペーン全体に占める割合 (%) 系列チャンネルでの 451, % 427,526 61% 276,282 13% 60,814 24% 107,059 番組プロモーションはインプレッション数こそ少ないものの キャンペーン テレビ 同一 系列 有料 CM 全体 チャンネル チャンネル 番組プロモーションによるコンバージョン率 平均コンバージョン率 歳人口 コンバージョン率は 有料の番組 CM を 上回る 6.7% 3.9% 4.1% 4.4% 3.7% 全体テレビ同一系列有料 CM キャンペーンチャンネルチャンネル 同一チャンネル : 無料放送番組のプロモーションを 実際に番組を放送するチャンネルの中で行う 系列チャンネル : 無料放送番組のプロモーションを 実際に番組を放送するチャンネルとは別の 系列チャンネルで行う 有料 CM: 実際に番組を放送するチャンネルとは無関係のチャンネルで行われた有料の番組宣伝 CM 20 広告とオーディエンス

21 ソーシャル関連調査 ソーシャルメディアによる テレビ視聴への影響 2013 年の 1 年間に投稿されたテレビ番組関連ツイートは 9 億 9,000 万件 投稿者数は 3,600 万人であった ( ニールセンソーシャル調べ ) テレビ番組の 1 エピソードに対するツイート視聴者数は 平均でツイート投稿者数の 50 倍にのぼる コマーシャル中もツイートは止まらない : テレビ視聴中のツイートはその 7 割がコマーシャル中ではなく番組中に投稿されている 番組中の投稿数とコマーシャル中の投稿数の比率は 番組放送枠に占めるコマーシャルの量によって決まる ツイートと視聴率との相互関係 :48% のエピソードにおいて ライブ放送中の 番組視聴率データがツイッター活動に大きな変化をもたらした 反対に ツイート数が番組視聴率に有意に影響したケースは全体の 29% ニールセン ソーシャルが 2013 年 8 月から 10 月にかけて実施した調査で は 550 万人が期間中にブランド関連のツイートとテレビ番組関連のツイ ートの両方を投稿していた テレビ番組関連のツイートを投稿する人はブランド関連ツイートも同時 に発信する傾向があり 番組放送中のブランド関連ツイート投稿者の 73% を占め ツイート数全体の 89% に相当する件数の投稿をしていた Copyright 2014 The Nielsen Company 21

22 モバイルショッパーの行動比較 (2013 年第 3 四半期 ) モバイルショッピング活動 タブレット保有者 スマートフォン保有者 39% 店舗検索サービスを利用する 76% 51% 価格を比較する 66% 65% 購入前に製品情報を検索する 59% 14% リストを見ながら買い物する 49% 10% モバイルクーポンを利用する 49% 55% 最近購入した / 今後購入する製品のレビューを見る 47% 45% デジタルコンテンツを購入する 39% 27% 支払いに端末を利用する 37% 40% 端末から製品を購入する 32% 27% サービスを購入する 21% 23% 購入した製品のレビューを書く 14% 21% SNSで購入製品についてコメントする 26% モバイルショッピングの急成長 87% 76% 携帯端末で買い物をする スマートフォンを使って店舗の位置を確認する 66% 65% 携帯端末で価格を比較する 製品購入前に 49% モバイルクーポンを利用する タブレットで情報を検索する 22 広告とオーディエンス

23 買い物かごの内訳 : 消費者は店頭で実に多くの決断を下す ベビーフード 50 億ドル 生鮮食品 青果類 ( バーコード付き ) 240 億ドル 製菓 製パン材料 50 億ドル 生鮮肉 ( バーコード付 ) 50 億ドル ミネラルウォーター 120 億ドル 肉類 ( パッケージ入り ) 180 億ドル パン類 240 億ドル 衣料用洗剤 100 億ドル キャンディ 200 億ドル 住居用洗剤 40 億ドル 炭酸飲料 340 億ドル 消臭芳香剤 / 消臭剤 30 億ドル シリアル 100 億ドル ティッシュ / トイレットペーパー 220 億ドル コーヒー 100 億ドル 固形石鹸 50 億ドル ジュース 140 億ドル ラッピング / 保存袋 50 億ドル ペットフード 140 億ドル ビール 280 億ドル ペットケア 50 億ドル 蒸留酒 60 億ドル スナック菓子 280 億ドル ワイン 100 億ドル スープ 60 億ドル 電池 30 億ドル 冷凍食品 500 億ドル 化粧品 60 億ドル アイスクリーム 60 億ドル 一般用医薬品 70 億ドル バター 40 億ドル 処方薬 130 億ドル チーズ 160 億ドル ヘアケア 80 億ドル 卵 50 億ドル オーラルケア 70 億ドル 牛乳 190 億ドル シェービング 40 億ドル ヨーグルト 70 億ドル ビタミン剤 110 億ドル 惣菜 デリ 110 億ドル 図の説明 : スーパーマーケット / コンビニエンスストアにおけるアメリカの消費者の牛乳購入金額は 190 億ドル (2013 年調査 ) Copyright 2014 The Nielsen Company 23

24 おわりに あらゆる媒体 そしてリニア ダイナミックの両広告方式を対象にリーチ レゾナンス リアク ションを測定することは メディア企業がデジタル広告の ROI を把握し最適化していく上で大 いに役立ちます メディア環境の変化に対応するための新たな測定技術が次々に誕生し進化を続ける中 3つのR 指標を常に把握できる状態でいることがより一層重要になっています キャンペーンの最中から広告効果を確認 評価し 微調整を加えるリアルタイムの計測は 予算を無駄にすることなく広告の最適化を実現します リーチ : 業界内では近年 共通指標を用いて様々な媒体の広告リーチを測定 比較する手法が注目を集めています テレビと比較可能な指標を用いて他に類を見ない正確なリーチ測定を実現するNielsen Online Campaign Ratings( インターネット広告キャンペーン測定 ) は すでに多くの広告主 出版社 代理店に採用され 事業計画や設備 番組の購入 そして動画広告の効果を保証するために活用されています さらに一歩踏み込んだNielsen Cross-Platform Campaign Ratings( クロスプラットフォーム広告測定 ) では テレビ広告とオンライン広告におけるリーチの重複や双方への上乗せ効果に着目し それぞれの視聴者 重複している視聴者を計測します また 具体的な計画立案を支援するサービスには オフラインの行動分析を基にオンラインで視聴者にリーチする手段を検討するNielsen Audience Segments TV Viewing ( テレビ視聴者分析 ) 等があります レゾナンス : 広告は視聴者の記憶に残ったか? 良い印象を与えたか?Nielsen Brand Effect( ブランディング効果測定 ) は 業界最先端の手法を用いてテレビ オンライン モバイル広告に対する視聴者の共感度を測定し その結果をこれまでに蓄積されたノーム値と照合することで業界基準値と比較 評価することができます Nielsen Neuroの画期的なソリューションは 脳波測定を用いて広告メッセージに対する視聴者の反応と感情的な関与度を測定し 人間の根幹部分である脳に訴えかける要素を特定します リアクション : 消費者の購買行動 視聴行動を把握する方法は無限にあります しかしその両者を結びつけ 広告との接触が売上にどのような影響をもたらしたかをはっきりと示すのは至難の業です そうした中 ニールセンの最新ソリューションでは テレビ広告 オンライン広告との接触による店舗の売上増加 ソーシャルメディア活動への影響 そして視聴率への貢献を検証することができます Nielsen Buyer Insightsは 匿名化され個人情報が保護されたクレジットカード情報をもとに テレビ視聴やオンライン活動と 店舗またはオンラインショップでの購買行動とを関連付けます Nielsen Catalina Solutionsは消費者がテレビ オンライン 活字 ラジオ等の媒体を通じて見る あるいは耳にする情報と 実際に購入する製品を正確に結びつけることで 主に一般消費財メーカーやメディア企業を対象に 広告効果の測定 最適化を支援するサービスです 24 広告とオーディエンス

25 出典一覧 TELEVISION METHODOLOGY テレビ視聴調査 ニールセン全米テレビ視聴率パネルのデータに基づいています 計測期間は 1 月 26 日時点までの 年シーズンとし 前年との比較も同期間の計測データ を対象に行っています 従来型テレビはライブ視聴に加え 指定された期間内の 録画再生視聴を含みます DVD ブルーレイ テレビゲーム機の利用について は メディアコンテンツの視聴に限らず これらの機器の利用時間が全て含まれま す デバイス普及率は 2014 年 2 月時点の母集団推計に基づきます CHANNELS TUNED ANALYSIS NPM SAMPLE SOURCE 視聴チャンネル分析 - NPM サンプル :Nielsen Custom Data, 2013 年 8 月 19 日 8 月 25 日 および前年までの同期間 世帯ベース SEASON TO DATE SHARE OF PRIMETIME VIEWING プライムタイム視聴に占める割合 ( シーズン累計 ): 視聴率調査の対象となるすべての地上波放送 ケーブル放送 独立系放送番 組を含む スポーツには各種中継 ニュース 実況放送 名場面集を含みま す CHANNELS RECEIVABLE ANALYSIS NPM SAMPLE SOURCE 視聴可能チャンネル分析 - NPM サンプル : Nielsen NPOWER ( カスタム調査 ) 2013 年 8 月 19 日 8 月 25 日 および前年まで の同期間 世帯ベース NIELSEN VIDEOCENSUS (2013 年 ) VideoCensus は家庭 オフィスにおけるウェブブラウザ経由の動画視聴行動を 分析します ビデオ視聴データには統計処理を施し 全米のインターネット人 口を代表するように調整しています VideoCensus のデータは全米で 20 万人 を超える協力モニター (2 歳以上 ) の利用動向に基づいています 本報告書内 のデータは 2013 年の収集データから 1 ヶ月あたりの平均を算出したものです NIELSEN CROSS-PLATFORM REPORT ニールセンクロスプラットフォームレポート (2013 年第 3 四半期 ) ニールセンの提供する各種データを基に四半期ごとに作成されるレポートです 本 報告書では各メディアの 1 ヶ月あたりの利用者データを引用しています 出典一覧 : 従来型テレビ 録画番組試聴 DVD ゲーム機器 :2013 年 7 月 1 日 年 9 月 29 日 (Nielsen NPOWER/NPM Panel) オンライン :2013 年 7 月 1 日 年 9 月 30 日 (Nielsen Netview and Nielsen VideoCensus) モバイル :2013 年 7 月 1 日 年 9 月 30 日 (Nielsen Mobile Video Report/ Mobile Insights) CONNECTED DEVICES REPORT (2013 年第 3 四半期 ) Mobile Connected Device Report は タブレット 電子書籍リーダー スマートフォン その他のオンライン動画視聴デバイスのいずれかを保有する 13 歳以上の一般消費 者 8,907 名を対象とした調査の結果をまとめています 対象者は一般消費者サンプ ル ならびにニールセンモバイル インサイトのトラッキング調査参加者の中から 抽出されています 自己記入形式のオンラインアンケート調査は 2013 年 12 月初 旬に実施されました Copyright 2014 The Nielsen Company 2

26 出典一覧 ( 続き ) NIELSEN SOCIAL (2013 年 ) ニールセン ソーシャルは全米の250のテレビネットワークで放映される番組を対象に 生放送中に投稿されるツイートを収集します Twitterの発信源で集められたデータは 自動分類システム 膨大なテレビ番組情報データベースとの照合 監査員によるチェックを経て 包括的かつ正確な情報として提供されます ニールセン ソーシャルは番組の初回放送時間の3 時間前から放送中 放送終了後 3 時間までに発信される番組関連ツイートを収集しています 関連ツイートのユニークオーディエンスならびにインプレッション数の計測期間は ツイート発信時から番組放送日翌朝の5 時までです NIELSEN MOBILE SHOPPER REPORT (2013 年第 3 四半期 ) Mobile Shopping Report は タブレットまたはスマートフォンを保有し 過去 30 日間にモバイル端末から製品 サービスを購入した18 歳以上の一般消費者 3,032 名を対象とした調査の結果をまとめています モバイルショッパー は モバイル端末 ( スマートフォンまたはタブレット ) から過去 30 日間に買い物をした人 と定義されています 自己記入形式のオンラインアンケート調査は 2013 年 9 月に実施されました NIELSEN TV BRAND EFFECT PROGRAM ENGAGEMENT STUDY 番組エンゲージメントと広告想起のデータはNielsen TV Brand Effect 調査パネルを対象に 番組および広告の放送翌日に実施されたアンケート調査の結果に基づきます 広告効果 番組内容やその他の関連要素 ( 広告の質 放送期間 時間帯 番組ジャンルなど ) また 番組エンゲージメントそのものと他要素との間に発生する5つの相互効果をそれぞれ独立させるために ロジスティックモデルを作成 適用しています その後 エンゲージメント以外の要素が広告想起に及ぼす影響を排除することで 番組エンゲージメントによる直接の影響を計測しています 番組エンゲージメント は通常の番組視聴において 24 時間以内に放送されていた番組の内容を想起できた視聴者の割合 と定義されています NIELSEN AD*VIEWS Nielsen Ad*Views は全米のテレビ 新聞 雑誌 ラジオ 屋外 映画 新聞折り込みクーポン インターネット ディスプレイ広告データを計測するツールです NIELSEN CROSS-PLATFORM CAMPAIGN RATINGS テレビ / オンラインリーチに関するデータは Nielsen Cross-Platform Campaign Ratingsによる200 件のキャンペーン分析を基にしています オンライン広告にはあらゆる動画およびディスプレイ広告が含まれます 26 広告とオーディエンス

27 ニールセンについて ニールセン ホールディングスN.V.(NYSE: NLSN) は世界的な情報 調査企業で マーケティング及び消費者情報 テレビ等のメディア情報 オンライン情報 モバイル情報 トレードショーやそれに関連した分野でリーダー的地位を確立しています アメリカ ニューヨークとオランダ ディーメンに本社を持ち 世界 100カ国以上でビジネスを展開しています 詳細はホームページをご覧ください : Copyright 2014 The Nielsen Company. All rights reserved. Nielsen and the Nielsen logo are trademarks or registered trademarks of CZT/ACN Trademarks, L.L.C. Other product and service names are trademarks or registered trademarks of their respective companies. 14/7607 Copyright 2014 The Nielsen Company 27

28 28 ADVERTISING & AUDIENCES REPORT