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- かずき ゆきしげ
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1 Stability Analysis of Horizontal Mergers in a Market with Asymmetric Substitutability 2018 年 武田康平 細江豊樹 渡邉孝之 松林伸生
2 はじめに本研究のテーマ テーマ : カルテルや水平合併など同業他社間での提携や合併の安定性 提携 ( 合併 ) のメリット 規模の経済 シナジー効果 生産量調整による競争の緩和 ここに注目!! 4
3 生産量競争下での小規模合併は有利にならない Salant et al. (1983) が同質な n 企業間でのクールノー競争下での合併を分析 2 企業間の合併は常に不利 合併に参加しない outsider に有利 合併企業数が増えれば (n の 80% 以上 ) 有利となる 全体提携は当事者にとって最も利益的 A B 合併 A B 価格高止まりを狙って生産量を減らす 生産量をうまく調整できない C C 生産量を増やす ( フリーライド ) 5
4 生産量競争下の合併の有利性に関する研究が盛ん 1. 非協力ゲームによるアプローチどのような合併が ( 安定的に ) 形成されるのかを 非協力ゲーム (coalition formationの理論 ) の様々な均衡概念を用いて議論 2. 協力ゲームによるアプローチ 全体提携の安定性について 主にコアの理論を用いて議論 本研究はこちら 6
5 先行研究 協力 非協力のアプローチを問わず ほとんどの先行研究は 計算の困難さから 需要や費用の構造に関して対称な企業を仮定している 純粋なゲーム理論としては その上で解概念を洗練させることに興味がある 経営や産業組織の観点からは 非対称な状況も興味深い 7
6 非対称な状況を扱った先行研究 1. 費用構造が非対称 Donsimoni (International Journal of Industrial Organization, 1985) 非協力ゲーム n 企業 individual stabilityのみ Belleflamme (Games and Economic Behavior, 2000) 非協力ゲーム n 企業で2グループ ( グループ内は対称 ) Zhao (working paper, 2013) 協力ゲーム 3 企業 2. 需要構造 ( 代替関係 ) が非対称 Kao and Menezes (Journal of Mathematical Economics, 2009) 非協力ゲーム 4 企業 Watanabe and Matsubayashi (Economics Bulletin, 2013) 協力ゲーム 3 and 4 企業 9
7 替性代替関係の非対称性とは Apple MacBook Pro Apple ipad Air Lenovo ThinkPad 13 大代替性小代代大差別化が大きい 代替性が小さい 10 替性Samsung Galaxy Tab S2
8 本研究の目的 それぞれの製品が非対称な代替関係を持つ 市場における 全体提携の安定性を分析する 企業数を n に一般化して分析を行い コアが存在し得ることを示す 11
9 企業間提携におけるコア A,B,C 社の提携から A 社が逸脱した時の提携値 (= 利益 ) は逸脱に参加しない B 社と C 社が提携を組むか否かで変わる 提携を解消する場合 提携を維持する場合 A B vs C A vs B C 生産量競争の場合 A 社の利益小 A 社の利益大 逸脱に参加しないプレイヤーの行動想定に対応した 複数のコアが考えられる 12
10 提携の安定性 γ コアと δ コア 市場 N の部分提携 S による逸脱後の残りのプレイヤー N-S に関する想定とコア γコア :N-Sが提携を解消するγ 想定下 提携 S と他の単体企業による競争 δコア :N-Sが提携を維持するδ 想定下 SとN-Sの2つの提携による競争 S S vs vs 一般には vv γγ (SS) vv δδ SS となり γ コアの方が存在しやすい 全体提携値 vv(nn) はどちらの想定でも同じ vv γγ (NN)=vv δδ NN 13
11 Currarini and Marini (2015) 対称な企業による提携の安定性 Currarini and Marini (2015) において 以下が示された コストが一定で 対称企業な企業が生産量競争を行う場合 γ コアは存在する δ コアは存在しない 多くの関連研究は対称な状況のまま コアの refinement を試みている 14
12 本研究の目的 ( 再掲 ) それぞれの製品が非対称な代替関係を持つ 市場における 全体提携の安定性を分析する 具体的に 非対称な代替関係 全体提携の安定性 γ, δ コアを分析 代替関係が非対称な状況では 企業数 n の値に関わらず γ コアと δ コアが存在し得ることを示す. 15
13 モデル説明 1 市場はNN = {1,2,, nn} 企業から成る 各企業 ii は互いに差別化された製品を生産 pp = pp 1, pp 2,, pp nn : 価格ベクトル,qq = qq 1, qq 2,, qq nn : 生産ベクトル 価格と生産量の関係 pp = 11 AA qq ここで 11 = 1, 1,, 1 行列 AAは代替性を表す代替行列, Aの成分 (aa iiii ) は企業 ii とjjの間の代替性を表す aa iiii = aa jjii, aa iiii = 1, 0 aa jjjj 1 利益は価格 生産量 ( コストは無視 ) 17
14 モデル説明 2 各企業の行動 各企業は以下の通り行動 均衡時の利益 Π SS (qq ) が提携値 vv(ss) となる γγ 想定の場合 δδ 想定の場合 18
15 均衡の導出 1 : 生産量 pp = 11 AA qq 提携 S の利益 1 階の条件 γ 想定のみ : δ 想定のみ : 均衡生産量 qq は TT(nn nn 行列 ) を用いて γ 想定 δ 想定 19
16 コアの存在 -MNBP- 両想定において以下で与えられる MNBP(Minimum No-Blocking Payoff ) に対して MMMMMMMM vv NN コアが存在する nn に対して指数オーダーの, 2 nn 2 本の制約式によって分析が困難に 20
17 Watanabe and Matsubayashi (2013) 代替性が非対称な市場 (3 企業 ) 市場は 2 グループ {1} and {2,3} によって構成 製品間の代替性は グループ内では ω 異なるグループ間は β (0 ββ ωω 1) pp 1 = 1 qq 1 ββqq 2 ββqq 3 pp 2 = 1 ββqq 1 qq 2 ωωqq 3 pp 3 = 1 ββqq 1 ωωqq 2 qq 3 1 ββ(small) 2 3 ωω (large) ωω 1 1 ββ 図 : δ コアが存在する領域 11 γ コアは常に存在する δ コアの存在条件は 市場全体での代替性が小さい 非対称性が大きい 21
18 モデル グループの市場 市場は 2 つのグループから成る. (NN = MM 1 MM 2, MM 1 = mm, MM 2 = nn mm) 企業間の代替性は グループ内では ωω 異なるグループ間は ββ 0 ββ ωω 1 ωω ββ 1 ββ 2 3 ωω Watanabe and Matsubayashi (2013), 3 企業の場合 ωω 22
19 モデル 1-1 δコア δコアの存在条件は以下の通りになった (ω=1) nn=3の場合,β ならばδコアは存在 nn=4の場合, mm= 2, β 0.125, ならばδコアは存在 mm=1, 3 δコアは存在しない nn 5の場合 δコアは常に存在しない. nn=3 nn=4, mm=1,3 nn=4, mm=2 nn 4 で非対称性が大きい場合のみ δ コアが存在 どちらかのグループに 3 企業以上が含まれる場合 δ コアは存在しない 24
20 モデル 企業グループ市場 NN = MM 1 MM 2 MMnn 2 各 MM kk は対称な 2 企業から成る MM kk = 2kk 1, 2kk 企業間の代替性は グループ内では ω 異なるグループ間は β 0 ββ ωω MM MM 2 MM 4 ωω ωω ββ ωω ωω MM 3 25
21 モデル 1-2 δ コア 2 3 δ 想定では nn 6 ならば δ コアは存在しない MM MM 2 nn/2 vv NN < ii=1 vv(mmii ) MM MM
22 モデル 1-2 δ コア δ 想定では 各グループによる提携値 vv MM kk が大きくなった 2 3 MM MM 2 ββ nn > 4ならばδコアは存在しない nn/2 vv NN < ii=1 vv(mmii ) MM MM 3 δコアが存在するためには 市場全体の代替性が小さいだけで無く 3 企業以上が対称な代替関係を持たないことが必要だと推定される 29
23 モデル 2 : 直線市場 市場はホテリングの線形市場に似た形を想定 各企業は等間隔で直線上に立地する 隣り合った企業間の代替性はβ( 十分に小さい場合を想定 ) 他の企業間では無視できるほど小さい 中心から等距離にある 2 つの企業のみ対称となることに注意! 0 ββ ββ ββ ββ nn 30
24 均衡の導出 一階の条件を用いて生産量 qq は 以下で示された三重対角行列の逆行列によって均衡を求めた Da Fonseca, C. M., & Petronilho, J. (2001). Explicit inverses of some tridiagonal matrices. Linear Algebra and its Applications, 325 (1-3),
25 均衡生産量 3 ii nn 2 において ここで 生産量が β の多項式 価格 提携値も β の多項式 β が十分に小さい場合に注目 32
26 δ コア 単独逸脱と全体提携 -δ コアの存在 - δ コアの存在条件 ( n=3 ) 市場全体での代替性が小さい 非対称性が大きい 全体提携値 v(n) と単独逸脱の提携値の和を比較する 単独逸脱を防ぐ配分が可能よって β が十分に小さければ厳密に δ コアが存在する 37
27 結論 過去の研究 本研究では 3,4 企業の非対称な市場 γ コアが常に存在し δ コアが存在する条件は (a). 市場全体の代替性が小さい (b). 代替性の非対称性が大きい 上記の結果の頑健性を一般の n 企業市場で確認することができた 特に δ コアは代替関係が対称な企業が 3 企業以上存在しない直線市場において存在 企業数が多いと δ コアが存在しないという従来の悲観的な視点を覆した 39
ゲーム理論
初歩から学ぶクールノー競争とベルトラン競争 渡辺隆裕首都大学東京 Dec 5, 015 1 構成 ベンチマーク独占企業の行動同質財の市場とクールノー競争クールノー競争下でのコストダウン製品差別化とベルトラン競争ベルトラン競争下でのコストダウン戦略的代替と戦略的補完 Dec 5, 015 ベンチマーク : 独占企業の行動 線形モデルによる分析 Dec 5, 015 市場構造の分類とゲーム理論 完全競争市場
<4D F736F F F696E74202D208D8296D889EB8DC65F C835B8393>
非対称な資金制約の下での 多店舗出店競争と その社会効率性 慶應義塾大学大学院理工学研究科 開放環境科学専攻松林研究室 高木雅哉 修士 年 目次 本研究の目的 現状分析 分析の指針 モデル 先行研究の紹介 均衡戦略分析結果 先手優位 後手優位 社会効率性分析結果 N による比較静学 まとめ x x n x x x n 0 本研究の目的 先行研究 資金制約の下での多店舗出店戦略 Ida, T. and
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製品競争下での インストア広告サービスの 戦略的効果 慶應義塾大学大学院松林研究室 M2 小林春輝 目次 1. はじめに 2. モデルの定式化 3. 分析 考察 4. 結論 はじめに ICT の著しい発展 多様な消費者ニーズを把握しやすくなり 製品開発に活用 メーカー企業に製品ラインナップを拡大させるインセンティブを与え熾烈な品揃え競争 市場に存在する過剰な製品数 はじめに このメーカー内のそれぞれの製品を比較検討
経済と社会
寡占 戦略的行動と経済取引 ( ゲーム理論入門 ) 9. 寡占競争 寡占 (olgooly): ある市場に 社以上のごく少数の企業のみが存在する状態 企業間に戦略的相互依存関係が存在 例 : ある企業が生産量 市場 他企業の利潤 その他の市場構造 : 独占 (monooly): 市場に存在するのは 社のみ 完全競争 (erfect cometton): 各企業は市場を与えられたものとして行動 独占的競争
31 33
17 3 31 33 36 38 42 45 47 50 52 54 57 60 74 80 82 88 89 92 98 101 104 106 94 1 252 37 1 2 2 1 252 38 1 15 3 16 6 24 17 2 10 252 29 15 21 20 15 4 15 467,555 14 11 25 15 1 6 15 5 ( ) 41 2 634 640 1 5 252
O1-1 O1-2 O1-3 O1-4 O1-5 O1-6
O1-1 O1-2 O1-3 O1-4 O1-5 O1-6 O1-7 O1-8 O1-9 O1-10 O1-11 O1-12 O1-13 O1-14 O1-15 O1-16 O1-17 O1-18 O1-19 O1-20 O1-21 O1-22 O1-23 O1-24 O1-25 O1-26 O1-27 O1-28 O1-29 O1-30 O1-31 O1-32 O1-33 O1-34 O1-35
CHUO UNIVERSITY 3
2 CHUO UNIVERSITY 3 4 CHUO UNIVERSITY 5 6 CHUO UNIVERSITY 7 8 Journal of Economic Behavior and Orgnanization Games and Economic Behavior Journal of Comparative Economics CHUO UNIVERSITY 9 10 CHUO UNIVERSITY
Microsoft PowerPoint - 修論発表_進藤俊
小売企業の プライベートブランド戦略 : 品揃えと生産委託の決定時期 松林研究室進藤俊 目次 1. 導入 2. モデル 5 段階シュタッケルベルグゲーム 1. ( 小売 ) 先手 2. ( 小売 ) 後手 3. 小売の最適戦略 1. 品揃えが所与の場合 2. 品揃えを始めに選択できる場合 3. モデル追加 品揃えの決定時期も後手 (AMRシナリオ) 4. 小売の最適戦略が与える影響 1. メーカー利潤への影響
融合規則 ( もっとも簡単な形, 選言的三段論法 ) ll mm ll mm これについては (ll mm) mmが推論の前提部になり mmであるから mmは常に偽となることがわかり ll mmはllと等しくなることがわかる 機械的には 分配則より (ll mm) mm (ll mm) 0 ll m
知識工学 ( 第 5 回 ) 二宮崇 ( ninomiya@cs.ehime-u.ac.jp ) 論理的エージェント (7 章のつづき ) 証明の戦略その 3 ( 融合法 ) 証明の戦略その 1 やその 2 で証明できたときは たしかにKKKK ααとなることがわかるが なかなか証明できないときや 証明が本当にできないときには KKKK ααが成り立つのか成り立たないのかわからない また どのような証明手続きを踏めば証明できるのか定かではない
働く女性の母性健康管理、母性保護に関する法律のあらまし
17 1 3 3 12 3 13 10 19 21 22 22 23 26 28 33 33 35 36 38 39 1 I 23 2435 36 4/2 4/3 4/30 12 13 14 15 16 (1) 1 2 3 (2) 1 (1) (2)(1) 13 3060 32 3060 38 10 17 20 12 22 22 500 20 2430m 12 100 11 300m2n 2n
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代 替 関 係 が 非 対 称 な 市 場 に おける 企 業 間 の 提 携 形 成 慶 應 義 塾 大 学 大 学 院 開 放 環 境 科 学 専 攻 松 林 研 究 室 渡 邉 孝 之 1 目 次 I. 研 究 背 景 II. 先 行 研 究 III. 代 替 関 係 の 非 対 称 性 IV. モデル V. 分 析 結 論 (n=3) VI. 分 析 結 論 (n=4) VII. 総 合 的
ｽﾗｲﾄﾞ ﾀｲﾄﾙなし
線形代数 演習 (008 年度版 ) 008/5/6 線形代数 演習 Ⅰ コンピュータ グラフィックス, 次曲面と線形代数指南書第七の巻 直交行列, 実対称行列とその対角化, 次曲線池田勉龍谷大学理工学部数理情報学科 実行列, 正方行列, 実対称行列, 直交行列 a a N A am a MN 実行列 : すべての成分 a が実数である行列 ij ji ij 正方行列 : 行の数と列の数が等しい (
Microsoft Word - 補論3.2
補論 3. 多変量 GARC モデル 07//6 新谷元嗣 藪友良 対数尤度関数 3 章 7 節では 変量の対数尤度を求めた ここでは多変量の場合 とくに 変量について対数尤度を求める 誤差項 は平均 0 で 次元の正規分布に従うとする 単純化のため 分散と共分散は時間を通じて一定としよう ( この仮定は後で変更される ) したがって ij から添え字 を除くことができる このとき と の尤度関数は
経済研究 Vol. 67 No. 1 Jan 寡占における相対利潤最大化企業による戦略変数の選択 * 佐藤敦紘 田中靖人 差別化された財を生産する対称的な寡占において各企業が絶対利潤 ( 自らの利潤そのもの ) ではなく相対利潤 ( 自分の利潤と他の企業の利潤の平均値との差 ) を最大化
Title 寡占における相対利潤最大化企業による戦略変数の選択 Author(s) 佐藤 敦紘 ; 田中 靖人 Citation 経済研究 67(1): 17-25 Issue 2016-01-26 Date Type Journal Article Text Version publisher URL http://hdl.handle.net/10086/27684 Right Hitotsubashi
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2. 厚生経済学の ( 第 ) 基本定理 2 203 年 4 月 7 日 ( 水曜 3 限 )/8 本章では 純粋交換経済において厚生経済学の ( 第 ) 基本定理 が成立することを示す なお より一般的な生産技術のケースについては 4.5 補論 2 で議論する 2. 予算集合と最適消費点 ( 完全 ) 競争市場で達成される資源配分がパレート効率的であることを示すための準備として 個人の最適化行動を検討する
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経済学概論資料 5(2) 改訂版 吉川卓也 6.3 寡占 1. 寡占と複占 寡占とは ある産業で財 サービスを供給する企業の数が少数しかなく それぞれの企業が価格支配力をある程度もっており 他の企業の行動によって影響される状態をいう 寡占のなかで 企業数が2の場合を複占という たとえば 日本ではビール産業は事実上 4 社の寡占である 外国では多数の企業が生産をおこなっている 2 他方で 日本酒の市場は多くのメーカーが競合している
Microsoft Word - 倫理 第40,43,45,46講 テキスト.docx
6 538 ( 552 ) (1) () (2) () ( )( ) 1 vs () (1) (2) () () () ) ()() (3) () ( () 2 () () () ()( ) () (7) (8) () 3 4 5 abc b c 6 a (a) b b ()() 7 c (c) ()() 8 9 10 () 1 ()()() 2 () 3 1 1052 1051 () 1053 11
1 Jensen et al.[6] GRT S&P500 GRT RT GRT Kiriu and Hibiki[8] Jensen et al.[6] GRT 3 GRT Generalized Recovery Theorem (Jensen et al.[6])
![1 Jensen et al.[6] GRT S&P500 GRT RT GRT Kiriu and Hibiki[8] Jensen et al.[6] GRT 3 GRT Generalized Recovery Theorem (Jensen et al.[6])](/thumbs/92/109954619.jpg "1 Jensen et al.[6] GRT S&P500 GRT RT GRT Kiriu and Hibiki[8] Jensen et al.[6] GRT 3 GRT Generalized Recovery Theorem (Jensen et al.[6])")
Generalized Recovery Theorem Ross[11] Recovery Theorem(RT) RT forward looking Kiriu and Hibiki[8] Generalized Recovery Theorem(GRT) Jensen et al.[6] GRT RT Kiriu and Hibiki[8] 1 backward looking forward
ｎｓｇ０４－２８／ｋｙ２０８６８４３５６１０００４３０７７
δ!!! μ μ μ γ UBE3A Ube3a Ube3a δ !!!! α α α α α α α α α α μ μ α β α β β !!!!!!!! μ! Suncus murinus μ Ω! π μ Ω in vivo! μ μ μ!!! ! in situ! in vivo δ δ !!!!!!!!!! ! in vivo Orexin-Arch Orexin-Arch !!
1 Flores, D. (009) All you can drink: should we worry about quality? Journal of Regulatory Economics 35(1), Saggi, K., and Vettas, N. (00) On in
6 016 4 6 1 1 Flores, D. (009) All you can drink: should we worry about quality? Journal of Regulatory Economics 35(1), 1 18. Saggi, K., and Vettas, N. (00) On intrabrand and interbrand competition: The
Journal of Economic Behavior & Organization Quarterly Journal of Economics Review of Economics and Statistics Internal Labor Markets and Manpower Analysis Economics of Education Review Journal of Political
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付録 2 2 次元アフィン変換 直交変換 たたみ込み 1.2 次元のアフィン変換 座標 (x,y ) を (x,y) に移すことを 2 次元での変換. 特に, 変換が と書けるとき, アフィン変換, アフィン変換は, その 1 次の項による変換 と 0 次の項による変換 アフィン変換 0 次の項は平行移動 1 次の項は座標 (x, y ) をベクトルと考えて とすれば このようなもの 2 次元ベクトルの線形写像
レイアウト 1
1 1 3 5 25 41 51 57 109 2 4 Q1 A. 93% 62% 41% 6 7 8 Q1-(1) Q2 A. 24% 13% 52% Q3 Q3 A. 68% 64 Q3-(2) Q3-(1) 9 10 A. Q3-(1) 11 A. Q3-(2) 12 A. 64% Q4 A. 47% 47% Q5 QQ A. Q Q A. 13 QQ A. 14 Q5-(1) A. Q6
10_11p01(Ł\”ƒ)
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戦略的行動と経済取引 （ゲーム理論入門）
展開形表現 戦略的行動と経済取引 ( ゲーム理論入門 ) 3. 展開形ゲームとサブゲーム完全均衡 戦略形ゲーム : プレイヤー 戦略 利得 から構成されるゲーム 展開形ゲーム (extensive form game): 各プレイヤーの意思決定を時間の流れとともに ゲームの木 を用いて表現 1 2 展開形ゲームの構成要素 プレイヤー (player) の集合 ゲームの木 (tree) 枝 ( 選択肢
I II III IV V
I II III IV V N/m 2 640 980 50 200 290 440 2m 50 4m 100 100 150 200 290 390 590 150 340 4m 6m 8m 100 170 250 µ = E FRVβ β N/mm 2 N/mm 2 1.1 F c t.1 3 1 1.1 1.1 2 2 2 2 F F b F s F c F t F b F s 3 3 3
70 : 20 : A B (20 ) (30 ) 50 1
70 : 0 : A B (0 ) (30 ) 50 1 1 4 1.1................................................ 5 1. A............................................... 6 1.3 B............................................... 7 8.1 A...............................................
産業組織論（企業経済論）
産業組織論 ( 企業経済論 ) 第 9 回 井上智弘 2010/6/9 産業組織論第 9 回 1 注意事項 小テストを行う. 講義の資料は, 授業終了後にホームページにアップしている. http://tomoinoue.web.fc2.com/index.html 2010/6/9 産業組織論第 9 回 2 前回の復習 独占市場には, 他の企業の参入を防ぐ参入障壁が存在する. 1 生産要素の独占 2
1 Abstract 2 3 n a ax 2 + bx + c = 0 (a 0) (1) ( x + b ) 2 = b2 4ac 2a 4a 2 D = b 2 4ac > 0 (1) 2 D = 0 D < 0 x + b 2a = ± b2 4ac 2a b ± b 2
1 Abstract n 1 1.1 a ax + bx + c = 0 (a 0) (1) ( x + b ) = b 4ac a 4a D = b 4ac > 0 (1) D = 0 D < 0 x + b a = ± b 4ac a b ± b 4ac a b a b ± 4ac b i a D (1) ax + bx + c D 0 () () (015 8 1 ) 1. D = b 4ac
独占と不完全競争
独占と不完全競争 競争状態の分類 完全競争 perfect competition 多数の生産者, 同質の財を生産, 個々の生産者は価格支配力を持たない 独占 monopoly 生産者は一社 市場全体の需要曲線に直面 ( 価格をコントロールできる ) 不完全競争 imperfect competition 完全競争でも独占でもない状況 寡占 oligopoly 独占的競争 monopolistic
Matrix and summation convention Kronecker delta δ ij 1 = 0 ( i = j) ( i j) permutation symbol e ijk = (even permutation) (odd permutation) (othe
Matr ad summato covto Krockr dlta δ ( ) ( ) prmutato symbol k (v prmutato) (odd prmutato) (othrs) gvalu dtrmat dt 6 k rst r s kt opyrght s rsrvd. No part of ths documt may b rproducd for proft. 行列 行 正方行列
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3 三次における行列 要旨高校では ほとんど 2 2 の正方行列しか扱ってなく 三次の正方行列について考えてみたかったため 数 C で学んだ定理を三次の正方行列に応用して 自分たちで仮説を立てて求めていったら 空間における回転移動を表す行列 三次のケーリー ハミルトンの定理 三次における逆行列を求めたり 仮説をたてることができた. 目的 数 C で学んだ定理を三次の正方行列に応用する 2. 概要目的の到達点として
N N 1,, N 2 N N N N N 1,, N 2 N N N N N 1,, N 2 N N N 8 1 6 3 5 7 4 9 2 1 12 13 8 15 6 3 10 4 9 16 5 14 7 2 11 7 11 23 5 19 3 20 9 12 21 14 22 1 18 10 16 8 15 24 2 25 4 17 6 13 8 1 6 3 5 7 4 9 2 1 12 13
Microsoft PowerPoint - H22制御工学I-10回.ppt
制御工学 I 第 回 安定性 ラウス, フルビッツの安定判別 平成 年 6 月 日 /6/ 授業の予定 制御工学概論 ( 回 ) 制御技術は現在様々な工学分野において重要な基本技術となっている 工学における制御工学の位置づけと歴史について説明する さらに 制御システムの基本構成と種類を紹介する ラプラス変換 ( 回 ) 制御工学 特に古典制御ではラプラス変換が重要な役割を果たしている ラプラス変換と逆ラプラス変換の定義を紹介し
(1) (2) (1) (2) 2 3 {a n } a 2 + a 4 + a a n S n S n = n = S n
. 99 () 0 0 0 () 0 00 0 350 300 () 5 0 () 3 {a n } a + a 4 + a 6 + + a 40 30 53 47 77 95 30 83 4 n S n S n = n = S n 303 9 k d 9 45 k =, d = 99 a d n a n d n a n = a + (n )d a n a n S n S n = n(a + a n
?
240-8501 79-2 Email: nakamoto@ynu.ac.jp 1 3 1.1...................................... 3 1.2?................................. 6 1.3..................................... 8 1.4.......................................
ミクロ経済学Ⅰ
労働需要 労働力を雇う側の意思決定 労働力を雇うのは企業と仮定 企業は利潤を最大化する 利潤最大化する企業は どのように労働力を需要するか? まず 一定の生産量を生産する際の 費用最小化問題から考察する 企業の費用最小化 複数の生産要素を用いて生産活動を行なう企業を想定 min C( w, r; y) = wl + rk LK, subject to FKL (, ) y Cwr (, ; y) 費用関数
untitled
( ) 200133 3 3 3 3, 7 347 57 10 i ii iii -1- -2- -3- -4- 90011001700mm -5- 4.2 1991 73.5 44.4 7.4 10.5 10.5 7.4 W 3 H 2.25 H 2.25 7.4 51.8 140.6 88.8 268.8m 5,037.9m 2 2mm 16cm916cm 10.5 W 3 H 2.25 62.8
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0. =. =. (999). 3(983). (980). (985). (966). 3. := :=. A A. A A. := := 4 5 A B A B A B. A = B A B A B B A. A B A B, A B, B. AP { A, P } = { : A, P } = { A P }. A = {0, }, A, {0, }, {0}, {}, A {0}, {}.
従業員の融通を許した シフトスケジューリング問題
フードコートにおけるアルバイト従業員の勤務シフト作成に関する研究 東京理科大学工学部第一部経営工学科 4 年 沼田研究室 4410072 日野駿 2014/01/31 卒研審査会 1 目次 1. はじめに 2. 問題 3. 定式化 4. 求解実験 5. 結果と考察 6. まとめと今後の課題参考文献 2014/01/31 卒研審査会 2 1. はじめに 1.1. 研究背景 (1) 飲食店は, 大部分の従業員をアルバイトで構成
1990年代以降の日本の経済変動
1990 * kenichi.sakura@boj.or.jp ** hitoshi.sasaki@boj.or.jp *** masahiro.higo@boj.or.jp No.05-J-10 2005 12 103-8660 30 * ** *** 1990 2005 12 1990 1990 1990 2005 11 2425 BIS E-mail: kenichi.sakura@boj.or.jp
特殊なケースでの定式化技法
特殊なケースでの定式化技法 株式会社数理システム. はじめに 本稿は, 特殊な数理計画問題を線形計画問題 (Lear Programmg:LP) ないしは混合整数計画問題 (Med Ieger Programmg:MIP) に置き換える為の, 幾つかの代表的な手法についてまとめたものである. 具体的には以下の話題を扱った. LP による定式化 絶対値最小化問題 最大値最小化問題 ノルム最小化問題 MIP
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経済学第 3 章の決定とその変化 3.2 需要曲線のシフトと財のの変化 中村学園大学吉川卓也 1 代替財のの変化 みかんのが上昇 ( 低下 ) すると みかんの代替財であるりんごの需要曲線は右 ( 左 ) へシフトする ( 第 2 章 ) 図 3.2は みかんのが上昇したことによりりんごの需要曲線が右シフトしたとき りんごがどのように変化するかを示している みかんの上昇前 : りんごの供給曲線 とりんごの需要曲線
1. 2. (Rowthorn, 2014) / 39 1
,, 43 ( ) 2015 7 18 ( ) E-mail: sasaki@econ.kyoto-u.ac.jp 1 / 39 1. 2. (Rowthorn, 2014) 3. 4. 5. 6. 7. 2 / 39 1 ( 1). ( 2). = +. 1. g. r. r > g ( 3).. 3 / 39 2 50% Figure I.1. Income inequality in the
調和系工学 ゲーム理論編
ゲーム理論第三部 知的都市基盤工学 5 月 30 日 ( 水 5 限 (6:30~8:0 再掲 : 囚人のジレンマ 囚人のジレンマの利得行列 協調 (Cooperte:C プレイヤー 裏切 (Deect:D ( 協調 = 黙秘 裏切 = 自白 プレイヤー C 3,3 4, D,4, 右がプレイヤー の利得左がプレイヤー の利得 ナッシュ均衡点 プレイヤーの合理的な意思決定の結果 (C,C はナッシュ均衡ではない
04-04 第 57 回土木計画学研究発表会 講演集 vs
04-04 vs. 1 2 1 980-8579 6-6-06 E-mail: shuhei.yamaguchi.p7@dc.tohoku.ac.jp 2 980-8579 6-6-06 E-mail: akamatsu@plan.civil.tohoku.ac.jp Fujita and Ogawa(1982) Fujita and Ogawa Key Words: agglomeration economy,
2
u u u u u u u u u u u 2 s s s 3 s s s s 4 e 5 s s ss s s s s s s s u aa eaa u u u e u 6 7 8 u u 9 u u 0 A A 2 2 3 t 6 t t t t A 2 3 d d d d A A 4 5 444444444444444444444444444 4444444444444444444444444444444444
産業組織論（企業経済論）
産業組織論 ( 企業経済論 ) 第 8 回 井上智弘 2010/6/2 産業組織論第 8 回 1 注意事項 次回 (6/9) は, 講義のはじめに小テストを行う.» 内容は, 完全競争市場の均衡を求める問題と ( 本日講義を行う ) 独占市場の均衡を求める問題. 講義の資料は, 授業終了後にホームページにアップしている. http://tomoinoue.web.fc2.com/index.html
0226_ぱどMD表1-ol前
No. MEDIA DATA 0 B O O K 00-090-0 0 000900 000 00 00 00 0000 0900 000900 AREA MAP 0,000 0,000 0,000 0,000 00,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 00,000 0,000
第Ⅱ編/労働移動と地域の発展
Introduction Introduction 京都大学森知也先生講義 空間経済学 HP より転載 Thu nen Fig. Thu nen rings Introduction Thu nen 第 4 章 独占的競争のディクシット = スティグリッツのモデルとその空間経済への拡張 U = M μ A 1'μ (4.1) M: 工業品の消費を示す合成指数 μ: 工業品への支出割合を表す定数 A:
05Mar2001_tune.dvi
2001 3 5 COD 1 1.1 u d2 u + ku =0 (1) dt2 u = a exp(pt) (2) p = ± k (3) k>0k = ω 2 exp(±iωt) (4) k
朕醩佑宖醸æ−žã†®ã†�ã‡†ã†®æ··å’‹æŁ´æŁ°è¨‹çfl»ã…¢ã…⁄ã…«
1 / 34 Li-Yao,, Li-Yao The Life-Cycle Effects of House Price Changes (Li-Yao ),,,, ( ) 1 ω ( ) ω 1 γ Ct Ht t T βt U(C t, H t, N t) = N t N t t T βt N t 1 γ H t : t C t : t β : ω : γ : W. Li, R. Yao, The
線形弾性体 線形弾性体 応力テンソル とひずみテンソルソル の各成分が線形関係を有する固体. kl 応力テンソル O kl ひずみテンソル
Constitutive equation of elasti solid Hooke s law λδ μ kk Lame s onstant λ μ ( )( ) ( ) linear elasti solid kl kl Copyright is reserved. No part of this doument may be reprodued for profit. 線形弾性体 線形弾性体
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m u. 固有値とその応用 8/7/( 水 ). 固有値とその応用 固有値と固有ベクトル 行列による写像から固有ベクトルへ m m 行列 によって線形写像 f : R R が表せることを見てきた ここでは 次元平面の行列による写像を調べる とし 写像 f : を考える R R まず 単位ベクトルの像 u y y f : R R u u, u この事から 線形写像の性質を用いると 次の格子上の点全ての写像先が求まる
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0. 固有値とその応用 固有値と固有ベクトル 2 行列による写像から固有ベクトルへ m n A : m n n m 行列によって線形写像 f R R A が表せることを見てきた ここでは 2 次元平面の行列による写像を調べる 2 = 2 A 2 2 とし 写像 まず 単位ベクトルの像を求める u 2 x = v 2 y f : R A R を考える u 2 2 u, 2 2 0 = = v 2 0
n 2 + π2 6 x [10 n x] x = lim n 10 n n 10 k x 1.1. a 1, a 2,, a n, (a n ) n=1 {a n } n=1 1.2 ( ). {a n } n=1 Q ε > 0 N N m, n N a m
![n 2 + π2 6 x [10 n x] x = lim n 10 n n 10 k x 1.1. a 1, a 2,, a n, (a n ) n=1 {a n } n=1 1.2 ( ). {a n } n=1 Q ε > 0 N N m, n N a m](/thumbs/94/118912662.jpg "n 2 + π2 6 x [10 n x] x = lim n 10 n n 10 k x 1.1. a 1, a 2,, a n, (a n ) n=1 {a n } n=1 1.2 ( ). {a n } n=1 Q ε > 0 N N m, n N a m")
1 1 1 + 1 4 + + 1 n 2 + π2 6 x [10 n x] x = lim n 10 n n 10 k x 1.1. a 1, a 2,, a n, (a n ) n=1 {a n } n=1 1.2 ( ). {a n } n=1 Q ε > 0 N N m, n N a m a n < ε 1 1. ε = 10 1 N m, n N a m a n < ε = 10 1 N
1,000 700-1 -
23 9 () - 0 - 1,000 700-1 - 2 3 ( 16:0017:00 ( 8:15 8:30 10:3010:50 8:00 8:10 8:10 9:30 11:0011:20 11:3015:30 16:0016:40 16:0016:10 16:50 21:00 4:00 4:006:00 6:00 6:1511:00 11:3012:00 12:3014:30 (1) ()
7 π L int = gψ(x)ψ(x)φ(x) + (7.4) [ ] p ψ N = n (7.5) π (π +,π 0,π ) ψ (σ, σ, σ )ψ ( A) σ τ ( L int = gψψφ g N τ ) N π * ) (7.6) π π = (π, π, π ) π ±
![7 π L int = gψ(x)ψ(x)φ(x) + (7.4) [ ] p ψ N = n (7.5) π (π +,π 0,π ) ψ (σ, σ, σ )ψ ( A) σ τ ( L int = gψψφ g N τ ) N π * ) (7.6) π π = (π, π, π ) π ±](/thumbs/91/106462075.jpg "7 π L int = gψ(x)ψ(x)φ(x) + (7.4) [ ] p ψ N = n (7.5) π (π +,π 0,π ) ψ (σ, σ, σ )ψ ( A) σ τ ( L int = gψψφ g N τ ) N π * ) (7.6) π π = (π, π, π ) π ±")
7 7. ( ) SU() SU() 9 ( MeV) p 98.8 π + π 0 n 99.57 9.57 97.4 497.70 δm m 0.4%.% 0.% 0.8% π 9.57 4.96 Σ + Σ 0 Σ 89.6 9.46 K + K 0 49.67 (7.) p p = αp + βn, n n = γp + δn (7.a) [ ] p ψ ψ = Uψ, U = n [ α
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C n π/n σ S n π/n v h N tc C S S S S S S S S S S S S S σ v S C σ v C σ v S. O. C / 8 Grou ABCABC EAAEA E AA - A- AE A - N C v EC C σ v σ v σ v 6 C C σ v σ v σ v X X A X - AXB B A B A B B A A C B C A B...
V 0 = + r pv (H) + qv (T ) = + r ps (H) + qs (T ) = S 0 X n+ (T ) = n S n+ (T ) + ( + r)(x n n S n ) = ( + r)x n + n (d r)s n = ( + r)v n + V n+(h) V
I (..2) (0 < d < + r < u) X 0, X X = 0 S + ( + r)(x 0 0 S 0 ) () X 0 = 0, P (X 0) =, P (X > 0) > 0 0 H, T () X 0 = 0, X (H) = 0 us 0 ( + r) 0 S 0 = 0 S 0 (u r) X (T ) = 0 ds 0 ( + r) 0 S 0 = 0 S 0 (d r)
A11 (1993,1994) 29 A12 (1994) 29 A13 Trefethen and Bau Numerical Linear Algebra (1997) 29 A14 (1999) 30 A15 (2003) 30 A16 (2004) 30 A17 (2007) 30 A18
2013 8 29y, 2016 10 29 1 2 2 Jordan 3 21 3 3 Jordan (1) 3 31 Jordan 4 32 Jordan 4 33 Jordan 6 34 Jordan 8 35 9 4 Jordan (2) 10 41 x 11 42 x 12 43 16 44 19 441 19 442 20 443 25 45 25 5 Jordan 26 A 26 A1
Taro-解答例NO3放物運動H16
放物運動 解答のポイント 初速度, 水平との角度 θ で 高さ の所から投げあげるとき 秒後の速度 =θ =θ - 秒後の位置 =θ 3 ( 水平飛行距離 ) =θ - + 4 ( 高さ ) ~4 の導出は 基本問題 参照 ( 地上から投げた場合の図 : 教科書参照 ) 最高点の 高さ 最高点では において = 水平到達距離 より 最高点に到達する時刻 を求め 4に代入すると最高点の高さH 地上では
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量子計算基礎 東京工業大学 河内亮周 概要 計算って何? 数理科学的に 計算 を扱うには 量子力学を計算に使おう! 量子情報とは? 量子情報に対する演算 = 量子計算 一般的な量子回路の構成方法 計算って何? 計算とは? 計算 = 入力情報から出力情報への変換 入力 計算機構 ( デジタルコンピュータ,etc ) 出力 計算とは? 計算 = 入力情報から出力情報への変換 この関数はどれくらい計算が大変か??
Dirac 38 5 Dirac 4 4 γ µ p µ p µ + m 2 = ( p µ γ µ + m)(p ν γ ν + m) (5.1) γ = p µ p ν γ µ γ ν p µ γ µ m + mp ν γ ν + m 2 = 1 2 p µp ν {γ µ, γ ν } + m
Dirac 38 5 Dirac 4 4 γ µ p µ p µ + m 2 p µ γ µ + mp ν γ ν + m 5.1 γ p µ p ν γ µ γ ν p µ γ µ m + mp ν γ ν + m 2 1 2 p µp ν {γ µ, γ ν } + m 2 5.2 p m p p µ γ µ {, } 10 γ {γ µ, γ ν } 2η µν 5.3 p µ γ µ + mp
( ) ( )
20 21 2 8 1 2 2 3 21 3 22 3 23 4 24 5 25 5 26 6 27 8 28 ( ) 9 3 10 31 10 32 ( ) 12 4 13 41 0 13 42 14 43 0 15 44 17 5 18 6 18 1 1 2 2 1 2 1 0 2 0 3 0 4 0 2 2 21 t (x(t) y(t)) 2 x(t) y(t) γ(t) (x(t) y(t))
1
email:funaki@mn.waseda.ac.jp 1 2 (N;E;d) : N =f1; 2;:::;ng : E : d = (d 1 ;d 2 ;:::;d n ) : D = P j2nd j >E f(n;e;d) = (x 1 ;x 2 ;:::;x n ) : P x i ï 0 8i2N; j2n x j =E h i (N;E;d) = E D d i 3 =)!! =)
COE-RES Discussion Paper Series Center of Excellence Project The Normative Evaluation and Social Choice of Contemporary Economic Systems Graduate Scho
COE-RES Discussion Paper Series Center of Excellence Project The Normative Evaluation and Social Choice of Contemporary Economic Systems Graduate School of Economics and Institute of Economic Research
14 化学実験法 II( 吉村 ( 洋 mmol/l の半分だったから さんの測定値は くんの測定値の 4 倍の重みがあり 推定値 としては 0.68 mmol/l その標準偏差は mmol/l 程度ということになる 測定値を 特徴づけるパラメータ t を推定するこの手
14 化学実験法 II( 吉村 ( 洋 014.6.1. 最小 乗法のはなし 014.6.1. 内容 最小 乗法のはなし...1 最小 乗法の考え方...1 最小 乗法によるパラメータの決定... パラメータの信頼区間...3 重みの異なるデータの取扱い...4 相関係数 決定係数 ( 最小 乗法を語るもう一つの立場...5 実験条件の誤差の影響...5 問題...6 最小 乗法の考え方 飲料水中のカルシウム濃度を
10 2016 5 16 1 1 Lin, P. and Saggi, K. (2002) Product differentiation, process R&D, and the nature of market competition. European Economic Review 46(1), 201 211. Manasakis, C., Petrakis, E., and Zikos,
スライド 1
暫定版修正 加筆の可能性あり ( 付録 ) 点群基礎 (). 三回転対称 2. 表現行列. 基底変換 4. 具体例 5. 簡約化 6. 指標表 7. 直積 付録 (75 76) のアプローチ : 群論 (group thor) の基礎. アンモニア (NH) でお馴染みの点群 (point group) について検討する 2. ダイヤモンド窒素空孔 (nitrogn acanc cntr in diamond)
36巻目次.indd
36 12 論 文 知的財産評価と企業価値 岩城康史 ( 関西学院大学大学院 ) 岡田克彦 ( 関西学院大学 ) 要 1970 1977 2009 33 旨 キーワード 1 はじめに 400 120 1 2013 9 6 1,000 Griliches et al. 1986 1 2014 6 22 2 36 12 Trajtenberg 1990 Weighted Patent Count, WPC
082_rev2_utf8.pdf
3 1. 2. 3. 4. 5. 1 3 3 3 2008 3 2008 2008 3 2008 2008, 1 5 Lo and MacKinlay (1990a) de Jong and Nijman (1997) Cohen et al. (1983) Lo and MacKinlay (1990a b) Cohen et al. (1983) de Jong and Nijman (1997)
テンソル ( その ) テンソル ( その ) スカラー ( 階のテンソル ) スカラー ( 階のテンソル ) 階数 ベクトル ( 階のテンソル ) ベクトル ( 階のテンソル ) 行列表現 シンボリック表現 [ ]
![テンソル ( その ) テンソル ( その ) スカラー ( 階のテンソル ) スカラー ( 階のテンソル ) 階数 ベクトル ( 階のテンソル ) ベクトル ( 階のテンソル ) 行列表現 シンボリック表現 [ ]](/thumbs/93/113587990.jpg "テンソル ( その ) テンソル ( その ) スカラー ( 階のテンソル ) スカラー ( 階のテンソル ) 階数 ベクトル ( 階のテンソル ) ベクトル ( 階のテンソル ) 行列表現 シンボリック表現 [ ]")
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