問題と目的

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たつぞうよせ
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1 大学新入生の友人関係における FTF および SNS コミュニケーション黒川雅幸 ( 愛知教育大学教育学部 ) 吉武久美 ( 人間環境大学人間環境学部 ) 中山真 ( 鈴鹿短期大学 ) 三島浩路 ( 中部大学現代教育学部 ) 大西彩子 ( 甲南大学文学部 ) 吉田俊和 ( 岐阜聖徳学園大学教育学部 ) 本研究では大学新入生の友人関係における対面 (FTF) やソーシャルネットワーキングサービス (SNS) を使用したコミュニケーションについて縦断的に検討することが目的であった同じ専攻に所属する大学年生名 ( 男性名女性名 ) を対象に月月 0 月月の計回質問紙調査を実施した分析の結果時点において友人知人数 FTF および SNS コミュニケーション頻度は変化がなく FTF および SNS コミュニケーションネットワークは時点のいずれにおいても類似していた月から月と月から月の SNS コミュニケーションネットワークの変化は FTF よりも大きかった月からの FTF コミュニケーション頻度の増加が月における友人関係満足感を予測し 0 月からの友人知人の人数の増加や FTF コミュニケーション頻度の増加が月の友人関係満足感を予測する結果が得られたキーワード : 新入生大学生 FTF SNS 友人関係満足感問題と目的大学入学後の年間は高等学校の時の友人関係から大学における友人関係へと移行する期間である (Oswald & Clark, 00) このような移行期の中で入学後に新たに知り合った人と友人関係を築いていくことは大学生活を適応的に送るうえで重要であると指摘されている (Swenson, Nordstrom, & Hiester, 00) 友人はソーシャルサポートの源となり精神的適応感へと影響を及ぼすことが示されている例えば友人からの情緒的サポートや道具的サポートが孤独感や抑うつの低減に寄与することが示されている ( 和田, ) またグループをつくらせてピアサポートを取り入れた介入を行う取り組みが孤独感を低減させることも示されている (Mattanah, Ayer, Brand, Brooks, Quimby, & McNary, 00) 大学年生を対象にした友人関係に関する研究では関係の初期分化現象にみられるように (Berg & Clark, ) 比較的早い段階で親密な関係が形成されその関係が安定し継続することが指摘されている山中 () では出会ってから週間で約ヶ月半後の関係の親密さが予測される結果が得られている渡辺今川 (0) でも月と月において最も親しい友人として同じ人物を選択している人が全体の.% であったことや月と月では.% であったことが示されており親密な友人関係は関係開始時期から変化が少ないという結果が得られているといえる大学生の友人との相互作用形態は対面 (Face To Face: 以降 FTF と略す ) でのコミュニケーションに加えコンピュータを介したコミュニケーション (Computer Mediated Communication: 以降 CMC と略す ) がみられるようになった ( 五十嵐吉田, 00) ここ数年における日本ではスマートフォンの普及が急速であり ( 総務省, 0) スマートフォンを用いソーシャルネットワーキングサービス (Social Networking Service: 以降 SNS と略す ) を利用したコミュニケーションが多くみられるようになった ) SNS によるコミュニケーションは対だけではなく集団でコミュニケーションをとれることが特徴のつである大学生の友人関係における SNS コミュニケーションは時間と場所を問わずにできるという点でそれ以前からあった携帯メールを使用したコミュニケーションとそれほど大きな違いはないと考えられる大学生は FTF によって友人関係を形成した時に時間と場所を問わず連絡できるように SNS によるネットワークも同時に形成しようとする大学生の友人関係では FTF コミュニケーションが先行し FTF コミュニケーションが頻繁に行われれば SNS コミュニケーションもそれに応じて発展するといった関係があると考えられるそして次第に FTF コミュニケーションと SNS コミュニケーションが関係の親密化に相乗効果的に働いていくと思われる

2 しかしながら FTF コミュニケーションと SNS コミュニケーションは友人関係において異なる役割もあることを示唆する研究が報告されている大学新入生の携帯メールについて検討した五十嵐吉田 (00) では友人数や接触頻度に月と月で差がないもののメール相手の人数や送受信件数は増加することが示されている友人関係形成時には SNS コミュニケーションが FTF コミュニケーションの物理的時間的制約に対する補完的な役割を果たしていて機能的な違いはあまりないものの時間が経つにつれ FTF コミュニケーションは友人関係を形成した中でも親密性の高い相手とのみ行うものになるのに対し SNS コミュニケーションはそこまで親密ではない相手であっても浅く広いつきあいをするために行われるので拡大していく傾向があるのではないかと考えられるそこで本研究のつ目の目的として大学生の友人関係における FTF コミュニケーション頻度と SNS コミュニケーション頻度を縦断的に調査しこれらのコミュニケーションネットワークの関係性を明らかにする友人関係における FTF と SNS コミュニケーションネットワークは類似しておりそれぞれ時間を経ても変化しにくいと考えられるが五十嵐吉田 (00) の結果を踏まえると SNS コミュニケーションネットワークは FTF コミュニケーションネットワークと比較して変化が大きくなることが予測されるこれまで友人の数や相互作用頻度は友人関係の適応に影響があるとされてきた友人の数が多いこと (Hartup, ; Newcomb & Bagwell, ) やキャンパスでの相互作用が多いこと (Hays & Oxley, ) が友人関係適応に影響がみられている CMC に関しても大学におけるフェイスブックを通した友人の数が大学適応と関連があることや (Gray, Vitak, Easton, & Ellison, 0) 携帯電話に登録されている友人数が自尊心と正の相関を示す結果 ( 宮本, 00) CMC による自己開示が親密度を高めるなど ( 古谷坂田高口, 00) FTF と同様に友人数が多いことや相互作用を行っていることは適応感を高めると予測できるしかし友人関係における FTF コミュニケーションと SNS コミュニケーションに機能的な違いがあるとするならば FTF コミュニケーションと SNS コミュニケーションは同じように友人関係満足度を高めるとはいえず関係を形成してからの期間によって異なる影響をもたらす可能性があるだろうそこで本研究のつ目の目的は友人の数や FTF コミュニケーション頻度 SNS コミュニケーション頻度を縦断的に測定しそれらの変化量も加えて友人関係満足感を予測することを検証することである親密な相手との相互作用は重要であり周辺的な関係になってくるほど重要性は低くなると考えられるので時間とともに親密度が低い関係とも行う SNS コミュニケーション頻度は友人関係満足感に影響をもたなくなると予測される本研究では月月 0 月月の計回にわたって調査を実施する本研究で調査対象者とする学生はクラス単位での授業や学校行事などの活動が多く必然的に関わり合うことが多い月にはグループごとの発表会も行われクラス全体の互いの顔と名前をほぼ見知った状態でありクラス全員について回答させるのに支障がないと考えられる仮説は以下の通りである ) 時間とともに友人数や FTF コミュニケーション頻度は変化しないのに対し SNS コミュニケーション頻度は増加する ) FTF および SNS のコミュニケーションネットワークは時点のいずれにおいても類似している ) FTF コミュニケーションネットワークの時系列変化に比べると SNS コミュニケーションネットワークの変化の方が大きい ) 関係の初期段階 ( 月 ) においては重要な友人知人の人数 FTF コミュニケーション頻度 SNS コミュニケーション頻度は友人関係満足感を予測する ) 関係が形成されてから ( 月 0 月月 ) は SNS コミュニケーション頻度やその変化量は予測しないのに対し友人知人の人数 FTF コミュニケーション頻度およびそれらの変化量は友人関係満足感を予測する方法調査対象者大学年生の同じ専攻のクラス集団名 ( 男性名女性名 ) であった平均年齢は. 歳 (SD =. 月測定時 ) であった手続き質問紙法によって調査を実施した大学の講義時に配布し持ち帰って回答してもらい後日回収するという方法をとった調査時期 0 年月上旬月上旬 0 月中旬月中旬 ( 以降月月 0 月月と表記する ) の計回実施した質問紙の構成フェイスシートでは研究の目的データの取扱いについて明記した月測定の基本情報としては性別年齢 SNS のアカウント登録の有無について質問した調査対象者には ID を割り振っておりそれぞれの調査回答時に ID を記入してもらった () ここヶ月での重要と考える友人知人との FTF および SNS 上でのコミュニケーション頻度 : ここヶ月 ( 月測定時 ) での重要と考える友人知人をあげてもらった同じ専攻の場合は ID を専攻以外の場合はイニシャルを回答させたさらにその人物と FTF コミュニケーショ

3 ンをどの程度行うかについてほぼ毎日週数回月数回月回以下から選択してもらったまた SNS についてもほぼ毎日 ( 頻繁 ) ほぼ毎日( 多い ) ほぼ毎日( 少ない ) 週数回週回以下から選択してもらった月の調査ではここヶ月でといったように回目以降は前回の調査以降について尋ねた () 友人満足感尺度 ( 加藤, 00): 項目であった友人関係全般に対することについて回答してもらった全くあてはまらない ~ よくあてはまるの段階評定で測定を行った結果基礎統計欠測値がある場合はその都度分析から除外した SNS アカウント登録 SNS アカウント登録の有無については Table の通りであった重要と考える友人知人の人数 ( 同じ専攻 ) 同じ専攻で重要と考える友人知人の人数の平均値と標準偏差は Table の通りであったまたその人物との FTF コミュニケーション頻度と SNS コミュニケーション頻度を得点化し (FTF: ほぼ毎日を点週数回を点月数回を点月回以下を点 SNS: ほぼ毎日 ( 頻繁 ) を点ほぼ毎日 ( 多い ) を点ほぼ毎日 ( 少ない ) 点週数回を点週回以下を点 ) 平均値と標準偏差を求めた (Table) FTF および SNS コミュニケーションネットワーク FTF コミュニケーション頻度のほぼ毎日をと得点化し週数回月数回月回以下を 0と得点化したまた SNS コミュニケーション頻度はほぼ毎日 ( 頻繁多い少ない ) をと得点化し週数回週回以下を 0 と得点化したのマトリックスを作成し対角行列には 0 を配置したこの行列を基にネットワークを描いた (Figure ~) なおこのグラフは学生 a が学生 b を選択する場合と学生 b が学生 a を選択する場合を分けている有向グラフであるさらに各ネットワークの構造指標として密度推移性相互性を算出した (Table ) FTF コミュニケーションネットワークと比べて SNS コミュニケーションネットワークは疎らでありネットワークを有していない者がいずれの調査時期においても 0~ 人程度みられた友人満足感尺度月月 0 月月においてそれぞれ因子分析 ( 主因子法 ) を行い加藤 (00) と同様に因子で抽出を行った信頼性係数 =. ~. と十分であった (Table ) そこで項目の平均値を友人満足感得点としたそれぞれの月の平均値と標準偏差は月で.(SD =.) 月で.(SD =.) 0 月で.(SD =.) 月で.(SD =.) であった仮説の検証重要な友人知人の人数 FTF コミュニケーション頻度 SNS コミュニケーション頻度の変化同じ専攻で重要と考える友人知人の人数 FTF コミュニケーション頻度 SNS コミュニケーション頻度について調査時期による差がみられるかを検討するために参加者内分散分析を行ったところいずれも有意な差がみられなかった (Table ) したがって仮説は, 友人数や FTF コミュニケーション頻度については支持されたが,SNS コミュニケーション頻度については支持されなかった専攻内の FTF および SNS コミュニケーションネットワークの類似性 FTF と SNS のコミュニケーションネットワークの類似性および月月 0 月月におけるネットワークの類似性を算出するために CUG(Conditional Uniform Graph) 検定を行ったその結果全ての時期において r =.0 ~.(p <.0) の有意な正の相関が得られた (Figure ) したがって仮説は支持されたなお時期の組み合わせや FTF と SNS コミュニケーションネットワークの組み合わせで相関係数の差の検定を行ったところ月から月における FTF コミュニケーションネットワークの相関係数 (r =.) と SNS コミュニケーションネットワークの相関係数 (r =.) との間で有意な差がみられた (p <.0) また月から月における FTF コミュニケーションネットワークの相関係数 (r =.) と SNS コミュニケーションネットワークの相関係数 (r =.0) との間で有意傾向差がみられた (p <.0) Table SNS アカウントの登録状況月月 0 月月 T F L m P T F L m P T F L m P T F L m P T: Twitter F: Facebook L: LINE m: mixi P: プロフィールサイト Table 同じ専攻で重要と考える友人知人の人数および FTF SNS コミュニケ-ション頻度の変化月月 0 月月 F 値同じ専攻で重要と考える友人知人の人数.(.0).(.).(.).(.).0 FTFコミュニケーション頻度.(.).(.).(.).(.). SNSコミュニケーション頻度.(.).(.0).(.).0(.).0

4 Figure 月の FTF コミュニケーションネットワーク ( 左 ) と SNS コミュニケーションネットワーク ( 右 ) Figure 月の FTF コミュニケーションネットワーク ( 左 ) と SNS コミュニケーションネットワーク ( 右 ) したがって仮説は月と月の間においてと月と月の間においてのみ支持された友人関係満足感の予測 x 回目における調査の友人関係満足感を目的変数,x 回目の調査における重要と考える友人知人の人数,FTF コミュニケーション頻度,SNS コミュニケーション頻度,x- 回目の調査から x 回目における変化量として, 専攻内友人知人の数,FTF コミュニケーション頻度,SNS コミュニケーション頻度を説明変数とした重回帰分析 ( ステップワイズ法 ) を行ったただし月の友人関係満足感の予測については月の重要と考える友人知人の人数 FTF コミュニケーション頻度 SNS コミュニケーション頻度のみを説明変数としたその結果月と月を目的変数においたモデルが有意であった (Figure ) 月においては FTF コミュニケーション頻度の増加が正の影響を及ぼしていた ( =., p <.0) 月においては専攻内の重要な友人知人の増加 ( =., p <.0) および FTF コミュニケーション頻度の増加が正の影響を及ぼしていた ( =., p <.0) したがって仮説は支持されなかった仮説は月における FTF コミュニケーション頻度の変化および月における友人知人の人数の増加および FTF コミュニケーション頻度の増加のみ支持された

5 Figure 0 月の FTF コミュニケーションネットワーク ( 左 ) と SNS コミュニケーションネットワーク ( 右 ) Figure 月の FTF コミュニケーションネットワーク ( 左 ) と SNS コミュニケーションネットワーク ( 右 ) Table 各ネットワークの統計量月月 0 月月 FTF SNS FTF SNS FTF SNS FTF SNS 密度 (density) 推移性 (transitivity) 相互性 (reciprocity) 注 ) 密度 : ネットワークにおいて張ることのできる全ての辺に対する実際の辺の数の比率推移性 : ノード ( 学生 )iからノードjへの有向辺があり, かつノードjからノード kへの有向辺がある場合のうち, ノードiからノード kへの有向辺がある比率相互性 : 二者間において少なくとも一方の有向辺が存在する場合のうち, 相互に有向辺がある比率

6 Table 各調査時期における友人満足感尺度の因子負荷量および信頼性係数項目因子負荷量月月 0 月月周囲の人達に受け入れられていると感じる.... 私は友達ととても気持ちが通じ合っている.... 自分を本当に理解してくれる人がいる.... 自分を支持してくれる人がいる.... 誰からも好かれていると感じる.... 心から親友と呼べる人がいる.... 負荷量平方和 (%).... 信頼性係数 ( ) FTF 月... 月 0 月月.... SNS 月月.. 0 月.0 月...0 注 ) 掲載数値はすべて p <.0 Figure 時期ごとの FTF および SNS コミュニケーションネットワークの類似性 ( 相関図 ) 友人知人の人数の増加.* R =.0 R =. 友人関係満足感 FTF コミュニケーション頻度の増加友人関係満足感友人関係満足感 FTF コミュニケーション頻度の増加友人関係満足感.* ( 月 ) ( 月 ).* (0 月 ) ( 月 ) 注 ) * p <.0 Figure 友人関係満足度に対する重要な知人友人の数 FTF と SNS 態度およびこれらの変化量考察本研究はスマートフォンの普及に伴って大学生が SNS を使用することが多くなったことを踏まえ友人関係における SNS コミュニケーションの役割について FTF コミュニケーションと比較しながら検討を行った具体的には時系列的なネットワークの変化および友人関係満足感への影響を検討した植田 (0) では大学生における SNS の急激な普及が指摘されているが本研究の調査対象者においても同様に高い割合を示したまず同じ専攻で重要と考える友人知人の人数 FTF コミュニケーション頻度 SNS コミュニケーション頻度について調査時期による差はみられなかったまた FTF と SNS のコミュニケーションネットワークの類似性については時期による変化は少なく月から月月から 0 月 0 月から月といずれも類似したネットワークを示したこれらの結果を踏まえると大学に入学してから比較的早い段階で形成される友人

7 独では友人関係満足感に影響を与えることはなかったコミュニケーションの内容を精緻に検討しなければ理由は明らかにはならないが SNS コミュニケーションは FTF コミュニケーションの準備機能を果たしている可能性が考えられる例えば授業後に学食で集合といった FTF コミュニケーションをとるための伝達に使われているような場合であるこのような内容であるならば SNS コミュニケーションの頻度だけでは友人関係満足感を予測するとは考えにくい月では FTF コミュニケーション頻度の増加以外に重要な友人知人の人数の増加が正の影響を及ぼしていた渡辺 (0) では大学入学後のヶ月後からヶ月後あたりの親友は大学年間というスパンの中では相対的に安定しているがヶ月以降は変化がみられるという結果を得ているつまり後期の授業が始まってから友関係が継続されその相手と一定の FTF および SNS コミュニケーションをしていることになるこれらは山中 () や渡辺今川 (0) と整合する結果で入学後比較的早い段階での友人関係の形成が重要な意味をもつことを改めて示すものであった次に FTFとSNS コミュニケーションネットワークの変化の違いについて検討を行ったところ月から月における SNS コミュニケーションネットワークの方が FTF コミュニケーションネットワークよりも変化が大きかったまた月から月における SNS コミュニケーションネットワークの方が FTF コミュニケーションネットワークよりも変化が大きかった SNS コミュニケーションネットワークの統計量では月から月にかけてと月から月にかけては共に推移性が高くなっておりこの期間において友人を介した SNS コミュニケーションネットワークが形成されていると推察できる一方で密度や相互性は高くなっているとはいえずネットワークの拡充や双方向的な関係は形成されてはいないようであるこのことから SNS コミュニケーションネットワークの方が対象が変わりやすく浅い関係を形成していると考えられる友人関係満足感の予測に関しては月と月においては影響を及ぼす変数がみられたものの月と 0 月においては予測する変数がみられなかった今回の調査では友人関係満足感は全般的な友人関係を対象に行ったしたがって専攻以外の友人関係に関する満足感も含まれたものを測定していたおそらく月では高校の時の友人関係が 0 月では夏休み中のサークルやアルバイト先の友人関係が専攻内の友人関係よりも相対的に重要であり友人関係満足感に占める専攻内の友人関係の重要性が相対的に低くなってしまっていた可能性が考えられる友人関係満足感にはいずれの時期においても友人の数や FTF コミュニケーション頻度 SNS コミュニケーション頻度は予測しなかったが一方で友人の数の増加や FTF コミュニケーション頻度の増加という変化量に関する指標は友人関係満足感を予測した月においては FTF コミュニケーション頻度の増加が友人関係満足感を高めていたこの結果から友人関係を形成して以降は友人の人数が増えることよりも形成された関係において大学で対面でのコミュニケーションを行えることが友人関係満足感に繋がるといえるこれは Hays & Oxley() の研究と整合する結果であった月においても夏休みを終えた後の関係において同様なことがいえると考えられる SNS コミュニケーションについては FTF コミュニケーションの補完的な役割を果たしていると考えられるものの単人関係にわずかな変化がみられ新たに重要な友人知人を作れることが友人関係満足感を高めることになっていたと考えられる SNS コミュニケーション頻度に関してはこの時期においても重要な変数とならなかった関係の初期段階においては FTF コミュニケーション頻度 SNS コミュニケーション頻度の双方が重要でありその後は FTF コミュニケーション頻度のみが重要になると予測していたが結果は異なるものであり SNS は時期を問わず単独では友人関係満足感には影響をもつものではなかった以上より本研究では大学年生の友人関係における SNS コミュニケーションを FTF コミュニケーションや友人関係満足感との関連からみてきた SNS の普及により大学生のコミュニケーション形態は変化しつつも FTF によるコミュニケーションを行う機会をもっている場合における SNS コミュニケーションは FTF コミュニケーションの物理的時間的制約に対する補完的な役割を果たすにとどまりいつの時期においても友人関係には対面での相互作用が重要であることを示唆する結果であった引用文献 Berg., J. H., & Clark, M. S. (). Differences in social exchange between intimate and other relationships: Gradually evolving or quickly apparent? In V. J. Derlega & B. A. Winstead (Eds.), Friendship and social interaction. New York: Springer-Verlag. pp.0-. 古谷嘉一郎坂田桐子高口央 (00). 友人関係における親密度と対面携帯メールの自己開示との関連対人社会心理学研究,, -. Gray, R. A., Vitak, J. B., Easton, E. W. C., & Ellison, N. B. (0). Examining social adjustment to college in the age of social media: Factors influencing successful transitions and persistence.

8 Computers and Education,, -0. Hartup, W. W. (). The company they keep: Friendships and their developmental significance. Child Development,, -. Hays, R. B., & Oxley, D. (). Social network development and functioning during a life transition. Journal of Personality and Social Psychology, 0, 0-. 五十嵐祐吉田俊和 (00). 大学新入生の携帯メール利用が入学後の孤独感に与える影響心理学研究,, -. 加藤司 (00). 対人ストレス過程の検証教育心理学研究,, -0. Mattanah, J. F., Ayers, J. F., Brand, B. L., Brooks, L. J., Quimby, J. L., & McNary, S. W. (00). A social support intervention to ease the college transition: Exploring main effect and moderators. Journal of College Student Development,, -0. 宮本聡介 (00). 友人ネットワークサイズと自尊心の関連について明治学院大学心理学紀要, 0, -. Newcomb, A. F., & Bagwell, C. L. (). Children's friendship relations: A meta-analytic review. Psychological Bulletin,, 0-. Oswald, D. L., & Clark, E. M. (00). Best friends forever?: High school best friendships and the transition to college. Personal Relationships, 0, -. 総務省 (0). 平成年度版情報通信白書 per/ja/h/pdf/n00000.pdf (0 年月日 ) Swenson, L. M., Nordstrom, A., & Hiester, M. (00). The role of peer relationships in adjustment to college. Journal of College Student Development,, -. 植田康孝 (0). コミュニケーションを求める大学生気質無料通話アプリライン (LINE) の急拡大 Informatio: 江戸川大学の情報教育と環境, 0, -. 和田実 (). 大学新入生の心理的要因に及ぼすソーシャルサポートの影響教育心理学研究,, -. 渡辺舞 (0). 大学生の友人関係は変化するか? 大学年間の追跡的検討による大学適応感との関連について北星学園大学大学院論集,, -. 渡辺舞今川民雄 (0). 大学新入生の友人選択状況が親密化に及ぼす影響社会心理学研究,, -. 山中一英 (). 対人関係の親密化過程における関係性の初期分化現象に関する検討実験社会心理学研究,, 0-. 註 ) 本研究では近年のソーシャルネットワーキングサービスの普及を踏まえて SNS という用語を使用しているがこれまでの CMC とは異なる特徴がある点を強調するために使用しているわけではないしたがって本研究に関しては SNS を CMC と置き換えても不都合はない Face-to-face (FTF) communication and social networking services (SNS) communication among freshmen in college Masayuki KUROKAWA (Faculty of Education, Aichi University of Education) Kumi YOSHITAKE (Faculty of Human Environments, University of Human Environments) Makoto NAKAYAMA (Suzuka Junior College) Koji MISHIMA (College of Contenporary Education, Chubu University) Ayako ONISHI (Faculty of Letters, Konan University) Toshikazu YOSHIDA (Faculty of Education, Gifu Shotoku Gakuen University) The aim of this longitudinal study was to explore face-to-face (FTF) communication and social networking services (SNS) communication among freshmen in college. Participants were undergraduate students who answered a self-report questionnaire four times during their freshman year: one month after beginning college (May), July, October, and December. The results showed that, across the four points, there were no differences in the students reported number of friends and frequency of FTF and SNS communication. The conditional uniform graph test showed a significant positive correlation between the four measures of FTF communication networks, as well as between SNS communication networks. However, SNS communication networks were less correlated between May and July, and between May and December, when compared with correlations of FTF communication networks during those same periods. The increasing frequency of FTF communication use predicted satisfaction with friends in July and December. The increasing number of friends predicted satisfaction with friends in December. Keywords: freshmen, undergraduate students, face to face, social networking services, satisfaction with interpersonal relationships.

The Japanese Journal of Experimental Social Psychology. 2016, Vol. 56, No. 1, 1 13 DOI: /jjesp.1502 原著受稿日 :2015 年 1 月 8 日受理日 :2016 年 5 月 2 日大

The Japanese Journal of Experimental Social Psychology. 2016, Vol. 56, No. 1, 1 13 DOI: 10.2130/jjesp.1502 原著受稿日 :2015 年 1 月 8 日受理日 :2016 年 5 月 2 日大学新入生における LINE ネットワークと友人満足感および精神的健康との関連 1) 黒川雅幸愛知教育大学教育学部