スライド 1

Transcription

1 いまさら聞けない計算力学の常識 講習会 in 東京 2012 年 12 月 4 日 有限要素法の 常識 固体 構造編 10:10 ~ 11:50 (100 分 ) 茨城大学車谷麻緒 東北大学寺田賢二郎

2 2 第 2 話メッシュや要素で答えが変わる 2.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 様々なメッシュパターンや要素種類を使って得られる解の比較 要素あるいはメッシュによる精度の変化 メッシュ細分化のみでは精度を制御できない例 ~ 非圧縮性 ~ 2.2 有限要素解析におけるメッシュの細分化の応用 部分的なメッシュ細分化による精度向上 メッシュ細分化の落とし穴 2.3 まとめ 執筆担当 : 寺田 ( 東北大 ) 車谷 ( 茨城大 )

3 3 第 3 話要素のからくり ( 第 3 話 ) 3.1 関数近似 ~ 簡単な関数の重ね合わせで表現 ~ 多項式の次数を増やす 線形分布の小領域を増やす 3.2 要素内の関数近似 要素の変形モード 変形問題における要素の表現能力 自由度を増やさずに高次化する : 非適合モードの追加 3.3 要素形状の ゆがみ と近似精度 アイソパラメトリック要素の必要性 近似解における要素形状の ゆがみ の影響 3.4 まとめ 執筆担当 : 富山 ( 琉球大 ) 寺田 ( 東北大 )

4 4 第 4 話ロッキングとその逃れ方 4.1 ロッキング現象とその発生メカニズム 弾性体の変形と要素剛性方程式 せん断ロッキングのメカニズム 体積ロッキングのメカニズム 4.2 ロッキングからの逃れ方 要素内部自由度を用いたロッキング回避方法 積分操作によるロッキング回避方法次数低減積分法, 選択的次数低減積分法,B-Bar 要素 4.3 体積およびせん断ロッキング現象の数値実験 4.4 まとめ 執筆担当 : 寺田 ( 東北大 ) 渡邊 ( 物質材料研究機構 ) 岡澤 ( 広島大 )

5 Contnts 5 目標 : 固体の有限要素法における近似解の理解 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解 15 分 (11 枚 ) メッシュの切り方 / メッシュの細かさ / 要素の位相 / 要素の近似性能 1.2 メッシュの細分化 5 分 (5 枚 ) メッシュ細分化による精度向上 / 非圧縮性材料に対する FEM/ メッシュ細分化の落とし穴 2 要素のしくみ 2.1 FEM 解の特徴とその数学的背景 20 分 (13 枚 ) 弱解 / 要素の変形性能とひずみエネルギー 2.3 関数近似 30 分 (22 枚 ) 再現性 完全性 / 高性能化 / 要素形状の ゆがみ と近似精度 2.4. ロッキングとその回避方法 30 分 (22 枚 ) ロッキングの種類 / メカニズム / 回避方法 東北大学寺田賢二郎

6 Contnts 6 目標 : 固体の有限要素法における近似解の理解 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解 (~10:25) メッシュの切り方 / メッシュの細かさ / 要素の位相 / 要素の近似性能 1.2 メッシュの細分化 2 要素のしくみ メッシュ細分化による精度向上 / 非圧縮性材料に対する FEM/ メッシュ細分化の落とし穴 2.1 FEM 解の特徴とその数学的背景 弱解 / 要素の変形性能とひずみエネルギー 2.3 関数近似再現性 完全性 / 高性能化 / 要素形状の ゆがみ と近似精度 2.4. ロッキングとその回避方法ロッキングの種類 / メカニズム / 回避方法 東北大学寺田賢二郎

7 なぜ有限要素法か (FEM( が便利な理由 ) なぜ, 有限要素法を使ってを使って構造解析構造解析を行うのか?? 7 FDM と比較して, 任意形状が解析できる BEM と比較して, 非線形解析がやりやすい 実験しなくてよい 手計算で解ける問題は限られている ひとつの答え : メッシュさえ切れれば, 何らかの近似解が得られる. メッシュ生成 解析 上のような問題は簡単には解けない. しかし,FEM を使えば ( メッシュを切れば ), 何らかの解が得られる.

8 なぜ有限要素法か (FEM( を簡単に図解すると ) 8 FEM のイメージ 直線しか表せない要素を2 要素用いてモデル化 精度が悪い 直線しか表せない要素を4 要素用いてモデル化 近づいた 正解の変形だとすると 2 次曲線を表せる要素を2 要素用いてモデル化 近い 2 次曲線を表せる要素を4 要素用いてモデル化 ほぼ正解 FEM は正解を導く方法ではなく, 要素の選択とメッシュの作り方メッシュの作り方によって, 正解をかなりの精度で近似近似することができる方法である.

9 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 様々なメッシュパターンや要素種類を使って得られる解の比較 9 P 変位法に基づく有限要素解 ( 理論的考察 ) P 点の変位の値が大きいほど精度が高い 高性能要素

10 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 様々なメッシュパターンや要素種類を使って得られる解の比較 10 P P P P 4 節点, 線形完全積分 要素の数 形状によって答えが変わる 4 節点, 線形 高性能要素 要素の種類によって答えが変わる 要素の形状 種類によって答えが変わる 節点, 線形 6 節点,2 次 理論 P 点の変位の値が大きいほど精度が高い

11 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 要素あるいはメッシュによる精度の変化 11 平面応力下の梁のせん断曲げ問題 三角形 四角形 線形 高次 高性能 ( 非適合 )

12 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 要素あるいはメッシュによる精度の変化 12 Q1 Q2 Q3 T1 T2 T3 メッシュ 要素 誤差 (%) Q1 線形 Q1 高性能 2.27 Q1 高次 (2 次 ) 1.34 Q2 線形 Q2 高性能 2.70 Q2 高次 (2 次 ) 3.26 Q3 線形 Q3 高性能 1.51 Q3 高次 (2 次 ) 0.74 メッシュ 要素 誤差 (%) T1 線形 T1 高次 (2 次 ) 1.82 T2 線形 T2 高次 (2 次 ) 4.04 T3 線形 T3 高次 (2 次 ) 0.74 低次要素において, 要素のゆがみ の問題は深刻

13 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 メッシュの細分化のみでは精度を制御できないケース ~ 非圧縮性材料 ~ 13 Q1 Q2 Q3 T1 T2 T3 平面ひずみ下の梁のせん断曲げ問題 擬似非圧縮性 メッシュ 要素 誤差 (%) Q1 線形 Q1 高次 (2 次 ) 0.72 Q2 線形 Q2 高次 (2 次 ) Q3 線形 Q3 高次 (2 次 ) 0.53 メッシュ 要素 誤差 (%) T1 線形 T1 高次 (2 次 ) 2.12 T2 線形 T2 高次 (2 次 ) 6.06 T3 線形 T3 高次 (2 次 ) 0.11 非圧縮性材料 : 精度を高めるには?

14 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 メッシュの細分化のみでは精度を制御できないケース ~ 非圧縮性材料 ~ 14 検討 : 平面ひずみ擬似非圧縮性の例題 ~ メッシュ細分化で精度向上を図れるか?~ ポアソン比 :0.499: 規則的なメッシュ ランダムなメッシュ T4 T5 Q4 Q5

15 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 メッシュの細分化のみでは精度を制御できないケース ~ 非圧縮性材料 ~ 15 三角形整合 + 線形 OK 三角形ランダム + 線形 NG 三角形整合 + 高次 OK 三角形ランダム + 高次 OK 四角形整合 + 線形 NG 四角形ランダム + 線形 NG 四角形整合 + 高次 OK 四角形ランダム + 高次 OK

16 Contnts 16 目標 : 固体の有限要素法における近似解の理解 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解 メッシュの切り方 / メッシュの細かさ / 要素の位相 / 要素の近似性能 1.2 メッシュの細分化 (10:25~10:30) 2 要素のしくみ メッシュ細分化による精度向上 / 非圧縮性材料に対する FEM/ メッシュ細分化の落とし穴 2.1 FEM 解の特徴とその数学的背景 弱解 / 要素の変形性能とひずみエネルギー 2.3 関数近似再現性 完全性 / 高性能化 / 要素形状の ゆがみ と近似精度 2.4. ロッキングとその回避方法ロッキングの種類 / メカニズム / 回避方法 東北大学寺田賢二郎

17 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.2 有限要素解析におけるメッシュの細分化の応用 部分的なメッシュ細分化による精度向上 17 節点数 要素数は両者ともに同じ 応力集中部 ( 変形が大きい ) のメッシュを細分化

18 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.2 有限要素解析におけるメッシュの細分化の応用 部分的なメッシュ細分化による精度向上 18 応力集中部 ( 変形が大きい ) のメッシュを細分化 変位が大きいすなわち精度が高い

19 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.2 有限要素解析におけるメッシュの細分化の応用 メッシュ細分化の落とし穴 19 どの部分の精度を高くしたい?

20 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.2 有限要素解析におけるメッシュの細分化の応用 メッシュ細分化の落とし穴 20 メッシュ細分化によって, 誤った結果を示している 有限要素法の基礎式を与える固体力学は空間的な広がりを持った領域 境界を対象としているすなわち,1 点での載荷や支持は許容されない 右の結果は, メッシュ細分化により, 誤りを誇張しただけメッシュ細分化のパラドックス (Babuska のParadox)

21 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.3 まとめ 21 FEM の近似解が変化する要因 メッシュの切り方 : 要素形状 ( 正方形からの変動 = ゆがみ ) メッシュの細かさ : 要素分割数 ( 要素数, 節点数 ) 要素の位相 : 三角形, 四角形など 要素の近似性能 : 要素内での関数の表現方法 線形 高次 / 非適合 /( 混合補間 ) 要素 と メッシュ の違いによって得られる答え ( 近似解 ) は大きく異なりうる FEM による解析の精度を左右する因子 要素分割数を増やす ( 要素数を増やす = メッシュを細かくする ) 要素の位相を変更する ( 三角形要素から四角形要素に変更する ) 要素性能を高める I: 高次要素 (2 次以上の要素 ) を使用する 要素性能を高める II: 高性能要素 ( 例えば非適合要素 ) を使用する 例外 : 非圧縮性材料 メッシュ細分化による精度向上を図る際 点載荷 点支持には注意が必要

22 Contnts 22 目標 : 固体の有限要素法における近似解の理解 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解 メッシュの切り方 / メッシュの細かさ / 要素の位相 / 要素の近似性能 1.2 メッシュの細分化 メッシュ細分化による精度向上 / 非圧縮性材料に対する FEM/ メッシュ細分化の落とし穴 2 要素のしくみ 2.1 FEM 解の特徴とその数学的背景 (10:30~10:50) 弱解 / 要素の変形性能とひずみエネルギー 2.3 関数近似再現性 完全性 / 高性能化 / 要素形状の ゆがみ と近似精度 2.4. ロッキングとその回避方法ロッキングの種類 / メカニズム / 回避方法 東北大学寺田賢二郎

23 有限要素法による近似解 ~ イントロダクション : 弱解の特徴 ~ 23 定ひずみ三角形要素 (CST) 4 節点アイソパラメトリック四辺形要素 (QUAD4) 弱形式 ( 仮想仕事式 ) に基づく定式化 : 弱解 積分量のつり合い ( 弱形式 ) 各点ごとのつり合い ( 強形式 ) 有限要素方程式 : エネルギーを介して平均的に成り立つ

24 有限要素近似の数学的図解 24 厳密解 誤差 cf. 有限要素解 厳密解, 有限要素解, 誤差は直角三角形で表される. Galrkin 法に基づく有限要素近似は, 最良近似となる. より, 人為的な操作をすなわち, 変位法に基づく (Galrkin) 有限要素解は, 加えない限り常にひずみエネルギーを過小評価している. 換言すれば, 弾性問題における有限要素解は常に正解によりも剛な解を与える.

25 有限要素法による近似解 ~ 典型的な FEM 解 ~ 25

26 有限要素法による近似解 ~ 典型的な FEM 解 ~ 26 要素数 ( 自由度数 ) を増せば正解に近づく. ( 変位法に基づく ) 有限要素解は常に正解より剛な解を与える.

27 有限要素法による近似 27 Q. なぜ, 三角形要素より四角形要素の方が精度が良いか? A. 四角形要素の方が, 自由度の数が多いから四角形要素の方が, 基底関数の数が多いから この項の分だけ高精度となる 定ひずみ三角形要素 1, x, y の 3 つの基底を使って変位を近似 双一次四角形要素 1, x, y, xy の 4 つの基底を使って変位を近似 有限要素近似 = 関数近似 精度を上げるには, 1. 基底関数を増やす 高次化 2. 近似領域を区分化する メッシュ細分化

28 有限要素法による近似解 ~ 変形の表現 ~ ~ 変形の表現 ~ 要素の変形 = 基本変形モードの重ね合わせ 28

29 29 4節点四辺形要素 双一次四辺形要素 QUAD４ 有限要素近似の特徴を分析してみよう 後でも使う 基本変形モード 正方形要素の任意の変形 移動 a1 伸縮 a2 ずれ a3 曲げ a4

30 要素剛性行列の固有値 固有ベクトルの力学的意味 要素剛性行列の固有値 λ と対応する固有ベクトルを考える : ( K λi) = 0 λ λ 30 両辺と λ とのスカラー積を取ると K = λ = λ T T λ λ λ λ また この固有ベクトルで表される変形によって要素に蓄えられる ひずみエネルギーは 1 T U( λ ) = 2 λ K λ なので 要素剛性行列の固有値は, 対応する固有ベクトル ( モード ) で表される変形を与えた際に要素に蓄えられるひずみエネルギーの 2 倍の量 λ = 2 U ( ) 1 T T J( λ) = λkλ λf = W( λ) = U( λ) + W( λ) 2 ひずみエネルギー λ

31 31 要素の固有変形モード 実際に起こる変位 u h は, 固有変形モードの重ね合わせ : 伸縮? u h ( xy, ) = w + w + w w + w + w u h ( xy, ) = w + w + w w + w + w + w + w

32 各変形モードに必要なエネルギー ~ 双一次四辺形要素 ( 正方形 ) の場合 ~ E = 1, ν=0.3 実際に起こる変位 u h は, 固有変形モードの重ね合わせ : 表現できない u h ( xy, ) = w + w + w + w + w + w + w + w

33 連続体と四辺形要素の曲げ挙動の比較 33 2 次曲線 連続体 u σ0 εx = = y σ 0 x D11 x 0 y u xy σ = σ = D v D ε = = 0 σ = σ σ 2 2 v= ( l x ) 2D 11 u v τ xy = 0 γxy = + = 0 y x ひずみエネルギー ( 理論解 ): y y 0 0 y σ = Dε D11 U EX 1 l 1 = 2 l l σ0 2 2σ0 = dx y dy l 0 = 1D 3D ( σε x x σε y y τxyγxy) dxdy y 純曲げ時のせん断応力 =0

34 直線 34 曲げモードを節点変位で与える : 有限要素 σ d = D11 h h u σ xy 0 u = h N d = v D 11 0 σx = σ0 y ε x y y h σ0 σ 0 D12σ0 ε = ε y = Bd = 0 = 0 σy = y D11 D11 ε D11 γ xy x = x σ D D33σ0 τ xy = x D11 ひずみエネルギー ( 有限要素解 ) 1 FE 1 l U = ( ) 2 σε x x σε y y τxyγxy dxdy l l 1 2 l σ0 2 D33σ0 2 2σ 0 D 33 2 = dx y dy x dx dy l 1 l = + 1D 0 D 1 3D D T 0 { u1 v1 u2 v2 u3 v3 u4 v4} { l 0 l 0 l 0 l 0} Supriors shar ( 偽りの せん断 ) T

35 連続体と QUAD4 の四辺形領域の角点が曲げに対応する 変位を与えられた際のひずみエネルギーの比 : 35 U U D ( D ) 2 2σ D l 1 l D 2 1 v 2 + FE 33 = EX 2 = 1 + l 1 l 2σ = + 0 D D l 11 細長いほどエネルギーを過剰評価する ( 剛になる ; せん断 ロッキング現象 ) かたい = 精度悪し Rmark: 先の誤差評価では, 有限要素解は同じ外荷重に対してひずみ エネルギーを過小評価. ここでは同一変形に必要なエネルギーの意味. 曲げ は構造の問題特有の挙動. 四辺形要素に限らず, 曲げ を精度良く表現 ( 近似 ) することは難しい. 任意の要素形状になるとさらに状況は悪化する. ただし, 汎用 CAEソフトでこの要素をデフォルトで提供しているものは稀

36 Contnts 36 目標 : 固体の有限要素法における近似解の理解 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解 メッシュの切り方 / メッシュの細かさ / 要素の位相 / 要素の近似性能 1.2 メッシュの細分化 メッシュ細分化による精度向上 / 非圧縮性材料に対する FEM/ メッシュ細分化の落とし穴 2 要素のしくみ 2.1 FEM 解の特徴とその数学的背景 弱解 / 要素の変形性能とひずみエネルギー 2.3 関数近似 (10:50~11:20) 再現性 完全性 / 高性能化 / 要素形状の ゆがみ と近似精度 2.4. ロッキングとその回避方法ロッキングの種類 / メカニズム / 回避方法 東北大学寺田賢二郎

37 関数近似 ~ 簡単な関数の重ね合わせで表現 : 区分線形関数 ~ 37 元の関数 : 近似関数 : 上付き (4) は 4 要素下付き 5 は (5-1) 次関数を意味する cf. 区分的に線形な関数 区分的に線形な関数 係数

38 関数近似 ~ 簡単な関数の重ね合わせで表現 : 区分線形関数 ~ 38 多項式の次数は上げない 元の関数を区分的な一次 ( 線形 ) 関数 を組み合わせて表現

39 関数近似 ~ 簡単な関数の重ね合わせで表現 : 区分線形関数 ~ 39 元の関数に収束 無限小の部分領域 点 定数 ( 剛体運動 ) を表現可能

40 関数近似 ~ 簡単な関数の重ね合わせで表現 : 多項式 ~ 40 元の関数 : {1, x} を用いて仮定 : Ω の端点で元の関数と同じ値をとるような近似 : a = 12, b = 6 近似誤差 (approximation rror)

41 関数近似 ~ 簡単な関数の重ね合わせで表現 : 多項式 ~ 41 元の関数 : {1, x, x 2 } を用いて仮定 : 元の関数に近づいた 近似誤差が減少した

42 関数近似 ~ 簡単な関数の重ね合わせで表現 : 多項式 ~ 42 元の関数 : {1, x, x 2, x 3 } を用いて仮定 : 問 : より元の関数に近づく? さらに近似誤差が減少する 答 : YES {1, x, x 2, x 3, x 4 } を用いて仮定 : 問 : より元の関数に近づく? 近似誤差は? 問 : YES 誤差 = 0: ZERO!!

43 関数近似 ~ 簡単な関数の重ね合わせで表現 : 多項式 ~ 43 元の関数 : 近似関数 : 再現性 (rproducing prop.) 完全性 (compltnss) 元の関数が多項式 元の関数の多項式次数と近似関数の多項式次数が同じ 元の関数が再生される 近似関数 : 元の関数が再生される g = 0 ( 元々不要 )

44 44 典型的な変形と再現性 変形の問題で考えてみると 解析解 理論解 は引張方向の単位面積あたりの分布外力 と はそれぞれYoung率とPoisson比 M は曲げ荷重 I は断面2次モーメント

45 典型的な変形と再現性 45 厳密解 : 一様引張 (uniform tnsion) 有限要素解 ( 4 節点四辺形要素 : QUAD4): 変位が線形分布 = 応力 ひずみが一定値 厳密解に一致 仮定した解が厳密解を含む 要素の基本変形モードで厳密解を表現可能

46 典型的な変形と再現性 46 厳密解 : 純曲げ (pur bnding) 有限要素解 : x 軸方向に双 1 次 y 軸方向に 2 次の変形モード には含まれない項がある しかし, より 2 次項を含む有限要素解 (8 節点四辺形要素 ; 二次要素 : QUAD8): 厳密解を再現できない を仮定すれば厳密解に含まれる項をすべて含む 厳密解を再現できる ( 再現性 )

47 47 典型的な変形と再現性 厳密解 xの3乗のオーダーを含む せん断曲げ shar bnding 1次や2次の多項式を仮定した有限要素 4節点四辺形要素や8節点四辺形要素 では厳密解を再現できない この厳密解は多項式形なので 節点を増やして次数を上げることで再生することは可能だが 一般的な境界値問題の解は多項式形であることは期待できない 次数を上げることは節点数を増やせば 厳密解が見つからないような問題でも精度を上げられる しかし 自由度を増やえるので計算コストは高くなる

48 対処法 : 要素の高性能化 48 何をもって 高性能 というか : Prof. C. Flippa dfind High Prformanc Finit Elmnts as simpl lmnts that dlivr nginring accuracy with arbitrary coars lmnts. 例えば, 典型例 : 単一要素で連続体の曲げモードを再現できること 非圧縮材料の変形を表現できること 形状により精度劣化しにくい要素 tc. a. Wilson-Taylor の非適合要素 (QM6): 内部自由度追加 b. Simo-Rifai の拡張ひずみ要素 (EAS) : 内部自由度追加 c. u-p 混合法要素 ( 複数種類あり ) d. 次数低減積分 + アワーグラス制御 :1 点積分. B-bar 要素 ( 選択的次数低減要素 ): ある種の混合法要素と等価 and tc.

49 例 :Wilson の非適合要素 (Q6) Q. 構造物の変形を最も特徴付けるモードは? A. 曲げ 49 曲げ変形の弾性解 : σ 0 uxy (, ) = xy D11 σ0 vxy (, ) = l x D ( ) 4 節点四辺形要素 (QUAD4) 非適合 4 節点四辺形要素 (Q6) 4 uxy (, ) uh( xy, ) = N ( xyu, ) α α= 1 4 vxy (, ) vh ( xy, ) = Nα( xyv, ) α= 1 α α 4 uxy (, ) uh( xy, ) N ( xyu, ) (1 ) (1 ) = + + α= 1 4 vxy (, ) vh ( xy, ) = N( xyv, ) + (1 x ) + (1 y ) α= α α x α1 y α2 2 2 α α α3 α4 曲げモードの追加追加したモードは 非適合( 要素辺上で不連続 )(incompatibl mod) 隣接要素とは独立な( 節点に帰属しない ) 内部自由度に対応 (intrnal mod) アセンブリング時に考慮する必要がない= 内部縮約可能

50 ( ) T T T δu D u hda= δu bhda+ δu t hds δu h h h h h Ω Ω Ω 50 u ( x) = N d + Pα h ( ) ε ( x) = u = N d + Pα h h = Nd + Pα = Bd + Gα δu ( x) = N δd + Pδα h ( ) δε ( x) = δu = N δd + Pδα h h = N δd + Pδα = B δd + G δα Ω T ( B δd + G δα ) D( B d + G α ) Ω hda T ( δ δα ) hda ( δ δα ) T Ω = N d + P b + N d + P t hds T T T T B DB B DG hda d N T T hda N = T + T hds Ω b Ω t Ω G DB G DG α P P dd dα K K d F = αd αα K K α 0 dd dα + α = K d K F αd αα K d + K α = 0

51 第 2 式 αd αα K d + K α = 0 α αα 1 αd K K d = 51 第 1 式に代入 ( 1 ) dd dα αα αd = K d K K K d F ( dd d 1 d ) α αα α K K = K K d F 静的縮約 (static condnsation) 標準的な 4 節点に関する剛性行列 非適合モードに関する剛性行列の補正項 QUAD4 Q6 節点自由度のみに関する剛性方程式 : Kd = F ここで dd dα αα 1 αd K = K K K K 長方形 ( もしくは菱形なら ) 実際には不連続にならない

52 QUAD4 とQM6 (Q6) 要素の変形性能 52 E = 1, ν=0.3 正方形 ( 長方形 ) ならば Q6 は純曲げの厳密解を再現可能

53 例 :Wilson-Taylor の非適合要素 (QM6) 53 任意形状の四辺形要素で解析する場合 アイソパラメトリック要素としての定式化が必須 変位関数が 自然座標系で ξ と η の項を含むように u (, ξη) = N (, ξη) d + P (, ξη) α h 2 2 のような近似を考える ここで パラメータ { } T α = α α α α は 節点に帰属しない内部自由度 P1(, ξη) 0 P2(, ξη) 0 P (, ξη) = 0 P1( ξη, ) 0 P2( ξη, ) ξ 0 1 η 0 = ξ 0 1 η 非適合でも, 剛体運動と一様変形を表現しうるものであれば許容するそのような修正を施した Wilson の要素 (Q6) を Wilson-Taylor の要素 (QM6) という

54 パッチテスト 要素間で変位が連続である ( 適合性 ) 節点のみならず, 要素辺上 ( 境界上 ) の変位は連続 条件緩和 : 非適合を許す 54 複数要素からなる パッチ 典型的なテスト結果 : QUAD4 Iso: Pass QUAD4 Non: Fail Q6: Fail QM6: Pass 剛体運動モードを有する ( 完全性 ) 要素内でエネルギー ( ひずみ 応力 ) がゼロになるモード 一様変形モードを有する (1 次の変位の再現性 ) 要素内でひずみ ( 応力 ) が一定値を取る

55 QUAD4 とQM6 要素の変形性能 55 (QM6) 曲げを表す非適合モードを内部自由度として加えることにより, 曲げ変形を的確 ( 厳密 ) に表現可能 ( ただし a=0の場合のみ ) 長方形からの ゆがみ による精度劣化は免れない

56 アイソパラメトリック要素のゆがみによる精度劣化 親要素 (mastr lmnt) ゆがんだアイソパラメトリック要素 ゆがみの定量化 節点座標 x 1 hx sx t x x 2 hx sx t + x = x 3 hx + sx + tx x 4 hx sx t + x y 1 1 y 2 1 = y 3 1 y パラメトリックマッピング 4 xh(, ξη) = Nα(, ξη) x α= 1 4 yh(, ξη) = Nα(, ξη) y α= 1 α α ゆがみ モードの重ね合わせ xh(, ξη) = hxξ+ sxη txξη yh(, ξη) = η

57 ゆがみ の影響の評価方法 57 一様一軸引張問題の厳密解 : 純曲げ問題の厳密解 : 実座標系での関数形 xact σ0 ua ( x, y) = x + Ca E xact M ub ( x, y) = xy + C E b パラメトリックマッピングにより自然座標系での関数形に変換 xh(, ξη) = hxξ+ sxη txξη yh(, ξη) = η 親要素内で仮定した変位に双一次の多項式分布 uh ( x, y ) = c1+ c2ξ+ c3η+ c4ξη と比較する.

58 一様一軸引張問題の厳密解 : xact σ0 ua ( x, y) = C E x + a xh( ξη, ) = hxξ+ sxη txξη yh(, ξη) = η 曲げ問題の厳密解 : xact M ub ( x, y) = C E xy + b 伸縮ゆがみモード 58 せん断ゆがみモード曲げゆがみモード 自然座標系での関数形 xact σ0 ua (, ξ η) = hx + sxη tx η E ( ξ ξ ) 親要素内での一様引張変形の関数形 xact M ub (, ξη ) = hx + sx tx EI 2 2 ( ξη η ξη ) 親要素内での曲げ変形の関数形 自然座標系で仮定した変位の関数形 uh ( x, y ) c c c c = 1+ 2ξ+ 3η+ 4ξη uh ( x, y ) = c1+ c2 + c3 + c4 どんなにゆがんでいても再生可能 ξ η ξη せん断と曲げゆがみモードに対して再生不可能 ゆがみ が大きくなるほど厳密解から 遠ざかる : 誤差が大きくなる

59 Contnts 59 目標 : 固体の有限要素法における近似解の理解 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解 メッシュの切り方 / メッシュの細かさ / 要素の位相 / 要素の近似性能 1.2 メッシュの細分化 メッシュ細分化による精度向上 / 非圧縮性材料に対する FEM/ メッシュ細分化の落とし穴 2 要素のしくみ 2.1 FEM 解の特徴とその数学的背景 弱解 / 要素の変形性能とひずみエネルギー 2.3 関数近似再現性 完全性 / 高性能化 / 要素形状の ゆがみ と近似精度 2.4. ロッキングとその回避方法 (11:20~11:50) ロッキングの種類 / メカニズム / 回避方法 東北大学寺田賢二郎

60 せん断ロッキングの数値実験 60 Young 率 : MPa Poisson 比 : MPa : 理論解 30 mm 四角形メッシュ (QUAD4, QUAD8, QM6) たわみ (mm) 三角形 2 次要素四角形 2 次要素 Wilson-Taylor 要素 三角形メッシュ (CST) CST 要素 位置 双 1 次四辺形要素 平面応力状態を仮定

61 体積ロッキングの数値実験 61 Young 率 : MPa Poisson 比 : MPa 参照解 30 mm ひずみエネルギー 双 1 次四辺形要素 Wilson-Taylor 要素 四角形 2 次要素 自由度数 (QUAD4, QUAD8, QM6) 平面ひずみ状態を仮定 体積ロッキングはメッシュを細かくしても解決できない可能性あり CST 要素も問題外

62 ロッキングのメカニズム 準備 : 平面ひずみ問題の線形弾性体構成則 62 T 1 T σ= Dε= Kii + 2G I ii = ( vol + dv ) 3 ε D D ε ( ) ( ) 4 2 σ x ε εx ε K G ε x + y εx ε 3 x K G ε y y 2 2 σ y = K G ε y = Kεx+ ε y + G 2εy ε 2 4 x 3 = ( K G) ε 3 3 x + ( K+ G) ε 3 y τ xy γ xy 0 3γxy 2 Gγ xy ν ν E(1 ν ) ν 1 2 D= 1 0 K G 0 (1 2 ν)(1 + ν) 1 ν = = Dvol + D 1 2ν (1 ν ) 体積弾性係数 : せん断弾性係数 : G = E K = K as ν 1 2 3(1 2 ν) E 2(1 + ν) dv 非圧縮性に近い材料は体積弾性係数が非常に大きい

63 ロッキングのメカニズム 準備 : 4 節点四辺形要素における変位の近似 63 u 1 v 1 u 2 v 2 u% =, v% = u 3 v 3 u 4 v 4 4 N ( ) u h α α u( ) u ( ) x 1 ( ) α ( ) x x = N % x u% ux= = = v( ) h 4 x v ( ) ( ) x Nα( ) v N % x v% α x α= 1 { N1 N2 N3 N4 } N% ( x) = ( x) ( x) ( x) ( x) 1 N1 ( x) = x 1 y 4l 1 N2 ( x) = + x 1 y 4l 1 N3 ( x) = + x 1+ y 4l 1 N4 ( x) = x 1+ y 4l ( l )( ) ( l )( ) ( l )( ) ( l )( )

64 N1 ( x) = x 1 y = x y + xy 4l 4l 1 1 N2 ( x) = + x 1 y = + x y xy 4l 4l 1 1 N3 ( x) = + x 1+ y = + x + y + xy 4l 4l 1 1 N4 ( x) = x 1+ y = x + y xy 4l 4l ( l )( ) ( l l ) ( l )( ) ( l l ) ( l )( ) ( l l ) ( l )( ) ( l l ) uh( x) = ( l x ly+ xy) u1 + ( l+ x ly xy) u2+ ( l+ x+ ly+ xy) u3 + ( l x+ ly xy) u4 4l 4l 4l 4l u 1 u 1 u 1 u 1 1 u 2 1 u 2 1 = { } + { } u 2 1 u 2 l l l l x + { l l l l } y + { } xy 4l 4 4 u l 3 u l 4 3 u l 3 u 3 u 4 u 4 u 4 u 4 T T T T % E % S % B% = r u + l u x+ l u y+ h u xy vh ( x) = ( l x ly + xy) v + ( l+ x ly xy) v + ( l+ x+ ly + xy) v + ( l x+ ly xy) v 4l 4l 4l 4l T T T T % E% S % B% = r v + l v x+ l v y+ h v xy

65 4 N ( ) u h α α u( ) u ( ) x 1 ( ) α ( ) x x = N% x u% ux= = = v( ) h 4 x v ( ) ( ) x Nα( ) v N % x v% α x α= 1 65 h u1 u1 u1 u1 1 u 2 1 u 2 1 u 2 1 u2 { } { } { } l l l l l l l l { } 4l u l 3 u l 3 u l 3 u 3 u 4 u 4 u 4 u4 u ( x) = x+ y T T T T % E % S % B% = r u + l u x+ l u y+ h u xy xy 基本変形モード 4 3 l 1 = l r 4l l l l E = 4l 1 1 l S l 1 l = 4l l l h B 1 1 = 並進 引張 圧縮 せん断 曲げ ( アワーグラスモード )

66 ロッキングのメカニズム 準備 : 4 節点四辺形要素におけるひずみの近似 0 0 x x h u ( ) 0 0 N % xu% ε= u = y h v y ( ) N% xv% y x y x ε N% ( x) 1 = + + x 4l N% ( x) 1 = + + y 4l 66 { 1 y 1 y 1 y 1 y} { l x l x l x l x} u1 u1 h u 1 u 2 1 u 2 T T x = { } + { } y = l 4 4 Eu% + hbu% x l u l 3 u 3 u 4 u 4 ε γ v1 v1 h v 1 v 2 1 v 2 T T y = { l l l l} + { } x = l 4 4 Sv% + hbv% y l l v 3 v 3 v 4 v 4 h h u v T T T T T T T T xy + = lsu% + hbu% x+ lev% + hbv% y= lsu% + lev% + hbu% x + hbv% y x x y y

67 67 T T x l E u % h B u % y ε + T T y l S v % h B v % x ε + T T T T xy lsu% lev% hbu% x hbv% γ y 基本変形モード : l 1 = l r 4l l l l E = 4l 1 1 l S l 1 l = 4l l l h B = 4l 1 1 並進 : 引張 圧縮 : せん断 : 曲げ : Rmark: 直交性 T T T T T T E = S = B = E S = E B = S B = 0 r l r l r h l l l h l h T T T T S S l E E B B r r= l l =, l l = h h = 1

68 せん断ロッキングのメカニズム 68 曲げ変形の弾性理論解 : 要素内部のせん断ひずみ分布 : T T T T xy lsu% lev% hbu% x hbv% γ u σ0 εx = = y σ 0 x E u= xy E v εy = = 0 σ0 2 2 y v= ( l x ) 2E u v γxy = + = 0 y x y 純曲げ変形でせん断ひずみは生じない x の関数としての 偽りの '' せん断ひずみ (spurious shar) 曲げ変形 : u % = αh v% = βh B B T T T T S B E B B B B B γxy αl h + βl h + αh h x + βh h y= αx+ βy 要素内部のせん断ひずみが 恒等的に ゼロになる条件 : T T T T S E B B l u% + l v% = 0, h u% = 0, h v% = 0 ( 曲げのモードが表れ難い ) 曲げ変形以外ならば成り立つ 曲げ変形を除外している

69 体積ロッキングのメカニズム 69 要素内部の体積ひずみ分布 : あるいは ( T T ) ( T T l u% h u% y l v% h v% x) ε = ε + ε vol x y E B S B T T T T E % S % B% y B% = l u + l v + h u + h v ν 12 ε + ε 0 x y x のときの非圧縮変形の恒等条件 T T T T E % S % B% B% l u + l v 0, h u 0, h v 0 体積弾性係数 : E K = as ν 1 2 3(1 2 ν) 曲げ変形 u% = hb, v% = h が起きないような拘束 ( 曲げのモードが表れないように近似されてしまう ) 1 l T = ( vol + dv ) hdxdy = { vol + dv 1 l K B D D B K K B

70 ロッキングの回避方法 -I: 内部自由度を追加する 70 Wilson-Taylor の要素 ( 非適合モードの追加 4 つの内部自由度を追加 ) ( ) ( ) Nu % % + G% α% ux u x= 内部自由度 : Nv % % + G% β% T T εx leu% + hbu% y 2α1x T T εy lsv% + hbv% x 2β2y γ + + β + α ( 2 ) x ( 2 ) T T T T xy lsu% lev% hbu% 1 hbv% 2 要素内部のせん断ひずみが 恒等的に ゼロになる条件 : T T T T S % E % B% β1 B% α2 l u + l v = 0, h u 2 = 0, h v 2 = 0 α G % y α1 β1 =, β = α2 β2 { x 1 y } = 曲げ変形 ( u% = hb, v% = hb) も許容するように内部自由度を決定 = ロッキング回避

71 ロッキングの回避方法 -I: 内部自由度を追加する 71 内部自由度を追加することでロッキングを回避したり精度向上を図っている要素は多数存在する. なかでも, 汎用 FEM 解析ソフトでも提供されることが多いものとしては, 拡張ひずみ仮定 (Enhancd Assumd Strain; EAS ) 要素 u-p 混合法要素などがある. 非適合要素では非適合変位モードを内部自由度として追加したが,EAS 要素では拡張ひずみ (nhancd strain) を要素内の独立変数として追加するもので,u-p 混合法要素では圧力をそれぞれ内部自由度として追加している. u-p 混合法要素 : 変位 (u) と圧力 (p) を独立変数に取る変分方程式 ( 弱形式 ) において, それぞれに対して別々の形状関数を用いる, いわゆる混合補間に基づく要素の総称. 圧力を要素間で不連続に近似し, 内部自由度として消去するのが一般的.

72 ロッキングの回避方法 -II: 積分操作 (a) 次数低減積分法 72 完全積分 : T 1 l T = dv = Ω 1 l K B DB B DB = 2 2 igx= 1igy= 1 B h dxdy T (igx,igy) DB(igx,igy) h4lwxwy 重み 次数低減積分 : K = B T (0,0) DB (0,0) h 4l w w ( 要素中心での1 点積分 ) x y

73 ロッキングの回避方法 -II: 積分操作 (a) 次数低減積分法 T T x l E u h B u y ε % + T T % ε l v % + h v % y S B x rducd intgration 73 T T T T xy lsu% lev% hbu% x hbv% γ T T T T vol = x + y le u% + ls v% + hb u% y+ hb v% ε ε ε y x 次数低減積分 x = 0, y= 0 T T xy lsu% lev% γ + T T vol le u S ε % + l v% せん断ひずみと体積ひずみにおけるロッキングの原因となる成分を要素内で強制的にゼロにする x T E ε l u% 曲げ変形 y T S ε l v% ( u% = hb, v% = hb) のときゼロ 曲げによって生ずる垂直ひずみまでもゼロにしてしまう : 軟らか過ぎる挙動

74 ロッキングの回避方法 -II: 積分操作 (a) 次数低減積分法 74 アワーグラスモード ( ゼロエネルギーモード ) E = 1, ν=0.3 ( 曲げモードが不必要に表れてしまう )

75 ロッキングの回避方法 -II: 積分操作 (b) 選択的次数低減積分法 A: 弾性係数行列の分解 75 T T = vol + dv = vol dv + dv Ω Ω K K K B D B B D B dv 体積変形に関する剛性行列成分を選択的に次数低減積分 (slctiv rducd intgration) T 1 l T = Ah (0,0) vol (0,0) + dv hdxdy 1 l 2 2 T T = AhB(0, 0) DvolB(0, 0) + B(igx,igy) Ddv B(igx,igy) h 4lwxwy igx= 1igy= 1 K B D B B D B = K + K vol dv

76 ロッキングの回避方法 -II: 積分操作 (b) 選択的次数低減積分法 A: 弾性係数行列の分解 76 E = 1, ν=0.3

77 ロッキングの回避方法 -II: 積分操作 (c) 選択的次数低減積分法 B: B-bar 法 選択的次数低減積分 では, 要素剛性行列を体積成分と偏差成分の和に分解できることを前提にしているので, 異方性材料や非線形問題などに適用するのは困難 77 弾性係数行列ではなく Bマトリックスを体積成分と偏差成分に分解して 体積成分に対して1 点積分を適用 1 ε= εvol + εdv = ( εx + εy) i + ε ε vol 3 Bd ( ) ( ) = B + B B d = B + B d vol vol vol dv ( vol dv T ) ( vol dv ) K = B + B D B + B Ω Ω T ( ) dv ( ) vol vol dv T dv Ω 2 2 vol vol dv T dv (0,0) (0,0) ( ) (igx,igy) (igx,igy) h4lwxwy igx= 1igy= 1 vol dv dv = B DB + B DB = B DB + B DB = K + K dv

78 ロッキングの回避方法 -II: 積分操作 (c) 選択的次数低減積分法 B: B-bar 法 78 別解釈 vol dv = + B B B 剛性行列の積分計算に先だって, 余計な拘束の原因となるひずみ成分を次数低減積分点での値に置き換える方法 vol B を要素中心で評価したもの B = B vol vol (0,0) vol dv = + B B B vol B を用いた要素剛性行列 で置き換える K T B DB dv = Ω B-bar 要素 K T = B DB Ω Ω T ( ) dv ( ) vol vol dv T dv Ω 2 2 vol vol dv T dv DB ( B ) (igx,igy) DB (igx,igy) h4lwxwy igx= 1igy= 1 vol dv dv = B DB + B DB = B + = K + K dv

79 ロッキングの回避 : 数値計算例 79

80 適切な要素の選択 80

81 81

82 82 2. メッシュや要素で答えが変わる 2.3 まとめ FEM の近似解が変化する要因 メッシュの切り方 要素形状 ( 正方形からの変動 = ゆがみ ) メッシュの細かさ 要素分割数 ( 要素数, 節点数 ) 要素の位相 三角形, 四角形など 要素の近似性能 : 要素内での関数の表現方法 線形 高次 非適合 ( 混合補間 )

83 83 2. メッシュや要素で答えが変わる 2.3 まとめ 要素 と メッシュ の違いによって得られる答え ( 近似解 ) は大きく異なりうる FEM による解析の精度を左右する因子 要素分割数を増やす ( 要素数を増やす = メッシュを細かくする ) 要素の位相を変更する ( 三角形要素から四角形要素に変更する ) 要素性能を高める I: 高次要素 (2 次以上の要素 ) を使用する 要素性能を高める II: 高性能要素 ( 例えば非適合要素 ) を使用する 例外 : 非圧縮性材料 メッシュ細分化による精度向上を図る際 点載荷 点支持には注意が必要 ただし, これらは例題を通して 要素やメッシュに関して注意を喚起しただけで, 理論との対応についての説明は省略. 特に, なぜ要素によって答えが違うのか, なぜ様々な種類の要素があるか などについては 要素のからくり を学ばねばならない.

84 84 3. 要素のからくり 3.4 まとめ 一般的な関数近似では, 多項式次数を高めることで精度を高めることができる 定義域を分割して区分的に低次の多項式の連結により一般的な関数近似が可能 であるが, 分割領域を小さくすること ( 分割数を増やすこと ) で精度を高めることが できる 有限要素法における要素内の変位の近似は 多項式次数を高めたり, 非適合モードを追加したり, 要素の大きさを小さくしたりす ることで精度を高めることができる その関数形が, 求めたい問題の解の関数形に含まれる項をすべて含むならば厳 密解を再生する 任意にゆがんだ四辺形要素は必然的にアイソパラメトリック要素でなければ ならず, 変位の線形分布 ( すなわち一様変形 ) は厳密に再現可能であるが, 座標系のパラメトリック変換により実要素内で低次の関数形であっても親要素内で は高次化し, 親要素内で仮定した低次の関数形では対応できずに誤差を生ずる

85 85 4. ロッキングとその逃れ方まとめ ロッキングのメカニズム せん断ロッキング せん断ひずみがゼロとなるとき 曲げ変形を生じにくくなる 純曲げ変形時にせん断ひずみを生じて エネルギーを過大評価 体積ロッキング 体積変化がゼロ ( 非圧縮条件 ) のとき 曲げ変形を生じにくくなる ロッキングの回避方法 要素内部自由度を追加 積分操作によるロッキング回避方法 次数低減積分法 選択的次数低減積分法 B-Bar 要素 ( 選択的次数低減積分法 ) 高次要素

86 86

87 付録 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 [ 補 ] 収束性に関するケーススタディ : メッシュ細分化による精度向上 ~h 収束 ( 均質 )~ 87

88 付録 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 [ 補 ] 収束性に関するケーススタディ : メッシュ細分化による精度向上 ~h 収束 ( 均質 特異性 )~ 88

89 付録 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 [ 補 ] 収束性に関するケーススタディ : メッシュ細分化による精度向上 ~h 収束 ( 非均質 )~ 89

90 付録 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 [ 補 ] 収束性に関するケーススタディ : メッシュ細分化による精度向上 ~h 収束 ( 非均質 特異 )~ 90

91 付録 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 [ 補 ] 収束性に関するケーススタディ : 高次化による精度向上 ~p 収束 ( 均質 特異 )~ 91 全体に次数を上げる場合 ( グローバル p 収束 ) と局所的に次数を上げる方法 ( ローカル p 収束 ) の比較

92 付録 1. メッシュや要素で答えが変わる 1.1 要素 や メッシュ に依存する有限要素解析 [ 補 ] 収束性に関するケーススタディ : 高次化による精度向上 ~p 収束 ( 非均質 特異 )~ 92 全体に次数を上げる場合 ( グローバル p 収束 ) と局所的に次数を上げる方法 ( ローカル p 収束 ) の比較

93 第 23 話 : 固体の非線形解析における 2 つの論点 93 速度形 の正体 我が国のほとんどの教科書が, 平衡方程式を速度形 (rat form) を示した上で, 非線形解析を解説している 特に弾塑性問題のように, 変形速度を導入する材料モデルの場合, 弾性の構成方程式を速度形で書くことがある モデルだからあまり文句は言えない しかし, 平衡方程式は物理法則なので速度形は満たすべき支配方程式ではない 平衡方程式を速度形にしたものは, 接線剛性行列や接線係数の形式の参照となる程度のものであって, 固体の非線形解析には必須ではない Total と Updatd Lagrangian は何が違うのか? 固体の解析は基本的に Lagrangian Total Lagrangian と Updatd Lagrangian の違いは, 弱形式を基準 ( 初期 ) 配置で書くか, 現配置 ( 変形後 ) で書くか どちらで書いても仕事量 ( エネルギー ) は不変 対象としている問題に対するプログラム内のオペレーションの数程度 区別しなければならないほど解法としての違いはない.