RIETI Discussion Paper Series 18-J-024
RIETI Discussion Paper Series 18-J-024 2018 年 8 日本の世帯属性別貯蓄率の動向について : アップデートと考察 1 宇南 卓 ( 経済産業研究所 ) 野太郎 ( 信州 学 ) 要 旨 全国消費実態調査 家計調査 家計消費状況調査を補完的に利用することでマクロ統計と整合的な貯蓄率のデータを構築した宇南山 大野 (2017a; 2017b) を最新データまで拡張し 推計方法を改善した 国民経済計算や家計調査の結果との比較を通じて 構築されたデータの妥当性の検討をさらに進めた 更新されたデータにおいても 高齢者世帯比率の増加ではなく高齢者世帯の貯蓄率の低下がマクロの貯蓄率低下の原因であるという結果は維持された さらに 年齢階級別 コーホート別の所得と支出の動向から ゼロ金利政策による財産所得の減少と公的年金給付の減少が高齢者の貯蓄率の低下要因であることを明らかにした 賦課方式の年金制度のもとでは年金給付の減少は高齢化の結果であり その意味で高齢者の貯蓄率の低下は高齢化の結果の 1 つである キーワード : 家計貯蓄率, 齢化, 公的年 制度 JEL classification: C82 D12 D91 RIETI ディスカッション ペーパーは 専 論 の形式でまとめられた研究成果を公開し 活発な議論を喚起することを 的としています 論 に述べられている 解は執筆者個 の責任で発表するものであり 所属する組織及び ( 独 ) 経済産業研究所としての 解を すものではありません 1 本稿は 独立行政法人経済産業研究所 (RIETI) におけるプロジェクト 経済主体間の非対称性と経済成長 の成果の一部である 本稿の分析に当たっては 総務省統計局の公表する全国消費実態調査 家計調査 家計消費状況調査の個票を利用した また 本稿の原案に対して 吉川洋教授 ( 立正大学 ) 北尾早霧教授 ( 東京大学 ) 藤原一平教授 ( 慶応大学 ) ならびに経済産業研究所ディスカッション ペーパー検討会の方々から多くの有益なコメントを頂いた ここに記して 感謝の意を表したい
1 1980 *1 (2017a; 2017b) SNA(System of National Accounts: ) 1989 2009 (2017a, 2017b) 2014 5 6 5 5 *1 (1993) (1993) (1995; 1996) (1999) (2009) (2017) (2018) 1
SNA 1994 18.7% 2014 9.5% 2011 SNA 1994 93SNA 2000 1994 2014 2011 SNA 2011 SNA 1994 15.5% 2014 5.9% SNA (2017a) (Horioka, 1991; 1997) 1989 40 1989 2014 70 1989 20 2014 5 (2017b) 2
60 1925-1929 65 70 1920-1924 1940-1944 10% 3
(2017a; 2017b) 2 (2017a 2017b) 3 4 5 2 2.1 (2017a 2017b) (2017a, 2017b) 2014 SNA (, 1993;, 1993;, 1995; 1996;, 1999) (, 2009;, 2017) 2008SNA 2011 SNA (, 2018) 4
(2017a, 2017b) SNA SNA SNA 3 1 SNA 2 2002 1987 2 SNA SNA 2005 FISIM 3 (2011) (2009) (2017a, 2017b) 5 6 5 5 2000 (2017a) Appendix A1( ) Appendix A2( ) 5
2.2 ( ) (2015) 9 10 11 2 1 (2009) 2 (2009) (2017) (2018) SNA 6
2015 2016 2.3 9 10 11 10 11 (2011; 2015) 9 10 11 12 (2015) 7
(2009) SNA 3 3.1 1 1989 15.9% 1999 18.7% 2014 9.5% SNA 2 18.5% 5.9% SNA SNA 1999 2014 9.2 08SNA 2011 16.6% 5.9% 10.7 8
1: SNA 2 SNA 50 9
2: SNA SNA 3 SNA 10 SNA 10
3: SNA (2005) SNA 11
40 SNA 4 A 4 A SNA (2015) 2000 2014 SNA 10 1994 2005 SNA 2011 SNA *2 B *3 SNA 30 (2009, 2011) SNA *2 Fujiwara and Ogawa (2017) SNA 5% *3 12
1999 2004 30 2 10 3 50 40 SNA 5 (Stephens and Unayama, 2011) 6 13
4: SNA SNA 50 7 SNA 1989 SNA 14
5: SNA 6: 15
7: SNA SNA (2015) (2016) 16
3.2 SNA *4 8 25% 15-20% 1989 0% -10% 20% 40% (2015) *4 (2017) 17
8: (2011) 18
4 4.1 1989 20 (2017a, 2017b) 9 (2017a, 2017b) 1989 2014 55 60 60 2014 70 2004 70 10% ( ) ( Alessi et al. 1999, De Nardi et al. 2016) 19
(Horioka, 2010;, 2010;, 2017) (2017a; 2017b) 2009 1989 2009 6.5 2.3 (2017b) 9 (2017a, 2017b) 4.2 20
9: *5 10 1915-1919 1945-1949 5 5 1 60 1925-29 *5 Deaton (1985) 21
10: 1925-1929 1940-44 65 70 1925-1929 10% 1930 1925-1929 85 1940-44 70 22
11 A B A 60 80 1925-1929 70 400 15 1940-1944 350 10-15% B 60 80 2 10 10% 10% 4.3 12 A 60 23
11: 70 30 *6 *6 24
B 60 65 1929 1930 1929 1950 20% 2006 10% 1925-1929 1954 30 1985 1999 5% B 1930 65 1945-1949 1925-1929 50 6 25
1999 2014 20% (2017) 1925-1929 1915-1924 1930 C 4 B 1989 1994 55 65 *7 1929 1930 D *7 Stephens and Unayama (2012) 26
12: 27
5 (2017a; 2017b) (2017a; 2017b) 1930 1985 1994 2000 12 B 28
2 29
(2017a, 2017b) (2017a, 2017b) (2005) ESRI Discussion Paper Series No.141 (1995) (1) 35 30
, pp.51-82 (1996) (2) 37, pp.82-112 (1993) 12 2, pp.127-147 (2009) SNA - RIETI Discussion Paper Series 10-J-003 (2011) 1 1, pp.3-28 (2015) 122, pp.59-79 (2017a) RIETI Discussion Paper 17-J-035. (2017b) 68 3 pp. 222-236. (2018) (2015) 122, pp.50-58 (2015) - - 122, pp.4-24 (2015) 122, pp.25-39 (2016) PRI Discussion Paper Series No.16A-02 31
(1999) SNA, (2009),, (2017) 196 1. (1993) SNA 99, pp.18-79 (2017) SNA 2017 (2010) ( 3 ) pp. 1731-1740. Alessie, R., A. Lusardi, and A. Kapteyn (1999) Saving After Retirement: Evidence from Three Different Surveys, Labour Economics, vol. 6(2), pp. 277-310. De Nardi, M., E. French, and J. B. Jones(2016), Savings After Retirement: A Survey, Annual Review of Economics, vol. 8, pp. 177-204. Deaton, Angus. (1985) Panel Data from Time Series of Cross-Sections, Journal of Econometrics, vol. 30, pp. 109-126. Fujiwara, Hiroyuki and Yasutaka Ogawa (2017) Estimating Compensation of Employees Based on Taxation Data, Japanese Economic Review, (Forthcoming) Available at https: //doi.org/10.1111/jere.12158. Horioka, C. Y. (1991) The Determinants of Japan s Saving Rate: The Impact of the Age Structure of the Population and Other Factors, Economic Studies Quarterly (Japanese Economic Review), vol. 42(3), pp. 237-253. Horioka, C. Y. (1997) A Cointegration Analysis of the Impact of the Age Structure of the 32
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