Statistical Solutions 社の沿革 1984 BMDP Statistical Software Inc. がCorkに欧州本部を設立 専門のマネージメントチームを結成売上高が急速に成長製品開発チームを編成 1995/6 CEOのMary ByrneがMBO(M

Similar documents
こんにちは由美子です

Microsoft Word - StatsDirectMA Web ver. 2.0.doc

こんにちは由美子です

Stata 11 Stata ROC whitepaper mwp anova/oneway 3 mwp-042 kwallis Kruskal Wallis 28 mwp-045 ranksum/median / 31 mwp-047 roctab/roccomp ROC 34 mwp-050 s

こんにちは由美子です

ECCS. ECCS,. ( 2. Mac Do-file Editor. Mac Do-file Editor Windows Do-file Editor Top Do-file e

Chapter 1 Epidemiological Terminology

Mantel-Haenszelの方法

Stata11 whitepapers mwp-037 regress - regress regress. regress mpg weight foreign Source SS df MS Number of obs = 74 F(

k2 ( :35 ) ( k2) (GLM) web web 1 :

1 Stata SEM LightStone 3 2 SEM. 2., 2,. Alan C. Acock, Discovering Structural Equation Modeling Using Stata, Revised Edition, Stata Press.

層化

Studies of Foot Form for Footwear Design (Part 9) : Characteristics of the Foot Form of Young and Elder Women Based on their Sizes of Ball Joint Girth

Presentation Title Goes Here

X X X Y R Y R Y R MCAR MAR MNAR Figure 1: MCAR, MAR, MNAR Y R X 1.2 Missing At Random (MAR) MAR MCAR MCAR Y X X Y MCAR 2 1 R X Y Table 1 3 IQ MCAR Y I

<4D F736F F F696E74202D204D C982E682E892B290AE82B582BD838A E8DB782CC904D978A8BE68AD482C98AD682B782E988EA8D6C8E402E >

kubostat2017b p.1 agenda I 2017 (b) probability distribution and maximum likelihood estimation :

1 Stata SEM LightStone 4 SEM 4.. Alan C. Acock, Discovering Structural Equation Modeling Using Stata, Revised Edition, Stata Press 3.

yamadaiR(cEFA).pdf

untitled

kubostat2015e p.2 how to specify Poisson regression model, a GLM GLM how to specify model, a GLM GLM logistic probability distribution Poisson distrib

「スウェーデン企業におけるワーク・ライフ・バランス調査 」報告書

分布

k3 ( :07 ) 2 (A) k = 1 (B) k = 7 y x x 1 (k2)?? x y (A) GLM (k

DATA Sample1 /**/ INPUT Price /* */ DATALINES

Rによる計量分析:データ解析と可視化 - 第3回 Rの基礎とデータ操作・管理

日本統計学会誌, 第44巻, 第2号, 251頁-270頁

講義のーと : データ解析のための統計モデリング. 第5回

kubostat2017e p.1 I 2017 (e) GLM logistic regression : : :02 1 N y count data or

SWU Weekend Seminar June 2018 平成 30 年度マイケル ハリントン博士公開講座のお知らせ 昭和女子大学大学院文学研究科 文学言語学専攻主任 横山紀子 オーストラリアの名門大学であるクイーンズランド大学のマイケル ハリントン博士 ( 昭和女子大学客員教授 ) による下記の

第11回:線形回帰モデルのOLS推定

浜松医科大学紀要

Microsoft Word - Power_Analysis_Jp_ docx

untitled

!!! 2!

スライド 1

Microsoft PowerPoint - SAS2012_ZHANG_0629.ppt [互換モード]

AR(1) y t = φy t 1 + ɛ t, ɛ t N(0, σ 2 ) 1. Mean of y t given y t 1, y t 2, E(y t y t 1, y t 2, ) = φy t 1 2. Variance of y t given y t 1, y t

,

Microsoft Word - BMDS_guidance pdf_final

Visual Evaluation of Polka-dot Patterns Yoojin LEE and Nobuko NARUSE * Granduate School of Bunka Women's University, and * Faculty of Fashion Science,

Stepwise Chow Test * Chow Test Chow Test Stepwise Chow Test Stepwise Chow Test Stepwise Chow Test Riddell Riddell first step second step sub-step Step

JMP V4 による生存時間分析

Kaplan-Meierプロットに付加情報を追加するマクロの作成

(pdf) (cdf) Matlab χ ( ) F t


80 X 1, X 2,, X n ( λ ) λ P(X = x) = f (x; λ) = λx e λ, x = 0, 1, 2, x! l(λ) = n f (x i ; λ) = i=1 i=1 n λ x i e λ i=1 x i! = λ n i=1 x i e nλ n i=1 x


kubostat2017c p (c) Poisson regression, a generalized linear model (GLM) : :

12 1) Allison , Person-year Data 3 t

仮説検定の手順


第13回:交差項を含む回帰・弾力性の推定

Microsoft Word - Text_5_STATA_1_Jp_ doc

kubostat2018d p.2 :? bod size x and fertilization f change seed number? : a statistical model for this example? i response variable seed number : { i

R分散分析06.indd

現代日本論演習/比較現代日本論研究演習I「統計分析の基礎」

untitled

Analysis of Variance of Psychophysiological Data Hiroshi NITTONO Faculty of Integrated Arts and Sciences, Hiroshima University Kagamiyama, Higas

最小2乗法

TDM研究 Vol.26 No.2

I L01( Wed) : Time-stamp: Wed 07:38 JST hig e, ( ) L01 I(2017) 1 / 19

スライド 1

28

4.9 Hausman Test Time Fixed Effects Model vs Time Random Effects Model Two-way Fixed Effects Model

Column 2016/08/12 Brunner-Munzel 150 KEY WORDS Student t Welch Brunner-Munzel ( ) 1)2) 3)4) 5) 2 6) Big data Deep learning 7) 1

OR2017_curlingRating.dvi

統計研修R分散分析(追加).indd

2

A Nutritional Study of Anemia in Pregnancy Hematologic Characteristics in Pregnancy (Part 1) Keizo Shiraki, Fumiko Hisaoka Department of Nutrition, Sc

y i OLS [0, 1] OLS x i = (1, x 1,i,, x k,i ) β = (β 0, β 1,, β k ) G ( x i β) 1 G i 1 π i π i P {y i = 1 x i } = G (

九州大学学術情報リポジトリ Kyushu University Institutional Repository 高齢心疾患患者における運動機能と身体的フレイル評価の意義 内藤, 紘一九州大学大学院人間環境学府 京都橘大学健康科学部 熊谷, 秋三九州大学大学院人間環境学府 九州大学基幹教育院 九州大


untitled

GLM PROC GLM y = Xβ + ε y X β ε ε σ 2 E[ε] = 0 var[ε] = σ 2 I σ 2 0 σ 2 =... 0 σ 2 σ 2 I ε σ 2 y E[y] =Xβ var[y] =σ 2 I PROC GLM

4 OLS 4 OLS 4.1 nurseries dual c dual i = c + βnurseries i + ε i (1) 1. OLS Workfile Quick - Estimate Equation OK Equation specification dual c nurser

スライド 1

1) , 215, 1441, , 132, 1237, % College Analysis 2-4) 2

講義のーと : データ解析のための統計モデリング. 第2回

BR001

dvi

untitled

Microsoft Word - 研究デザインと統計学.doc

Microsoft PowerPoint - TA報告(7)

untitled

untitled

- 1 -

dvi

Microsoft Word - 計量研修テキスト_第5版).doc

Stata User Group Meeting in Kyoto / ( / ) Stata User Group Meeting in Kyoto / 21

udc-2.dvi

現代日本論演習/比較現代日本論研究演習I「統計分析の基礎」

H22 BioS (i) I treat1 II treat2 data d1; input group patno treat1 treat2; cards; ; run; I

不安障害研究, 9(1), 17-32, 2017

1 I EViews View Proc Freeze

,,, (Hz), AM (1MHz), 300m, 24 (245GHz), 12cm, 212 (electromagnetic fields), (electromagnetic radiations) (NIR),X,,,, RF, ELF,,, ,, 2005

Microsoft Word - 計量研修テキスト_第5版).doc

こんにちは由美子です

7 / 70 8 / 70 SAS Enterprise Guide, Windows SAS, SAS,,,, SAS SAS Enterprise Guide SAS: SAS Enterprise Guide:, SAS SAS Enterprise Guide... 5 / 70 6 / 7

Kobe University Repository : Kernel タイトル Title 著者 Author(s) 掲載誌 巻号 ページ Citation 刊行日 Issue date 資源タイプ Resource Type 版区分 Resource Version 権利 Rights DOI

Transcription:

Statistical Solutions 社のご紹介 及び 製品のご紹介 日本代理店株式会社タクミインフォメーションテクノロジー

Statistical Solutions 社の沿革 1984 BMDP Statistical Software Inc. がCorkに欧州本部を設立 1984-1995 専門のマネージメントチームを結成売上高が急速に成長製品開発チームを編成 1995/6 CEOのMary ByrneがMBO(Management Buy- Out) により Statistical Solutions Ltdを設立 1996/1 nquery Advisor についてのグローバルでの販売権を獲得

Statistical Solutions 社の沿革 1997/8 SOLAS Version 1.0 リリース開始 1998/1 ハーバード大学 Prof. Donald B. Rubin 教授と SOLAS 2.0 の共同開発を開始 1999/12 SOLAS Version 2.0 リリース開始 1999-2005 売上増加し 製品開発継続 nquery Advisor は 製薬企業 TOP20 社に導入米国の市場拡大 2005-2012 市場でのポジションを確立 SOLAS 4.0 を発売グローバルでのパートナー戦略を策定

Statistical Solutions 社の製品群

例数設計と検出力のための先進的なアプリケーション 確定された期間及び中間解析の両方に対応 大手製薬 バイオテクノロジー企業に導入 FDA において広範囲に使用 自動的にサンプルサイズのステートメントを生成 世界の 5,500 以上のサイトに導入 20,000 以上の統計ユーザが利用

例数設計と検出力のための先進的なアプリケーション 確定された期間及び中間解析の両方に対応 大手製薬 バイオテクノロジー企業に導入 FDA において広範囲に使用 自動的にサンプルサイズのステートメントを生成 世界の 5,500 以上のサイトに導入 20,000 以上の統計ユーザが利用

Means Tests One group t Paired t Student s t-test (equal variances) Sattherthwaite s t-test (unequal variances) Two group t-test for fold change assuming lognormal distribution Two group t-test of equal fold change with fold change threshold One way analysis of variance Two way analysis of variance Repeated measures ANOVA (one and two group with Greenhouse-Geisser correction) Contrasts Confidence Intervals One group Paired design Two group Contrasts For normal limits Equivalence and Bioequivalence Tests Paired design Two group (difference in means) Two group (ratio of means) Crossover (difference in means) Crossover (ratio of means) (separate tables for two-group and crossover designs) Crossover design (2x2) for means

Proportions Tests One group binomial (exact) Paired (McNemar s and exact tests) Two group Chi-square (solve for proportions) Continuity corrected Chi-square (solve for proportions) Fisher s Exact Test Gx2 table Chi-square Logistic model for Gx2 table Cochran / Mantel - Haenszel test for odds ratio in 2 x 2 tables in S strata Goodness of fit for C categories Two - group, C categories G - group, C categories Confidence Intervals One group binomial One group binomial (rare event) Paired design (odds ratio) Two group (difference/odds ratio) One sided and TOST Equivalence tests using Confidence Intervals for paired proportions for two independent proportions *for relative risk (ratio of two proportions) *for intra-class correlation

Non-parametric Tests. Wilcoxon/Mann-Whitney rank-sum test. (continuous outcome or ordered scale) Agreement One group tests and Confidence Intervals Kappa Correlation coefficient Lin s concordance coefficient Regression Tests and Confidence Intervals Logistic regression (one or multiple covariates) Linear regression Multiple regression Multiple regression (with partialling) Tests and confidence intervals for regression slopes in one and two sample designs Plots Multiple plot options allowing user specification of x and y axes (power vs n, interval width vs n and power or n versus effect size)

Survival Two group Tests Test of exponential survival (accrual/dropouts) Log-rank test (simulation) for user-specified accrual, hazard rates, dropout rates(equal and unequal n s) (show number of required events) *Non-inferiorrity test for survival analysis hazard ratio Others Equal or unequal n s Finite population corrections Cluster sample corrections Kupper-Hafner CI modification Plots Statements Effect size assistance References Standard deviation calculator Column names Tables, statements, guides in RTF format *Create randomization list (basic) for simple designs *Create randomization list (advanced) for designs with strata,unequal n s *User control over number of decimal places displayed in tables rows *Expanded right-click menus

ハーバード大学のドナルド B ルービン教授 ( 多重代入の発明者 ) と共同で開発 9 つの異なる挿入法のテクニック 優れたデータ視覚化ツール FDA が要件している感度解析に対応 1,500 サイト以上に導入 欠損データについての新たな規制ガイドラインに対応

<Single Imputation> Hot Deck Imputation, Predicted Mean Imputation, Last Value Carried Forward, Group means <Multiple Imputation> Mahalanobis Distance Matching Method, Predictive Mean Matching Method, Predicted Model Based Multiple Imputation, Propensity Score Based Multiple Imputation, Propensity Score/Predictive Mean Matching/Mahalanobis Distance Combination Method

生物学的同等性試験に対する多様なテスト 信頼区間の解析 薬物動態計算機能を Built-in FDA と CPMP ガイドラインに準拠

40 以上の統計ルーチンの広範なライブラリを内蔵 優れた生存時間解析手法 世代を超えて統計学者に信頼されているソフトウェア

< ライブラリー群 > Data Discription Group Comparison Plots and Histograms Frequency Tables Correspondence Analysis Regression Maximum Likelihood Estimation Non-Linear Regression Analysis of Variance Multivariate Analysis Nonparametric Analysis Cluster Analysis Missing Value Survival Analysis Times Series

導入ユーザ 製薬企業 Novartis Amgen Bristol Meyers Squibb Pfizer Sanofi Aventis AstraZeneca Merck 日本ユーザは除く

導入ユーザ Clinical Research Organizations Parexel Icon Quintiles I3 Statprobe 日本ユーザは除く

導入ユーザ Government Agencies FDA World Health Organization INSERM (France) US Center for Disease Control (CDC) Statistics Denmark Food Standards Agency UK Medical Products Agency Sweden Max Planck Research Institutes Germany 日本ユーザは除く

導入ユーザ Universities and Academic Research Centers Harvard University Johns Hopkins University Stanford Oxford University Cambridge University Amsterdam Academic Medical Center Second Military Medical University China Karolinska Medical University Sweden 日本ユーザは除く