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- のぶみつ うなだ
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1 様々な多重代入法アルゴリズムの比較 統計センター高橋将宜 統計センター伊藤孝之 1. はじめにデータが欠測している場合 利用可能なデータサイズが縮小し 偏りが発生する恐れがある 理想的な欠測値対処法は 欠測値を含む不完全データが 欠測値のない完全データと同一になる方法だが このような目標は いかなる補定法を用いても達成できない 多重代入法 (Multiple Imputation) は 不完全データを用いた統計分析が 完全データによる統計分析と同様に 統計的に妥当になる欠測値対処法である 多重代入法の理論的概念が発案されて数十年の時が経過したが 事後分布からの無作為抽出の実装は難しく ソフトウェアに実装されているアルゴリズムには様々なものが存在し いずれのアルゴリズムがどのような状況において優れているのかは不明である 本研究では 公的経済統計における欠測値の補定に関して 様々な多重代入法アルゴリズム間の相対的優位性を比較検証した 2. 多重代入法の理論多重代入法では 観測データを条件として 欠測データの事後分布を構築し この事後分布からの無作為抽出を行うことで 補定にまつわる不確実性を反映させた M 個 (M > 1) のシミュレーション値を生成する M 個の補定済データセットを別々に使用して統計分析を行い しかるべき手法により結果を統合し 点推定値を算出する 3. アルゴリズムとソフトウェア伝統的な手法により観測データの尤度関数を算出して事後分布から平均値ベクトルと分散 共分散行列の無作為抽出を行うことは難しい こういった問題を解決するために 様々な計算アルゴリズムが提唱されている 1980 年代に提唱された多重代入法の理論は ベイズ統計学の枠組みで構築され マルコフ連鎖モンテカルロ法 (MCMC: Markov chain Monte Carlo) に基づいていた データ拡大法 (DA: Data Augmentation) は MCMC の計算アルゴリズムであり 繰り返し手法を用いて推定値を改善していく方法である このアルゴリズムを使用しているソフトウェアは R パッケージ Norm 及び SAS PROC MI 9.3 である MCMC の代替法として 完全条件付指定 (FCS: Fully Conditional Specification) が提唱されており 各々の不完全な変数に対して補定モデルを構築し それぞれの変数に対して補定値を繰り返し作成する このアルゴリズムを使用しているソフトウェアは R パッケージ MICE 2.13 PASW Missing Values 18 SOLAS 4.01 である また 近年では 伝統的な期待値最大化法 (EM: Expectation-Maximization) にブートストラップ法を応用した EMB アルゴリズムも提唱されている このアルゴリズムを使用しているソフトウェアは R パッケージ Amelia II (version 1.6.1) である 4. データセット及び評価方法 2012 年 2 月に我が国で初めて実施された経済センサス 活動調査の速報データ及びシミュレーションデータ を用いて 補定値と真値との差や計算効率など 様々な多重代入法アルゴリズムの優劣を比較検討した 参考文献 [1] Honaker, James, Gary King, and Matthew Blackwell. (2011). Amelia II: A Program for Missing Data, Journal of Statistical Software vol.45, no.7. [2] Schafer, Joseph L. (2008). NORM: Analysis of Incomplete Multivariate Data under a Normal Model, Version 3. Software Package for R. University Park, PA: The Methodology Center, the Pennsylvania State University. [3] Takahashi, Masayoshi and Takayuki Ito. (2012). Multiple Imputation of Turnover in EDINET Data: Toward the Improvement of Imputation for the Economic Census, Work Session on Statistical Data Editing, UNECE, Oslo, Norway, September 24-26, [4] 高橋将宜, 伊藤孝之. (2013). 経済調査における売上高の欠測値補定方法について~ 多重代入法による精度の評価 ~, 統計研究彙報 第 70 号 no.2, 総務省統計研修所, pp [5] van Buuren, Stef. (2012). Flexible Imputation of Missing Data. London: Chapman & Hall/CRC.
2 0
3 (multiple imputation) 1
4 (imputation) (multiple imputation) (single imputation) 2
5 (Rubin, 1987) 3
6 4
7 5
8 M (M > 1) M 6
9 7
10 ~ Y Y ij i ~ ~ β = + ij i, j i ε 8
11 n μ, Y μ i i= 1 ( Σ D) N( Σ) L, 9
12 L n ( ) ( ) μ, Σ μ Σ Y N Y obs i i= 1,, obs i, obs i, obs μ Σ 10
13 (MCMC): (Data Augmentation) ti Augmentation RNorm SAS PROC MI
14 (FCS): (Chained Equations) RMICE 2.13 PASW (SPSS) Missing Values 18 SOLAS
15 EMB Expectation-Maximization with Bootstrapping (EM: Expectation-Maximization) RAmelia II 13
16 EDINET
17 MAR
18 1 List-Wise Norm SAS MICE SOLAS SPSS Amelia NA NA t NA NA NA NA NA NA
19 17
20 2 NORM SAS MICE SOLAS SPSS AMELIA PC1 NA 4816 NA 530 PC2 NA NA 2821 NA PC3 NA NA NA 438 PC1Windows VistaIntel Core 2 Duo CPU T9400(RAM) GB 32 PC2Windows VistaIntel Core 2 Duo CPU E8400(RAM)2.00 GB 32 PC3Windows 7Intel Core i5 CPU 670(RAM) GB32 18
21 MICE SASAmelia 19
22 1 20
23 1 Allison, Paul D. (2000). Multiple Imputation for Missing Data: A Cautionary Tale, Sociological l Methods and Research vol.28, no.3: Allison, Paul D. (2002). Missing Data. CA: Sage Publications. Drechsler, Jörg. (2009). Far From Normal - Multiple Imputation of Missing Values in a German Establishment Survey, Work Session on Statistical Data Editing, UNECE, Neuchâtel, Switzerland, October 5-7, Gill, Jeff. (2008). Bayesian Methods A Social Sciences Approach, Second Edition. London: Chapman & Hall/CRC. Honaker, James and Gary King. (2010). What to do About Missing Values in Time Series Cross-Section Data, American Journal of Political Science vol.54, no.2: Honaker, James, Gary King, and Matthew Blackwell. (2011). Amelia II: A Program for Missing i Data, Journal of Statistical ti ti Software vol.45, l45 no.7. Horton, Nicholas J. and Ken P. Kleinman. (2007). Much Ado About Nothing: A Comparison of Missing Data Methods and Software to Fit Incomplete Data Regression Models, The American Statistician vol.61, no.1: Horton, Nicholas J. and Stuart R. Lipsitz. (2001). Multiple Imputation in Practice: Comparison of Sotfware Packages for Regression Models with Missing Variables, The American Statistician vol.55, no.3: (2002)... 21
24 2 King, Gary, James Honaker, Anne Joseph, and Kenneth Scheve. (2001). Analyzing Incomplete Political Science Data: An Alternative Algorithm for Multiple Imputation, American Political Science Review vol.95, no.1: Leon, Steven J. (2006). Linear Algebra with Applications, Seventh Edition. Upper Saddle River, NJ: Pearson/Prentice Hall. Lin, Ting Hsiang. (2010). A Comparison of Multiple Imputation with EM Algorithm and MCMC Method for Quality of Life Missing Data, Quality & Quantity vol.44, no.2: Little, Roderick J. A. and Donald B. Rubin. (2002). Statistical Analysis with Missing Data, Second Edition. New Jersey: John Wiley & Sons. Rubin, Donald B. (1978). Multiple Imputations in Sample Surveys - A Phenomenological Bayesian Approach to Nonresponse, Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association: Rubin, Donald B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. New York: John Wiley & Sons. SAS Institute Inc. (2011). SAS/STAT 9.3 User s Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc. Schafer, Joseph L. (1997). Analysis of Incomplete Multivariate Data. London: Chapman & Hall/CRC. Schafer, Joseph L. (1999). Multiple Imputation: A Primer, Statistical Methods in Medical Research vol.8:
25 3 Schafer, Joseph L. (2008). NORM: Analysis of Incomplete Multivariate Data under a Normal Model, Version 3. Software Package for R. University Park, PA: The Methodology Center, the Pennsylvania State University. SPSS Inc. (2009). PASW Missing Values 18. Chicago, IL: SPSS Inc. Statistical Solutions. (2011). SOLAS Version 4.0 Imputation User Manual. (Accessed on July 9, 2013). Takahashi, Masayoshi and Takayuki Ito. (2012). Multiple Imputation of Turnover in EDINET Data: Toward the Improvement of Imputation for the Economic Census, Work Session on Statistical Data Editing, UNECE, Oslo, Norway, September 24-26, 2012.,. (2013)., 70 no.2,, pp van Buuren, Stef and Karin Groothuis-Oudshoorn. (2011). mice: Multivariate Imputation by Chained Equations in R, Journal of Statistical Software vol.45, no.3. van Buuren, Stef. (2012). Flexible Imputation of Missing Data. London: Chapman & Hall/CRC.,. (2000). EM.. Wooldridge, Jeffrey M. (2002). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Cambridge, MA: MIT Press. 23
26 24
X X X Y R Y R Y R MCAR MAR MNAR Figure 1: MCAR, MAR, MNAR Y R X 1.2 Missing At Random (MAR) MAR MCAR MCAR Y X X Y MCAR 2 1 R X Y Table 1 3 IQ MCAR Y I
(missing data analysis) - - 1/16/2011 (missing data, missing value) (list-wise deletion) (pair-wise deletion) (full information maximum likelihood method, FIML) (multiple imputation method) 1 missing completely
様々な多重代入法アルゴリズムの比較～大規模経済系データを用いた分析～
統計研究彙報第 71 号 2014 年 3 月 (39~82) 様々な多重代入法アルゴリズムの比較 ~ 大規模経済系データを用いた分析 ~ 高橋将宜 伊藤孝之 Comparison of Competing Algorithms of Multiple Imputation -Analysis Using Large-Scale Economic Data- TAKAHASHI, Masayoshi
takano1
欠損値を補完する? 教育認知心理学講座野村研究室 M1 高野了太 データ解析演習 2017/07/05 目次 1. はじめに 2. 欠損値の種類 2-1. MCAR 2-2. MAR 2-3. MNAR 3. 欠損データの対処法 3-1. FIML 法 3-2. 多重代入法 4. 実際に多重代入法をやろう! 2 1. はじめに 心理学の研究 とりわけ質問紙調査などでは 欠損値はつきもの 欠損値があるデータをどのように扱うのかに関しては
高橋将宜 伊藤孝之 : 経済調査における欠測値補定方法について はじめに 1 個人や世帯を対象とする調査と異なり 企業の売上高といった経理項目を対象とする経済調査では 回答ユニットの形態が多岐にわたることもあり データの広がりが大きく かつ 記入漏れや記入誤りが生じやすい その結果 調査から得られる
統計研究彙報第 70 号 2013 年 3 月 (19~86) 経済調査における売上高の欠測値補定方法について ~ 多重代入法による精度の評価 ~ 高橋将宜 伊藤孝之 Imputing Missing Values of Turnover in Economic Surveys -Assessment of Multiple Imputation- TAKAHASHI, Masayoshi ITO,
& 3 3 ' ' (., (Pixel), (Light Intensity) (Random Variable). (Joint Probability). V., V = {,,, V }. i x i x = (x, x,, x V ) T. x i i (State Variable),
.... Deeping and Expansion of Large-Scale Random Fields and Probabilistic Image Processing Kazuyuki Tanaka The mathematical frameworks of probabilistic image processing are formulated by means of Markov
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. 正規線形モデルのベイズ推定翠川 大竹距離減衰式 (PGA(Midorikawa, S., and Ohtake, Y. (, Attenuation relationships of peak ground acceleration and velocity considering attenuation characteristics for shallow and deeper earthquakes,
わが国企業による資金調達方法の選択問題
* takeshi.shimatani@boj.or.jp ** kawai@ml.me.titech.ac.jp *** naohiko.baba@boj.or.jp No.05-J-3 2005 3 103-8660 30 No.05-J-3 2005 3 1990 * E-mailtakeshi.shimatani@boj.or.jp ** E-mailkawai@ml.me.titech.ac.jp
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Ishi HPhttp: // www.mof.go.jp / jouhou / syuzei / siryou /.htm.. or ERTA, TRA ERTA Economic Recovery Tax Act TRA Tax Reform Act Mroz Triest Lindsey Burtless Navrati Lindsey Burtless Navrati CPS Current
TF● ：テーマ名
日本製薬工業協会シンポジウム 臨床試験の欠測データの取り扱いに関する最近の展開と今後の課題について - 統計手法 estimand と架空の事例に対する流れの整理 - (3) PATTERN-MIXTURE MODEL の解説 医薬品評価委員会データサイエンス部会タスクフォース 4 欠測のあるデータに対する解析方法論 SAS プログラム検討チーム 田辺三菱製薬株式会社高橋文博 1 発表構成 1. Multiple
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生存関数における信頼区間算出法の比較 佐藤聖士, 浜田知久馬東京理科大学工学研究科 Comparison of confidence intervals for survival rate Masashi Sato, Chikuma Hamada Graduate school of Engineering, Tokyo University of Science 要旨 : 生存割合の信頼区間算出の際に用いられる各変換関数の性能について被覆確率を評価指標として比較した.
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11 20121117 fujimura@ec.kagawa-u.ac.jp BB1 B2 B1B2 Lehtinen, U. and J. R. Laitamaki(1989),, Applications of Service Quality and Services Marketing in Health Care Organizations, D. T. Paul (ed.),
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Vol. 50 No. 3 1144 1155 (Mar. 2009) 1 1, 1 1 1 1, 2 1 source code review was conducted at first, then, unit testing, integration testing, and system testing are done. Results of source code review may
2 1,2, , 2 ( ) (1) (2) (3) (4) Cameron and Trivedi(1998) , (1987) (1982) Agresti(2003)
3 1 1 1 2 1 2 1,2,3 1 0 50 3000, 2 ( ) 1 3 1 0 4 3 (1) (2) (3) (4) 1 1 1 2 3 Cameron and Trivedi(1998) 4 1974, (1987) (1982) Agresti(2003) 3 (1)-(4) AAA, AA+,A (1) (2) (3) (4) (5) (1)-(5) 1 2 5 3 5 (DI)
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Kuhn Wallace MertonMerton Merton= :- Merton Merton Merton= : Chalmers= : : Merton Merton Merton Merton Merton B C DC A B AD Merton:AD - Burr Chafetz Glaser Strauss Hage Merton ZetterbergBengtson, Acock,
Stepwise Chow Test * Chow Test Chow Test Stepwise Chow Test Stepwise Chow Test Stepwise Chow Test Riddell Riddell first step second step sub-step Step
Stepwise Chow Test * Chow Test Chow Test Stepwise Chow Test Stepwise Chow Test Stepwise Chow Test Riddell Riddell first step second step sub-step Stepwise Chow Test a Stepwise Chow Test Takeuchi 1991Nomura
Microsoft Word 年度ゼミ論集完成版ｖ2 forHP.doc
II Vol. 11 2007 2008 3 3 4 10 1 TA 4 2008 1 31 2 2 3 1. 5 2. 20 3. 27 4. 36 4 5. 47 6. 55 7. 2005 64 8. 82 9. 90 99 112 3 3 4 1 1955 30 55 1958 1960 1960 1970 1990 55 28 1958 40 1993 5 1 50 40 30 20 10
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No.4 1 1 2 No.4 No.4 2 3 4 5 6 No.4 7 8 9 No.4 10 3 No.4 No.4 4 No.4 No.4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Assessment Class and Conformity: A Study in Values, With a Reassessment Research in Social Stratification
DP
KEIO UNIVERSITY MARKET QUALITY RESEARCH PROJECT (A 21 st Century Center of Excellence Project) DP2004-13 * ** * ** Graduate School of Economics and Graduate School of Business and Commerce, Keio University
物価指数の計測誤差と品質調整手法：わが国CPIからの教訓
CPICPI CPI CPI CPI CPI Economic Perspective Shiratsukaa Consumer Price IndexCPI CPI CPI CPI CPI Advisory Commission to Study the Consumer Price Index 1996Shiratsuka 1999bHoffmann 1998Cunningham 1996 Crawford
,.,. NP,., ,.,,.,.,,, (PCA)...,,. Tipping and Bishop (1999) PCA. (PPCA)., (Ilin and Raiko, 2010). PPCA EM., , tatsukaw
,.,. NP,.,. 1 1.1.,.,,.,.,,,. 2. 1.1.1 (PCA)...,,. Tipping and Bishop (1999) PCA. (PPCA)., (Ilin and Raiko, 2010). PPCA EM., 152-8552 2-12-1, tatsukawa.m.aa@m.titech.ac.jp, 190-8562 10-3, mirai@ism.ac.jp
要旨 1. 始めに PCA 2. 不偏分散, 分散, 共分散 N N 49
要旨 1. 始めに PCA 2. 不偏分散, 分散, 共分散 N N 49 N N Web x x y x x x y x y x y N 三井信宏 : 統計の落とし穴と蜘蛛の糸,https://www.yodosha.co.jp/jikkenigaku/statistics_pitfall/pitfall_.html 50 標本分散 不偏分散 図 1: 不偏分散のほうが母集団の分散に近付くことを示すシミュレーション
橡同居選択における所得の影響（DP原稿）.PDF
** *** * 2000 13 ** *** (1) (2) (1986) - 1 - - 2 - (1986) Ohtake (1991) (1993) (1994) (1996) (1997) (1997) Hayashi (1997) (1999) 60 Ohtake (1991) 86 (1996) 89 (1997) 92 (1999) 95 (1993) 86 89 74 79 (1986)
２
fukui@econ.tohoku.ac.jp http://www.econ.tohoku.ac.jp/~fukui/site.htm 200 7 Cookbook-style . (Inference) (Population) (Sample) f(x = θ = θ ) (up to parameter values) (estimation) 2 3 (multicolinearity)
Preliminary Version Manning et al. (1986) Rand Health Insurance Experiment Manning et al. (1986) 3 Medicare Me
Preliminary Version. 600 * 14530029 12-1- Preliminary Version. 1 70 1 1997 9 1020 70 1 3 2 70 1 Manning et al. (1986) Rand Health Insurance Experiment 25 50 Manning et al. (1986) 3 Medicare Medicare Medicare
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Barro Regression Does social capital improve regional economic growth? - Investigation using prefectural cross-sectional data in Japan - Abstract The purpose of this research is to empirically examine
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変革型・取引型リーダーシップ -バス・アボリオの所論を中心にして-
1980 1980 Transformational Leadership and Transactional Leadership 1 2 3 4 4 2010 3 2010 2 2010 1 2 1 2016 9 2004 Ralph Melvin.Stogdill 1984 Karl Emil Maximilian Weber 3 Barbara Kellerman 2013 2004 1954
商学 ６３‐１・２☆／５．冨田
70 1 Donabedian1980 Parasuraman, Berry, and Zeithaml1988 71 1Donabedian Donabedian1980 2 1 1 2 2 Donabedian1980 Donabedian1980 3 1 3 Donabedian1980Donabedian1982 Donabedian1985 Donabedian1966 72 1 Donabedian1968,
4.9 Hausman Test Time Fixed Effects Model vs Time Random Effects Model Two-way Fixed Effects Model
1 EViews 5 2007 7 11 2010 5 17 1 ( ) 3 1.1........................................... 4 1.2................................... 9 2 11 3 14 3.1 Pooled OLS.............................................. 14
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12 1) 20012002 Allison1995 2 3 35 25 20 6 12 1,156 80 2003 2005 2 4-1 1 12 Person-year Data 3 t
12 10 Kaplan-Meier Method Discrete-time Logit Model Survival Analysis 2 p t = p t / (1-p t ) Odds Odds Ratio 12 1) 20012002 Allison1995 2 3 35 25 20 6 12 1,156 80 2003 2005 2 4-1 1 12 Person-year Data
日本人の子育て観－JGSS-2008 データに見る社会の育児能力に対する評価－
JGSS-2008 JGSS Japanese Attitudes Toward Childrearing: Opinions About the Ability to Raise Children in Japanese Society Based on JGSS-2008 Data Takayuki SASAKI JGSS Research Center Osaka University of
12/1 ( ) GLM, R MCMC, WinBUGS 12/2 ( ) WinBUGS WinBUGS 12/2 ( ) : 12/3 ( ) :? ( :51 ) 2/ 71
2010-12-02 (2010 12 02 10 :51 ) 1/ 71 GCOE 2010-12-02 WinBUGS kubo@ees.hokudai.ac.jp http://goo.gl/bukrb 12/1 ( ) GLM, R MCMC, WinBUGS 12/2 ( ) WinBUGS WinBUGS 12/2 ( ) : 12/3 ( ) :? 2010-12-02 (2010 12
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集中理論談話会 #9 Bhat, C.R., Sidharthan, R.: A simulation evaluation of the maximum approximate composite marginal likelihood (MACML) estimator for mixed multinomial probit models, Transportation Research Part
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研究シリーズ第40号
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OECD INVEST JAPAN jp/ij/index.htm
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「スウェーデン企業におけるワーク・ライフ・バランス調査 」報告書
1 2004 12 2005 4 5 100 25 3 1 76 2 Demoskop 2 2004 11 24 30 7 2 10 1 2005 1 31 2 4 5 2 3-1-1 3-1-1 Micromediabanken 2005 1 507 1000 55.0 2 77 50 50 /CEO 36.3 37.4 18.1 3-2-1 43.0 34.4 / 17.6 3-2-2 78 79.4
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18 1 2,000,000 2,000,000 2007 2 2 2008 3 31 (1) 6 JCOSSAR 2007pp.57-642007.6. LCC (1) (2) 2 10mm 1020 14 12 10 8 6 4 40,50,60 2 0 1998 27.5 1995 1960 40 1) 2) 3) LCC LCC LCC 1 1) Vol.42No.5pp.29-322004.5.
CPU Levels in the memory hierarchy Level 1 Level 2... Increasing distance from the CPU in access time Level n Size of the memory at each level 1: 2.2
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Kobe University Repository : Kernel タイトル Title 著者 Author(s) 掲載誌 巻号 ページ Citation 刊行日 Issue date 資源タイプ Resource Type 版区分 Resource Version 権利 Rights DOI
Kobe University Repository : Kernel タイトル Title 著者 Author(s) 掲載誌 巻号 ページ Citation 刊行日 Issue date 資源タイプ Resource Type 版区分 Resource Version 権利 Rights DOI 平均に対する平滑化ブートストラップ法におけるバンド幅の選択に関する一考察 (A Study about
2016 Institute of Statistical Research
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Attendance Demand for J-League õ Shinsuke KAWAI* and Takeo HIRATA* Abstract The purpose of this study was to clarify the variables determining the attendance in J-league matches, using the 2,699 J-league
2 値データの Intraclass Correlation Coefficient の推定マクロプログラム 稲葉洋介 1 田中紀子 1 1 国立国際医療研究センターデータサイエンス部生物統計研究室 Macro program for calculating Intraclass Correlati
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JAPAN MARKETING JOURNAL 116 Vol.29 No.42010
JAPAN MARKETING JOURNAL 116 Vol.29 No.42010 JAPAN MARKETING JOURNAL 116 Vol.29 No.42010 JAPAN MARKETING JOURNAL 116 Vol.29 No.42010 JAPAN MARKETING JOURNAL 116 Vol.29 No.42010 JAPAN MARKETING JOURNAL 116
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CIRJE-J-58 X-12-ARIMA 2000 : 2001 6 How to use X-12-ARIMA2000 when you must: A Case Study of Hojinkigyo-Tokei Naoto Kunitomo Faculty of Economics, The University of Tokyo Abstract: We illustrate how to
1 はじめに 85
1 はじめに 85 2 ジョイント スペースによるブランド選択の分析 2.1 ジョイント スペース マップ 86 2.2 ジョイント スペースとマーケティング変数を組み込んだブランド選択モデル hjt exp hjt exp hit h jt hjt hjt hjt hjt hk hjkt hjt k k hk h k hj hmt jm. m m hmt h m t jm m j hjt jm hmt.
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合理的個人VS
VS - 1 - - 2 - Simon Khaneman,Tversky 2 15 1 3-3 - ...2...5...6...14...16...17...18 SIMON...19 Simon... 28... 37 KHANEMANTVERSKY...44 KhanemanTversky... 50 DE BONDTTHALER...52 SEN...58... 60...63...67...67...69...72
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フィナンシャルレビュー 第80号
March Eichner et al. Tobit Tobit Buntin and Zaslavsk Duan et al.hay and Olsen Mullahy Tobit ARMA Feenberg and Skinner French and Jones Eichner et al. Eichner et al i t m i,t Em i,t Prm i,t!prm i,t Em i,t
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201/扉
Mohammad Reza SARKAR ARANI Associate Professor, Allameh Tabatabai University Visiting Research Scholar, International Research Center for Japanese Studies 200718 Mohammad Reza SARKAR ARANI Visiting Research
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well-being well-being well-being Cantril Ladder well-being well-being Cantril Self-Anchoring Striving Scale Cantril Ladder Ladder Ladder awellbeing well-being well-being Gallup World Poll World Database
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October schizophrenia the disabled people Mackelprang & Salsgiver Oliver & Sapey administrative Finkelstein Finkelstein Mackelprang & Salsgiver Boehm&Stample October Simon social work Words creates World
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Title ベンチャー企業の研究開発支出の決定要因 日本と台湾の事例を中心に Author(s) 蘇, 顯揚 Citation 經濟論叢 (1996), 158(1): 54-76 Issue Date 1996-07 URL https://doi.org/10.14989/45083 Right Type Departmental Bulletin Paper Textversion publisher
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PAC Facework from the Perspectives of Interactions between Members: A Case Study of a Japanese Language Classroom by PAC analysis YOKOMIZO Tamaki The purpose of this study is to investigate how facework
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Title 最適年金の理論 Author(s) 藤井, 隆雄 ; 林, 史明 ; 入谷, 純 ; 小黒, 一正 Citation Issue 2012-06 Date Type Technical Report Text Version publisher URL http://hdl.handle.net/10086/23085 Right Hitotsubashi University Repository
遺産相続、学歴及び退職金の決定要因に関する実証分析 『家族関係、就労、退職金及び教育・資産の世代間移転に関する世帯アンケート調査』
2-1. (2-1 ) (2-2 ) (2-3 ) (Hayashi [1986]Dekle [1989]Barthold and Ito [1992] [1996]Campbell [1997] [1998]Shimono and Ishikawa [2002]Shimono and Otsuki [2006] [2008]Horioka [2009]) 1 2-1-1 2-1-1-1 8 (1.
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1 3 23 4 ... 1 2... 3 3... 6 4... 10 4.1... 10 4.2... 14 4.2.1... 14 4.2.2... 16 4.2.3... 17 4.2.4 WASEDA / REINS... 19 4.3... 22 5... 25 5.1... 25 5.2... 26 5.3 S&P/... 29 5.4... 32 5.5... 32 5.6... 33
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園田学園論文集 ４４号（よこ）／５．奥野
44 2010. 1 1 2003 2004 2002 2004 2006 2008 reflective practitioner reflection Schön 1986 1987 Pierson 1998 2001 ; Burns & Bulman 2005 2009 2009 2007 2007 2001 p.53 2004 2005 2 2. 1 2 conversation with
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A Study on Throw Simulation for Baseball Pitching Machine with Rollers and Its Optimization Shinobu SAKAI*5, Yuichiro KITAGAWA, Ryo KANAI and Juhachi ODA Department of Human and Mechanical Systems Engineering,
Brennan, G. and Lomasky, L., Democracy and Decision : The Pure Theory of Electoral Preference, Cambridge: Cambridge U. P., 1993. Campbell, A., Converse, P. E., Miller W. E., and Stokes, D. E., Elections
本組よこ／本組よこ＿古川＿Ｐ２８９－３１０
289 THEODORE McNELLY, Witness to the TWENTIETH CENTURY The Life Story of a Japan Specialist THEODORE McNELLY, Witness to the TWENTIETH CENTURY The Life Story of a Japan Specialist Xlibris Corporation Contemporary
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2 21 1984 50 3500 4200 1 3 1 1985 1984 1 2 1984 50 3 2 3 4 1 1989 35 3 4 5 22 3 1 19811984 19841987 1989 1981 1985 13 1984 1984 1986 1985 20 10 1987 10 2 36 1989 65 1989 1953 1985 60 1933 6.71% 43 3.15%53
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212 Vol. 44 No. 2 I はじめに 2008 1 2 Autumn 08 213 II III Zon and Muysken 2005 Zon and Muysken 2005 IV II 障害者への所得移転の経済効果 17 18 1 分析に用いるデータ 1 2005 10 12 200 2 2006 9 12 1 1 2 129 35 113 3 1 2 6 1 2 3 4 4 1
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3 4 5 8 KW Q = AK α W β q = a + α k + βw q = log Q, k = log K, w = logw i P ij v ij P ij = exp( vij ), J exp( v ) k= 1 ik v i j = X β αp + γnu j j j j X j j p j j NU j j NU j (
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a) Change Detection Using Joint Intensity Histogram Yasuyo KITA a) 2 (0 255) (I 1 (x),i 2 (x)) I 2 = CI 1 (C>0) (I 1,I 2 ) (I 1,I 2 ) 2 1. [1] 2 [2] [3] [5] [6] [8] Intelligent Systems Research Institute,
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1 M&A Keywords:,. Address: 742-1, Higashinakano, Hachioji-shi, Tokyo 192-09,Japan fax:+81 426 74 425 E-mail: yangc@tamacc.chuo-u.ac.jp ; yasuokaw@tamacc.chuo-u.ac.jp 1 Yang and Kawashima(2008) 1 2 ( MVI
(X) (Y ) Y = intercept + c X + e (1) e c c M = intercept + ax + e (2) a Y = intercept + cx + bm + e (3) (1) X c c c (3) b X M Y (indirect effect) a b
21 12 23 (mediation analysis) Figure 1 X Y M (mediator) mediation model Baron and Kenny (1986) 1 1) mediated moderation ( moderated mediation) 2) (multilevel mediation model) a M b X c (c ) Y 1: 1 1.1
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流通科学大学論集 - 経済 情報 政策編 - 第 21 巻第 1 号,23-33(2012) SIRMs SIRMs Fuzzy fuzzyapproximate approximatereasoning reasoningusing using Lukasiewicz Łukasiewicz logical Logical operations Operations Takashi Mitsuishi
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β TOPIX 1 22 β β smoothness priors (the Capital Asset Pricing Model, CAPM) CAPM 1 β β β β smoothness priors :,,. E-mail: koiti@ism.ac.jp., 104 1 TOPIX β Z i = β i Z m + α i (1) Z i Z m α i α i β i (the
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Winter 図 1 図 OECD OECD OECD OECD 2003
266 Vol. 44 No. 3 I 序論 Mirrlees 1971 Diamond 1998 Saez 2002 Kaplow 2008 1 700 900 1, 300 1, 700 II III IV V II わが国の再分配の状況と国際比較 OECD Forster and Mira d Ercole 2005 2006 2001 Winter 08 267 図 1 図 2 2000 2
IMES DISCUSSION PAPER SERIES Discussion Paper No. 99-J-17 INSTITUTE FOR MONETARY AND ECONOMIC STUDIES BANK OF JAPAN 100-8630 203 IMES Discussion Paper Series 99-J-17 1999 6 * JEL classification E52 E58
文部科学省科学研究費補助金特定領域研究B
B 1 Micro Data Analysis on the Typical Diseases 2 2001 3 ( ) By Hippocrates,,, pp. 1017-1018. 1. 1 B ( ) Dr. Theodore Hitiris (The University of York) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 Correspondence to: e-mail;
1 2 40/ a M. W. 14, 1990, R. Stevens, Medical Practice in Modern England, Yale University Press, 1966B , 1981F. Honigsba
consultantgeneral practitioner 31 1 2 40/ 3 1980 4 a M. W. 14, 1990, 161-1701982R. Stevens, Medical Practice in Modern England, Yale University Press, 1966B. 1800-1948, 1981F. Honigsbaum, The Division
IPSJ SIG Technical Report Vol.2017-SLP-115 No /2/18 1,a) 1 1,2 Sakriani Sakti [1][2] [3][4] [5][6][7] [8] [9] 1 Nara Institute of Scie
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1,a) 1 1,2 Sakriani Sakti 1 1 1 1. [1][2] [3][4] [5][6][7] [8] [9] 1 Nara Institute of Science and Technology 2 Japan Science and Technology Agency a) ishikawa.yoko.io5@is.naist.jp 2. 1 Belief-Desire theory
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[ 研究ノート ] 4% 19 19 20 1997a 20 Mitchell, 2002: 123 208 1997b; 2008 2 1960 1980 Abdel-Fadil, 1975; Hansen, 1969; Radwan & Lee, 1986 Abdel-Fadil, 1980; 85 Assaad, 1997 2 Hopkins Hopkins & Westergaard, 1998:
(Junjiro Ogawa),,,,, 1 IT (Internet Technology) (Big-Data) IoT (Internet of Things) ECO-FORUM 2018 ( ) ( ) ( ) ( ) 1
SDS-6 失われた 50 年 : ビッグデータ時代における統計科学の人材育成の課題 国友直人 November 2017 Statistics & Data Science Series back numbers: http://www.mims.meiji.ac.jp/publications/datascience.html 50 2017 10 50 (Junjiro Ogawa),,,,,
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21 Japan s Labor Force in the Year 2020 2020 2020 600 30 60 65 30 21 20 20 2020 2020 (1) 1 (2) (3) 1 1992 9 2025 2025 1997 1 2050 10 2050-1 - consensus estimate 21 (1995) (1997) (estimation) calibration
自殺の経済社会的要因に関する調査研究報告書
17 1 2 3 4 5 11 16 30,247 17 18 21,024 +2.0 6 12 13 WHO 100 14 7 15 2 5 8 16 9 10 17 11 12 13 14 15 16 17 II I 18 Durkheim(1897) Hamermesh&Soss(1974)Dixit&Pindyck(1994) Becker&Posner(2004) Rosenthal(1993)
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1 2 3 unauthorized immigrants 1 The Americano Dream 2 3 a b c d 1 2 2006 5 1 100 40 1 2005 12 2006 3 1990 19 20 21 2001 9 9 11 2004 1 F 2 U.S.Census Bureau 2000 199010 1130 3110 199057 20043424 19 20 1900-1910
20/September/ (2007) (2007) Berger- ( 2000) Cinii 8 Sociological Abstracts relative deprivation ) *1 (2007) *2 2 4 δ Boudon-Kosaka
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