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1 2015 年 9 月 4 日イルミナサポートウェビナー 解析に適したリード前処理を行うために イルミナ株式会社バイオインフォマティクスサポートサイエンティスト癸生川絵里 (Eri Kibukawa) BaseSpace アプリ : FASTQ toolkit /smallrna/ FASTQC 2013 Illumina, Inc. All rights reserved. Illumina, IlluminaDx, BaseSpace, BeadArray, BeadXpress, cbot, CSPro, DASL, DesignStudio, Eco, GAIIx, Genetic Energy, Genome Analyzer, GenomeStudio, GoldenGate, HiScan, HiSeq, Infinium, iselect, MiSeq, Nextera, NuPCR, SeqMonitor, Solexa, TruSeq, TruSight, VeraCode, the pumpkin orange color, and the Genetic Energy streaming bases design are trademarks or registered trademarks of Illumina, Inc. All other brands and names contained herein are the property of their respective owners.

2 本日の内容 イントロダクション アダプタートリミング smallrna 例含 クオリティトリミングダウンサンプリングリードの結合手元のFASTQをトリミングするには 2

3 本日の内容 イントロダクションアダプタートリミングクオリティトリミングダウンサンプリングリードの結合手元のFASTQをトリミングするには 3

4 装置からの解析フロー 画像取得 / シグナル抽出 MCS/HCS/NCS/RTA ソフトウェア on ControlPC ベースコール (*.bcl) シーケンシング後 二次解析以降 ワークフロー化 *.bcl ファイルから FASTQ に変換 再解析 その他下流解析 可視化 アノテーション フィルタリングレポート生成など bcl2fastq (Linux) MiSeq Reporter (Win) 4

5 FASTQ フォーマット Header Sequence 1:N:0:CTTGTA TGAAACCAGTGTTCTTAATTGGCATTTTACACACACACACACAGAATTTAAAAAAAAAATCAAAGG + 1:N:0:CTTGTA CCAAACATTAAGTAACTCTTAAAATGGCACACAGGTTTTAAAGCTATTGGTTTTTCCTTCCTAACT + 1:N:0:CTTGTA TTGGGTAACTTGAATATAACATGGCTCCCTTGCTGTAAGCAAATGTTTTAGAGCTGAATTTTTCCT + HHHHHEHHHHHHFHHHHHHHHHHHHHHHHHHHGGFHHHHHHHHHHFHHHFHEHHFHEHHHHFHHHF 5

6 FASTQ の生成場所 方法 MiSeq NextSeq MiSeq Reporter MiSeq に内蔵されている. 64bit Win に別途インストールも可能 HiSeq お使いの Linux server bcl2fastq2 6

7 アプリ (>60) 7

8 < イルミナコアアプリ > < 他社製アプリ > 16S Metagenomics TopHat Alignment Cufflinks Assembly & DE RNA Express Variant Studio SPAdes Novo Align Advaita DNA Star BWA Enrichment Isaac Enrichment Broad IGV TruSeq Amplicon Amplicon DS AB SCIEX AB SCIEX AB SCIEX AB SCIEX BWA WGS Isaac WGS Tumor Normal Long Read Assembly Long Read Phasing SWATH Atlas MetaPhlAn n of One My FLQ < イルミナラボアプリ > 他 Lo Feq egb Genomatix Genome Profiler FastQC Kraken Metagenomics NextBio Annotates VCAT NextBio Transporter SRST2 OncoMD GeneTalk PathGEN Dx Melanoma Profiler Fastq Toolkit Velvet Assembly Picard Space SRA Importer Prokka 他 TUTE DeepCheck HIV,HBV,HCV Pedant 他 8

9 BaseSpace Labs アプリ ( 準サポート ) 人気の機能をイルミナで素早くラップ / 開発したツールをご提供. 一方 テストやドキュメント作成は低減 テクニカルサポートの正式サポート対象ではなく 開発者へダイレクトにお問合せ戴けるご提供形態のアプリ (basespacelabs@illumina.com). FASTQ Toolkit FastQC VCAT v2.3 SRA Import v0.0.3 SRA Submission v0.0.3 Sub-sample reads Trim Adapters Trim Bases Ploy A/T trimming Perform QC of raw sequencing data. Determine adapter contamination Compare Variant Call Sets to standards Intersect variant call sets. Import up to 25GB of sequencing data from SRA Deposit sequencing data in SRA. Quality Trimming Read Filtering Reverse Complement 他 9

10 FASTQ Toolkit(FASTQ ツールキット ) Adapter trimming( アダプタートリミング ) 5 -また3 -それぞれ別にトリミングしたいアダプター配列を指定できる Base trimming( ベーストリミング ) 5 - あるいは 3 - 端から 指定長分の塩基をトリミングすることができる Quality trimming( クオリティートリミング ) 3 - 端の低クオリティー配列をトリミングする用途向け. Qscore 平均閾値を指定 Poly-A/T trimming(poly-a/t トリミング ) リード終端のPoly-A/T をトリム. Sub-sampling ( サブサンプリング またはダウンサンプリングとも呼称 ) サンプルリードの一部を取り出し より少ないサンプルリードセットをつくる 10

11 FASTQ Toolkit(FASTQ ツールキット ) Read filtering ( リードフィルタリング ) 最短 / 最長塩基数や最大 / 最小平均クオリティー値 最大 / 最小 GC 含有率 低複雑度領域などの条件を指定し指定閾値外のリードを除外 Modify reads ( 旧 Reverse complement) 相補鎖配列取得 (Nextera メイトペアリードからペアードエンドリード方向への変換目的など ) に加え 他ペアードエンドリードが 1 つの FASTQ から R1, R2 への振り分け Fix formats ( フォーマット修正 ) アップロードした FASTQ ヘッダやエンコード (Qscore のオフセット値 ) 修正 ファイル名などが規約を満たしていない事により BaseSpace アプリが受け付けない場合に修正を試みるなど可能 11

12 本日の内容 イントロダクションアダプタートリミングクオリティトリミングダウンサンプリングリードの結合手元のFASTQをトリミングするには 12

13 アダプターとは イルミナライブラリの構造 DNA インサート : 数百 bpに断片化したdna. 読みたい目的サンプル配列. P5, P7 : フローセルへの結合部位 SP : シーケンシングプライマー結合部位 In (Index) : 複数サンプル同時解析用のバーコード ( 目印配列 ) ライブラリ = DNA インサート + 両端にそれぞれ別のアダプター イルミナシーケンサーでシーケンスするため この構造をとるようにサンプル調整する 詳しくは 弊社サポートウェビナー 2015/07/10 をご参考いただけます SBS (Sequencing By Synthesis) ケミストリーとは何か? 13

14 インサート長とアダプタートリミング アダプターとインサート配列からなるライブラリに対する 実際シーケンスしてリードとして得られる配列の位置関係のパターン 5 Adapt Insert 3 Adapt 1 シーケンスするリード ( 青矢印 ) がインサートよりも短い場合 ( 通常はこのパターン ) 2 シーケンスするリードをオーバーラップさせた場合 3 シーケンスするリード長がインサート長よりも長い例. アダプター配列にまで読み超している 14

15 インサート長の分布とアダプタートリミング インサート分布の例 NexteraXT MiSeq v3 例 ) リード長 150bp シーケンスした場合 例 ) リード長 300bp でシーケンスした場合 150bp 300bp リード長 150bp がインサート長よりも長い状態である 1.8% が要トリミング リード長 300bp がインサート長よりも長い状態である 16.7% が要トリミング 15

16 アダプタートリミングの方法 Adapter, AdapterRead2 トリミングシーケンスから当該配列を除去 ( 除去した分リード長が短くなる ) [settings] Adapter,. AdapterRead2, Adapter のみに記載すると R1,R2 ともにその配列でトリミングがされます (Nextera) 16

17 アダプタートリミングの例 ビフォー アダプター配列マッチ > 90% ( デフォルト 1:N:0:1 ACTCTGCGTTGCGCTTCTGCTCGGCCTCCAGCTCACCCTCCCTGTCTCTTATACACATCTCCGAGCCCA + BCCCCFFCCBCCGGGGGGGGGGGGGGGHHHHHHHHHHHHHGGHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHGGGGGGH 1:N:0:1 ACTCTGCGTTGCGCTTCTGCTCGGCCTCCAGCTCACCCTCC + BCCCCFFCCBCCGGGGGGGGGGGGGGGHHHHHHHHHHHHHG 当該アダプター配列の初頭から以降がトリムされる 17

18 アダプターマスキング MaskAdapter, MaskAdapterRead2 除去するのではなく 配列を N でマスクして残すこともできる ( マスクした N の qscore は一律に # で差し替えられる ) [settings] のオプション名を以下で記載 or 書き換え MaskAdapter,.. MaskAdapterRead2,.. MiSeq Reporter BaseSpace bcl2fastq2 等利用時のサンプルシート設定 18

19 アダプターマスキングで実行した例 1:N:0:1 ACTCTGCGTTGCGCTTCTGCTCGGCCTCCAGCTCACCCTCCCTGTCTCTTATACACATCTCCGAGCCCA + BCCCCFFCCBCCGGGGGGGGGGGGGGGHHHHHHHHHHHHHGGHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHGGGGGGH 1:N:0:1 ACTCTGCGTTGCGCTTCTGCTCGGCCTCCAGCTCACCCTCCNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN + BCCCCFFCCBCCGGGGGGGGGGGGGGGHHHHHHHHHHHHHG############################ アダプター配列を含むアダプター配列以降の塩基を N でマスクし クオリティースコアは一律 2(#) で置換 19

20 BaseSpace でトリミング目的に使えるツール FASTQ Toolkit CTGTCTCTTATACACATCTCCGAG 20

21 その他アダプタートリミングに使える 3rd-party ツールの一例 ツール名 配布場所 Trimmomatic FASTX toolkit (FastQ clipper) Seq-Prep Cut-Adapt PEAT アダプター配列そのものを指定せずにトリミングができる (PE の重なりから判別するため PE 必須 ) 参考 : 21

22 なぜアダプター配列トリムを検討するのか? 1 アライメントできるリード量が増える場合がある BWA Enrichment V2.1 BWA (backtrace) ただし : 使用しているアライナープログラムによる BWA (mem) 22

23 なぜアダプター配列トリムを検討するのか? 2 例えばアセンブル結果の向上 2 x 250bp, E.coli (Nextera XT) 23

24 なぜアダプター配列トリムを検討するのか? 3 Small RNA のワークフローで必要となる Small RNA v1.0 smallrna 解析では通常非常に短い配列を対象とするため シーケンシングのリード長の方が smallrna のインサート長よりも 短くなる したがって アダプタートリミングが定常処理として必要となってくる ( 例ヒト mirna だと例えば分布ピークが 22bp など ) 24

25 アダプタートリミングが必用となる例 : Small RNA 解析 25

26 Small RNA のワークフロー MiSeq の場合 内蔵の MiSeq Reporter が自動トリム 1 Illumina Experiment Manager ウィジェットで SampleSheet を作成する際 smallrna ワークフローを選択する シーケンシングを開始する 2 生成された FASTQ ファイルは自動でアダプタートリム済みとなる 明示的にサンプルシートには記載なくともデフォルトでトリムが適用されている TruSeq small RNA adapter (TGGAATTCTCGGGTGCCAAGG) 他のキットを使用している場合は明示的にサンプルシートに記載すれば適用される 3 MiSeq Reporter では smallrna のワークフローによりレポート生成まで自動実行される 途中で出力された FASTQ は アダプタートリム済みのため BaseSpace にアップロードするなどしてさらに後続の解析にそのまま使う事が可能 26

27 BaseSpace Small RNA v1.0 アプリ アダプタートリム済みのリードが必用 Small RNA v1.0 対応装置データ HiSeq 2500/3000/4000 NextSeq 500 MiSeq 対応ライブラリ調整キット TruSeq Small RNA 対応ゲノム Human HG19 Mus musculus Rattus norvegicus Alignment 機能 Classification of mirnas, isomirs, and pirnas Novel mirna discovery mirna Precursor discovery Differential Expression of mirnas, precursor groups, mirna families, and pirnas 内包ソフトウェアバージョン Isis (Analysis Software) Samtools isis Bowtie (Aligner) mirdeep* 3.2 DESeq

28 Small RNA のワークフロー (GenerateFastq) HiSeq/ NextSeq の場合 1 smallrna は装置から BaseSpace 直アップロードの際は 留意が必要 アダプター配列を自動トリムされないようにする必要がある サンプル トは GenerateFASTQ を指定 かつアダプタを記入しないなど (HiSeq) 2 FASTQ Toolkit アプリなどでアダプタートリムを行っておく 3 トリム済みの FASTQ を smallrna v1.0 アプリの入力に供する BaseSpace において GenerateFastq でアダプタートリムの指定を行うと 32 bp よりも短い配列は一律に N でマスクされるため 28

29 Small RNA のリードを Fastq toolkit でトリムする 1 Project エリアの Launch app ボタンなどから FASTQ Toolkit アプリを起動 2 Select Samples で入力サンプル (= fastq) を選択し Add a string to the output sample name(s) にファイル名に別名を付けるための文字列を入力 例 : 上記のように trim を入れておくと トリム後のサンプル名 (fastq ファイル名 ) が subhubr1trim となる. オリジナルとの区別のため. 29

30 TruSeq Small RNA のリードを Fastq toolkit でトリムする 3 トリムしたいアダプター配列を選ぶ : Adapter trimming > Adapter sequences(s) to trim from the 3 end : TGGAATTCTCGGGTGCCAAGG (This is the TruSeq smallrna adapter) ドロップダウンから選べるキットもある 30

31 TruSeq Small RNA のリードを Fastq toolkit でトリムする 4 最低リード長を入力 Read Filter > Minimum Read length: 15 ( 変更可能 ) Note, that leaving as default will result in conversion of sequences <32bp to N strings 31

32 TruSeq Small RNA のリードを Fastq toolkit でトリムする 5 BaseSpace Labs Apps Agreement にチェックを入れて承諾する AS-IS でご使用いただくことの明示的ご了承 Continue ボタンを押し 実行を開始する 32

33 TruSeq smallrna のリードを Fastq toolkit でトリム結果のレポート ( ビフォーアフター ) 処理前 トリム処理後 ( レポートの一部抜粋 ) 33

34 BaseSpace Small RNA アプリ 34

35 Small RNA アプリ結果のレポート 35

36 Small RNA この FASTQ リードはトリムされたものか? FastQC アプリ 36

37 Small RNA この FASTQ リードはトリムされたものか? FastQC アプリ トリムされていない トリムされている 37

38 本日の内容 イントロダクションアダプタートリミングクオリティトリミングダウンサンプリングリードの結合手元のFASTQをトリミングするには 38

39 クオリティースコア (qscore) によるトリミング とはなにか? 3 末端のクオリティーの平均に基づきトリミングする 3 末端からのスライディングウインドウのアプローチをとり 枠をスライドさせながら平均クオリティーが閾値を下回ったときに以降をトリムするものが多い どいういう時に行うものなのか? 後続の解析でベースコールのクオリティがシビアに影響するような解析の場合 例えば de novo アセンブリ リードの結合 リードからの分類 ( メタゲノム解析など ) 逆に どのようなときは使われないもの? リシーケンシング解析. ほとんどのアライメントツールは塩基の qscore も計算に入れており (i.e. BWA, Isaac) 末端に低 qscore 配列がある場合はソフトウェア的に省く処理が実装されている等 39

40 Q スコアによるトリミング GenerateFastq in MSR/ BaseSpace /bcl2fastq2) QualityScoreTrim [settings] QualityScoreTrim,<qualityScore> 40

41 Q スコアによるトリミングの例 QualityScoreTrim,20 1:N:0:1 CACCAAGGGCCTGGGGTGTCAATGGCGGGGCTTGTGACTGCACAAAAGGGGCCTCCCGCAGGGGCTCCCGCC + BBBBBBFBBBBBGGGGEEFGGGHHHHGGG00>10B355@BB3@3BG1?E1///1B11//////////?//// Q ASC 1:N:0:1 CACCAAGGGCCTGGGGTGTCAATGGCGGGGCTTGTGACTGCACAAAAGG + BBBBBBFBBBBBGGGGEEFGGGHHHHGGG00>10B355@BB3@3BG1?E / ? 32 A 33 B 41

42 BaseSpace アプリによる Quality トリミング FASTQ Toolkit 42

43 Quality トリミング 3 rd - party ツール例 ツール名 Trimmomatic URL Trim-Galore FASTX toolkit (FastQ clipper) 参考 : 43

44 本日の内容 イントロダクションアダプタートリミングクオリティトリミングダウンサンプリングリードの結合手元のFASTQをトリミングするには 44

45 ダウンサンプリング ( サブサンプリング ) とはなにか? リード量が多すぎるときに一部のリードを取り出す ( サブセットをつくる ) なぜあえてサンプリングによりリード量を減らすのか? トラブルシュートなどで素早くリードを検分 (QC) したいとき 全リードで分析するとあまりに大量で解析時間がかかるため 負荷軽減 時間短縮をねらって. 解析環境や解析ツール サンプル特異性によって解析系が大量リードの処理に耐えない場合がある. このエラーを回避し解析を進めるために入力リード量を減らす必要が生じる場合がある. 例 ) メモリー不足で落ちる ディスク領域が足らないなど BaseSpace のアプリでも入力データ量の制限を明記しているものがある. こういったアプリや 3rd-party ツールの入力制限に合わせるため. 入力量で解析結果がどのように影響されるかなどの解析条件検討. イルミナでサブサンプリングをするには BaseSpace FASTQ toolkit アプリ 45

46 BaseSpace App: FASTQ Toolkit によるサブサンプリング 46

47 本日の内容 イントロダクションアダプタートリミングクオリティトリミングダウンサンプリングリードの結合手元のFASTQをトリミングするには 47

48 リードのマージ ( 結合 join stitch など呼称さまざま ) とはなにか? 重複領域を頼りにリードをつなぎ合わせること 狭義では ペアードエンドの R1 と R2 をつなぎ合わせること 通常はある程度クオリティーの良い塩基のオーバラップが一定長以上あることを条件とし つなぎあわせる処理を行う (Q15 以上の塩基が連続 25bp 以上など ) どいういう時に行うものなのか? リードを長くすることが大切な場合 indel 検出の向上に使えることもある 以降の解析ツールがシングルエンドしか受け付けない様なものの場合 ( 一部のメタゲノム解析ツールなど ) ほとんどのリードがオーバラップするようなデザインで読んだもの 逆に 適さないときは? クオリティーの良い塩基のオーバラップがない 一部のリードしかオーバラップがない場合 ( 設計外 ) オーバーラップ領域にリピート配列が予想されるとき イルミナでリードのマージをするには MiSeq Reporter では Stitch Read という機能で R1,R2 のマージ可能 ( 一部ワークフロー ) 48

49 リードマージの概念図 5 Adapt Insert 3 Adapt 1 マージしない 2 マージ可 3 マージしてアダプター除去 49

50 リードマージができるツールの一例 3 rd -party ツール ツール名 URL FLASH Panda-seq Seq-Prep PEAR FASTQ-Join 等 50

51 本日の内容 イントロダクションアダプタートリミングクオリティトリミングダウンサンプリングリードの結合手元のFASTQをトリミングするには 51

52 BaseSpace データ取り込みパターン お手持ちの Illumina FASTQ, VCF FASTQ や VCF のアップロード クラウドにある公開デモデータの取込みから フォーマット等条件があるため 基本的にはランからのアップロードを推奨詳細は BaseSpace UserGuide をご参考下さい SRA Import Lab アプリから ラン中のデータをアップロードして自動開始! 52 (SRP*/ERP*/DRP*), experiments (SRX*/ERX*/DRX*), samples (SRS*/ERS*/DRS*), runs (SRR*/ERR*/DRR*), or submissions (SRA*/ERA*/DRA*) 対応 ただしイルミナデータのみ 1 回の import は 25GB まで

53 FASTQ のアップロード 規約 : イルミナリードのみに対応しており ファイル名が以下のようなイルミナ標準である SampleName_SampleNumber_Lane_Read_FlowCellIndex.fastq.gz gzip されている クオリティスコアの数が塩基数と一致している ReadNum:FilterFlag:0:SampleNumber ペアードエンドリードの場合さらに ; R1 と R2 でヘッダがペアとして揃ったリード (ReadNum が 1 と 2) が等数ある R1, R2 ともに PF (Pass Filter) したリード (FilterFlag が N) のみ インポート可能な最大サイズは 25GByte まで 最大 16 ファイル / サンプル 1 サンプル単位で逐次インポート (* Complete になってから次の処理を開始下さい ) p.54 53

54 FASTQ のアップロード 54

55 FASTQ のアップロード 完了したら Complete を押下 55

56 FASTQ Toolkit の開始画面から 先ほどアップロードした FASTQ を Select Sample(s): から選択し トリミングを開始 56

57 ご参考 ; Adapter trimming sequences テクニカルブルテン Nextera メイトペアのアダプタートリミング data_processing.pdf MiSeq Reporter GenerateFastq ワークフローガイド bcl2fastq 変換ソフトウェア : 57

58 ご参考 ; BaseSpace basespace.com BaseSpace Fastq Toolkit: App について : 紹介ブログ : サポートアドレス : basespacelabs@illumina.com BaseSpace コアアプリ各ワークフローのフローチャート図は各ユーザガイドにあります support.illumina.com/downloads/basespace_core_apps_user_guides.html BaseSpace 最新 News blog.basespace.illumina.com #RSS 購読可能 ヘルプセンター ( ウェブヘルプ ) help.basespace.illumina.com 58 58

59 サポートウェビナーにご参加いただきありがとうございました 本日のセッション終了後のご質問は で承ります 59

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